Source: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: hu # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekSzövegBemenet ≈0,00028 USD / 1KKimenet ≈0,00084 USD / 1K A DeepSeek V4.1 Flash nagy szöveganyagok elemzésében, kódírásban és többlépéses feladatok megoldásában segít a megadott kontextus alapján. A DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek hosszú kontextushoz, programozáshoz és több következtetési lépést összekötő feladatokhoz készült modellje. Alapja Mixture of Experts architektúra, 552 milliárd paraméteres fő blokkal és aszimmetrikus kauzális kódoló-dekódolóval. A bemenet feldolgozásakor 8 milliárd, a válasz készítésekor 16 milliárd paraméter aktiválódik. Ez elkülöníti az anyag olvasását az eredmény generálásától; a gyártó külön fejleszti nagy bemeneti adatmennyiségű feladatokra. ### Milyen feladatokra alkalmas - Műszaki leírás, levelezés vagy dokumentumcsomag elemzése és összefüggő következtetés készítése a feltett kérdésekre. - Kódmagyarázat, módosítási javaslat, tesztesetek készítése és megvalósítási változatok összehasonlítása. - Részletes feladatleírás lépéssorrá alakítása köztes eredményekkel. - Több szöveges forrás követelményeinek összevetése, ellentmondások feltárása és munkaspecifikáció készítése. ### A kérés felépítése A kívánt eredménnyel kezdjen, például: „keresd meg az eltéréseket, és javasolj egységes követelményszöveget”. Ezután adja meg az anyagokat, az összehasonlítás szempontjait és a válasz szerkezetét. Kódnál hasznos az összefüggő részlet, a megfigyelt működés és a megőrzendő korlátok. Külön kérheti az ok magyarázatát, a javasolt javítást és ellenőrzését, hogy az eredmény tovább használható legyen. A modell képességei szintjén következtetési és ügynökjellegű feladatokat is támogat. Szokásos szöveges kérésnél terv, elemzés vagy kód lehet a hasznos eredmény; a program futtatását és a módosítások alkalmazását a használt alkalmazás végzi. ### Bemenet, eredmény és hosszú anyagok Az Ailoot e modellkártyája szöveges bemenetet és választ használ. A kérés utasításokat, beszélgetéselőzményt, dokumentumrészleteket és forráskódot tartalmazhat. Magyarázat, lista, összehasonlító táblázat vagy kész szövegrészlet is kérhető. A megadott kontextusablak legfeljebb 1 048 576 token. Ez a munkakontextus mérete, nem karakterszám: a kérés, a csatolt anyagok és az előzmények is beleszámítanak. Nagy dokumentumcsomagnál jelölje a források elsőbbségét, tegyen fel konkrét kérdéseket, és előre írja le a kimeneti formát. Ez a megfelelő részekre irányítja az elemzést, és megkönnyíti az eredeti szöveg alapján történő ellenőrzést. ### Elérhető az Ailoot API-n Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet ≈0,00028 USD */ 1K* Kimenet ≈0,00084 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0000084 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet ≈0,00028 USD */ 1K* Kimenet ≈0,00084 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0000084 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet ≈0,00028 USD */ 1K* Kimenet ≈0,00084 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0000084 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet ≈0,00028 USD */ 1K* Kimenet ≈0,00084 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0000084 USD */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash` · JSON ``` {"about":"A DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek hosszú kontextushoz, programozáshoz és több következtetési lépést összekötő feladatokhoz készült modellje. Alapja Mixture of Experts architektúra, 552 milliárd paraméteres fő blokkal és aszimmetrikus kauzális kódoló-dekódolóval. A bemenet feldolgozásakor 8 milliárd, a válasz készítésekor 16 milliárd paraméter aktiválódik. Ez elkülöníti az anyag olvasását az eredmény generálásától; a gyártó külön fejleszti nagy bemeneti adatmennyiségű feladatokra.\n\n### Milyen feladatokra alkalmas\n\n- Műszaki leírás, levelezés vagy dokumentumcsomag elemzése és összefüggő következtetés készítése a feltett kérdésekre.\n- Kódmagyarázat, módosítási javaslat, tesztesetek készítése és megvalósítási változatok összehasonlítása.\n- Részletes feladatleírás lépéssorrá alakítása köztes eredményekkel.\n- Több szöveges forrás követelményeinek összevetése, ellentmondások feltárása és munkaspecifikáció készítése.\n\n### A kérés felépítése\n\nA kívánt eredménnyel kezdjen, például: „keresd meg az eltéréseket, és javasolj egységes követelményszöveget”. Ezután adja meg az anyagokat, az összehasonlítás szempontjait és a válasz szerkezetét. Kódnál hasznos az összefüggő részlet, a megfigyelt működés és a megőrzendő korlátok. Külön kérheti az ok magyarázatát, a javasolt javítást és ellenőrzését, hogy az eredmény tovább használható legyen.\n\nA modell képességei szintjén következtetési és ügynökjellegű feladatokat is támogat. Szokásos szöveges kérésnél terv, elemzés vagy kód lehet a hasznos eredmény; a program futtatását és a módosítások alkalmazását a használt alkalmazás végzi.\n\n### Bemenet, eredmény és hosszú anyagok\n\nAz Ailoot e modellkártyája szöveges bemenetet és választ használ. A kérés utasításokat, beszélgetéselőzményt, dokumentumrészleteket és forráskódot tartalmazhat. Magyarázat, lista, összehasonlító táblázat vagy kész szövegrészlet is kérhető.\n\nA megadott kontextusablak legfeljebb 1 048 576 token. Ez a munkakontextus mérete, nem karakterszám: a kérés, a csatolt anyagok és az előzmények is beleszámítanak. Nagy dokumentumcsomagnál jelölje a források elsőbbségét, tegyen fel konkrét kérdéseket, és előre írja le a kimeneti formát. Ez a megfelelő részekre irányítja az elemzést, és megkönnyíti az eredeti szöveg alapján történő ellenőrzést.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"A DeepSeek V4.1 Flash nagy szöveganyagok elemzésében, kódírásban és többlépéses feladatok megoldásában segít a megadott kontextus alapján."} ``` ## Kérdések Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz? Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket. Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust? A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést. Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között? A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége. Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt? A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják. Mit ad az előfizetés? Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható. Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot? Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható. ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.