A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.
A konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.
A modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.
Fordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.
Átíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.
Osztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.
A bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.
Megismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.
", "aboutText": "A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.\n\nA konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.\n\nA modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.\n\nFordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.\n\nÁtíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.\n\nOsztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.\n\nA bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.\n\nMegismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Translate a support message without additions\n\nTranslate this customer-service message into English for a customer. Preserve order reference K-204 and product name Orbit Mini exactly: 'Votre commande K-204 contenant Orbit Mini est prête à être retirée. Merci de présenter une pièce d’identité.' Return only the translation; do not add a collection address or deadline.Only the English translation, retaining the two exact identifiers and the identity-document requirement.K-204 and Orbit Mini remain unchanged, with no invented address, deadline or additional policy.gemini-3.1-flash-lite-previewA Gemini 3.1 Flash-Lite Preview multimodális szöveges modell ismételt, jól meghatározott feladatokhoz, például fordításhoz, átíráshoz, osztályozáshoz és adatkinyeréshez. Gondolkodási képességei és a strukturált kimenetek támogatása segítenek a megadott anyagból tömör, alkalmazásban felhasználható eredményt készíteni.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.
A konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.
A modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.
Fordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.
Átíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.
Osztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.
A bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.
Megismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-flash-lite-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.1-flash-lite-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-flash-lite-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
gemini-3.1-flash-lite-previewA Gemini 3.1 Flash-Lite Preview multimodális szöveges modell ismételt, jól meghatározott feladatokhoz, például fordításhoz, átíráshoz, osztályozáshoz és adatkinyeréshez. Gondolkodási képességei és a strukturált kimenetek támogatása segítenek a megadott anyagból tömör, alkalmazásban felhasználható eredményt készíteni.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.
A konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.
A modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.
Fordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.
Átíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.
Osztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.
A bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.
Megismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3.1-flash-lite-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
google/gemini-3.1-flash-lite-previewA Gemini 3.1 Flash-Lite Preview multimodális szöveges modell ismételt, jól meghatározott feladatokhoz, például fordításhoz, átíráshoz, osztályozáshoz és adatkinyeréshez. Gondolkodási képességei és a strukturált kimenetek támogatása segítenek a megadott anyagból tömör, alkalmazásban felhasználható eredményt készíteni.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.
A konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.
A modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.
Fordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.
Átíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.
Osztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.
A bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.
Megismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-flash-lite-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
google/gemini-3.1-flash-lite-previewA Gemini 3.1 Flash-Lite Preview multimodális szöveges modell ismételt, jól meghatározott feladatokhoz, például fordításhoz, átíráshoz, osztályozáshoz és adatkinyeréshez. Gondolkodási képességei és a strukturált kimenetek támogatása segítenek a megadott anyagból tömör, alkalmazásban felhasználható eredményt készíteni.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Flash-Lite Preview a Google könnyű Gemini 3.1 Flash-Lite sorozatának előzetes kiadása. Felépítése egyértelmű utasításokkal végzett, nagy gyakoriságú feladatokra összpontosít: fordításra, átírásra, osztályozásra, dokumentum-összefoglalókra és egyszerű adatkinyerésre. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyetlen műveletet és egyetlen végső formát határoz meg, például lefordított üzenetet, átiratot vagy egy alkalmazás számára szükséges mezőket tartalmazó rekordot.
A konkrét előzetes dokumentáció 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. Ezek külön fejlesztői korlátok. A forrásanyag, az utasítások és a beszélgetési előzmények a bemenethez járulnak hozzá, míg a szükséges eredménynek bele kell férnie a kimeneti keretbe. Nagy üzenet- vagy oldalgyűjteménynél őrizze meg az azonosítókat, és minden feldolgozott elemhez kérjen megfelelő kimeneti azonosítót. A nagy ablak nem helyettesíti az egyértelmű kinyerési szabályt, és nem tesz pontossá egy kétértelmű meződefiníciót.
A modellkártya gondolkodást, strukturált kimeneteket és függvényhívást tartalmaz. Fejlesztői képességként kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Google Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és gyorsítótárazást is felsorol. Ez szöveges kimenetű modell; a hang- vagy képbemenet nem jelent generált beszédet vagy grafikát. Továbbra is a hívó alkalmazás választja ki az elérhető eszközöket, hajtja végre az elfogadott függvénykéréseket és adja vissza eredményüket. A javasolt művelet maradjon megkülönböztethető az alkalmazás által megerősített művelettől.
