Az ElevenLabs Scribe v2 Medical az orvosi és klinikai hanganyagokra szakosított, kötegelt beszédfelismerési kiadás. A Scribe v2 finomhangolt változata, amely a gyógyszernevek, az anatómiai és patológiai kifejezések, valamint a klinikai diktálás felismerésére összpontosít, miközben megtartja az általános beszédátírási munkafolyamatot. A megadott felvételt időzítéssel és opcionális beszélőjelölésekkel ellátott szövegtervezetté alakítja. A gyártó dokumentációs és kapcsolódó adminisztratív munkafolyamatokra szánja, amelyekben a szöveget használat előtt ellenőrzik és javítják.
Hasznos bemenet lehet egy rögzített orvos-beteg beszélgetés, diktálás, betegfelvételi telefonhívás vagy az ellátás összehangolásáról szóló megbeszélés. Őrizd meg az eredeti felvételt és annyi környező beszédet, amennyi a kifejezés kontextusbeli megkülönböztetéséhez szükséges. Kerüld a jel levágásából eredő torzítást, és tartsd külön a beszélőkhöz tartozó csatornákat, ha a forrás ilyeneket tartalmaz. A gyártó közös kötegelt átírási felülete elfogadja az elterjedt hangformátumokat, például a WAV, MP3, FLAC és M4A formátumot. Az orvosi terminológiára hangolás célzottabbá teszi a feladatot; a felvétel egyértelműen hiányzó vagy nem hallható részét nem állítja helyre.
A gyártó a Scribe v2-ével azonos, több mint 90 nyelvre kiterjedő támogatást dokumentál. Nyilvános orvosi átírási tájékoztatója szerint az orvosi pontosság javulását angol, francia és német nyelven mérték. Ezek az eredmények nem igazolják a szakkifejezések azonos felismerési teljesítményét minden támogatott nyelven. Ha hasznos, add meg az ismert nyelvet, őrizd meg a neveket és a nyelvváltással elhangzó kifejezéseket, a ritka klinikai szókincset pedig a tényleges hanganyag alapján ellenőrizd, ahelyett, hogy a gördülékeny mondat miatt elfogadnád.
Az átírás kimenete felismert szöveget és időzített szavakat tartalmaz, opcionális beszélőcímkékkel és hangesemény-jelölésekkel. A szavak kezdő és záró időpontja lehetővé teszi, hogy visszatérj egy gyógyszernévhez, kimondott mennyiséghez vagy javításhoz a felvételen. Egy hasznos diktálási eredmény ezért az átiratból és a szavakhoz igazított adatrekordból áll. A kényes részleteket teljes beszélt kontextusukban ellenőrizd, beleértve a tagadásokat, a bizonytalanságot és a beteg beszámolója, illetve az orvos kijelentése közötti különbséget.
A találkozás közben rögzített természetes beszélgetésnél a beszélők elkülönítése segít rendszerezni, hogy ki mikor beszélt. A kikövetkeztetett címkét beszédrészletek csoportosításaként kezeld, majd a találkozás dokumentációja alapján társítsd ismert szerepekhez vagy személyazonosságokhoz. Az egymásba beszélő vagy hasonló hangú beszélők különös figyelmet igényelnek a megszólalások váltásának ellenőrzésekor. Ha minden felvételi csatornán egy-egy beszélő szerepel, a közös kötegelt felület független csatornánkénti átírást is biztosít. A csatorna alapján megállapított beszélőt különítsd el a kevert hangból kikövetkeztetett beszélőcsoportoktól, és tartsd meg a forrás elrendezését, ha az segíti az ellenőrzést.
A kulcskifejezések megadásával releváns szavak vagy kifejezések segítik a felismerést a kontextus alapján. Készíts célzott szójegyzéket a felvételen ténylegesen várható terminológiából, beleértve a dokumentációs feladat szempontjából fontos helyes írásmódokat és rövidítéseket. A gyártó kötegelt útmutatója legfeljebb 1000 kulcskifejezést engedélyez; ezek legyenek rövidek és relevánsak, ne alkossanak teljes, a feladathoz nem kapcsolódó szókészletet. A fontos kifejezéseket az időbélyegüknél ellenőrizd. A megadott kulcskifejezés felismerési támpont, nem bizonyíték arra, hogy a szó elhangzott, és nem utasítás egy másik, hallható kifejezés lecserélésére.
