A Gemini 3.6 Flash a Google széles körben használható multimodális modellprofilja kódoláshoz, tudásmunkához és ágensalapú végrehajtáshoz. A Gemini 3.5 Flash modellre épül, a multimodális teljesítmény és a tokenhatékonyság javítására összpontosítva. A modell szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyesíthet kódot, képernyőképet és követelményt, vagy összevethet egy diagramot vagy vizuális tervet írott korlátokkal, hogy ellenőrzött magyarázat vagy célzott módosítás szülessen.
A fejlesztői útmutató kevesebb szükségtelen gondolkodási lépést, fordulót és eszközhívást hangsúlyoz többlépéses munkában, célzottabb szerkesztések mellett. Diagnózishoz adja meg a megfigyelt hibát, a releváns forrást és a változatlanul megőrzendő működést. Diagramhiba keresésekor kérje a modelltől annak vizsgálatát, miért a rossz adatsort jeleníti meg a diagram, az érintett adatátalakítás azonosítását és egyetlen javítás javaslatát a környező elrendezés megőrzésével. Az eredmény ezután összevethető a tényleges bemeneti adatokkal és a diagram elvárt működésével.
A változtatások előtti programozott vizsgálat a 3.6-nál leírt jellegzetes működés. A fejlesztő szerint a modell a változtatás előtt gyakrabban vizsgálja a problémát diagnosztikai kóddal. Ez segíthet egy összetett vizsgálatban, de az útmutató megjegyzi, hogy szokásos frontendmunkához további feltáró lépéseket adhat. Határozza meg, hogy a feladat vizsgálatot, egyszerű szerkesztést vagy designösszehasonlítást igényel-e. Adja meg az ezt a különbséget egyértelművé tevő információt, és határozza meg a kapcsolódó alkalmazás eszközeinek engedélyezett műveleteit.
A térbeli és multimodális gondolkodást is kiemelik: diagramértelmezést, vizuális tervrajz átalakítását és több elemből álló webes elrendezéseket. Adja meg a releváns nézetet vagy oldalakat, azonosítsa az értelmezendő tartalmat, és kérje a következtetés mögötti bizonyítékot. Designfeladathoz mellékeljen konkrét elrendezési és stílusirányelveket. A fejlesztő megjegyzi a működő kódra helyezett hangsúlyt és azt, hogy az értékelők időnként a korábbi modellek vizuális stílusát részesítették előnyben, ezért hasznos a kifejezett vizuális feladatleírás. Ellenőrizze az eredményt a tényleges diagram vagy designkövetelmények alapján.
A dokumentált alapértelmezett gondolkodási szint medium. A Google modellspecifikus gondolkodási táblázata minimal, low, medium és high értékeket sorol fel; a 3.6 migrációs útmutató ráfordítási példáiban medium vagy high szerepel. A konkrét oldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel, a Computer Use pedig előzetes képesség. Határozza meg világosan a függvénybemeneteket és a szükséges eredményt. A modell által kiválasztott függvényhez valódi alkalmazáseredmény kell, mielőtt egy későbbi válasz a kimenetelére támaszkodhat. Strukturált elemzéshez határozza meg a sémát és az egyes megállapításokhoz szükséges forrásbizonyítékot.
A 3.6 útmutató változtat az előkészítésen a korábbi Gemini-kérésekhez képest. Elavultnak minősíti a temperature, top-p és top-k mintavételi beállításokat, elutasítja az előre kitöltött végső model szerepű fordulót, és a válasz szabályozásához rendszerutasításokat vagy strukturált kimeneteket javasol. Függvényválasz-szabályai azonosító és név alapján rendelik a választ a hívásához, a Gemini 3 alapműködése pedig többfordulós használatban megőrzi a gondolkodási aláírásokat. Gyakorlati folytatásnál a módosítatlan releváns előzményeket és eszközeredményt kell továbbvinni egy korábbi válaszkezdés utánzása helyett.
