Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő, szakosított modellje. Meghatározó változása az a tanítás, amely lerövidíti a szükségtelen következtetést, miközben megőrzi a kódolási és ügynökfeladatokhoz hasznos elemzést. A gyártó ismétlődő, eszközök által irányított feladatokra szánja, amelyeknél egy beszélgetés során hosszú következtetési menetek halmozódhatnak fel. Dokumentált profilja szöveggenerálást, képi bemenetet és függvényhívást támogat; az elkészült válasz, kód vagy javasolt művelet szöveges.
A gyártó az Ember-1-et feladatokra összpontosító tanítással fejlesztette ki, sokféle munkaterhelésen. Ez a betanított modellt megkülönböztető sajátosság, és nem egyszerűen az alapmodell alacsonyabb következtetési erőfeszítésének kiválasztása. A Kimi K3-mal való összehasonlításkor meg kell őriznie saját azonosítóját: a cél a takarékosabb következtetési menet, nem pedig annak feltételezése, hogy minden eredeti beállítás, képesség vagy jövőbeli frissítés azonos.
Szoftverfeladathoz add meg a releváns kódot, a megfigyelt hibát, a kívánt működést és a változatlanul megtartandó működési szerződéseket. Kérj célzott megvalósítást és a tényleges forráshoz kötődő magyarázatot. Gyakorlati feladatleírás például: „Kövesd végig ezt a hibát okozó bemenetet, azonosítsd az első hibás feltételt, és add vissza a javított függvényt a módosítást indokoló bizonyítékokkal.” A végső elkészítendő anyagot akkor is határozd meg világosan, ha a feladat több megfigyelést igényel.
A gyártó felhasználási esetei között kódolási asszisztensek és a modell döntései, illetve eszközeredmények között váltakozó ügynökök szerepelnek. Adj meg a feladathoz illő függvényleírásokat és argumentumsémákat. A modell javasolhat fájlvizsgálatot, számítást vagy más elérhető műveletet; az alkalmazás hajtja végre, és adja vissza a tényleges megfigyelést. A következő fordulóban ezt az eredményt használd, ne engedd, hogy egy javasolt művelet a végrehajtás helyébe lépjen.
Hosszabb feladatnál tömör feljegyzésben őrizd meg a releváns hibát, javítást és ellenőrzési megfigyeléseket. Az elkészült kódot vagy elemzési eredményt a köztes megbeszéléstől külön kérd. A rövidebb következtetés csak akkor hasznos, ha a kimenet továbbra is teljesíti a feladat által megkövetelt működést, és tartalmazza az ellenőrzéshez szükséges bizonyítékokat.
Az Ember-1 gyártói katalógusa támogatja a képi bemenetet. Egy vizuális kódolási feladat képernyőképet kapcsolhat össze követelményekkel és forráskóddal, a látható elemekre támaszkodó magyarázatot vagy megvalósítást kérve. Címkézz fel minden képet, és különböztesd meg az aktuális állapotot a kívánt eredménytől. A fontos szöveg legyen olvasható, és kérd, hogy a válasz azonosítsa a megállapítást alátámasztó látható részletet.
A gyártó hozzávetőleg egymillió tokenes kontextust ad meg. Ez a forrás befogadására vonatkozó profil, nem önálló ígéret ugyanennyi választokenre. A kérés, a forrásanyag, az eszközelőzmények és a generált következtetés közösen használják a vonatkozó kéréskeretet. A nagy kódtárat vagy dokumentumgyűjteményt a tényleges kérdés köré szervezd, és hagyj helyet az eredménynek.
Hasznos átadandó eredmény lehet célzott javítás, bizonyítékokkal alátámasztott magyarázat vagy a megadott szempontok szerinti, elkészült összehasonlítás. Aktuális információtól függő tényhez adj meg hiteles forrásrészletet vagy megfelelő keresőeszközt. A modell rövidebb következtetési iránya nem teszi elérhetővé a hiányzó bizonyítékot, nem hajt végre függvényt, és önállóan nem ellenőriz kódot. Az elkészült anyagot ellenőrizd a követelmények és a környező munkafolyamat által visszaadott megfigyelések alapján.
