A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
", "aboutText": "A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.\n\nIgényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.\n\nA bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.\n\nA dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.\n\nA konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.\n\nMultimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.\n\nA natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.\n\nA névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a4ae635fa45804f40274f0f7ec4b9fb731511d6c4c1de6e313353772b6bf004b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-pro-preview:batchA Gemini 3.1 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje összetett szoftveres, algoritmikus és tudásfeladatokhoz. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget vagy kódot ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. A Low, medium és high következtetési szintek vezérlik az erőfeszítést; a high a dokumentált alapérték.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.1 Pro Preview a Google gondolkodásközpontú szöveges modellje szoftvermérnöki munkát, algoritmusfejlesztést vagy multimodális bizonyítékok egyesítését igénylő összetett feladatokhoz. A Gemini 3 Pro modellre épül, a pontos eszközhasználatot, a hatékonyabb gondolkodást és a megbízható többlépéses végrehajtást hangsúlyozva. Szöveg, kép, hang, videó és PDF járulhat hozzá írott válaszhoz, kóderedményhez vagy strukturált eredményhez.
Igényes kódolási feladathoz adja meg a célt, a releváns repozitóriumanyagot, a megfigyelt működést és a megőrzendő korlátokat. Teljes kódrepozitóriumok is adhatnak kontextust a feladathoz. Kódszerződés ellenőrzésekor kérje a modelltől annak összehasonlítását, hogyan kezeli két modul a közös adatszerződést, az eltérés azonosítását és célzott javítás javaslatát alátámasztó kódhivatkozásokkal. A hasznos kimenet elkülöníti az elemzést, a javasolt módosítást és a bizonyítékokat a kapcsolódó alkalmazás által végzett validálástól.
A bevezető anyag kódalapú vizuális magyarázatokat és interaktív projekteket mutat be, köztük szöveges feladatleírásból létrehozott animált SVG-kimenetet. Ezek kóderedmények, nem raszteres képgenerálás. Egy egyértelmű feladatleírás meghatározhatja, mit kell elmagyarázni, hogyan működjön a vizuális megjelenítés és milyen adatot reprezentáljon. Ellenőrizze az elkészült kódot és megjelenítést e követelmények alapján. Adatok egyesítését célzó feladathoz adja meg a tényleges forrásokat, és kérjen olyan közös nézetet, amely megőrzi a bennük szereplő kapcsolatokat és megszorításokat.
A dokumentált gondolkodási szintek low, medium és high, a 3.1 Pro Preview esetében high alapértelmezéssel. Ebben a Pro profilban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Körülhatárolt válaszhoz válasszon alacsonyabb ráfordítást, nehéz többlépéses munkához több gondolkodást, miközben elegendő kimeneti keretet hagy a végső anyagnak. Egy alacsony kimeneti korlát megszakíthatja a gondolkodást, mielőtt használható végső válasz születik. A gondolkodási útmutató külön kezeli a gondolatmenet összefoglalóját a teljes belső folyamattól, és elmagyarázza, miért fontos a beszélgetés gondolkodásialáírás-kontextusa.
A konkrét Preview-táblázat függvényhívást, kódvégrehajtást, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel. A File Search hatókörét az AI Studióra korlátozza. Adja meg a függvények célját és paramétermeghatározását, majd a valódi visszakapott eredményből folytassa. A külön Custom Tools Preview profil az egyéni eszközök és a bash előnyben részesítésére optimalizált; ez külön névvel jelölt fejlesztői végpont, ezért ezt a specializációt nem szabad észrevétlenül minden 3.1 Pro kérés tulajdonságának tekinteni. Válasszon strukturált eredménysémát, ha a feladat kötetlen próza helyett meghatározott rekordokat igényel.
Multimodális elemzéshez azonosítsa a releváns oldalt, vizuális anyagot, felvételi intervallumot vagy videóeseményt. Dokumentumelemzésnél hasonlítson össze egy diagramot az írott specifikációjával, és adjon vissza minden eltérést az azt alátámasztó szövegrésszel. Egy beszélt forrás szöveges átirattal vagy értelmezéssel járulhat hozzá. Őrizze meg a forráshivatkozásokat az ellenőrizendő következtetésekhez, és válassza el a látható vagy kimondott információt a következtetéstől. E profil kimenete továbbra is szöveg, beleértve a kódot; a natív kép- vagy beszédgenerálás nem része a konkrét képességtáblázatának.
A natív 3.1 Pro kártya legfeljebb 1M méretű kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg, a konkrét Preview API-táblázat pedig 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokat, beszélgetési előzményeket és médiát számítsa bele a bemeneti keretbe. A gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás dokumentált, a fejlesztői profilnál Flex és Priority lehetőségek is szerepelnek. Több független elemhez határozza meg a szükséges kimenetet, és őrizzen meg minden forrásazonosítót ahelyett, hogy nem kapcsolódó bizonyítékokat egyetlen visszakövethetetlen válaszba vonna össze.
A névvel jelölt Preview-kiadás különbözik a Pro Custom Tools profiljától és a későbbi Flash vagy Pro kiadásoktól. Erősségei az összetett gondolkodáshoz, kódoláshoz és bizonyítékok egyesítéséhez kapcsolódnak; a végső eredményt továbbra is ellenőrizni kell a forrás és a tényleges eszközeredmények alapján. Őrizze meg a feloldatlan kétértelműséget, ha a megadott információ nem támaszt alá határozott következtetést. Hasznos eredmény a feladat által kért, alátámasztott válasz, kód vagy rekord, elegendő bizonyítékkal a gyakorlati korlátok értékeléséhez.
POST /v1/batchestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőendpoint | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-pro-preview:batch | Alapértelmezett— |
Mezőrequests | Típusbatch_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].custom_id | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.messages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcompletion_window | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.model | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.only | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google-vertex/global | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.allow_fallbacks | Típusboolean|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésendpoint, model, requests |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrepresentation | SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik |
Paraméterrequest_endpoint_profile | Szerződés/v1/chat/completions |
Paraméterfile_material | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
Paraméterserialization_order | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paraméterschema_scope | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |
Életciklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.012 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.012 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.018 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nBeágyazott results[].response.body JSON-adatok
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nŐrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.
Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőresults[].custom_id | Típusstring |
Mezőresults[].response.body.choices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőresults[].error | Típusobject|null |
Mezőusage | Típusobject|null |
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőendpoint | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőrequest_counts | Típusobject |
Mezőresults[].id | Típusstring |
Mezőresults[].response.status_code | Típusinteger |
Mezőresults[].response.request_id | Típusstring |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
Válasz401 · authentication_error | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
Válasz403 · permission_error | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
Válasz422 · invalid_request_error | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
Válasz422 · price_unavailable | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
Válasz402 · billing_error | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
Válasz503 · price_unavailable | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
Válasz503 · api_error | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
Válasz503 · result_pending_check | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
Válasz404 · not_found | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview:batch
Használja a fent látható metódusútvonalakat.