A natív kártya legfeljebb 1M méretű bemeneti kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg; a konkrét API-táblázat 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokkal, előzményekkel és médiával a bemenet részeként számoljon, és a feladathoz méretezett kimenetet kérjen. A fejlesztő oldala gyorsítótárazást, kötegelt, Flex és Priority feldolgozást is felsorol. Független rekordok feldolgozásakor a rekordazonosító és az eredményformátum maradjon egyértelmű. A kimenet szöveges anyag akkor is, ha a bizonyíték fényképet, hangot vagy videót tartalmaz.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. A 2026. márciusi ismeretzárás olyan területeket is tartalmaz, ahol az ismeretek továbbra is 2025. januárig korlátozottak, ezért csatoljon frissebb anyagot vagy használjon dokumentált forráshoz kötési munkafolyamatot, ha az aktuális tények számítanak. Ellenőrizze a számításokat, forráshivatkozásokat, vizuális értelmezéseket és javasolt módosításokat. Ennél a kiadásnál a jellegzetes előkészítés célzott diagnosztikai feladatleírás, egyértelmű eszközhatókör és kifejezett designkorlátok megadása, majd a konkrét eredmény vizsgálata.
", "aboutText": "A Gemini 3.6 Flash a Google széles körben használható multimodális modellprofilja kódoláshoz, tudásmunkához és ágensalapú végrehajtáshoz. A Gemini 3.5 Flash modellre épül, a multimodális teljesítmény és a tokenhatékonyság javítására összpontosítva. A modell szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyesíthet kódot, képernyőképet és követelményt, vagy összevethet egy diagramot vagy vizuális tervet írott korlátokkal, hogy ellenőrzött magyarázat vagy célzott módosítás szülessen.\n\nA fejlesztői útmutató kevesebb szükségtelen gondolkodási lépést, fordulót és eszközhívást hangsúlyoz többlépéses munkában, célzottabb szerkesztések mellett. Diagnózishoz adja meg a megfigyelt hibát, a releváns forrást és a változatlanul megőrzendő működést. Diagramhiba keresésekor kérje a modelltől annak vizsgálatát, miért a rossz adatsort jeleníti meg a diagram, az érintett adatátalakítás azonosítását és egyetlen javítás javaslatát a környező elrendezés megőrzésével. Az eredmény ezután összevethető a tényleges bemeneti adatokkal és a diagram elvárt működésével.\n\nA változtatások előtti programozott vizsgálat a 3.6-nál leírt jellegzetes működés. A fejlesztő szerint a modell a változtatás előtt gyakrabban vizsgálja a problémát diagnosztikai kóddal. Ez segíthet egy összetett vizsgálatban, de az útmutató megjegyzi, hogy szokásos frontendmunkához további feltáró lépéseket adhat. Határozza meg, hogy a feladat vizsgálatot, egyszerű szerkesztést vagy designösszehasonlítást igényel-e. Adja meg az ezt a különbséget egyértelművé tevő információt, és határozza meg a kapcsolódó alkalmazás eszközeinek engedélyezett műveleteit.\n\nA térbeli és multimodális gondolkodást is kiemelik: diagramértelmezést, vizuális tervrajz átalakítását és több elemből álló webes elrendezéseket. Adja meg a releváns nézetet vagy oldalakat, azonosítsa az értelmezendő tartalmat, és kérje a következtetés mögötti bizonyítékot. Designfeladathoz mellékeljen konkrét elrendezési és stílusirányelveket. A fejlesztő megjegyzi a működő kódra helyezett hangsúlyt és azt, hogy az értékelők időnként a korábbi modellek vizuális stílusát részesítették előnyben, ezért hasznos a kifejezett vizuális feladatleírás. Ellenőrizze az eredményt a tényleges diagram vagy designkövetelmények alapján.\n\nA dokumentált alapértelmezett gondolkodási szint medium. A Google modellspecifikus gondolkodási táblázata minimal, low, medium és high értékeket sorol fel; a 3.6 migrációs útmutató ráfordítási példáiban medium vagy high szerepel. A konkrét oldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel, a Computer Use pedig előzetes képesség. Határozza meg világosan a függvénybemeneteket és a szükséges eredményt. A modell által kiválasztott függvényhez valódi alkalmazáseredmény kell, mielőtt egy későbbi válasz a kimenetelére támaszkodhat. Strukturált elemzéshez határozza meg a sémát és az egyes megállapításokhoz szükséges forrásbizonyítékot.