Fordításhoz adja meg a forrásüzenetet, a célnyelvet, a közönséget és a megőrzendő terminológiát. A fejlesztői útmutató bemutatja a válasz lefordított szövegre korlátozását további kommentár nélkül. Egy ügyfélszolgálati üzenetekre épülő munkafolyamat változatlanul hagyhatja a termékneveket és rendelési hivatkozásokat, miközben természetes választ hoz létre az olvasó nyelvén. Ha a forrás kétértelmű, határozza meg, hogy meg kell-e őrizni ezt a kétértelműséget, vagy külön tisztázó kérdést kell visszaadni, ahelyett hogy kitalált részlet kerülne a fordításba.
Átíráshoz a hanggal együtt adja meg a kért eredményt: szó szerinti szöveget, szerkesztett átiratot vagy összefoglalót. Ezek eltérő feladatok. Jelölje meg a releváns intervallumot, ha egy hosszú felvételből csak rövid beszélgetés szükséges az eredményhez. PDF-nél tegyen fel határozott kérdést vagy határozza meg a kinyerendő mezőket, megőrizve az oldal- vagy szakaszhivatkozásokat, ahol a választ ellenőrizni kell. Vizuális forrásnál jelölje meg a kérés szempontjából releváns tárgyat, címkét vagy területet.
Osztályozáshoz és entitáskinyeréshez határozza meg a kategóriákat, a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését. A fejlesztő útmutatója séma szerint kötött JSON-t mutat be értékelési információ kinyeréséhez. Egy önálló példa ügyfélszolgálati jegy osztályozása, az említett termék, a problémakategória és a választást alátámasztó forrásmondat visszaadásával. Adjon meg néhány reprezentatív példát, köztük olyan esetet is, amelynek ismeretlennek kell maradnia. Validálja a visszakapott rekordot, és különböztesse meg a szintaktikailag érvényes értéket a forrás által ténylegesen alátámasztottól.
A bevezető anyag állítható gondolkodási szinteket ismertet, amelyek lehetővé teszik a több elemzést, ha a feladat feltételei ezt igénylik. Rövid nyelvi átalakítás és több kivételt tartalmazó osztályozás eltérő gondolkodási beállításokat használhat. A fejlesztői útmutató a modellek közötti irányítást is osztályozási feladatként mutatja be: a modell azonosítja egy kérés összetettségét, és kiválasztott kategóriát ad vissza. A következő futtatásról a környező alkalmazás dönt, nem maga az osztályozó. Adja meg a tényleges irányítási kritériumokat és engedélyezett választásokat, hogy a kimenetnek működési jelentése legyen.
Megismételhető feldolgozáshoz őrizze meg ezt a pontos Preview-azonosítót, a bemeneti verziót és a kért sémát vagy kimeneti formátumot. Nagyobb adathalmaz feldolgozása előtt ellenőrizzen egy próbaeredményt azonos típusú valós anyagon. Vesse össze a kinyert mezőket az eredeti üzenettel, ellenőrizze az átiratokat a felvétel alapján, és győződjön meg a lefordított kifejezések megőrzéséről. E profil gyakorlati előnye célzott multimodális szövegfeldolgozás meghatározott eredménnyel; a gördülékeny szöveg vagy eszközjavaslat önmagában nem bizonyít ténybeli helyességet vagy befejezett külső végrehajtást.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-flash-lite-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.003 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3.1-flash-lite-preview, google/gemini-3.1-flash-lite-preview
/chat/completions
google/gemini-3.1-flash-lite-preview, gemini-3.1-flash-lite-preview
Technikai példa angolul
Translate a support message without additions\n\nTranslate this customer-service message into English for a customer. Preserve order reference K-204 and product name Orbit Mini exactly: 'Votre commande K-204 contenant Orbit Mini est prête à être retirée. Merci de présenter une pièce d’identité.' Return only the translation; do not add a collection address or deadline.Only the English translation, retaining the two exact identifiers and the identity-document requirement.K-204 and Orbit Mini remain unchanged, with no invented address, deadline or additional policy.