Source: https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/
Language: hu

# Gemini 3.5 Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/facts.json)

## [Gemini 3.5 Transcribe](https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/)

A Google modellje beszédfelismeréshez, nyelvazonosításhoz, beszélők elkülönítéséhez és szószintű időbélyegekhez.

- [**Ailoot · Beszéd átírása szöveggé** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/hu/gemini-3-5-transcribe/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Gemini 3.5 Transcribe szöveggé alakítja a hangfájlt. Az átíráson kívül támogatja a nyelvazonosítást, a beszélők elkülönítését, az egyes szavak időbélyegeit, a speciális szótárat és a szöveg intelligens előkészítését.

#### Nyelvek és időtartam

**Több mint 85 nyelv** támogatott, köztük az orosz, valamint a felvételen belüli nyelvváltás. A nyelv automatikusan felismerésre kerül. Egy szokásos kérés **legfeljebb egyórás** hanganyagot dolgoz fel. Beszélőelkülönítés vagy bekapcsolt szószintű időbélyegek esetén a határ **30 percre** csökken.

A kimenet a teljes átiratszöveget és a megfelelő módokban külön szóannotációkat tartalmaz. A modell fájlfeldolgozásra szolgál; a folyamatos valós idejű felismerés a külön `gemini-3.5-transcribe-live` verzióhoz tartozik.

#### Átírási módok

Az alapértelmezett átírás szó szerinti. Az intelligens mód eltávolítja a töltelékszavakat, figyelembe veszi a beszélő önjavításait, és formázza a szöveget. E mód nem kombinálható beszélőelkülönítéssel és szószintű időbélyegekkel.

A beszéd elkülönítése **legfeljebb nyolc beszélőt** támogat. Annak meghatározása, hogy ki mondott egy megszólalást, három vagy több beszélő esetén **kísérleti státuszú**. Az időbélyegek segítenek összekapcsolni a szöveget a felvétellel, de bekapcsolásuk csökkentheti a felismerés pontosságát.

#### Kifejezések és fájlok

Az egyedi kifejezések szótára **legfeljebb 1 000 bejegyzést** tartalmazhat; a Google szerint rendszerint érdemes körülbelül százra korlátozni. E szótár inkompatibilis a beszélőelkülönítéssel és a szószintű időbélyegekkel. Ezért a módválasztásnál figyelembe kell venni, mi fontosabb: a szakkifejezések vagy a résztvevők és az idő részletes jelölése.

A támogatott hangformátumok között WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law és WebM szerepel. A fájlfeldolgozáshoz közzétettek időtartamkorlátokat és módkombinációkat. A Transcribe család leírása **96K tokenes** kontextust és **32K tokenes** szöveges kimenetet is megad; e családjellemzők nem helyettesítik a választott metódus fájlkorlátait.

Kontextusgyorsítótárazás, kódfuttatás, fájlkeresés, függvényhívás, képkészítés és Thinking nem támogatott. A modell szakterülete szöveg és jelölések kinyerése hangból, nem új beszéd generálása.

**Ailoot · Beszéd átírása szöveggé** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

Google /`gemini-3.5-transcribe`

### Kezdő lépések

A Google modellje beszédfelismeréshez, nyelvazonosításhoz, beszélők elkülönítéséhez és szószintű időbélyegekhez.

Elfogadott bemenetek

Hang

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot · Beszéd átírása szöveggé** `POST /v1/audio/transcriptions`

Bemenet

`audio`

Kimenet

`text`

Kimeneti formátum

json

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.5-transcribe | Alapértelmezett— |
| Mező`file` | Típus`file` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Maximális bájtszám: 67 108 864 Fájlformátumok: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Tartalomtípus: multipart/form-data Maximális időtartam, másodperc: 600 | Alapértelmezett— |
| Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok json | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**speech\_to\_text** · Kötelező: actual audio file

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`material_types` | Szerződésaudio |
| Paraméter`required` | Szerződésnull |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésnull |

Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.

### Díjcsomagok

#### Ailoot-metódusok díjai

Bemenet

0,01 USD *minden megkezdett perc után*

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot · Beszéd átírása szöveggé

Átírási példa

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot · Beszéd átírása szöveggé

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

A teljes JSON-t őrizze meg, ne csak a szöveget; tartson meg minden elérhető szegmenst, beszélőt és időbélyeget, valamint a tényleges feladat- és médiaazonosítókat.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti operation\_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`text` | Típusstring |
| Mező`segments[]` | Típusobject |
| Mező`task_id` | Típusstring |
| Mező`asset_url` | Típusstring |
| Mező`usage` | Típusobject |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
| Válasz`server_error` | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot** [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · Gemini 3.5 Transcribe

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `audio` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `model`, `file`, `response_format`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