\n\nA 3.6 útmutató változtat az előkészítésen a korábbi Gemini-kérésekhez képest. Elavultnak minősíti a temperature, top-p és top-k mintavételi beállításokat, elutasítja az előre kitöltött végső model szerepű fordulót, és a válasz szabályozásához rendszerutasításokat vagy strukturált kimeneteket javasol. Függvényválasz-szabályai azonosító és név alapján rendelik a választ a hívásához, a Gemini 3 alapműködése pedig többfordulós használatban megőrzi a gondolkodási aláírásokat. Gyakorlati folytatásnál a módosítatlan releváns előzményeket és eszközeredményt kell továbbvinni egy korábbi válaszkezdés utánzása helyett.\n\nA natív kártya legfeljebb 1M méretű bemeneti kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg; a konkrét API-táblázat 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokkal, előzményekkel és médiával a bemenet részeként számoljon, és a feladathoz méretezett kimenetet kérjen. A fejlesztő oldala gyorsítótárazást, kötegelt, Flex és Priority feldolgozást is felsorol. Független rekordok feldolgozásakor a rekordazonosító és az eredményformátum maradjon egyértelmű. A kimenet szöveges anyag akkor is, ha a bizonyíték fényképet, hangot vagy videót tartalmaz.\n\nLehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. A 2026. márciusi ismeretzárás olyan területeket is tartalmaz, ahol az ismeretek továbbra is 2025. januárig korlátozottak, ezért csatoljon frissebb anyagot vagy használjon dokumentált forráshoz kötési munkafolyamatot, ha az aktuális tények számítanak. Ellenőrizze a számításokat, forráshivatkozásokat, vizuális értelmezéseket és javasolt módosításokat. Ennél a kiadásnál a jellegzetes előkészítés célzott diagnosztikai feladatleírás, egyértelmű eszközhatókör és kifejezett designkorlátok megadása, majd a konkrét eredmény vizsgálata.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5845bcf39249b7780afc6b52704dc586276b67bf4b3ca7f6dddc904bfb72482c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchA Gemini 3.6 Flash a Google multimodális szöveges modellje kódoláshoz, térbeli elemzéshez és többlépéses ágensekhez. A diagnosztikai vizsgálatot, a célzott szerkesztéseket és a felesleges végrehajtási ciklusok csökkentését hangsúlyozza. Szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, eszközökkel, strukturált kimenettel és 1 048 576 tokenes bemeneti korláttal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3.6 Flash a Google széles körben használható multimodális modellprofilja kódoláshoz, tudásmunkához és ágensalapú végrehajtáshoz. A Gemini 3.5 Flash modellre épül, a multimodális teljesítmény és a tokenhatékonyság javítására összpontosítva. A modell szöveget, képeket, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Hasznos feladat egyesíthet kódot, képernyőképet és követelményt, vagy összevethet egy diagramot vagy vizuális tervet írott korlátokkal, hogy ellenőrzött magyarázat vagy célzott módosítás szülessen.
A fejlesztői útmutató kevesebb szükségtelen gondolkodási lépést, fordulót és eszközhívást hangsúlyoz többlépéses munkában, célzottabb szerkesztések mellett. Diagnózishoz adja meg a megfigyelt hibát, a releváns forrást és a változatlanul megőrzendő működést. Diagramhiba keresésekor kérje a modelltől annak vizsgálatát, miért a rossz adatsort jeleníti meg a diagram, az érintett adatátalakítás azonosítását és egyetlen javítás javaslatát a környező elrendezés megőrzésével. Az eredmény ezután összevethető a tényleges bemeneti adatokkal és a diagram elvárt működésével.
A változtatások előtti programozott vizsgálat a 3.6-nál leírt jellegzetes működés. A fejlesztő szerint a modell a változtatás előtt gyakrabban vizsgálja a problémát diagnosztikai kóddal. Ez segíthet egy összetett vizsgálatban, de az útmutató megjegyzi, hogy szokásos frontendmunkához további feltáró lépéseket adhat. Határozza meg, hogy a feladat vizsgálatot, egyszerű szerkesztést vagy designösszehasonlítást igényel-e. Adja meg az ezt a különbséget egyértelművé tevő információt, és határozza meg a kapcsolódó alkalmazás eszközeinek engedélyezett műveleteit.
A térbeli és multimodális gondolkodást is kiemelik: diagramértelmezést, vizuális tervrajz átalakítását és több elemből álló webes elrendezéseket. Adja meg a releváns nézetet vagy oldalakat, azonosítsa az értelmezendő tartalmat, és kérje a következtetés mögötti bizonyítékot. Designfeladathoz mellékeljen konkrét elrendezési és stílusirányelveket. A fejlesztő megjegyzi a működő kódra helyezett hangsúlyt és azt, hogy az értékelők időnként a korábbi modellek vizuális stílusát részesítették előnyben, ezért hasznos a kifejezett vizuális feladatleírás. Ellenőrizze az eredményt a tényleges diagram vagy designkövetelmények alapján.
