A GLM-4V-Plus a Zhipu AI multimodális modellje képek vagy videó értelmezéséhez és szöveg előállításához. A gyártó ügynökfejlesztési útmutatója kifejezetten megkülönbözteti a GLM-4V képből szöveget készítő munkafolyamatától: a Plus profil képi vagy videós anyagot fogad írásos prompttal együtt. Ezzel a kombinációval egy vizuális kérdésből forráshoz kötött leírást, magyarázatot vagy munkajegyzetet készíthet.
Adja meg a vizsgálandó eseményt, objektumot vagy kapcsolatot tartalmazó képet vagy videót, és nevezze meg a feladat célját. Képre vonatkozó kérdés fókuszálhat látható elrendezésre vagy dokumentumrészletre. Videóra vonatkozó kérdés kérheti a bemutatott cselekvés magyarázatát vagy a megadott eseménysor összefoglalását.
A referenciaazonosítót tartsa a kérdés mellett. Videóellenőrzésnél nevezze meg az eseménysort, és ha hasznos, a figyelembe veendő időszakaszt. Szemléltető utasítás lehet: „Írja le a kiválasztott időszakaszban látható cselekvést, és magyarázza el, hogyan támasztja alá a látható eseménysor a leírását.” A feladatleírás időhivatkozása a kért anyagot azonosítja; nem helyettesíti a videóbemenetet.
A gyártó két ügynökmunkafolyamatot dokumentál: egy beszélgetési ügynököt, amely feltöltött képet vagy videót társít a prompthoz, és egy szövegközpontú ügynököt kifejezetten megnevezett feltöltési bemenetekkel. Az utóbbi munkafolyamatban több vizuális bemenet állítható be külön elnevezett bemeneti mezőkön keresztül. Minden referenciának adjon világos szerepet, például kezdeti állapotot, későbbi állapotot vagy vizsgálandó dokumentumot.
Szemléltető összehasonlításnál címkézze a referenciákat, mielőtt rákérdez a változásokra. Kérjen írásos összehasonlítást, amely minden megfigyelés forrását megnevezi. Ez ellenőrzési jegyzetként használhatóvá teszi az eredményt, és az adott képre vagy eseménysorra vonatkozó későbbi kérdést a megfelelő referenciához kapcsolja.
Határozza meg a következő lépéshez szükséges anyagot: képaláírást, magyarázatot, eseménysor-összefoglalót vagy forráshivatkozásokhoz kötött megfigyeléslistát. Kérje, hogy a modell különítse el a látható dolgokat azoktól, amelyekhez további kontextus szükséges. Dokumentumkérdésnél a visszaadott értelmezés mellett őrizze meg az oldal azonosítóját; cselekvéssornál az összefoglaló mellett tartsa meg a kiválasztott időszakaszt és az eredeti videórészletet.
A dokumentált GLM-4V-Plus munkafolyamat kimenete szöveg. Vizuális tudásfeljegyzés készítésekor vagy az ellenőrzés másnak való átadásakor őrizze meg ezt a választ a prompttal és a bemeneti referenciákkal együtt. Vesse össze a neveket, feliratokat és eseményleírásokat a forrásanyaggal, majd a következő kérésben a tisztázandó konkrét megfigyelésre térjen ki.
A GLM-4V és GLM-4V-Plus külön névvel azonosított gyártói profilok. Válassza a Plus változatot olyan feladathoz, amelynek megadott bizonyítékai videót is tartalmaznak, és őrizze meg ezt a választást a kész jegyzettel együtt. A hasznos folytatás ugyanarra az anyagra hivatkozik, szűkíti a kért megfigyelést, és a korábbi választ a munkafeljegyzés részeként megőrzi.
