{
  "aboutHtml": "<p>A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának áteresztőképességre összpontosító tagja. Írott forgatókönyvet fogad, és beszédhangot állít elő. A Google felolvasási funkciókhoz, mindennapi egybeszélős narrációhoz, nagy volumenű hangelőállításhoz és hangágensrendszerek beszédkimeneti szakaszához pozicionálja. Hasznos eredmény lehet egy egységes hangon felolvasott cikk, szóbeli termékmagyarázat vagy rövid oktatófelvételek sorozata. A forgatókönyvnek már tartalmaznia kell azokat a szavakat, amelyeket a hallgatónak hallania kell.</p><p>A 3.8 család külön kezeli a szövegkönyvet az előadásmódra vonatkozó utasításoktól. A kimondandó szöveget őrizze meg szó szerint, a tartós érzelmet, tempót, hangerőt vagy előadásmódot pedig beszédmetaadatokban adja meg. Egy barátságos bevezetéshez, sürgető utasításhoz és halk lezáráshoz egyaránt tartozhat rövid stílusleírás a saját megszólalásukhoz csatolva. A szövegkönyvben szereplő olyan szöveg, mint a „Mondd vidáman”, maga is elhangozhat. A beszélőnevek a beszélői metaadatokba tartoznak, nem a hallható forgatókönyvben szereplő címkék közé. Ez az előkészítés különösen fontos a Gemini 3.1 Flash TTS-hez írt promptok újrahasználatakor.</p><p>Egy adott ponton történő rövid eseményekhez – levegővételhez, nevetéshez, köhögéshez, sóhajhoz vagy szünethez – használjon beágyazott, csúcsos zárójelű címkéket. Például az „A következő lépés egyszerű. &lt;short pause&gt; Válassza ki a kívánt nyelvet.” szövegkönyv a tervezett szünetet az érintett szavak mellett tartja. A tartós suttogó előadásmódot a stílusleírásba helyezze, ne ismétlődő eseménycímkékkel adja meg. A Google angol címkeneveket javasol más nyelvű forgatókönyvekhez is. Ezek a vezérlők a hangot irányítják; egy tapssáv vagy ajtócsapódás külön hangelőállítást igényel, nem hangadási eseménycímkét.</p><p>A Google ehhez a kiadáshoz 101 támogatott nyelvet sorol fel, köztük az angolt, oroszt, kínait, japánt, koreait, franciát, németet, spanyolt, indonézt és vietnámit. A kész forgatókönyvet a kívánt nyelven írja meg, a nevek, rövidítések és számok kívánt alakjával együtt. Szerkesztői előkészítésként bontson ki egy kétértelmű rövidítést vagy írja ki egy szám kívánt olvasatát, ha a hallgatónak egy meghatározott formát kell hallania. Hallgasson meg egy nehéz neveket és átmeneteket tartalmazó kezdő részletet, mielőtt egy hosszú felvételt késznek tekintene. A nyelvek száma nem teszi felcserélhetővé az összes regionális kiejtést.</p><p>A fejlesztő támogat előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett hangszemélyiségeket és hangmásolást. A hangazonosságot az ideiglenes színészi utasításoktól külön válassza ki. Ha a narrációnak következetesnek kell maradnia, ugyanazt az azonosságot és tömör előadásleírást használja a szakaszok között. A dokumentált kétbeszélős konfigurációban minden megszólaláshoz adjon kifejezett beszélőt, aki a két konfigurált, előre kialakított hang egyikével egyezik. A Google útmutatója a megtervezett vagy lemásolt hangokkal készülő többkarakteres jeleneteket az egyedi megszólalások generálásával kezeli. Ez a különbség akkor lényeges, ha egyetlen narrátor helyett párbeszédet tervez.</p><p>A szokásos befejezett kérésekhez a Google 3.8 útmutatója RIFF-fejlécű WAV-hangot határoz meg, amely 24 kHz-es, mono, 16 bites, előjeles little-endian PCM-et tartalmaz. Streaming konfigurációja ehelyett alapértelmezés szerint fejléc nélküli nyers PCM-részleteket ad vissza; az útmutató a nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law kódolási lehetőségeket is dokumentálja. A lejátszási vagy szerkesztési beállításokat igazítsa a tényleges kimeneti formátumhoz. A fejléc nélküli PCM-fájl WAV-kiterjesztésűre való átnevezése nem adja hozzá a konténerinformációt. Külön generált megszólalások összeállításakor tartsa egységesen a hangformátumot, és minden teljes WAV-ot saját fejléccel rendelkező fájlként kezeljen.