A dokumentált alapértelmezett gondolkodási szint medium. A Google modellspecifikus gondolkodási táblázata minimal, low, medium és high értékeket sorol fel; a 3.6 migrációs útmutató ráfordítási példáiban medium vagy high szerepel. A konkrét oldal függvényhívást, kódvégrehajtást, fájlkeresést, keresésalapú forráshoz kötést, Maps-alapú forráshoz kötést, URL-kontextust és strukturált kimeneteket sorol fel, a Computer Use pedig előzetes képesség. Határozza meg világosan a függvénybemeneteket és a szükséges eredményt. A modell által kiválasztott függvényhez valódi alkalmazáseredmény kell, mielőtt egy későbbi válasz a kimenetelére támaszkodhat. Strukturált elemzéshez határozza meg a sémát és az egyes megállapításokhoz szükséges forrásbizonyítékot.
A 3.6 útmutató változtat az előkészítésen a korábbi Gemini-kérésekhez képest. Elavultnak minősíti a temperature, top-p és top-k mintavételi beállításokat, elutasítja az előre kitöltött végső model szerepű fordulót, és a válasz szabályozásához rendszerutasításokat vagy strukturált kimeneteket javasol. Függvényválasz-szabályai azonosító és név alapján rendelik a választ a hívásához, a Gemini 3 alapműködése pedig többfordulós használatban megőrzi a gondolkodási aláírásokat. Gyakorlati folytatásnál a módosítatlan releváns előzményeket és eszközeredményt kell továbbvinni egy korábbi válaszkezdés utánzása helyett.
A natív kártya legfeljebb 1M méretű bemeneti kontextust és 64K szöveges kimenetet határoz meg; a konkrét API-táblázat 1 048 576 bemeneti és 65 536 kimeneti tokent ad meg. Az utasításokkal, előzményekkel és médiával a bemenet részeként számoljon, és a feladathoz méretezett kimenetet kérjen. A fejlesztő oldala gyorsítótárazást, kötegelt, Flex és Priority feldolgozást is felsorol. Független rekordok feldolgozásakor a rekordazonosító és az eredményformátum maradjon egyértelmű. A kimenet szöveges anyag akkor is, ha a bizonyíték fényképet, hangot vagy videót tartalmaz.
Lehetséges korlátai közé tartoznak a hallucinációk és az időnkénti lassúság vagy időtúllépés. A 2026. márciusi ismeretzárás olyan területeket is tartalmaz, ahol az ismeretek továbbra is 2025. januárig korlátozottak, ezért csatoljon frissebb anyagot vagy használjon dokumentált forráshoz kötési munkafolyamatot, ha az aktuális tények számítanak. Ellenőrizze a számításokat, forráshivatkozásokat, vizuális értelmezéseket és javasolt módosításokat. Ennél a kiadásnál a jellegzetes előkészítés célzott diagnosztikai feladatleírás, egyértelmű eszközhatókör és kifejezett designkorlátok megadása, majd a konkrét eredmény vizsgálata.
POST /v1/batchestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőendpoint | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3.6-flash:batch | Alapértelmezett— |
Mezőrequests | Típusbatch_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].custom_id | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.messages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcompletion_window | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.model | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.only | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google-vertex/global | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.allow_fallbacks | Típusboolean|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésendpoint, model, requests |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrepresentation | SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik |
Paraméterrequest_endpoint_profile | Szerződés/v1/chat/completions |
Paraméterfile_material | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
Paraméterserialization_order | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paraméterschema_scope | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |
Életciklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00075 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00375 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0000833333333333334 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00075 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00375 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0000833333333333334 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nBeágyazott results[].response.body JSON-adatok
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nŐrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.
Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőresults[].custom_id | Típusstring |
Mezőresults[].response.body.choices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőresults[].error | Típusobject|null |
Mezőusage | Típusobject|null |
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőendpoint | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőrequest_counts | Típusobject |
Mezőresults[].id | Típusstring |
Mezőresults[].response.status_code | Típusinteger |
Mezőresults[].response.request_id | Típusstring |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
Válasz401 · authentication_error | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
Válasz403 · permission_error | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
Válasz422 · invalid_request_error | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
Válasz422 · price_unavailable | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
Válasz402 · billing_error | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
Válasz503 · price_unavailable | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
Válasz503 · api_error | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
Válasz503 · result_pending_check | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
Válasz404 · not_found | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Használja a fent látható metódusútvonalakat.