Source: https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Language: hu

# ElevenLabs: Scribe v2 Medical

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/facts.json)

## [ElevenLabs: Scribe v2 Medical](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/)

Az ElevenLabs Scribe v2 Medical rögzített klinikai hanganyagot ír át, gyógyszernevekre, anatómiai és patológiai kifejezésekre hangolt szókinccsel. Több mint 90 nyelvet, szószintű időzítést, a beszélők elkülönítését és kontextushoz kapcsolódó kulcskifejezéseket támogat. Kimenete dokumentációhoz használható, ellenőrizhető átirattervezet, nem klinikai értelmezés.

- [**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/hu/elevenlabs-scribe-v2-medical/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

Az ElevenLabs Scribe v2 Medical az orvosi és klinikai hanganyagokra szakosított, kötegelt beszédfelismerési kiadás. A Scribe v2 finomhangolt változata, amely a gyógyszernevek, az anatómiai és patológiai kifejezések, valamint a klinikai diktálás felismerésére összpontosít, miközben megtartja az általános beszédátírási munkafolyamatot. A megadott felvételt időzítéssel és opcionális beszélőjelölésekkel ellátott szövegtervezetté alakítja. A gyártó dokumentációs és kapcsolódó adminisztratív munkafolyamatokra szánja, amelyekben a szöveget használat előtt ellenőrzik és javítják.

Hasznos bemenet lehet egy rögzített orvos-beteg beszélgetés, diktálás, betegfelvételi telefonhívás vagy az ellátás összehangolásáról szóló megbeszélés. Őrizd meg az eredeti felvételt és annyi környező beszédet, amennyi a kifejezés kontextusbeli megkülönböztetéséhez szükséges. Kerüld a jel levágásából eredő torzítást, és tartsd külön a beszélőkhöz tartozó csatornákat, ha a forrás ilyeneket tartalmaz. A gyártó közös kötegelt átírási felülete elfogadja az elterjedt hangformátumokat, például a WAV, MP3, FLAC és M4A formátumot. Az orvosi terminológiára hangolás célzottabbá teszi a feladatot; a felvétel egyértelműen hiányzó vagy nem hallható részét nem állítja helyre.

A gyártó a Scribe v2-ével azonos, több mint 90 nyelvre kiterjedő támogatást dokumentál. Nyilvános orvosi átírási tájékoztatója szerint az orvosi pontosság javulását angol, francia és német nyelven mérték. Ezek az eredmények nem igazolják a szakkifejezések azonos felismerési teljesítményét minden támogatott nyelven. Ha hasznos, add meg az ismert nyelvet, őrizd meg a neveket és a nyelvváltással elhangzó kifejezéseket, a ritka klinikai szókincset pedig a tényleges hanganyag alapján ellenőrizd, ahelyett, hogy a gördülékeny mondat miatt elfogadnád.

Az átírás kimenete felismert szöveget és időzített szavakat tartalmaz, opcionális beszélőcímkékkel és hangesemény-jelölésekkel. A szavak kezdő és záró időpontja lehetővé teszi, hogy visszatérj egy gyógyszernévhez, kimondott mennyiséghez vagy javításhoz a felvételen. Egy hasznos diktálási eredmény ezért az átiratból és a szavakhoz igazított adatrekordból áll. A kényes részleteket teljes beszélt kontextusukban ellenőrizd, beleértve a tagadásokat, a bizonytalanságot és a beteg beszámolója, illetve az orvos kijelentése közötti különbséget.

A találkozás közben rögzített természetes beszélgetésnél a beszélők elkülönítése segít rendszerezni, hogy ki mikor beszélt. A kikövetkeztetett címkét beszédrészletek csoportosításaként kezeld, majd a találkozás dokumentációja alapján társítsd ismert szerepekhez vagy személyazonosságokhoz. Az egymásba beszélő vagy hasonló hangú beszélők különös figyelmet igényelnek a megszólalások váltásának ellenőrzésekor. Ha minden felvételi csatornán egy-egy beszélő szerepel, a közös kötegelt felület független csatornánkénti átírást is biztosít. A csatorna alapján megállapított beszélőt különítsd el a kevert hangból kikövetkeztetett beszélőcsoportoktól, és tartsd meg a forrás elrendezését, ha az segíti az ellenőrzést.