</p><p>A konkrét modelloldal 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-korlátokat sorol fel. A hangtokenek nem fejeznek ki rögzített számú beszédmásodpercet. A hosszú anyagot értelmes szakaszokban készítse elő, ugyanazt a hang- és stílusfeladatleírást megtartva, és hallgassa meg az illesztéseket. Ezek a fejlesztő által ehhez a modellhez dokumentált kiszolgálási korlátok; más mennyiséget írnak le, mint egy általános katalógus kontextusmezője. A bemenet szöveg, a kimenet hang, így a forgatókönyv megírása, a fordítás és a beszédátírás külön előkészítő vagy követő feladat.</p><p>A Flash-Lite a Gemini 3.8 Flash TTS-szel közös 3.8 kérési szerkezetet használ. A gyakorlati választás a szükséges előadásmódon múlik: a Flash-Lite gyors, ismételt előállításra irányul, a Flash TTS pedig a nehéz kiejtés, árnyalt színészi játék és szélesebb nyelvjárási lefedettség kreatív szintje. Egy szokásos súgócikk és egy drámai, kétkarakteres jelenet különböző igényeket támaszt a hanggal szemben. Mielőtt a végső hallgatási élményben felhasználná, ellenőrizze a tényleges felvételt kihagyott vagy ismételt szavakra, kiejtésre, tempóra és a szegmensek közötti hallható változásokra.</p>",
  "aboutText": "A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának áteresztőképességre összpontosító tagja. Írott forgatókönyvet fogad, és beszédhangot állít elő. A Google felolvasási funkciókhoz, mindennapi egybeszélős narrációhoz, nagy volumenű hangelőállításhoz és hangágensrendszerek beszédkimeneti szakaszához pozicionálja. Hasznos eredmény lehet egy egységes hangon felolvasott cikk, szóbeli termékmagyarázat vagy rövid oktatófelvételek sorozata. A forgatókönyvnek már tartalmaznia kell azokat a szavakat, amelyeket a hallgatónak hallania kell.\n\nA 3.8 család külön kezeli a szövegkönyvet az előadásmódra vonatkozó utasításoktól. A kimondandó szöveget őrizze meg szó szerint, a tartós érzelmet, tempót, hangerőt vagy előadásmódot pedig beszédmetaadatokban adja meg. Egy barátságos bevezetéshez, sürgető utasításhoz és halk lezáráshoz egyaránt tartozhat rövid stílusleírás a saját megszólalásukhoz csatolva. A szövegkönyvben szereplő olyan szöveg, mint a „Mondd vidáman”, maga is elhangozhat. A beszélőnevek a beszélői metaadatokba tartoznak, nem a hallható forgatókönyvben szereplő címkék közé. Ez az előkészítés különösen fontos a Gemini 3.1 Flash TTS-hez írt promptok újrahasználatakor.\n\nEgy adott ponton történő rövid eseményekhez – levegővételhez, nevetéshez, köhögéshez, sóhajhoz vagy szünethez – használjon beágyazott, csúcsos zárójelű címkéket. Például az „A következő lépés egyszerű. <short pause> Válassza ki a kívánt nyelvet.” szövegkönyv a tervezett szünetet az érintett szavak mellett tartja. A tartós suttogó előadásmódot a stílusleírásba helyezze, ne ismétlődő eseménycímkékkel adja meg. A Google angol címkeneveket javasol más nyelvű forgatókönyvekhez is. Ezek a vezérlők a hangot irányítják; egy tapssáv vagy ajtócsapódás külön hangelőállítást igényel, nem hangadási eseménycímkét.\n\nA Google ehhez a kiadáshoz 101 támogatott nyelvet sorol fel, köztük az angolt, oroszt, kínait, japánt, koreait, franciát, németet, spanyolt, indonézt és vietnámit. A kész forgatókönyvet a kívánt nyelven írja meg, a nevek, rövidítések és számok kívánt alakjával együtt. Szerkesztői előkészítésként bontson ki egy kétértelmű rövidítést vagy írja ki egy szám kívánt olvasatát, ha a hallgatónak egy meghatározott formát kell hallania. Hallgasson meg egy nehéz neveket és átmeneteket tartalmazó kezdő részletet, mielőtt egy hosszú felvételt késznek tekintene. A nyelvek száma nem teszi felcserélhetővé az összes regionális kiejtést.\n\nA fejlesztő támogat előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett hangszemélyiségeket és hangmásolást. A hangazonosságot az ideiglenes színészi utasításoktól külön válassza ki. Ha a narrációnak következetesnek kell maradnia, ugyanazt az azonosságot és tömör előadásleírást használja a szakaszok között. A dokumentált kétbeszélős konfigurációban minden megszólaláshoz adjon kifejezett beszélőt, aki a két konfigurált, előre kialakított hang egyikével egyezik. A Google útmutatója a megtervezett vagy lemásolt hangokkal készülő többkarakteres jeleneteket az egyedi megszólalások generálásával kezeli. Ez a különbség akkor lényeges, ha egyetlen narrátor helyett párbeszédet tervez.