A gyártó az átirat mellett opcionális entitásfelismerést is dokumentál, amely kiválasztott egészségügyi információkategóriákra is kiterjed. Ezek a jelölések segíthetnek egy jogosult ellenőrzési folyamatban megtalálni a javítandó vagy kezelendő szövegrészeket. A közös kötegelt felület entitáskitakarást is kínál, amely helyettesítő címkékkel fedi el a felismert szöveget; ehhez entitásfelismerés szükséges, és bekapcsolt kitakarás esetén az entitáslista kimarad. A visszaadott szöveget és időzítést együtt őrizd meg a választott eredményben szereplő jelölésekkel. Egy későbbi szerkesztés, összefoglalás vagy adatkinyerés az átirat külön átalakítása, amelynek meg kell őriznie a rögzített megfogalmazáshoz való kapcsolatot. Például egy rendezettebb mondat nem törölhet ki egy szóban elhangzott javítást, és nem alakíthat bizonytalan kijelentést határozott megállapítássá.
Az orvosi kiadás meghatározott feladata az átírás. A gyártó kifejezetten kizárja a rendeltetésszerű felhasználásból a klinikai információk értelmezését, a diagnózist, a kezelési javaslatokat és a klinikai döntéstámogatást. A befejezett dokumentációs munkafolyamatban az illetékes egészségügyi szakember vagy jogosult ellenőr összeveti a tervezetet a felvétellel, és javítja a fontos hibákat. A modell az ehhez szükséges szöveges feljegyzést biztosítja; az átirat önmagában nem igazolja egy klinikai kijelentés helyességét, és nem helyettesíti az ellenőrzést.
A feladat előkészítésekor tartsd világosan külön a kiadásokat. A Scribe v2 Medical rögzített hanganyagot dolgoz fel; a Scribe v2 Realtime a különálló, élő átírási modell. Egy orvosi finomhangolás nem örökli a beszédszintézis korlátait vagy képességeit pusztán azért, mert ugyanaz a gyártó hangképzési termékeket is kínál. A hasznos eredmény egy ellenőrzött átirattervezet, a felvételhez illő időzítéssel és beszélőinformációkkal, amely a nem hallható vagy bizonytalan részleteket láthatóan javításra hagyja, és nem tölti ki őket észrevétlenül hihető klinikai megfogalmazással.
", "aboutText": "Az ElevenLabs Scribe v2 Medical az orvosi és klinikai hanganyagokra szakosított, kötegelt beszédfelismerési kiadás. A Scribe v2 finomhangolt változata, amely a gyógyszernevek, az anatómiai és patológiai kifejezések, valamint a klinikai diktálás felismerésére összpontosít, miközben megtartja az általános beszédátírási munkafolyamatot. A megadott felvételt időzítéssel és opcionális beszélőjelölésekkel ellátott szövegtervezetté alakítja. A gyártó dokumentációs és kapcsolódó adminisztratív munkafolyamatokra szánja, amelyekben a szöveget használat előtt ellenőrzik és javítják.\n\nHasznos bemenet lehet egy rögzített orvos-beteg beszélgetés, diktálás, betegfelvételi telefonhívás vagy az ellátás összehangolásáról szóló megbeszélés. Őrizd meg az eredeti felvételt és annyi környező beszédet, amennyi a kifejezés kontextusbeli megkülönböztetéséhez szükséges. Kerüld a jel levágásából eredő torzítást, és tartsd külön a beszélőkhöz tartozó csatornákat, ha a forrás ilyeneket tartalmaz. A gyártó közös kötegelt átírási felülete elfogadja az elterjedt hangformátumokat, például a WAV, MP3, FLAC és M4A formátumot. Az orvosi terminológiára hangolás célzottabbá teszi a feladatot; a felvétel egyértelműen hiányzó vagy nem hallható részét nem állítja helyre.\n\nA gyártó a Scribe v2-ével azonos, több mint 90 nyelvre kiterjedő támogatást dokumentál. Nyilvános orvosi átírási tájékoztatója szerint az orvosi pontosság javulását angol, francia és német nyelven mérték. Ezek az eredmények nem igazolják a szakkifejezések azonos felismerési teljesítményét minden támogatott nyelven. Ha hasznos, add meg az ismert nyelvet, őrizd meg a neveket és a nyelvváltással elhangzó kifejezéseket, a ritka klinikai szókincset pedig a tényleges hanganyag alapján ellenőrizd, ahelyett, hogy a gördülékeny mondat miatt elfogadnád.