Source: https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/ Language: hu # ElevenLabs: Eleven v4 Turbo [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v4 Turbo](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/) Az Eleven v4 Turbo szöveget alakít kifejező beszéddé élő társalgáshoz, hangasszisztensekhez és interaktív karakterekhez. Megőrzi a v4 család érzelmi tartományát és hangutasításait, miközben kapcsolatonként egy regisztrált hangra épülő streamelési működést használ. - [**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-eleven-v4-turbo/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. Az Eleven v4 Turbo az ElevenLabs kifejező beszédszintézis-változata valós idejű társalgáshoz és hangügynökök válaszaihoz. Szöveget fogad, és beszédhangot ad vissza, a v4 család érzelmi tartományát interaktív munkafolyamatba helyezve. A gyártó megkülönbözteti rendeltetését a szokásos v4-től, amelyet előállított tartalomra és narrációra hangoltak. Az ügyfélszolgálati válaszok, asszisztensi magyarázatok és interaktív karaktermegszólalások a megnevezett Turbo-alkalmazások. A gyártó kétirányú streamelési munkafolyamata a keletkezés közben fogadhat szöveget, és még a teljes megszólalás beérkezése előtt hangot adhat vissza. Így kevésbé kell megvárni egy kész bekezdést a beszéd kezdetéig. Ez szöveg–hang szakasz: a válasz szavait a szintézismodell kapja meg. A hívó meghallgatása, a teendő eldöntése és a megszakítások felismerése a környező hangügynök-alkalmazás külön funkciója. A dokumentált Text to Dialogue WebSocket-leírás a v4 Turbo esetében pontosan egy hangot regisztrál. Ez eltér a v4-től, amely legfeljebb tíz regisztrált hangot támogat. A kapcsolat egymást követő fordulókat vihet a kiválasztott hangon; az újforduló-jelzés a fordulóhatáron visszaállítja a prozódiát. Asszisztenshez egy világos beszélőazonosságot készíts elő, és tartsd következetesen, miközben a beszélgetés tartalma és hangvétele változik. A streameléshez továbbra is elegendő szöveg kell egy hasznos beszédszegmenshez. Az útmutató körülbelül 40 karakteres és nyolcszavas gyártói puffert ír le a részleges hang kezdetéig; a rövidebb pufferek szándékosan kiüríthetők a kapcsolat lezárása nélkül. A hang Base64-kódolt darabokban érkezik, amelyeket az alkalmazás lejátszáshoz dekódolhat vagy fájlba gyűjthet. Kérésre és rendelkezésre állás esetén illesztési információ is kísérheti a darabokat. Ezek gyártói munkafolyamat-részletek, nem egy megszólalás rögzített késleltetésének vagy pontos időtartamának garanciái. A hangcímkék és a társalgási kontextus irányítják az előadást. A megerősítés elégedettnek, a magyarázat figyelmesnek, a javítás nyugodtnak hangozhat ugyanazzal a hanggal. A hallható előadásutasítást a megfelelő szavak közelében add meg. Egy példamondat: „\[warm\] Ez a lépés elkészült. \[pause\] Nézzük meg a következő elemet.” A szavaknak már a helyes eredményt kell közölniük; a címkék annak megszólalását alakítják, nem hiányzó tényszerű tartalmat adnak hozzá. A v4 modellcsalád több mint 90 nyelvet támogat, a dokumentált példák között angollal, franciával, némettel, japánnal, spanyollal, portugállal és orosszal. Az ElevenLabs stabil beszélőazonosságot ír le fordulókon és nyelveken át, és a v4-ben és a v4 Turbóban is támogatja a Professional Voice Clones használatát. A hang előkészítése vagy klónozása a válasz szintetizálásától külön lépés. Kifejezetten válaszd ki a hangot és a célnyelvet, és a párbeszédben tartsd következetesen a neveket, terminológiát és kívánt kimondott alakokat. Az ElevenLabs dokumentált formátumlehetőségei között általános hallgatásra MP3, gyártási hanganyaghoz tömörítetlen PCM vagy WAV, telefonáláshoz μ-law szerepel. A kiválasztott kimeneti formátum határozza meg a gyártó munkafolyamatának mintavételi frekvenciáját és kódolását. Asszisztensnél a lejátszás céljához válassz formátumot, ne a szövegtől kérd a kódolás megadását. A kiválasztott hanggal ellenőrizd a fontos neveket és rövidítéseket, és a szükséges kimondandó alakot világosan írd a szövegbe. A gyártó mindkét v4 változat hangbeállításaként Stability és Similarity vezérlőket ír le; Style és Speed csúszkák ebben a leírásban nem érhetők el. Az előadást a kimondandó szöveggel és hangutasításokkal alakítsd. A gyakorlati társalgási feladatleírás tömör válasszal kezdődik, egy eredménnyel és egy világos következő lépéssel. Például: „Erősítsd meg a dokumentum beérkezését, majd magyarázd el, melyik egyetlen részlet hiányzik még. Nyugodt, barátságos előadást használj, és pontosan őrizd meg a dokumentum nevét.” Értelmes határoknál oszd fel a hosszú választ, és tartsd meg a környező társalgási kontextust. Értékeld az érthetőséget, minden forduló elejét és végét, valamint az érzelem illeszkedését az üzenethez. Az eredmény streamelt vagy összegyűjtött beszéd a megadott szöveggel és kiválasztott hanggal, külön az alkalmazás következtetési és hallgatási szakaszaitól. **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo` [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4-turbo` ### Kezdő lépések Az Eleven v4 Turbo szöveget alakít kifejező beszéddé élő társalgáshoz, hangasszisztensekhez és interaktív karakterekhez. Megőrzi a v4 család érzelmi tartományát és hangutasításait, miközben kapcsolatonként egy regisztrált hangra épülő streamelési működést használ. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Hang ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` Bemenet `text` Kimenet `audio` Kimeneti formátum mp3 | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok elevenlabs/eleven-v4-turbo | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Maximális hossz: 10 000 Egység: Unicode-karakterek | Alapértelmezett— | | Mező`voice` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Alapértelmezett— | | Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mp3 | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_speech** · Kötelező: input Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input, voice, response\_format | | Paraméter`voice_ids` | Szerződésgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | Paraméter`response_format` | Szerződésmp3 | | Paraméter`max_input_characters` | Szerződés10000 | | Paraméter`other_options` | Szerződésfalse | | Paraméter`input` | Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` E modell profiljából válassza ki a pontos hangot. A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj | | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | Beállításbemeneti karakter | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti karakterenként | Díj Bemenet · bemeneti karakter **$0.00008** bemeneti karakterenként | #### A referencia-díjszabás részletei A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják. ElevenLabs: Eleven v4 Turbo #### Árak beállításonként | Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti karakterek **0,00004 USD** bemeneti karakterenként | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Felolvasás curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Felolvasás mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` További tartalomlekérések MédiatárFeladat állapotaMédiafájl részletei ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti operation\_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`binary audio` | Típusbytes | | Mező`response headers` | Típusheaders | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | | Válasz`server_error` | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `text` → `audio` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `input.maximum_length`: `10000` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.