\n\nA szokásos befejezett kérésekhez a Google 3.8 útmutatója RIFF-fejlécű WAV-hangot határoz meg, amely 24 kHz-es, mono, 16 bites, előjeles little-endian PCM-et tartalmaz. Streaming konfigurációja ehelyett alapértelmezés szerint fejléc nélküli nyers PCM-részleteket ad vissza; az útmutató a nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law kódolási lehetőségeket is dokumentálja. A lejátszási vagy szerkesztési beállításokat igazítsa a tényleges kimeneti formátumhoz. A fejléc nélküli PCM-fájl WAV-kiterjesztésűre való átnevezése nem adja hozzá a konténerinformációt. Külön generált megszólalások összeállításakor tartsa egységesen a hangformátumot, és minden teljes WAV-ot saját fejléccel rendelkező fájlként kezeljen.\n\nA konkrét modelloldal 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-korlátokat sorol fel. A hangtokenek nem fejeznek ki rögzített számú beszédmásodpercet. A hosszú anyagot értelmes szakaszokban készítse elő, ugyanazt a hang- és stílusfeladatleírást megtartva, és hallgassa meg az illesztéseket. Ezek a fejlesztő által ehhez a modellhez dokumentált kiszolgálási korlátok; más mennyiséget írnak le, mint egy általános katalógus kontextusmezője. A bemenet szöveg, a kimenet hang, így a forgatókönyv megírása, a fordítás és a beszédátírás külön előkészítő vagy követő feladat.\n\nA Flash-Lite a Gemini 3.8 Flash TTS-szel közös 3.8 kérési szerkezetet használ. A gyakorlati választás a szükséges előadásmódon múlik: a Flash-Lite gyors, ismételt előállításra irányul, a Flash TTS pedig a nehéz kiejtés, árnyalt színészi játék és szélesebb nyelvjárási lefedettség kreatív szintje. Egy szokásos súgócikk és egy drámai, kétkarakteres jelenet különböző igényeket támaszt a hanggal szemben. Mielőtt a végső hallgatási élményben felhasználná, ellenőrizze a tényleges felvételt kihagyott vagy ismételt szavakra, kiejtésre, tempóra és a szegmensek közötti hallható változásokra.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b7e3b3931d3010997db2c95e4efb3b8c2b282f6128bd279e5fdbd9cb9c3afb35",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts\">Felolvasás</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS pontos forgatókönyveket alakít beszéddé felolvasási funkciókhoz, szokásos narrációhoz és nagy mennyiségű beszédtartalomhoz. 101 nyelvet, választható hangokat és külön stílusmetaadatokkal vezérelhető előadásmódot támogat, rövid szünetekhez és hangadási eseményekhez használható beágyazott címkékkel.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Szöveg</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>Hang</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának áteresztőképességre összpontosító tagja. Írott forgatókönyvet fogad, és beszédhangot állít elő. A Google felolvasási funkciókhoz, mindennapi egybeszélős narrációhoz, nagy volumenű hangelőállításhoz és hangágensrendszerek beszédkimeneti szakaszához pozicionálja. Hasznos eredmény lehet egy egységes hangon felolvasott cikk, szóbeli termékmagyarázat vagy rövid oktatófelvételek sorozata. A forgatókönyvnek már tartalmaznia kell azokat a szavakat, amelyeket a hallgatónak hallania kell.</p><p>A 3.8 család külön kezeli a szövegkönyvet az előadásmódra vonatkozó utasításoktól. A kimondandó szöveget őrizze meg szó szerint, a tartós érzelmet, tempót, hangerőt vagy előadásmódot pedig beszédmetaadatokban adja meg. Egy barátságos bevezetéshez, sürgető utasításhoz és halk lezáráshoz egyaránt tartozhat rövid stílusleírás a saját megszólalásukhoz csatolva. A szövegkönyvben szereplő olyan szöveg, mint a „Mondd vidáman”, maga is elhangozhat. A beszélőnevek a beszélői metaadatokba tartoznak, nem a hallható forgatókönyvben szereplő címkék közé. Ez az előkészítés különösen fontos a Gemini 3.1 Flash TTS-hez írt promptok újrahasználatakor.