", "aboutText": "A GLM-4V-Plus a Zhipu AI multimodális modellje képek vagy videó értelmezéséhez és szöveg előállításához. A gyártó ügynökfejlesztési útmutatója kifejezetten megkülönbözteti a GLM-4V képből szöveget készítő munkafolyamatától: a Plus profil képi vagy videós anyagot fogad írásos prompttal együtt. Ezzel a kombinációval egy vizuális kérdésből forráshoz kötött leírást, magyarázatot vagy munkajegyzetet készíthet.\n\n### Válassza ki a kérdéshez tartozó vizuális bizonyítékot\n\nAdja meg a vizsgálandó eseményt, objektumot vagy kapcsolatot tartalmazó képet vagy videót, és nevezze meg a feladat célját. Képre vonatkozó kérdés fókuszálhat látható elrendezésre vagy dokumentumrészletre. Videóra vonatkozó kérdés kérheti a bemutatott cselekvés magyarázatát vagy a megadott eseménysor összefoglalását.\n\nA referenciaazonosítót tartsa a kérdés mellett. Videóellenőrzésnél nevezze meg az eseménysort, és ha hasznos, a figyelembe veendő időszakaszt. Szemléltető utasítás lehet: „Írja le a kiválasztott időszakaszban látható cselekvést, és magyarázza el, hogyan támasztja alá a látható eseménysor a leírását.” A feladatleírás időhivatkozása a kért anyagot azonosítja; nem helyettesíti a videóbemenetet.\n\n### Rendelje minden bemenethez a szerepét\n\nA gyártó két ügynökmunkafolyamatot dokumentál: egy beszélgetési ügynököt, amely feltöltött képet vagy videót társít a prompthoz, és egy szövegközpontú ügynököt kifejezetten megnevezett feltöltési bemenetekkel. Az utóbbi munkafolyamatban több vizuális bemenet állítható be külön elnevezett bemeneti mezőkön keresztül. Minden referenciának adjon világos szerepet, például kezdeti állapotot, későbbi állapotot vagy vizsgálandó dokumentumot.\n\nSzemléltető összehasonlításnál címkézze a referenciákat, mielőtt rákérdez a változásokra. Kérjen írásos összehasonlítást, amely minden megfigyelés forrását megnevezi. Ez ellenőrzési jegyzetként használhatóvá teszi az eredményt, és az adott képre vagy eseménysorra vonatkozó későbbi kérdést a megfelelő referenciához kapcsolja.\n\n### Kérjen használható írásos eredményt\n\nHatározza meg a következő lépéshez szükséges anyagot: képaláírást, magyarázatot, eseménysor-összefoglalót vagy forráshivatkozásokhoz kötött megfigyeléslistát. Kérje, hogy a modell különítse el a látható dolgokat azoktól, amelyekhez további kontextus szükséges. Dokumentumkérdésnél a visszaadott értelmezés mellett őrizze meg az oldal azonosítóját; cselekvéssornál az összefoglaló mellett tartsa meg a kiválasztott időszakaszt és az eredeti videórészletet.\n\nA dokumentált GLM-4V-Plus munkafolyamat kimenete szöveg. Vizuális tudásfeljegyzés készítésekor vagy az ellenőrzés másnak való átadásakor őrizze meg ezt a választ a prompttal és a bemeneti referenciákkal együtt. Vesse össze a neveket, feliratokat és eseményleírásokat a forrásanyaggal, majd a következő kérésben a tisztázandó konkrét megfigyelésre térjen ki.\n\n### Tartsa meg a kiválasztott vizuális profilt az eredménnyel\n\nA GLM-4V és GLM-4V-Plus külön névvel azonosított gyártói profilok. Válassza a Plus változatot olyan feladathoz, amelynek megadott bizonyítékai videót is tartalmaznak, és őrizze meg ezt a választást a kész jegyzettel együtt. A hasznos folytatás ugyanarra az anyagra hivatkozik, szűkíti a kért megfigyelést, és a korábbi választ a munkafeljegyzés részeként megőrzi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Compare labelled inspection notes\n\nUse only these text inspection notes. Before: crate latch closed, seal present, label K7. After: latch open, seal missing, label K7. Write a comparison for the receiving team. Distinguish documented changes from unknown causes and list the next evidence to request. No image or video is attached.A before/after comparison with source labels, an unknown-cause note and a short evidence request.The latch and seal changes are reported, while damage, theft and the person responsible remain unasserted.glm-4v-plusA GLM-4V-Plus a Zhipu AI modellje képek vagy videó szöveges prompttal együtt történő értelmezéséhez és írásos válasz visszaadásához. Eseménysor összefoglalásához vagy a bemutatott cselekvés írásos magyarázatához a videót támogató Plus profilt válassza.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GLM-4V-Plus a Zhipu AI multimodális modellje képek vagy videó értelmezéséhez és szöveg előállításához. A gyártó ügynökfejlesztési útmutatója kifejezetten megkülönbözteti a GLM-4V képből szöveget készítő munkafolyamatától: a Plus profil képi vagy videós anyagot fogad írásos prompttal együtt. Ezzel a kombinációval egy vizuális kérdésből forráshoz kötött leírást, magyarázatot vagy munkajegyzetet készíthet.