\n\nAz átírás kimenete felismert szöveget és időzített szavakat tartalmaz, opcionális beszélőcímkékkel és hangesemény-jelölésekkel. A szavak kezdő és záró időpontja lehetővé teszi, hogy visszatérj egy gyógyszernévhez, kimondott mennyiséghez vagy javításhoz a felvételen. Egy hasznos diktálási eredmény ezért az átiratból és a szavakhoz igazított adatrekordból áll. A kényes részleteket teljes beszélt kontextusukban ellenőrizd, beleértve a tagadásokat, a bizonytalanságot és a beteg beszámolója, illetve az orvos kijelentése közötti különbséget.\n\nA találkozás közben rögzített természetes beszélgetésnél a beszélők elkülönítése segít rendszerezni, hogy ki mikor beszélt. A kikövetkeztetett címkét beszédrészletek csoportosításaként kezeld, majd a találkozás dokumentációja alapján társítsd ismert szerepekhez vagy személyazonosságokhoz. Az egymásba beszélő vagy hasonló hangú beszélők különös figyelmet igényelnek a megszólalások váltásának ellenőrzésekor. Ha minden felvételi csatornán egy-egy beszélő szerepel, a közös kötegelt felület független csatornánkénti átírást is biztosít. A csatorna alapján megállapított beszélőt különítsd el a kevert hangból kikövetkeztetett beszélőcsoportoktól, és tartsd meg a forrás elrendezését, ha az segíti az ellenőrzést.\n\nA kulcskifejezések megadásával releváns szavak vagy kifejezések segítik a felismerést a kontextus alapján. Készíts célzott szójegyzéket a felvételen ténylegesen várható terminológiából, beleértve a dokumentációs feladat szempontjából fontos helyes írásmódokat és rövidítéseket. A gyártó kötegelt útmutatója legfeljebb 1000 kulcskifejezést engedélyez; ezek legyenek rövidek és relevánsak, ne alkossanak teljes, a feladathoz nem kapcsolódó szókészletet. A fontos kifejezéseket az időbélyegüknél ellenőrizd. A megadott kulcskifejezés felismerési támpont, nem bizonyíték arra, hogy a szó elhangzott, és nem utasítás egy másik, hallható kifejezés lecserélésére.\n\nA gyártó az átirat mellett opcionális entitásfelismerést is dokumentál, amely kiválasztott egészségügyi információkategóriákra is kiterjed. Ezek a jelölések segíthetnek egy jogosult ellenőrzési folyamatban megtalálni a javítandó vagy kezelendő szövegrészeket. A közös kötegelt felület entitáskitakarást is kínál, amely helyettesítő címkékkel fedi el a felismert szöveget; ehhez entitásfelismerés szükséges, és bekapcsolt kitakarás esetén az entitáslista kimarad. A visszaadott szöveget és időzítést együtt őrizd meg a választott eredményben szereplő jelölésekkel. Egy későbbi szerkesztés, összefoglalás vagy adatkinyerés az átirat külön átalakítása, amelynek meg kell őriznie a rögzített megfogalmazáshoz való kapcsolatot. Például egy rendezettebb mondat nem törölhet ki egy szóban elhangzott javítást, és nem alakíthat bizonytalan kijelentést határozott megállapítássá.\n\nAz orvosi kiadás meghatározott feladata az átírás. A gyártó kifejezetten kizárja a rendeltetésszerű felhasználásból a klinikai információk értelmezését, a diagnózist, a kezelési javaslatokat és a klinikai döntéstámogatást. A befejezett dokumentációs munkafolyamatban az illetékes egészségügyi szakember vagy jogosult ellenőr összeveti a tervezetet a felvétellel, és javítja a fontos hibákat. A modell az ehhez szükséges szöveges feljegyzést biztosítja; az átirat önmagában nem igazolja egy klinikai kijelentés helyességét, és nem helyettesíti az ellenőrzést.\n\nA feladat előkészítésekor tartsd világosan külön a kiadásokat. A Scribe v2 Medical rögzített hanganyagot dolgoz fel; a Scribe v2 Realtime a különálló, élő átírási modell. Egy orvosi finomhangolás nem örökli a beszédszintézis korlátait vagy képességeit pusztán azért, mert ugyanaz a gyártó hangképzési termékeket is kínál. A hasznos eredmény egy ellenőrzött átirattervezet, a felvételhez illő időzítéssel és beszélőinformációkkal, amely a nem hallható vagy bizonytalan részleteket láthatóan javításra hagyja, és nem tölti ki őket észrevétlenül hihető klinikai megfogalmazással.