", "aboutText": "Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő, szakosított modellje. Meghatározó változása az a tanítás, amely lerövidíti a szükségtelen következtetést, miközben megőrzi a kódolási és ügynökfeladatokhoz hasznos elemzést. A gyártó ismétlődő, eszközök által irányított feladatokra szánja, amelyeknél egy beszélgetés során hosszú következtetési menetek halmozódhatnak fel. Dokumentált profilja szöveggenerálást, képi bemenetet és függvényhívást támogat; az elkészült válasz, kód vagy javasolt művelet szöveges.\n\n### Mit változtat meg a tanítás\n\nA gyártó az Ember-1-et feladatokra összpontosító tanítással fejlesztette ki, sokféle munkaterhelésen. Ez a betanított modellt megkülönböztető sajátosság, és nem egyszerűen az alapmodell alacsonyabb következtetési erőfeszítésének kiválasztása. A Kimi K3-mal való összehasonlításkor meg kell őriznie saját azonosítóját: a cél a takarékosabb következtetési menet, nem pedig annak feltételezése, hogy minden eredeti beállítás, képesség vagy jövőbeli frissítés azonos.\n\nSzoftverfeladathoz add meg a releváns kódot, a megfigyelt hibát, a kívánt működést és a változatlanul megtartandó működési szerződéseket. Kérj célzott megvalósítást és a tényleges forráshoz kötődő magyarázatot. Gyakorlati feladatleírás például: „Kövesd végig ezt a hibát okozó bemenetet, azonosítsd az első hibás feltételt, és add vissza a javított függvényt a módosítást indokoló bizonyítékokkal.” A végső elkészítendő anyagot akkor is határozd meg világosan, ha a feladat több megfigyelést igényel.\n\n### Kódolási és ügynökfeladatok\n\nA gyártó felhasználási esetei között kódolási asszisztensek és a modell döntései, illetve eszközeredmények között váltakozó ügynökök szerepelnek. Adj meg a feladathoz illő függvényleírásokat és argumentumsémákat. A modell javasolhat fájlvizsgálatot, számítást vagy más elérhető műveletet; az alkalmazás hajtja végre, és adja vissza a tényleges megfigyelést. A következő fordulóban ezt az eredményt használd, ne engedd, hogy egy javasolt művelet a végrehajtás helyébe lépjen.\n\nHosszabb feladatnál tömör feljegyzésben őrizd meg a releváns hibát, javítást és ellenőrzési megfigyeléseket. Az elkészült kódot vagy elemzési eredményt a köztes megbeszéléstől külön kérd. A rövidebb következtetés csak akkor hasznos, ha a kimenet továbbra is teljesíti a feladat által megkövetelt működést, és tartalmazza az ellenőrzéshez szükséges bizonyítékokat.\n\n### Képek és hosszú forrásanyagok\n\nAz Ember-1 gyártói katalógusa támogatja a képi bemenetet. Egy vizuális kódolási feladat képernyőképet kapcsolhat össze követelményekkel és forráskóddal, a látható elemekre támaszkodó magyarázatot vagy megvalósítást kérve. Címkézz fel minden képet, és különböztesd meg az aktuális állapotot a kívánt eredménytől. A fontos szöveg legyen olvasható, és kérd, hogy a válasz azonosítsa a megállapítást alátámasztó látható részletet.\n\nA gyártó hozzávetőleg egymillió tokenes kontextust ad meg. Ez a forrás befogadására vonatkozó profil, nem önálló ígéret ugyanennyi választokenre. A kérés, a forrásanyag, az eszközelőzmények és a generált következtetés közösen használják a vonatkozó kéréskeretet. A nagy kódtárat vagy dokumentumgyűjteményt a tényleges kérdés köré szervezd, és hagyj helyet az eredménynek.\n\n### Ellenőrizhető kimenetek\n\nHasznos átadandó eredmény lehet célzott javítás, bizonyítékokkal alátámasztott magyarázat vagy a megadott szempontok szerinti, elkészült összehasonlítás. Aktuális információtól függő tényhez adj meg hiteles forrásrészletet vagy megfelelő keresőeszközt. A modell rövidebb következtetési iránya nem teszi elérhetővé a hiányzó bizonyítékot, nem hajt végre függvényt, és önállóan nem ellenőriz kódot. Az elkészült anyagot ellenőrizd a követelmények és a környező munkafolyamat által visszaadott megfigyelések alapján.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.fireworks/ember-1Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő modellje, amelyet a kódolási és ügynökfeladatok során szükségtelen következtetés rövidítésére tanítottak. Gyártói profilja szöveges és képi bemenetet, szöveggenerálást és függvényhívást támogat, így célzott fejlesztési munkához és forrásokra támaszkodó elemzéshez használható.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő, szakosított modellje. Meghatározó változása az a tanítás, amely lerövidíti a szükségtelen következtetést, miközben megőrzi a kódolási és ügynökfeladatokhoz hasznos elemzést. A gyártó ismétlődő, eszközök által irányított feladatokra szánja, amelyeknél egy beszélgetés során hosszú következtetési menetek halmozódhatnak fel. Dokumentált profilja szöveggenerálást, képi bemenetet és függvényhívást támogat; az elkészült válasz, kód vagy javasolt művelet szöveges.
