Source: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Language: hu # DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/) A DeepSeek V3.2 Exp a V3.1 Terminus modellre épülő ritka figyelmi mechanizmust használó kiadás. Szöveget dolgoz fel következtetési, programozási és ügynöki feladatokhoz, miközben a hosszú kontextushoz használt figyelmi mechanizmus hatékonyabb működését vizsgálja; fejlesztői kontextusa 128K, azonossága pedig elkülönül a végleges V3.2 kiadástól. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/deepseek-v3-2-exp-thinking/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A DeepSeek V3.2 Exp a DeepSeek V3.1 Terminusra épülő kísérleti szöveges modellkiadása. Meghatározó változtatása a DeepSeek Sparse Attention, amelyet a hosszabb szövegszekvenciák hatékonyabb képzésének és következtetésének tanulmányozására vezettek be. A feladat továbbra is szövegalapú: az írott utasítások és kontextus szöveges választ, kódot vagy ügynökhöz kapcsolódó kimenetet eredményeznek. Ez a ritka figyelmet vizsgáló kutatási kiadás különbözik a végleges V3.2 modelltől és annak későbbi, eszközökkel gondolkodó formátumától. A DSA egy könnyű indexelőt és finom szemcséjű tokenkiválasztást használ, hogy a fő figyelemszámítás kiválasztott korábbi tokeninformációra összpontosítson. A DeepSeek szándékosan összehangolta a kísérleti képzési konfigurációt a V3.1 Terminusszal, hogy elkülönítse az architekturális változás hatását. A V3.2 jelentés megerősíti, hogy a végleges V3.2 és a V3.2 Exp ezen az architektúrán osztozik, és a 128K kontextusú Terminus alapból folytatott képzést ír le. A közzétett kísérleti profil ezt a 128K hosszúkontextus-beállítást használja. A gyártó kísérleti modellkártyája a következtetést és ügynökmunkát is a feladatkörben tartja, miközben megőrzi a korábbi modell feladatprofilját. Bizonyítékai az eszköz nélküli következtetést és az ügynöki eszközhasználatot külön munkafolyamatként tárgyalják. Készítsen elő világos kérdést, releváns forráskontextust és kívánt végső formát. Ha a feladat eszközt használ, annak definícióját és eredményét az alkalmazás adja; a modell javasolt művelete nem azonos egy már végrehajtott művelettel. A végleges V3.2 kártyája módosított eszközhívási formátumot vezet be, és kifejezetten leírja az eszközökkel történő gondolkodást. Ezek a frissítések a végleges kiadáshoz tartoznak, és nem tekinthetők a kísérleti kiadás teljes interakciós szerződésének. A V3.2 Exp esetében tartsa meg a kiadás saját üzenetformázását és az örökölt Terminus feladatkontextust, ne feltételezze, hogy egy hasonló név minden későbbi vezérlőt vagy szerepet felcserélhetővé tesz. Hosszú dokumentumok összehasonlításánál címkézze fel az egyes forrásokat, és azonosítsa a kérdés szempontjából releváns szakaszokat. Szemléltető leírás lehet: „Hasonlítsd össze ezeket a követelményeket a javasolt megvalósítással, azonosíts minden eltérést, és idézd az azt bizonyító szövegrészt. A végén adj prioritás szerinti javításlistát.” Kódnál adja meg a hibás viselkedést, a releváns részletet és a várt eredményt, majd kérjen célzott módosítást világos magyarázattal. A forrás elrendezése és a befejezési szabály segít a hosszú kontextusú feladatot használható anyag felé irányítani. A gyártó referencia-megvalósítása tartalmazza a ritka figyelem indexelőjét, és a kártya fontos implementációs javítást rögzít: az indexelő RoPE nem összefésült elrendezést használ, míg a látens figyelmi modul összefésült elrendezést vár. Ez a modell hű végrehajtását érintő gyártói referenciarészlet, nem más felhasználói prompt vagy új képesség. Azt is jelenti, hogy egy modellnév önmagában nem írja le minden implementáció kísérleti architektúrakezelését. Egy folytatódó ügynökfeladatnak együtt kell terveznie a forrásszöveget, a beszélgetést, a generált következtetést és az eszközmegfigyeléseket. Rendszerezze a hasznos megfigyeléseket, és kérje, hogy a végső válasz különítse el a bizonyítékot, feltételezést és javasolt műveletet. Forrásfüggő tényszerű eredményhez adjon hiteles anyagot vagy megfelelő eszközt, ne támaszkodjon pusztán általános tanítási tudásra. A kimenet továbbra is szöveg, kód vagy elemzési rekord, amely ellenőrizhető a feladat és bemenetei alapján. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking` [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.2-exp-thinking` ### Kezdő lépések A DeepSeek V3.2 Exp a V3.1 Terminus modellre épülő ritka figyelmi mechanizmust használó kiadás. Szöveget dolgoz fel következtetési, programozási és ügynöki feladatokhoz, miközben a hosszú kontextushoz használt figyelmi mechanizmus hatékonyabb működését vizsgálja; fejlesztői kontextusa 128K, azonossága pedig elkülönül a végleges V3.2 kiadástól. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum json vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok deepseek-v3.2-exp-thinking | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF8 szöveg `messages[].content` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel | | Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`control_scope` | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. | | Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext | | Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse | | Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull | Metódus álnevei: `/chat/completions` Életciklus: `synchronous_or_streamed` Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett. A kontextushossz nem kimeneti felső korlát. Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00058** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.00086** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[].index` | Típusinteger | | Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] | | Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring | | Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array | | Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei `/chat/completions` #### Kapcsolódó modellazonosítók [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `text` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `messages.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.