Source: https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/ Language: hu # Google: Chirp 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/facts.json) ## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/) A Google Chirp 3 többnyelvű beszédfelismerő modell folyamatos hangátvitelhez, rövid felvételekhez és hosszabb anyagok kötegelt átírásához. Automatikus nyelvfelismerést, központozást, szókincs-adaptációt, valamint módtól függő időzítési vagy beszélői metaadatokat biztosít. Zajszűrője csökkenti a háttérzajt, de más emberi hangokat nem tud eltávolítani. - [**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/hu/google-chirp-3/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Google Chirp 3 többnyelvű automatikus beszédfelismerő modell, amely az elhangzott beszédet szöveggé alakítja. A Google a Speech-to-Text V2-család Chirp 3 átírási modelljeként dokumentálja, chirp\_3 modellazonosítóval. Rendeltetése a rögzített vagy folyamatosan továbbított beszéd felismerése, nyelvfelismeréssel és átírásspecifikus funkciókkal. Az eredmény egy átirat és a választott felismerési módszer által támogatott metaadatok, nem pedig generált beszéd vagy szabad témájú asszisztensválasz. A gyártó megkülönbözteti a folyamatos felismerést, a rövid klipek szinkron felismerését és a hosszabb felvételek kötegelt felismerését. A módot a forráshang és az elvárt eredmény szerint válassza ki. Egy rövid hangjegyzetnél elég lehet a kész szöveges válasz. Interjúnál vagy rögzített hívásnál hasznosabb lehet a beszélőinformációkat tartalmazó kötegelt eredmény. Élő feliratoknál vagy beszédparancsos felületnél különítse el a köztes szöveget a végleges felismerési eredménytől, és őrizze meg a hozzá tartozó hangintervallumot. A hangot a felismerési megvalósítás által elvárt kódolásban készítse elő. A Google Chirp 3-példái rögzített fájloknál automatikusan felismert dekódolást, nyers adatfolyam-konfigurációnál pedig explicit dekódolást használnak. A kapcsolódó V2-dekóderreferencia a támogatott kódolások között WAV PCM-et vagy kompandált hangot, FLAC-ot, MP3-at, Ogg/WebM Opust, valamint MP4-, M4A- vagy MOV-konténerben tárolt AAC-t sorol fel. A konténer neve nem helyettesíti a tényleges kodek- és mintavételezési beállításokat. Őrizze meg a tisztán hallható beszédet, és kerülje az erős túlvezérlést vagy a hallható részleteket elveszítő szükségtelen átalakítást. A Chirp 3 automatikusan képes azonosítani és átírni a domináns nyelvet, a várható nyelvi-területi változatok megadása pedig szűkítheti a felismerési lehetőségeit. A nyelvek elérhetősége módszer és funkció szerint eltér. Az átírási nyelvlista szélesebb a beszélőszétválasztás nyelvlistájánál, ezért egy nyelv felismerhetősége nem igazolja, hogy minden beszélői vagy időzítési funkció alkalmazható rá. A felvételhez illő nyelvi-területi beállítást használja, a más nyelvre váltással elhangzó neveket és a szakkifejezéseket pedig őrizze meg ellenőrzésre. A felismert nyelv címkéje az eredmény része, nem bizonyíték arra, hogy minden szokatlan szó helyesen lett felismerve. A beszélőszétválasztás egycsatornás felvételnél hang alapján csoportosítja a beszédet. A Google szavankénti beszélőinformációt tartalmazó kötegelt átírási példát ad. Interjúnál őrizze meg ezeket a címkéket a felismert szöveg mellett, és vesse össze a beszélőváltásokat a felvétellel, mielőtt tényleges neveket vagy szerepeket rendelne hozzájuk. A hasonló hangok, a közbeszólások és az egymásra beszélés megnehezíthetik a hozzárendelést. Legyen egyértelmű a forrás csatornakiosztása és a beszélők ellenőrzésére irányuló feladat; a címkét ne kezelje függetlenül igazolt személyazonosságként. Az időzítés szintén módszerspecifikus. A folyamatos felismerés megnyilatkozásszintű időbélyegeket ad, a gyártó fájlfelismerési útmutatója pedig opcionális szószintű időzítést ír le, ami kompromisszumot jelenthet az átírás minősége szempontjából. Őrizze meg a választott módszer által ténylegesen visszaadott metaadatokat, és a szöveggel együtt ellenőrizze az időbeli illesztést. A feliratozási munkafolyamatnak mindkettőre szüksége van: olvasható felismert szövegre és annak igazolására, hogy az időhatár a megfelelő hanghoz tartozik. A Google arra is figyelmeztet, hogy a visszaadott szószintű megbízhatósági érték nem valódi megbízhatósági pontszám, ezért nem használható egy szó helyességének igazolására. A beszédadaptáció olyan kifejezéseket és tulajdonneveket ad meg, amelyek várhatóan előfordulnak a felvételen. A gyártó legfeljebb 1,000 kifejezést tartalmazó szótárt dokumentál, és a lehető legkevesebb releváns bejegyzést javasolja, hogy ne romoljon más kifejezések felismerése. Műszaki előadáshoz készítsen rövid listát a tényleges