Source: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/ Language: hu # DeepSeek: DeepSeek V3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.1](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/) A DeepSeek V3.1 hibrid szöveges modell, amely egyetlen kiadásban kínál gondolkodási és közvetlen válaszadási módokat. 128K kontextusa és továbbfejlesztett eszközhasználati profilja programozást, dokumentumelemzést és alkalmazás által biztosított keresést támogat, szöveges eredménnyel vagy javasolt eszközhívásokkal. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-1-thinking/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A DeepSeek V3.1 a DeepSeek hibrid szöveges modellje: ugyanaz a név szerint meghatározott kiadás eltérő csevegésisablon-beállításokkal gondolkodó és nem gondolkodó válaszokat is támogat. A fejlesztő a korábbi modellhez képest javított eszközhasználatot, ügynöki feladatokat és következtetési hatékonyságot emel ki. Írott utasításokat és szöveges kontextust fogad, és választ, kódot vagy eszközhívási tartalmat generál. Az eredeti V3.1 azonosság elkülönül a Terminus, a V3.2 és a V4 családtól. A modellkártya összesen 671 milliárd paramétert, 37 milliárd aktív paramétert és 128K kontextust sorol fel az alap- és az utótanított kiadáshoz egyaránt. A V3.1 az eredeti V3 alapra épül, hosszú dokumentumokon végzett kiterjesztett tanítással az utótanítás előtt. Szakértőkeverékes és látens figyelmi szerkezete a V3 architektúrát követi. Ezek a tervezési tények magyarázzák a hosszú kontextusú szöveges profilt anélkül, hogy a kontextusadatot külön maximáliskimenet-specifikációvá tennék. A nem gondolkodó mód közvetlen választ készít, a gondolkodó mód pedig következtetési szakaszt indít a válasz előtt. A fejlesztő sablonja a közvetlen válaszokhoz záró gondolkodási jelölőt, az aktuális következtetési fordulóhoz pedig nyitó gondolkodási jelölőt használ. Többfordulós beszélgetésben a korábbi következtetési tartalom kiesik, míg a végső válaszok és a záró jelölő a kontextusban maradnak. Ez az eredeti V3.1 előzményszabálya, amely eltér a későbbi V3.2 szabálytól, amely az eszközhöz kapcsolódó üzeneteken át megőrzi a következtetést. A szabványos eszközhívás nem gondolkodó módban dokumentált. Az alkalmazás függvényneveket, leírásokat és paramétersémákat ad meg; a modell a fejlesztő eszközhívási reprezentációjában ad vissza egy kiválasztott eszköznevet és JSON argumentumokat. Az alkalmazás végrehajtja a műveletet, és visszaadja az eredményét. Adjon az eszközöknek konkrét célokat, és tartsa a visszakapott megfigyelést a híváshoz kapcsolva, hogy a modell következő lépése bizonyítékra épüljön, ne arra a feltételezésre, hogy a művelet megtörtént. A gondolkodó módú keresés külön, speciális keresőügynöki formátumot használ. A DeepSeek a külső vagy aktuális információkat igénylő kérdésekhez felhasználó által biztosított keresőeszközt dokumentál, több fordulón át ismétlődő hívásokkal és megfigyelésekkel. A keresés így a környező munkafolyamat része, nem olyan állítás, hogy egy szöveges válasz önállóan böngészte a webet. A keresési feladat megkezdése előtt határozza meg a kérdést, a forrásokra vonatkozó szempontokat és a szükséges végső választ. Programozáshoz adja meg a releváns részletet vagy fájlokat, a megfigyelt és az elvárt működést, valamint a megőrzendő korlátokat. Szemléltető feladatleírás: „Azonosítsd e hiba okát a megadott bemenetnél, javasolj célzott javítást, és magyarázd el a módosítás által kezelt feltételt.” Dokumentumfeladatnál címkézze meg a forrásszakaszokat, és kérjen kifejezett követelmények szerinti összehasonlítást. Követelje meg, hogy a végső válasz megkülönböztesse a forrással alátámasztott következtetést a javasolt következő művelettől. A fejlesztő a V3.1 tanításakor UE8M0 FP8 skálaformátumot használ a súlyokhoz és az aktivációkhoz. Helyi ajánlásai olyan pontosságérzékeny paramétereket is azonosítanak, amelyeket helyesen kell kezelni. Ezek a közzétett fejlesztői referencia jellemzői, nem állítások minden alkalmazás kiválasztott pontosságáról vagy megvalósításáról. Egy származtatott modell, egy kvantált változat és a későbbi Terminus ellenőrzőpont külön választás marad az eredeti, név szerint meghatározott V3.1 kiadáshoz képest. Hosszabb munkát világos kérdéssel, forráscímkékkel és meghatározott végső eredménnyel készítsen elő. A beszélgetést, a forrásszöveget, a következtetést és a kimenetet a dokumentált kontextuson belül tervezze meg, és a feladat bővülésével csak a releváns bizonyítékokat tartsa meg. Ügynöknél határozza meg az engedélyezett műveleteket és az eredmény befejezését jelző feltételt. A hasznos végtermék ellenőrizhető szöveges válasz, kódjavaslat vagy forrással alátámasztott elemzés, amely a bemenethez és az alkalmazás által ténylegesen visszaadott megfigyelésekhez kapcsolódik. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking` [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.1-thinking` ### Kezdő lépések A DeepSeek V3.1 hibrid szöveges modell, amely egyetlen kiadásban kínál gondolkodási és közvetlen válaszadási módokat. 128K kontextusa és továbbfejlesztett eszközhasználati profilja programozást, dokumentumelemzést és alkalmazás által biztosított keresést támogat, szöveges eredménnyel vagy javasolt eszközhívásokkal. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum json vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok deepseek-v3.1-thinking | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF8 szöveg `messages[].content` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel | | Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`control_scope` | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. | | Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext | | Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse | | Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull | Metódus álnevei: `/chat/completions` Életciklus: `synchronous_or_streamed` Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett. A kontextushossz nem kimeneti felső korlát. Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.000572** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0023** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[].index` | Típusinteger | | Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] | | Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring | | Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array | | Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei `/chat/completions` #### Kapcsolódó modellazonosítók [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `text` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `messages.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.