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "304db0e8b8ce1e62fe983f62803ea20273fc28926dbdf8671262d77768ee576a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "elevenlabs/scribe-v2-medicalAz ElevenLabs Scribe v2 Medical rögzített klinikai hanganyagot ír át, gyógyszernevekre, anatómiai és patológiai kifejezésekre hangolt szókinccsel. Több mint 90 nyelvet, szószintű időzítést, a beszélők elkülönítését és kontextushoz kapcsolódó kulcskifejezéseket támogat. Kimenete dokumentációhoz használható, ellenőrizhető átirattervezet, nem klinikai értelmezés.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az ElevenLabs Scribe v2 Medical az orvosi és klinikai hanganyagokra szakosított, kötegelt beszédfelismerési kiadás. A Scribe v2 finomhangolt változata, amely a gyógyszernevek, az anatómiai és patológiai kifejezések, valamint a klinikai diktálás felismerésére összpontosít, miközben megtartja az általános beszédátírási munkafolyamatot. A megadott felvételt időzítéssel és opcionális beszélőjelölésekkel ellátott szövegtervezetté alakítja. A gyártó dokumentációs és kapcsolódó adminisztratív munkafolyamatokra szánja, amelyekben a szöveget használat előtt ellenőrzik és javítják.
Hasznos bemenet lehet egy rögzített orvos-beteg beszélgetés, diktálás, betegfelvételi telefonhívás vagy az ellátás összehangolásáról szóló megbeszélés. Őrizd meg az eredeti felvételt és annyi környező beszédet, amennyi a kifejezés kontextusbeli megkülönböztetéséhez szükséges. Kerüld a jel levágásából eredő torzítást, és tartsd külön a beszélőkhöz tartozó csatornákat, ha a forrás ilyeneket tartalmaz. A gyártó közös kötegelt átírási felülete elfogadja az elterjedt hangformátumokat, például a WAV, MP3, FLAC és M4A formátumot. Az orvosi terminológiára hangolás célzottabbá teszi a feladatot; a felvétel egyértelműen hiányzó vagy nem hallható részét nem állítja helyre.
A gyártó a Scribe v2-ével azonos, több mint 90 nyelvre kiterjedő támogatást dokumentál. Nyilvános orvosi átírási tájékoztatója szerint az orvosi pontosság javulását angol, francia és német nyelven mérték. Ezek az eredmények nem igazolják a szakkifejezések azonos felismerési teljesítményét minden támogatott nyelven. Ha hasznos, add meg az ismert nyelvet, őrizd meg a neveket és a nyelvváltással elhangzó kifejezéseket, a ritka klinikai szókincset pedig a tényleges hanganyag alapján ellenőrizd, ahelyett, hogy a gördülékeny mondat miatt elfogadnád.
Az átírás kimenete felismert szöveget és időzített szavakat tartalmaz, opcionális beszélőcímkékkel és hangesemény-jelölésekkel. A szavak kezdő és záró időpontja lehetővé teszi, hogy visszatérj egy gyógyszernévhez, kimondott mennyiséghez vagy javításhoz a felvételen. Egy hasznos diktálási eredmény ezért az átiratból és a szavakhoz igazított adatrekordból áll. A kényes részleteket teljes beszélt kontextusukban ellenőrizd, beleértve a tagadásokat, a bizonytalanságot és a beteg beszámolója, illetve az orvos kijelentése közötti különbséget.
A találkozás közben rögzített természetes beszélgetésnél a beszélők elkülönítése segít rendszerezni, hogy ki mikor beszélt. A kikövetkeztetett címkét beszédrészletek csoportosításaként kezeld, majd a találkozás dokumentációja alapján társítsd ismert szerepekhez vagy személyazonosságokhoz. Az egymásba beszélő vagy hasonló hangú beszélők különös figyelmet igényelnek a megszólalások váltásának ellenőrzésekor. Ha minden felvételi csatornán egy-egy beszélő szerepel, a közös kötegelt felület független csatornánkénti átírást is biztosít. A csatorna alapján megállapított beszélőt különítsd el a kevert hangból kikövetkeztetett beszélőcsoportoktól, és tartsd meg a forrás elrendezését, ha az segíti az ellenőrzést.