A gyártó az Ember-1-et feladatokra összpontosító tanítással fejlesztette ki, sokféle munkaterhelésen. Ez a betanított modellt megkülönböztető sajátosság, és nem egyszerűen az alapmodell alacsonyabb következtetési erőfeszítésének kiválasztása. A Kimi K3-mal való összehasonlításkor meg kell őriznie saját azonosítóját: a cél a takarékosabb következtetési menet, nem pedig annak feltételezése, hogy minden eredeti beállítás, képesség vagy jövőbeli frissítés azonos.
Szoftverfeladathoz add meg a releváns kódot, a megfigyelt hibát, a kívánt működést és a változatlanul megtartandó működési szerződéseket. Kérj célzott megvalósítást és a tényleges forráshoz kötődő magyarázatot. Gyakorlati feladatleírás például: „Kövesd végig ezt a hibát okozó bemenetet, azonosítsd az első hibás feltételt, és add vissza a javított függvényt a módosítást indokoló bizonyítékokkal.” A végső elkészítendő anyagot akkor is határozd meg világosan, ha a feladat több megfigyelést igényel.
A gyártó felhasználási esetei között kódolási asszisztensek és a modell döntései, illetve eszközeredmények között váltakozó ügynökök szerepelnek. Adj meg a feladathoz illő függvényleírásokat és argumentumsémákat. A modell javasolhat fájlvizsgálatot, számítást vagy más elérhető műveletet; az alkalmazás hajtja végre, és adja vissza a tényleges megfigyelést. A következő fordulóban ezt az eredményt használd, ne engedd, hogy egy javasolt művelet a végrehajtás helyébe lépjen.
Hosszabb feladatnál tömör feljegyzésben őrizd meg a releváns hibát, javítást és ellenőrzési megfigyeléseket. Az elkészült kódot vagy elemzési eredményt a köztes megbeszéléstől külön kérd. A rövidebb következtetés csak akkor hasznos, ha a kimenet továbbra is teljesíti a feladat által megkövetelt működést, és tartalmazza az ellenőrzéshez szükséges bizonyítékokat.
Az Ember-1 gyártói katalógusa támogatja a képi bemenetet. Egy vizuális kódolási feladat képernyőképet kapcsolhat össze követelményekkel és forráskóddal, a látható elemekre támaszkodó magyarázatot vagy megvalósítást kérve. Címkézz fel minden képet, és különböztesd meg az aktuális állapotot a kívánt eredménytől. A fontos szöveg legyen olvasható, és kérd, hogy a válasz azonosítsa a megállapítást alátámasztó látható részletet.
A gyártó hozzávetőleg egymillió tokenes kontextust ad meg. Ez a forrás befogadására vonatkozó profil, nem önálló ígéret ugyanennyi választokenre. A kérés, a forrásanyag, az eszközelőzmények és a generált következtetés közösen használják a vonatkozó kéréskeretet. A nagy kódtárat vagy dokumentumgyűjteményt a tényleges kérdés köré szervezd, és hagyj helyet az eredménynek.
Hasznos átadandó eredmény lehet célzott javítás, bizonyítékokkal alátámasztott magyarázat vagy a megadott szempontok szerinti, elkészült összehasonlítás. Aktuális információtól függő tényhez adj meg hiteles forrásrészletet vagy megfelelő keresőeszközt. A modell rövidebb következtetési iránya nem teszi elérhetővé a hiányzó bizonyítékot, nem hajt végre függvényt, és önállóan nem ellenőriz kódot. Az elkészült anyagot ellenőrizd a követelmények és a környező munkafolyamat által visszaadott megfigyelések alapján.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok fireworks/ember-1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "fireworks/ember-1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='fireworks/ember-1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
fireworks/ember-1Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő modellje, amelyet a kódolási és ügynökfeladatok során szükségtelen következtetés rövidítésére tanítottak. Gyártói profilja szöveges és képi bemenetet, szöveggenerálást és függvényhívást támogat, így célzott fejlesztési munkához és forrásokra támaszkodó elemzéshez használható.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az Ember-1 a Fireworks Research Kimi K3-ra épülő, szakosított modellje. Meghatározó változása az a tanítás, amely lerövidíti a szükségtelen következtetést, miközben megőrzi a kódolási és ügynökfeladatokhoz hasznos elemzést. A gyártó ismétlődő, eszközök által irányított feladatokra szánja, amelyeknél egy beszélgetés során hosszú következtetési menetek halmozódhatnak fel. Dokumentált profilja szöveggenerálást, képi bemenetet és függvényhívást támogat; az elkészült válasz, kód vagy javasolt művelet szöveges.
