Source: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Language: hu # Google: Gemini 3.5 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/) A Gemini 3.5 Flash multimodális megértést és gondolkodást egyesít kódoláshoz és többlépéses ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget állít elő; dokumentált profiljában strukturált kimenetek, eszközök és 1 048 576 tokenes bemeneti korlát szerepel. - [**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Gemini 3.5 Flash a Google multimodális Flash modellprofilja tartós kódolási és ágensmunkához. Dokumentált bemenetei szöveg, kép, videó, hang és PDF, kimenete szöveg. A modell feladatfókusza az iteratív kódolást, alternatív megoldások feltárását és hosszabb utasítás- és eszközhasználati sorozatokat foglalja magában. A 3.5 kiadás dokumentált gondolkodási vezérlőket, multimodális bemeneteket és eszközmunkafolyamatokat biztosít. Egy kódolási feladat egyesíthet írott követelményt, releváns forrásfájlokat és a tervezett eredmény képernyőképét. Adja meg a megfigyelt működést, az elvárt működést és az érintetlenül megőrzendő korlátokat. Szemléltető feladatleírás: „Vesse össze a képernyőképet a komponens szövegével, azonosítsa az eltérést az űrlap munkafolyamatában, és javasoljon egyetlen célzott javítást. Magyarázza el, mely forrásrészletek indokolják a változtatást.” Dokumentumfeladathoz adja meg a releváns oldalakat, és kérjen összehasonlítást kifejezett követelményekkel, minden megállapításhoz forráshivatkozással. A kiadás minimal, low, medium és high gondolkodási szinteket dokumentál. Az alapértelmezés medium, a Gemini 3 Flash Preview high alapértelmezéséhez képest megváltoztatva. A minimal egyszerű válaszokhoz és egyértelmű eszközdöntésekhez illik, anélkül hogy garantálná a gondolkodás teljes kikapcsolását; a low kevesebb lépést igénylő feladatokat céloz; a high mélyebb gondolkodást ad nehéz matematikai, kódolási és ágensproblémákhoz. A Google a thinking\_level használatát javasolja a ráfordítás szabályozásához és az alapértelmezett mintavételi beállítások megtartását, ahelyett hogy a temperature, top-p vagy top-k változtatásával próbálná kikényszeríteni a gondolkodást. Meghatározó működés a gondolkodási kontextus megőrzése többfordulós feladaton át. A Google Interactions munkafolyamata ezt a kontextust automatikusan továbbviszi; a GenerateContent munkafolyamat teljes, módosítatlan beszélgetési előzményt igényel a gondolkodási aláírásokkal együtt. Ez olyan folytatódó hibakeresési vagy refaktorálási feladatot támogat, amelyben a korábbi gondolatmenet megalapozza a következő lépést. Őrizze meg a tényleges beszélgetésszerkezetet ahelyett, hogy minden követő kérést független prompttá alakítana, és a munka előrehaladtával is legyen világos a végső kért anyag. A dokumentált eszközkészlet Google Search, Google Maps-alapú forráshoz kötés, File Search, Code Execution, URL Context és szokásos Function Calling funkciót tartalmaz, az együttes eszközhasználat és a Computer Use pedig előzetes képességként van jelölve. A Structured Outputs meghatározott adatrekordot biztosíthat. Adjon a függvényeknek egyértelmű célt és paramétermeghatározást: a modell választ függvényt, a kapcsolódó alkalmazás pedig végrehajtja annak műveletét és visszaadja az eredményt. A Google megköveteli, hogy a függvényeredmények az előző hívásokkal azonosító, név és darabszám szerint egyezzenek; a multimodális eredmények a függvényválaszon belülre tartoznak. A konkrét API-modelltáblázat legfeljebb 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. A beszélgetési előzmények és a megadott média a bemeneti keretbe számítanak. Ehhez a profilhoz dokumentált a gyorsítótárazás és kötegelt feldolgozás, a Google táblázatában további Flex és Priority feldolgozási lehetőségekkel. Ezek a korlátok és képességek a fejlesztő kiadását írják le; nem követelik meg, hogy egy válasz a teljes kimeneti ablakot kitöltse, és nem tesznek minden eszközt szükségessé a feladathoz. Ez a profil képek vagy hang helyett szöveget generál, és nem használ Live API-t. Fejlesztői útmutatója a képszegmentálást is kizárja. Vizuális kérdésnél kérjen leírást, adatkinyerést vagy értelmezést a megadott anyagról; beszédfelvételnél szöveges eredményt. Ha a válasz újabb információtól függ, a dokumentált keresésalapú forráshoz kötési munkafolyamat a tanítási ismereteken túli forrásokat adhat hozzá. Határozza meg, szükséges-e külső információ, és milyen bizonyítékot tartson meg a végső válasz. Hasznos hosszabb feladathoz az első lépés előtt határozza meg a végső eredményt és a befejezési kritériumot. Ügyfélszolgálati elemzés kérheti a megfigyelt problémák, alátámasztó szövegrészek és javasolt válasz táblázatát; kódolási feladat a célzott változtatást és a releváns validálási eredményt. Csatolja a lényeges forráskontextust, határozza meg az engedélyezett eszközműveleteket, és kérjen kifejezett végső választ, amely elkülöníti a befejezett munkát a még információt igénylő kérdésektől. Így a modell tartós munkafolyamata konkrét szöveggé, kóddá vagy strukturált anyaggá válik. **Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch` [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash:batch` ### Kezdő lépések A Gemini 3.5 Flash multimodális megértést és gondolkodást egyesít kódoláshoz és többlépéses ágensfeladatokhoz. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget állít elő; dokumentált profiljában strukturált kimenetek, eszközök és 1 048 576 tokenes bemeneti korlát szerepel. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`endpoint` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.5-flash:batch | Alapértelmezett— | | Mező`requests` | Típus`batch_item[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`requests[].custom_id` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`requests[].body.messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`completion_window` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`requests[].body.model` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | Alapértelmezett— | | Mező`provider.only` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google-vertex/global | Alapértelmezett— | | Mező`provider.allow_fallbacks` | Típus`boolean\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésendpoint, model, requests | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`representation` | SzerződésA kérésbe ágyazott requests\[\]; minden elemhez custom\_id és body tartozik | | Paraméter`request_endpoint_profile` | Szerződés/v1/chat/completions | | Paraméter`file_material` | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests\[\] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input\_file\_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. | | Paraméter`serialization_order` | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion\_window (ha meg van adva), requests utoljára | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paraméter`schema_scope` | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. | Életciklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik Explicit gyorsítótárazás díjai Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0015** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.009** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00015** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0015** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.009** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00015** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Feladatállapot ellenőrzése curl · az eredeti művelet állapota ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom\_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results\[\] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result\_pending\_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`results[].custom_id` | Típusstring | | Mező`results[].response.body.choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`results[].error` | Típusobject\|null | | Mező`usage` | Típusobject\|null | | Mező`id` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`endpoint` | Típusstring | | Mező`status` | Típusstring | | Mező`request_counts` | Típusobject | | Mező`results[].id` | Típusstring | | Mező`results[].response.status_code` | Típusinteger | | Mező`results[].response.request_id` | Típusstring | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. | | Válasz401 · `authentication_error` | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. | | Válasz403 · `permission_error` | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. | | Válasz422 · `invalid_request_error` | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. | | Válasz422 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. | | Válasz402 · `billing_error` | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. | | Válasz503 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. | | Válasz503 · `api_error` | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. | | Válasz503 · `result_pending_check` | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation\_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. | | Válasz404 · `not_found` | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch) Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `text` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.