</p><p>Egy adott ponton történő rövid eseményekhez – levegővételhez, nevetéshez, köhögéshez, sóhajhoz vagy szünethez – használjon beágyazott, csúcsos zárójelű címkéket. Például az „A következő lépés egyszerű. &lt;short pause&gt; Válassza ki a kívánt nyelvet.” szövegkönyv a tervezett szünetet az érintett szavak mellett tartja. A tartós suttogó előadásmódot a stílusleírásba helyezze, ne ismétlődő eseménycímkékkel adja meg. A Google angol címkeneveket javasol más nyelvű forgatókönyvekhez is. Ezek a vezérlők a hangot irányítják; egy tapssáv vagy ajtócsapódás külön hangelőállítást igényel, nem hangadási eseménycímkét.</p><p>A Google ehhez a kiadáshoz 101 támogatott nyelvet sorol fel, köztük az angolt, oroszt, kínait, japánt, koreait, franciát, németet, spanyolt, indonézt és vietnámit. A kész forgatókönyvet a kívánt nyelven írja meg, a nevek, rövidítések és számok kívánt alakjával együtt. Szerkesztői előkészítésként bontson ki egy kétértelmű rövidítést vagy írja ki egy szám kívánt olvasatát, ha a hallgatónak egy meghatározott formát kell hallania. Hallgasson meg egy nehéz neveket és átmeneteket tartalmazó kezdő részletet, mielőtt egy hosszú felvételt késznek tekintene. A nyelvek száma nem teszi felcserélhetővé az összes regionális kiejtést.</p><p>A fejlesztő támogat előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett hangszemélyiségeket és hangmásolást. A hangazonosságot az ideiglenes színészi utasításoktól külön válassza ki. Ha a narrációnak következetesnek kell maradnia, ugyanazt az azonosságot és tömör előadásleírást használja a szakaszok között. A dokumentált kétbeszélős konfigurációban minden megszólaláshoz adjon kifejezett beszélőt, aki a két konfigurált, előre kialakított hang egyikével egyezik. A Google útmutatója a megtervezett vagy lemásolt hangokkal készülő többkarakteres jeleneteket az egyedi megszólalások generálásával kezeli. Ez a különbség akkor lényeges, ha egyetlen narrátor helyett párbeszédet tervez.</p><p>A szokásos befejezett kérésekhez a Google 3.8 útmutatója RIFF-fejlécű WAV-hangot határoz meg, amely 24 kHz-es, mono, 16 bites, előjeles little-endian PCM-et tartalmaz. Streaming konfigurációja ehelyett alapértelmezés szerint fejléc nélküli nyers PCM-részleteket ad vissza; az útmutató a nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law kódolási lehetőségeket is dokumentálja. A lejátszási vagy szerkesztési beállításokat igazítsa a tényleges kimeneti formátumhoz. A fejléc nélküli PCM-fájl WAV-kiterjesztésűre való átnevezése nem adja hozzá a konténerinformációt. Külön generált megszólalások összeállításakor tartsa egységesen a hangformátumot, és minden teljes WAV-ot saját fejléccel rendelkező fájlként kezeljen.</p><p>A konkrét modelloldal 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-korlátokat sorol fel. A hangtokenek nem fejeznek ki rögzített számú beszédmásodpercet. A hosszú anyagot értelmes szakaszokban készítse elő, ugyanazt a hang- és stílusfeladatleírást megtartva, és hallgassa meg az illesztéseket. Ezek a fejlesztő által ehhez a modellhez dokumentált kiszolgálási korlátok; más mennyiséget írnak le, mint egy általános katalógus kontextusmezője. A bemenet szöveg, a kimenet hang, így a forgatókönyv megírása, a fordítás és a beszédátírás külön előkészítő vagy követő feladat.</p><p>A Flash-Lite a Gemini 3.8 Flash TTS-szel közös 3.8 kérési szerkezetet használ. A gyakorlati választás a szükséges előadásmódon múlik: a Flash-Lite gyors, ismételt előállításra irányul, a Flash TTS pedig a nehéz kiejtés, árnyalt színészi játék és szélesebb nyelvjárási lefedettség kreatív szintje. Egy szokásos súgócikk és egy drámai, kétkarakteres jelenet különböző igényeket támaszt a hanggal szemben. Mielőtt a végső hallgatási élményben felhasználná, ellenőrizze a tényleges felvételt kihagyott vagy ismételt szavakra, kiejtésre, tempóra és a szegmensek közötti hallható változásokra.