A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
", "aboutText": "A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.\n\nIgényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.\n\nA bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.\n\nA dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.\n\nA konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.\n\nMultimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.\n\nA natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.\n\nA névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Review a cross-module date contract\n\nReview this contract mismatch. Producer emits {due_date: "2026-11-03"}; consumer reads record.dueDate and displays "No date" when missing. Existing stored records use due_date. Propose the smallest compatible correction and tests for both present and absent dates. Preserve the producer field and do not add a second stored field.A short mismatch analysis, a focused consumer patch and tests covering the stored field and missing-value behavior.Check that the patch reads due_date without changing persisted records or treating an absent date as a valid one.gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/messagestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/messages| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kérés mérete, tokenben(0; 200 000] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,012 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárbaAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 5 percAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
| A kérés mérete, tokenben(200 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,018 USD | Gyorsítótár olvasása0,0004 USD | Írás a gyorsítótárbaAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 5 percAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.1-pro-preview",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.1-pro-preview",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.1-pro-preview',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőpath.model | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőcontents | Típuscontent[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőcontents[].role | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok user, model | Alapértelmezett— |
Mezőcontents[].parts | Típuspart[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
MezősystemInstruction | Típuscontent | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.maxOutputTokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.temperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.topP | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.topK | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.stopSequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].functionDeclarations | Típusfunction_declaration[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezősafetySettings | Típusobject[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezősessionId | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
contents[].parts[].text
Szöveg + kép
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződéscontents |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1beta/models/{model}:generateContent| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kérés mérete, tokenben(0; 200 000] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,012 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárbaAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 5 percAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
| A kérés mérete, tokenben(200 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,018 USD | Gyorsítótár olvasása0,0004 USD | Írás a gyorsítótárbaAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 5 percAlapdíjtétel: — | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.1-pro-preview", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.1-pro-preview", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.1-pro-preview',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson vagy támogatott folyamatos átvitel
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszjelöltet és tartalomrészt, beleértve a függvényhívásokat, a gondolkodási tartalom aláírásait és a használati adatokat; a folyamatos átvitel darabjait sorrendben állítsa össze.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
MezőresponseId | Típusstring |
MezőmodelVersion | Típusstring |
Mezőcandidates[].content.parts[] | Típustext|inlineData|functionCall|other part |
Mezőcandidates[].finishReason | Típusstring |
MezőusageMetadata | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.1-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gemini-3.1-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
google/gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
google/gemini-3.1-pro-previewA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti következtetési tokenek $0.024 / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.036 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
Technikai példa angolul
Review a cross-module date contract\n\nReview this contract mismatch. Producer emits {due_date: "2026-11-03"}; consumer reads record.dueDate and displays "No date" when missing. Existing stored records use due_date. Propose the smallest compatible correction and tests for both present and absent dates. Preserve the producer field and do not add a second stored field.A short mismatch analysis, a focused consumer patch and tests covering the stored field and missing-value behavior.Check that the patch reads due_date without changing persisted records or treating an absent date as a valid one.