Adja meg a vizsgálandó eseményt, objektumot vagy kapcsolatot tartalmazó képet vagy videót, és nevezze meg a feladat célját. Képre vonatkozó kérdés fókuszálhat látható elrendezésre vagy dokumentumrészletre. Videóra vonatkozó kérdés kérheti a bemutatott cselekvés magyarázatát vagy a megadott eseménysor összefoglalását.
A referenciaazonosítót tartsa a kérdés mellett. Videóellenőrzésnél nevezze meg az eseménysort, és ha hasznos, a figyelembe veendő időszakaszt. Szemléltető utasítás lehet: „Írja le a kiválasztott időszakaszban látható cselekvést, és magyarázza el, hogyan támasztja alá a látható eseménysor a leírását.” A feladatleírás időhivatkozása a kért anyagot azonosítja; nem helyettesíti a videóbemenetet.
A gyártó két ügynökmunkafolyamatot dokumentál: egy beszélgetési ügynököt, amely feltöltött képet vagy videót társít a prompthoz, és egy szövegközpontú ügynököt kifejezetten megnevezett feltöltési bemenetekkel. Az utóbbi munkafolyamatban több vizuális bemenet állítható be külön elnevezett bemeneti mezőkön keresztül. Minden referenciának adjon világos szerepet, például kezdeti állapotot, későbbi állapotot vagy vizsgálandó dokumentumot.
Szemléltető összehasonlításnál címkézze a referenciákat, mielőtt rákérdez a változásokra. Kérjen írásos összehasonlítást, amely minden megfigyelés forrását megnevezi. Ez ellenőrzési jegyzetként használhatóvá teszi az eredményt, és az adott képre vagy eseménysorra vonatkozó későbbi kérdést a megfelelő referenciához kapcsolja.
Határozza meg a következő lépéshez szükséges anyagot: képaláírást, magyarázatot, eseménysor-összefoglalót vagy forráshivatkozásokhoz kötött megfigyeléslistát. Kérje, hogy a modell különítse el a látható dolgokat azoktól, amelyekhez további kontextus szükséges. Dokumentumkérdésnél a visszaadott értelmezés mellett őrizze meg az oldal azonosítóját; cselekvéssornál az összefoglaló mellett tartsa meg a kiválasztott időszakaszt és az eredeti videórészletet.
A dokumentált GLM-4V-Plus munkafolyamat kimenete szöveg. Vizuális tudásfeljegyzés készítésekor vagy az ellenőrzés másnak való átadásakor őrizze meg ezt a választ a prompttal és a bemeneti referenciákkal együtt. Vesse össze a neveket, feliratokat és eseményleírásokat a forrásanyaggal, majd a következő kérésben a tisztázandó konkrét megfigyelésre térjen ki.
A GLM-4V és GLM-4V-Plus külön névvel azonosított gyártói profilok. Válassza a Plus változatot olyan feladathoz, amelynek megadott bizonyítékai videót is tartalmaznak, és őrizze meg ezt a választást a kész jegyzettel együtt. A hasznos folytatás ugyanarra az anyagra hivatkozik, szűkíti a kért megfigyelést, és a korábbi választ a munkafeljegyzés részeként megőrzi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok glm-4v-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0028 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4v-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='glm-4v-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='glm-4v-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra glm-4v-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
glm-4v-plusA GLM-4V-Plus a Zhipu AI modellje képek vagy videó szöveges prompttal együtt történő értelmezéséhez és írásos válasz visszaadásához. Eseménysor összefoglalásához vagy a bemutatott cselekvés írásos magyarázatához a videót támogató Plus profilt válassza.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GLM-4V-Plus a Zhipu AI multimodális modellje képek vagy videó értelmezéséhez és szöveg előállításához. A gyártó ügynökfejlesztési útmutatója kifejezetten megkülönbözteti a GLM-4V képből szöveget készítő munkafolyamatától: a Plus profil képi vagy videós anyagot fogad írásos prompttal együtt. Ezzel a kombinációval egy vizuális kérdésből forráshoz kötött leírást, magyarázatot vagy munkajegyzetet készíthet.