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Beszéd</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Minimális hossz: 1</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat</div><div>Minimális hossz: 1</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Elszámolási egység</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>—</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>bemeneti token</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>kimeneti token</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Kimenet</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Beszéd</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1476-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1476-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Használd a tényleges bemenetet, és őrizd meg a teljes eredményt</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1476-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1476-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-lite-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Beszéd</h4><p class=\"note-s\">Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>További tartalomlekérések</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1477-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1477-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1477-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1477-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Beszéd",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1baf64a91853d2023dd8dbc65270a1475b991311de50e9cb40e87b0ed43010f5",
    "input_html_sha256": "56735c276ca2f79648eb3595c49af8942183b13cb1de33582f2f057c4c0f577a",
    "private_audit_sha256": "6223afa424592fca42a7c0c20a7cd3b383d71efeae55609e16eca2d5f5d03846",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/",
    "description": "A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS pontos forgatókönyveket alakít beszéddé felolvasási funkciókhoz, szokásos narrációhoz és nagy mennyiségű beszédtartalomhoz. 101 nyelvet, választható hangokat és külön stílusmetaadatokkal vezérelhető előadásmódot támogat, rövid szünetekhez és hangadási eseményekhez használható beágyazott címkékkel.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/index.md",
    "title": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-lite-tts/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának áteresztőképességre összpontosító tagja. Írott forgatókönyvet fogad, és beszédhangot állít elő. A Google felolvasási funkciókhoz, mindennapi egybeszélős narrációhoz, nagy volumenű hangelőállításhoz és hangágensrendszerek beszédkimeneti szakaszához pozicionálja. Hasznos eredmény lehet egy egységes hangon felolvasott cikk, szóbeli termékmagyarázat vagy rövid oktatófelvételek sorozata. A forgatókönyvnek már tartalmaznia kell azokat a szavakat, amelyeket a hallgatónak hallania kell.\n\nA 3.8 család külön kezeli a szövegkönyvet az előadásmódra vonatkozó utasításoktól. A kimondandó szöveget őrizze meg szó szerint, a tartós érzelmet, tempót, hangerőt vagy előadásmódot pedig beszédmetaadatokban adja meg. Egy barátságos bevezetéshez, sürgető utasításhoz és halk lezáráshoz egyaránt tartozhat rövid stílusleírás a saját megszólalásukhoz csatolva. A szövegkönyvben szereplő olyan szöveg, mint a „Mondd vidáman”, maga is elhangozhat. A beszélőnevek a beszélői metaadatokba tartoznak, nem a hallható forgatókönyvben szereplő címkék közé. Ez az előkészítés különösen fontos a Gemini 3.1 Flash TTS-hez írt promptok újrahasználatakor.\n\nEgy adott ponton történő rövid eseményekhez – levegővételhez, nevetéshez, köhögéshez, sóhajhoz vagy szünethez – használjon beágyazott, csúcsos zárójelű címkéket. Például az „A következő lépés egyszerű. <short pause> Válassza ki a kívánt nyelvet.” szövegkönyv a tervezett szünetet az érintett szavak mellett tartja. A tartós suttogó előadásmódot a stílusleírásba helyezze, ne ismétlődő eseménycímkékkel adja meg. A Google angol címkeneveket javasol más nyelvű forgatókönyvekhez is. Ezek a vezérlők a hangot irányítják; egy tapssáv vagy ajtócsapódás külön hangelőállítást igényel, nem hangadási eseménycímkét.\n\nA Google ehhez a kiadáshoz 101 támogatott nyelvet sorol fel, köztük az angolt, oroszt, kínait, japánt, koreait, franciát, németet, spanyolt, indonézt és vietnámit. A kész forgatókönyvet a kívánt nyelven írja meg, a nevek, rövidítések és számok kívánt alakjával együtt. Szerkesztői előkészítésként bontson ki egy kétértelmű rövidítést vagy írja ki egy szám kívánt olvasatát, ha a hallgatónak egy meghatározott formát kell hallania. Hallgasson meg egy nehéz neveket és átmeneteket tartalmazó kezdő részletet, mielőtt egy hosszú felvételt késznek tekintene. A nyelvek száma nem teszi felcserélhetővé az összes regionális kiejtést.