A kulcskifejezések megadásával releváns szavak vagy kifejezések segítik a felismerést a kontextus alapján. Készíts célzott szójegyzéket a felvételen ténylegesen várható terminológiából, beleértve a dokumentációs feladat szempontjából fontos helyes írásmódokat és rövidítéseket. A gyártó kötegelt útmutatója legfeljebb 1000 kulcskifejezést engedélyez; ezek legyenek rövidek és relevánsak, ne alkossanak teljes, a feladathoz nem kapcsolódó szókészletet. A fontos kifejezéseket az időbélyegüknél ellenőrizd. A megadott kulcskifejezés felismerési támpont, nem bizonyíték arra, hogy a szó elhangzott, és nem utasítás egy másik, hallható kifejezés lecserélésére.

A gyártó az átirat mellett opcionális entitásfelismerést is dokumentál, amely kiválasztott egészségügyi információkategóriákra is kiterjed. Ezek a jelölések segíthetnek egy jogosult ellenőrzési folyamatban megtalálni a javítandó vagy kezelendő szövegrészeket. A közös kötegelt felület entitáskitakarást is kínál, amely helyettesítő címkékkel fedi el a felismert szöveget; ehhez entitásfelismerés szükséges, és bekapcsolt kitakarás esetén az entitáslista kimarad. A visszaadott szöveget és időzítést együtt őrizd meg a választott eredményben szereplő jelölésekkel. Egy későbbi szerkesztés, összefoglalás vagy adatkinyerés az átirat külön átalakítása, amelynek meg kell őriznie a rögzített megfogalmazáshoz való kapcsolatot. Például egy rendezettebb mondat nem törölhet ki egy szóban elhangzott javítást, és nem alakíthat bizonytalan kijelentést határozott megállapítássá.

Az orvosi kiadás meghatározott feladata az átírás. A gyártó kifejezetten kizárja a rendeltetésszerű felhasználásból a klinikai információk értelmezését, a diagnózist, a kezelési javaslatokat és a klinikai döntéstámogatást. A befejezett dokumentációs munkafolyamatban az illetékes egészségügyi szakember vagy jogosult ellenőr összeveti a tervezetet a felvétellel, és javítja a fontos hibákat. A modell az ehhez szükséges szöveges feljegyzést biztosítja; az átirat önmagában nem igazolja egy klinikai kijelentés helyességét, és nem helyettesíti az ellenőrzést.

A feladat előkészítésekor tartsd világosan külön a kiadásokat. A Scribe v2 Medical rögzített hanganyagot dolgoz fel; a Scribe v2 Realtime a különálló, élő átírási modell. Egy orvosi finomhangolás nem örökli a beszédszintézis korlátait vagy képességeit pusztán azért, mert ugyanaz a gyártó hangképzési termékeket is kínál. A hasznos eredmény egy ellenőrzött átirattervezet, a felvételhez illő időzítéssel és beszélőinformációkkal, amely a nem hallható vagy bizonytalan részleteket láthatóan javításra hagyja, és nem tölti ki őket észrevétlenül hihető klinikai megfogalmazással.

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2-medical`

### Kezdő lépések

Az ElevenLabs Scribe v2 Medical rögzített klinikai hanganyagot ír át, gyógyszernevekre, anatómiai és patológiai kifejezésekre hangolt szókinccsel. Több mint 90 nyelvet, szószintű időzítést, a beszélők elkülönítését és kontextushoz kapcsolódó kulcskifejezéseket támogat. Kimenete dokumentációhoz használható, ellenőrizhető átirattervezet, nem klinikai értelmezés.

Elfogadott bemenetek

Hang

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions`

Bemenet

`audio`

Kimenet

`text`

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok elevenlabs/scribe-v2-medical | Alapértelmezett— |
| Mező`input_audio` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input\_audio |
| Paraméter`material_types` | Szerződésaudio |
| Paraméter`material_conditions` | SzerződésA példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input\_audio.format mezőt wav értékkel küldi el. |

Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · pontos task\_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj |
| --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc **$0.0001222222222222** bemeneti hangmásodpercenként |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

curl · tényleges WAV-fájl és a teljes eredeti eredmény

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`text (when present)` | Típus |
| Mező`usage (when present)` | Típus |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételA JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen. | Következő lépésŐrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét. |
| Válasz401 · `authentication_error` | FeltételAz Ailoot API-kulcs érvénytelen. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát. |
| Válasz403 · `permission_error` | FeltételA kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. |
| Válasz404 · `not_found_error` | FeltételA kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. |
| Válasz422 · `price_unavailable` | FeltételAz elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot. |
| Válasz503 · `` | FeltételA szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre. |
| Válasz502 · `server_error` | FeltételAz eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell. | Következő lépésŐrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `audio` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `model`, `input_audio`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.