Adja meg a vizsgálandó eseményt, objektumot vagy kapcsolatot tartalmazó képet vagy videót, és nevezze meg a feladat célját. Képre vonatkozó kérdés fókuszálhat látható elrendezésre vagy dokumentumrészletre. Videóra vonatkozó kérdés kérheti a bemutatott cselekvés magyarázatát vagy a megadott eseménysor összefoglalását.
A referenciaazonosítót tartsa a kérdés mellett. Videóellenőrzésnél nevezze meg az eseménysort, és ha hasznos, a figyelembe veendő időszakaszt. Szemléltető utasítás lehet: „Írja le a kiválasztott időszakaszban látható cselekvést, és magyarázza el, hogyan támasztja alá a látható eseménysor a leírását.” A feladatleírás időhivatkozása a kért anyagot azonosítja; nem helyettesíti a videóbemenetet.
A gyártó két ügynökmunkafolyamatot dokumentál: egy beszélgetési ügynököt, amely feltöltött képet vagy videót társít a prompthoz, és egy szövegközpontú ügynököt kifejezetten megnevezett feltöltési bemenetekkel. Az utóbbi munkafolyamatban több vizuális bemenet állítható be külön elnevezett bemeneti mezőkön keresztül. Minden referenciának adjon világos szerepet, például kezdeti állapotot, későbbi állapotot vagy vizsgálandó dokumentumot.
Szemléltető összehasonlításnál címkézze a referenciákat, mielőtt rákérdez a változásokra. Kérjen írásos összehasonlítást, amely minden megfigyelés forrását megnevezi. Ez ellenőrzési jegyzetként használhatóvá teszi az eredményt, és az adott képre vagy eseménysorra vonatkozó későbbi kérdést a megfelelő referenciához kapcsolja.
Határozza meg a következő lépéshez szükséges anyagot: képaláírást, magyarázatot, eseménysor-összefoglalót vagy forráshivatkozásokhoz kötött megfigyeléslistát. Kérje, hogy a modell különítse el a látható dolgokat azoktól, amelyekhez további kontextus szükséges. Dokumentumkérdésnél a visszaadott értelmezés mellett őrizze meg az oldal azonosítóját; cselekvéssornál az összefoglaló mellett tartsa meg a kiválasztott időszakaszt és az eredeti videórészletet.
A dokumentált GLM-4V-Plus munkafolyamat kimenete szöveg. Vizuális tudásfeljegyzés készítésekor vagy az ellenőrzés másnak való átadásakor őrizze meg ezt a választ a prompttal és a bemeneti referenciákkal együtt. Vesse össze a neveket, feliratokat és eseményleírásokat a forrásanyaggal, majd a következő kérésben a tisztázandó konkrét megfigyelésre térjen ki.
A GLM-4V és GLM-4V-Plus külön névvel azonosított gyártói profilok. Válassza a Plus változatot olyan feladathoz, amelynek megadott bizonyítékai videót is tartalmaznak, és őrizze meg ezt a választást a kész jegyzettel együtt. A hasznos folytatás ugyanarra az anyagra hivatkozik, szűkíti a kért megfigyelést, és a korábbi választ a munkafeljegyzés részeként megőrzi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok glm-4v-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0028 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "glm-4v-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4v-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4v-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra glm-4v-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Compare labelled inspection notes\n\nUse only these text inspection notes. Before: crate latch closed, seal present, label K7. After: latch open, seal missing, label K7. Write a comparison for the receiving team. Distinguish documented changes from unknown causes and list the next evidence to request. No image or video is attached.A before/after comparison with source labels, an unknown-cause note and a short evidence request.The latch and seal changes are reported, while damage, theft and the person responsible remain unasserted.