\n\nA fejlesztő támogat előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett hangszemélyiségeket és hangmásolást. A hangazonosságot az ideiglenes színészi utasításoktól külön válassza ki. Ha a narrációnak következetesnek kell maradnia, ugyanazt az azonosságot és tömör előadásleírást használja a szakaszok között. A dokumentált kétbeszélős konfigurációban minden megszólaláshoz adjon kifejezett beszélőt, aki a két konfigurált, előre kialakított hang egyikével egyezik. A Google útmutatója a megtervezett vagy lemásolt hangokkal készülő többkarakteres jeleneteket az egyedi megszólalások generálásával kezeli. Ez a különbség akkor lényeges, ha egyetlen narrátor helyett párbeszédet tervez.\n\nA szokásos befejezett kérésekhez a Google 3.8 útmutatója RIFF-fejlécű WAV-hangot határoz meg, amely 24 kHz-es, mono, 16 bites, előjeles little-endian PCM-et tartalmaz. Streaming konfigurációja ehelyett alapértelmezés szerint fejléc nélküli nyers PCM-részleteket ad vissza; az útmutató a nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law kódolási lehetőségeket is dokumentálja. A lejátszási vagy szerkesztési beállításokat igazítsa a tényleges kimeneti formátumhoz. A fejléc nélküli PCM-fájl WAV-kiterjesztésűre való átnevezése nem adja hozzá a konténerinformációt. Külön generált megszólalások összeállításakor tartsa egységesen a hangformátumot, és minden teljes WAV-ot saját fejléccel rendelkező fájlként kezeljen.\n\nA konkrét modelloldal 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-korlátokat sorol fel. A hangtokenek nem fejeznek ki rögzített számú beszédmásodpercet. A hosszú anyagot értelmes szakaszokban készítse elő, ugyanazt a hang- és stílusfeladatleírást megtartva, és hallgassa meg az illesztéseket. Ezek a fejlesztő által ehhez a modellhez dokumentált kiszolgálási korlátok; más mennyiséget írnak le, mint egy általános katalógus kontextusmezője. A bemenet szöveg, a kimenet hang, így a forgatókönyv megírása, a fordítás és a beszédátírás külön előkészítő vagy követő feladat.\n\nA Flash-Lite a Gemini 3.8 Flash TTS-szel közös 3.8 kérési szerkezetet használ. A gyakorlati választás a szükséges előadásmódon múlik: a Flash-Lite gyors, ismételt előállításra irányul, a Flash TTS pedig a nehéz kiejtés, árnyalt színészi játék és szélesebb nyelvjárási lefedettség kreatív szintje. Egy szokásos súgócikk és egy drámai, kétkarakteres jelenet különböző igényeket támaszt a hanggal szemben. Mielőtt a végső hallgatási élményben felhasználná, ellenőrizze a tényleges felvételt kihagyott vagy ismételt szavakra, kiejtésre, tempóra és a szegmensek közötti hallható változásokra.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Beszéd",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.012,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.012,
      "varies": true
    },
    "short": "A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS pontos forgatókönyveket alakít beszéddé felolvasási funkciókhoz, szokásos narrációhoz és nagy mennyiségű beszédtartalomhoz. 101 nyelvet, választható hangokat és külön stílusmetaadatokkal vezérelhető előadásmódot támogat, rövid szünetekhez és hangadási eseményekhez használható beágyazott címkékkel."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS pontos forgatókönyveket alakít beszéddé felolvasási funkciókhoz, szokásos narrációhoz és nagy mennyiségű beszédtartalomhoz. 101 nyelvet, választható hangokat és külön stílusmetaadatokkal vezérelhető előadásmódot támogat, rövid szünetekhez és hangadási eseményekhez használható beágyazott címkékkel.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "fc5af28103ab7dc69d55168a6ff88f83dbf3613ad1dd1fb695dd9f0d9f0675a7",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "dae39b8ac2c47d9fa4b62f68b73558680f3d800b473ea60de3c852707627ad73"
}