A kulcskifejezések megadásával releváns szavak vagy kifejezések segítik a felismerést a kontextus alapján. Készíts célzott szójegyzéket a felvételen ténylegesen várható terminológiából, beleértve a dokumentációs feladat szempontjából fontos helyes írásmódokat és rövidítéseket. A gyártó kötegelt útmutatója legfeljebb 1000 kulcskifejezést engedélyez; ezek legyenek rövidek és relevánsak, ne alkossanak teljes, a feladathoz nem kapcsolódó szókészletet. A fontos kifejezéseket az időbélyegüknél ellenőrizd. A megadott kulcskifejezés felismerési támpont, nem bizonyíték arra, hogy a szó elhangzott, és nem utasítás egy másik, hallható kifejezés lecserélésére.
A gyártó az átirat mellett opcionális entitásfelismerést is dokumentál, amely kiválasztott egészségügyi információkategóriákra is kiterjed. Ezek a jelölések segíthetnek egy jogosult ellenőrzési folyamatban megtalálni a javítandó vagy kezelendő szövegrészeket. A közös kötegelt felület entitáskitakarást is kínál, amely helyettesítő címkékkel fedi el a felismert szöveget; ehhez entitásfelismerés szükséges, és bekapcsolt kitakarás esetén az entitáslista kimarad. A visszaadott szöveget és időzítést együtt őrizd meg a választott eredményben szereplő jelölésekkel. Egy későbbi szerkesztés, összefoglalás vagy adatkinyerés az átirat külön átalakítása, amelynek meg kell őriznie a rögzített megfogalmazáshoz való kapcsolatot. Például egy rendezettebb mondat nem törölhet ki egy szóban elhangzott javítást, és nem alakíthat bizonytalan kijelentést határozott megállapítássá.
Az orvosi kiadás meghatározott feladata az átírás. A gyártó kifejezetten kizárja a rendeltetésszerű felhasználásból a klinikai információk értelmezését, a diagnózist, a kezelési javaslatokat és a klinikai döntéstámogatást. A befejezett dokumentációs munkafolyamatban az illetékes egészségügyi szakember vagy jogosult ellenőr összeveti a tervezetet a felvétellel, és javítja a fontos hibákat. A modell az ehhez szükséges szöveges feljegyzést biztosítja; az átirat önmagában nem igazolja egy klinikai kijelentés helyességét, és nem helyettesíti az ellenőrzést.
A feladat előkészítésekor tartsd világosan külön a kiadásokat. A Scribe v2 Medical rögzített hanganyagot dolgoz fel; a Scribe v2 Realtime a különálló, élő átírási modell. Egy orvosi finomhangolás nem örökli a beszédszintézis korlátait vagy képességeit pusztán azért, mert ugyanaz a gyártó hangképzési termékeket is kínál. A hasznos eredmény egy ellenőrzött átirattervezet, a felvételhez illő időzítéssel és beszélőinformációkkal, amely a nem hallható vagy bizonytalan részleteket láthatóan javításra hagyja, és nem tölti ki őket észrevétlenül hihető klinikai megfogalmazással.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok elevenlabs/scribe-v2-medical | Alapértelmezett— |
Mezőinput_audio | Típusobject | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input_audio |
Paramétermaterial_types | Szerződésaudio |
Paramétermaterial_conditions | SzerződésA példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el. |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj |
|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc $0.0001222222222222 bemeneti hangmásodpercenként |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\nA teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.
Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőtext (when present) | Típus |
Mezőusage (when present) | Típus |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételA JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen. | Következő lépésŐrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét. |
Válasz401 · authentication_error | FeltételAz Ailoot API-kulcs érvénytelen. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát. |
Válasz403 · permission_error | FeltételA kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. |
Válasz404 · not_found_error | FeltételA kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. |
Válasz422 · price_unavailable | FeltételAz elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot. |
Válasz503 · | FeltételA szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre. |
Válasz502 · server_error | FeltételAz eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell. | Következő lépésŐrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést. |
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical
Használja a fent látható metódusútvonalakat.