terméknevekről és rövidítésekről, majd ellenőrizze őket az átiratban. A súlyozás segít abban, hogy a felismerés számításba vegyen egy kifejezést; nem igazolja, hogy az valóban elhangzott, és nem helyettesíti a hanggal való összevetést. A modell automatikus központozást és nagybetűsítést biztosít, amelyeket a dokumentált interfész ki tud kapcsolni. A Google egy előzetes funkciót is leír egyéni átírás-formázási utasításokhoz, például egy adott név vagy dátum írásmódjára. Ezek az utasítások maradjanak a felismert beszéd formázására összpontosítva. A dátumot normalizáló vagy a márkanevet nagybetűsítő átiratnak továbbra is meg kell őriznie az elhangzott jelentést. Az összefoglalás, fordítás vagy tényelemzés az átirat későbbi felhasználása, nem olyan eredmény, amelyet maga a felismerés igazol. A beépített zajszűrő a háttérzene és a környezeti hangok, például az eső vagy az utcazaj csökkentésére szolgál. A Google kifejezetten közli, hogy a háttérben hallható emberi hangokat nem tudja eltávolítani. Egymásra beszélést tartalmazó felvétel előkészítésekor őrizze meg ezt a különbséget. A zajos és a csendes részeket is ellenőrizze a forrással összevetve ahelyett, hogy a tisztábbnak tűnő átiratot a zavaró hang eltávolításának bizonyítékaként kezelné. A hasznos eredményben a bizonytalan részek azonosíthatók maradnak a javításhoz. Folyamatos feldolgozásnál a megnyilatkozás végének érzékelésére vonatkozó érzékenységi beállítás szabályozza, mikor tekinti a rendszer befejezettnek a megnyilatkozást. A gyártó standard, short és supershort beállításokat ír le az egyre rövidebb várható beszédhez. A gyorsabb beállítás megszakíthatja azt a beszélőt, aki gondolat közben szünetet tart. A beállítást igazítsa természetes diktáláshoz, rövid mondathoz vagy nagyon rövid parancshoz, és őrizze meg az átirat mellett a végleges eredmény státuszát. Kész fájlnál ellenőrizze a neveket, mennyiségeket, tagadásokat és beszélőhatárokat, majd őrizze meg a választott módot és a forráshangot, hogy az eredmény ellenőrizhető vagy újra felhasználható legyen. **Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3` [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) Google /`google/chirp-3` ### Kezdő lépések A Google Chirp 3 többnyelvű beszédfelismerő modell folyamatos hangátvitelhez, rövid felvételekhez és hosszabb anyagok kötegelt átírásához. Automatikus nyelvfelismerést, központozást, szókincs-adaptációt, valamint módtól függő időzítési vagy beszélői metaadatokat biztosít. Zajszűrője csökkenti a háttérzajt, de más emberi hangokat nem tud eltávolítani. Elfogadott bemenetek Hang Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` Bemenet `audio` Kimenet `text` | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/chirp-3 | Alapértelmezett— | | Mező`input_audio` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input\_audio | | Paraméter`material_types` | Szerződésaudio | | Paraméter`material_conditions` | SzerződésA példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input\_audio.format mezőt wav értékkel küldi el. | Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · pontos task\_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj | | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc **$0.000533333333334** bemeneti hangmásodpercenként | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Hang átírása curl · tényleges WAV-fájl és a teljes eredeti eredmény ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Hang átírása A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót. - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`text (when present)` | Típus | | Mező`usage (when present)` | Típus | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételA JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen. | Következő lépésŐrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét. | | Válasz401 · `authentication_error` | FeltételAz Ailoot API-kulcs érvénytelen. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát. | | Válasz403 · `permission_error` | FeltételA kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. | | Válasz404 · `not_found_error` | FeltételA kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal. | Következő lépésŐrizze meg a visszaadott hiba részleteit. | | Válasz422 · `price_unavailable` | FeltételAz elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot. | | Válasz503 · `` | FeltételA szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre. | | Válasz502 · `server_error` | FeltételAz eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell. | Következő lépésŐrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) FAQ · Google: Chirp 3 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.