A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
", "aboutText": "A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.\n\nA 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.\n\nKódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.\n\nA dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.\n\nA konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.\n\nEz a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.\n\nA Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.\n\nLehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1/messagestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/messagesAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőpath.model | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőcontents | Típuscontent[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőcontents[].role | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok user, model | Alapértelmezett— |
Mezőcontents[].parts | Típuspart[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
MezősystemInstruction | Típuscontent | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.maxOutputTokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.temperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.topP | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.topK | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.stopSequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőgenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].functionDeclarations | Típusfunction_declaration[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezőtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezősafetySettings | Típusobject[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
MezősessionId | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
contents[].parts[].text
Szöveg + kép
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződéscontents |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson vagy támogatott folyamatos átvitel
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszjelöltet és tartalomrészt, beleértve a függvényhívásokat, a gondolkodási tartalom aláírásait és a használati adatokat; a folyamatos átvitel darabjait sorrendben állítsa össze.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
MezőresponseId | Típusstring |
MezőmodelVersion | Típusstring |
Mezőcandidates[].content.parts[] | Típustext|inlineData|functionCall|other part |
Mezőcandidates[].finishReason | Típusstring |
MezőusageMetadata | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashA Gemini 3.7 Flash a multimodális gondolkodást kódolással és többlépéses ágensmunkával egyesíti. A Google 3.7 profilja a vizuális látványterv hű megvalósítását és az ágensalapú videómegértést hangsúlyozza, low, medium és high gondolkodással. Szöveget és médiát fogad, szöveget ad vissza, dokumentált bemeneti/kimeneti korlátja pedig 1 048 576/65 536 token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.7 Flash a Google névvel jelölt multimodális gondolkodási profilja kódoláshoz, ágensmunkafolyamatokhoz és többlépéses végrehajtáshoz. A Gemini 3.6 Flash modellre épül, gondolkodást érintő algoritmikus változtatásokkal és ágensalapú videómegértés támogatásával. Szöveg, kép, hang, videó és PDF alkothatja egy szöveges eredmény forrásanyagát. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás, egy látványterv és megvalósítása közötti összehasonlítás vagy a felvétel eseményeinek forrásalapú elemzése.
A 3.7 fejlesztői útmutató pontosabb tervhűséget emel ki asztali és webes munkában. Ehhez adja meg a kívánt látványtervet, a releváns forrást és a megfigyelhető eltérést. Kérjen konkrét elemek szerinti összehasonlítást, például térközök, komponensállapotok, szöveghierarchia vagy interakciós működés alapján. Designösszehasonlításhoz kérje egy beállításpanel látványterve és meglévő megvalósítása közötti eltérések listáját, minden javasolt javítást a képernyőképhez vagy a forráshoz kapcsolva. Az eredmény azonosítsa, min kell változtatni, anélkül hogy észrevétlenül kiterjesztené a tervet a megadott követelményeken túl.
Kódolási munkafolyamathoz adja meg a célt, a jelenlegi működést, a releváns fájlokat és a korlátokat. A Google a 3.7-et szoftverhibák megoldására és a sikertelen ágensciklusok csökkentésére pozicionálja, de a hasznos ellenőrzés továbbra is megvizsgálja a tényleges módosítást és validálási eredményt. Tartsa meg az eszközmegfigyelések sorozatát a beszélgetésben, hogy egy későbbi lépés ne kitalált kódbázis-leírásból induljon ki. A végső eredmény megkülönböztetheti a javasolt változtatást attól, amelyet a kapcsolódó alkalmazás eszközeivel megerősítettek.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, medium alapértelmezéssel. A low gyorsabb, körülhatárolt válaszokat támogat, a high pedig nehéz gondolkodáshoz és kiterjedt eszközmunkához készült. A Gemini 3.7 Flash nem támogatja a minimal gondolkodást. Egyetlen felületeltérés rövid elemzése és több fájl mélyebb vizsgálata ezért eltérő ráfordítási választást igényel. Határozza meg a végső anyagot és a teljesítendő feltételeket, mielőtt hosszabb gondolkodási és műveletsort kérne.
A konkrét modelloldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést és URL-kontextust sorol fel. A Computer Use előzetesként van jelölve, a strukturált kimenetek pedig eredményrekordot határozhatnak meg. A függvénykérés a kapcsolódó alkalmazás számára javasolt művelet, amelyet az végrehajt, majd visszaadja az eredményét. Ágensfeladatnál adjon egyértelmű célt az eszköznek, és őrizze meg a valódi eredményt, mielőtt a modellt folytatásra kéri. Dokumentumból történő adatkinyerésnél határozza meg a mezőket, az elfogadható értékeket és a hiányzó információ megjelenítését.
Ez a kiadás támogatja az ágensalapú videómegértést. Mellékelje a releváns felvételt, és nevezze meg a vizsgálandó eseményt vagy kapcsolatot. Gyakorlati feladatleírás kérdezheti, mely látható művelet magyaráz egy állapotváltozást, vagy kérheti az események rendezett leírását a videórészletből származó bizonyítékokkal. Képek és PDF-oldalak hasonlóképpen támogathatnak vizuális vagy dokumentum-összehasonlítást. A kimenet továbbra is szöveg: értelmezés, kinyert adat, kód vagy írott magyarázat. A generált videó, grafika vagy beszéd külön modellprofilokhoz tartozik.
A Google konkrét 3.7 API-táblázata 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent határoz meg, míg natív kártyája legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet ír le. A bemenet előkészítésekor számoljon az utasításokkal, korábbi fordulókkal és megadott médiával. A fejlesztői profilnál kötegelt feldolgozás és gyorsítótárazás is szerepel, Flex és Priority lehetőségek mellett. Független kérések gyűjteményénél őrizze meg a forrásazonosítókat és az egységes eredményformátumot, hogy minden választ a saját bemenete alapján lehessen ellenőrizni.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. Ismeretzárása 2026. március, egyes területeken 2025. januári korláttal. Adjon meg aktuális forrásanyagot, ha egy következtetés frissebb tényektől függ. A kiadás hasznos megkülönböztető jegye a dokumentált fókusz a szoftverhibákon, a tervhűségen és a videós következtetésen; az eredményeket a tényleges látványtervvel, kóddal vagy médiával vesse össze, ne helyettesítse ezt a névvel jelölt korábbi profilt újabb funkciókkal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.7-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Technikai példa angolul
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.