A gyártó az Ember-1-et feladatokra összpontosító tanítással fejlesztette ki, sokféle munkaterhelésen. Ez a betanított modellt megkülönböztető sajátosság, és nem egyszerűen az alapmodell alacsonyabb következtetési erőfeszítésének kiválasztása. A Kimi K3-mal való összehasonlításkor meg kell őriznie saját azonosítóját: a cél a takarékosabb következtetési menet, nem pedig annak feltételezése, hogy minden eredeti beállítás, képesség vagy jövőbeli frissítés azonos.
Szoftverfeladathoz add meg a releváns kódot, a megfigyelt hibát, a kívánt működést és a változatlanul megtartandó működési szerződéseket. Kérj célzott megvalósítást és a tényleges forráshoz kötődő magyarázatot. Gyakorlati feladatleírás például: „Kövesd végig ezt a hibát okozó bemenetet, azonosítsd az első hibás feltételt, és add vissza a javított függvényt a módosítást indokoló bizonyítékokkal.” A végső elkészítendő anyagot akkor is határozd meg világosan, ha a feladat több megfigyelést igényel.
A gyártó felhasználási esetei között kódolási asszisztensek és a modell döntései, illetve eszközeredmények között váltakozó ügynökök szerepelnek. Adj meg a feladathoz illő függvényleírásokat és argumentumsémákat. A modell javasolhat fájlvizsgálatot, számítást vagy más elérhető műveletet; az alkalmazás hajtja végre, és adja vissza a tényleges megfigyelést. A következő fordulóban ezt az eredményt használd, ne engedd, hogy egy javasolt művelet a végrehajtás helyébe lépjen.
Hosszabb feladatnál tömör feljegyzésben őrizd meg a releváns hibát, javítást és ellenőrzési megfigyeléseket. Az elkészült kódot vagy elemzési eredményt a köztes megbeszéléstől külön kérd. A rövidebb következtetés csak akkor hasznos, ha a kimenet továbbra is teljesíti a feladat által megkövetelt működést, és tartalmazza az ellenőrzéshez szükséges bizonyítékokat.
Az Ember-1 gyártói katalógusa támogatja a képi bemenetet. Egy vizuális kódolási feladat képernyőképet kapcsolhat össze követelményekkel és forráskóddal, a látható elemekre támaszkodó magyarázatot vagy megvalósítást kérve. Címkézz fel minden képet, és különböztesd meg az aktuális állapotot a kívánt eredménytől. A fontos szöveg legyen olvasható, és kérd, hogy a válasz azonosítsa a megállapítást alátámasztó látható részletet.
A gyártó hozzávetőleg egymillió tokenes kontextust ad meg. Ez a forrás befogadására vonatkozó profil, nem önálló ígéret ugyanennyi választokenre. A kérés, a forrásanyag, az eszközelőzmények és a generált következtetés közösen használják a vonatkozó kéréskeretet. A nagy kódtárat vagy dokumentumgyűjteményt a tényleges kérdés köré szervezd, és hagyj helyet az eredménynek.
Hasznos átadandó eredmény lehet célzott javítás, bizonyítékokkal alátámasztott magyarázat vagy a megadott szempontok szerinti, elkészült összehasonlítás. Aktuális információtól függő tényhez adj meg hiteles forrásrészletet vagy megfelelő keresőeszközt. A modell rövidebb következtetési iránya nem teszi elérhetővé a hiányzó bizonyítékot, nem hajt végre függvényt, és önállóan nem ellenőriz kódot. Az elkészült anyagot ellenőrizd a követelmények és a környező munkafolyamat által visszaadott megfigyelések alapján.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok fireworks/ember-1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "fireworks/ember-1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'fireworks/ember-1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra fireworks/ember-1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Fix an inclusive upper-bound error\n\nFind the bug in this Python function: def allowed(age):\n return age > 18 and age < 65\nThe rule permits ages 18 through 65 inclusive. Return the corrected function, explain the boundary error and write tests for ages 17, 18, 65 and 66. Treat the supplied rule as authoritative.A minimal corrected function, a boundary explanation and four executable test cases.Check that both endpoints are accepted and both adjacent out-of-range values are rejected.