{
  "aboutHtml": "<p>A Google Gemini 3.8 Flash TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának kreatív hangelőadásra szánt tagja. Az akusztikai hűségre, az érzelmi tartományra, a regionális akcentusokra és a karakterhang folytonosságára helyezi a hangsúlyt hosszabb párbeszédek során. A Google hangoskönyveket, stúdiónarrációt, nehéz kiejtést és jelentős hangszínészi játékot tartalmazó jeleneteket emel ki. A kimenet előkészített szöveges forgatókönyvből származó beszédhang, amely alkalmas egy narrátor előadásának értékelésére vagy egy megírt beszélgetés más produkciós elemek mellé rendezésére.</p><p>Kezdje a pontosan hallatni kívánt szavakkal. A 3.8 a szövegkönyvet szó szerint kezeli, míg a beszélő és a tartós előadásmód külön beszédmetaadatokba tartozik. Adjon minden megszólaláshoz egyértelmű beszélőazonosítást, és ahol hasznos, rövid stílusutasítást, például visszafogott aggodalmat vagy derűs kíváncsiságot. Egy szövegsort bontson külön megszólalásokra, ha az érzelem vagy a tempó jelentősen változik. Így a feladatleírás könnyebben ellenőrizhető: a szövegkönyv tartalmazza a párbeszédet, a csatolt utasítás pedig leírja, hogyan kell az adott részt előadni. A szövegkönyvben elhelyezett szokásos írott utasítások felolvasásra kerülhetnek.</p><p>A Google 3.8 hangrendszere előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett személyiségeket és lemásolt hangazonosságokat tartalmaz. Az ideiglenes színészi változtatások alkalmazása előtt válassza ki az alapul szolgáló személyiséget. A tartós regionális akcentus vagy karakterazonosság a kiválasztott hanghoz tartozik; a style mező az aktuális előadásmódot vezérli. A fejlesztő e hang rövid utasításokkal történő újrahasználatát javasolja hosszú Audio Profile vagy Director’s Notes blokkok ismétlése helyett. A dokumentált, egykéréses párbeszéd-konfiguráció legfeljebb két előre kialakított beszélőt egyesít. Megtervezett vagy lemásolt karakterek esetén az útmutató többkarakteres párbeszéd összeállításakor egyedi megszólalások generálását írja elő.</p><p>Rövid emberi hangadást vagy szünetet a megfelelő helyre, csúcsos zárójelű címkével helyezzen el. Egy önálló forgatókönyvpélda: „Azt hittem, elmentél. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Égve hagytam a lámpát.” A visszafogott előadásmódot az egész megszólaláshoz csatolja, ne a kimondandó szavak közé tegye ezt az utasítást. Az írásjelek és a nagybetűzés segíthetnek egy habozás megformálásában vagy egy szó hangsúlyozásában. A Google függőleges vonallal elválasztott hallgatói reakciókat is dokumentál visszajelző közbeszólásokhoz és átfedő párbeszédhez, és az erősebb átfedéshez a Flash TTS-t nevezi meg előnyben részesített 3.8 kiadásként. Ezek a reakciók legyenek elég rövidek ahhoz, hogy a hallgató továbbra is értse a fő mondatot.</p><p>A fejlesztő 130 támogatott nyelvet sorol fel a Flash TTS-hez, és hangsúlyozza a regionális és kisebbségi nyelvjárások lefedettségét. Regionális előadásmódra vonatkozó feladatleírás hasznos lehet egy lokalizált hangoskönyv-karakterhez vagy olyan narrációhoz, amelynek akcentusa fontos a közönségnek. A forgatókönyvet a végleges nyelven készítse elő, következetes írásmóddal a visszatérő neveknél, valamint a rövidítések és számok tudatosan megválasztott felolvasásával. Szerkesztői lépésként a visszahallgatásos ellenőrzést a nehéz neveket, nyelvjárásváltásokat vagy érzelmi átmeneteket tartalmazó részekkel kezdje. A kívánt akcentust és tempót a generált hangban kell értékelni, nem pusztán a nyelvi címkéből feltételezni.</p><p>A 3.8 kimeneti útmutató megkülönbözteti a teljes fájlokat a streamelt hangtól. A befejezett kérés alapértelmezett kimenete RIFF-fejlécű WAV-fájl: 24 kHz, mono, előjeles 16 bites little-endian PCM. A streaming alapértelmezése fejléc nélküli nyers lineáris PCM, azonos mintajellemzőkkel. A nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law szintén dokumentált kódolási lehetőség. Lejátszás előkészítésekor vagy az eredmény szerkesztőbe importálásakor a tényleges kódolási információt használja. Külön párbeszédfájlok sorozatánál tartsa egységesen a formátumokat, és ellenőrizze az illesztéseknél a hangerő, tempó vagy háttérzaj hirtelen változásait.</p><p>A Google konkrét modelloldala 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-kiszolgálási korlátokat ad meg. Ezek tokenkorlátok, nem rögzített hangoskönyv-időtartam vagy a beszéd másodperceinek pontos száma. A hosszú forgatókönyveket értelmes határok mentén bontsa fel, és őrizze meg a kiválasztott hangazonosságot a szakaszok között. Fejezethosszúságú produkciónál hallgassa meg a folytonosságot a bekezdés- és jelenetváltásoknál, valamint a szavak pontosságát minden szegmensen belül. A jó gyakorlati ellenőrzés rögzíti, mely mondatoknál kell kiejtési vagy színészi módosítás, ahelyett hogy minden felvétel után átírná a teljes hangfeladatleírást.</p><p>A Flash TTS és a Flash-Lite TTS közös 3.8 előkészítési szerkezetet használ, így a kiadásválasztás igazodhat a munka igényeihez. A Flash TTS a színészi játékot, az összetett párbeszédet, a nehéz kiejtést és a szélesebb nyelvjárási lefedettséget hangsúlyozza; a Flash-Lite a szokásos beszédtartalmak nagy áteresztőképességét. A kifejező vezérlők emberi beszédre és hangadási eseményekre vonatkoznak. A háttéreffektek, a zene és a kész produkciós hangkeverés külön anyagként tervezhetők. A forgatókönyvírás, a fordítás és a felvett beszéd felismerése továbbra is e szöveg–hang modell körüli külön szakaszok.</p>",
  "aboutText": "A Google Gemini 3.8 Flash TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának kreatív hangelőadásra szánt tagja. Az akusztikai hűségre, az érzelmi tartományra, a regionális akcentusokra és a karakterhang folytonosságára helyezi a hangsúlyt hosszabb párbeszédek során. A Google hangoskönyveket, stúdiónarrációt, nehéz kiejtést és jelentős hangszínészi játékot tartalmazó jeleneteket emel ki. A kimenet előkészített szöveges forgatókönyvből származó beszédhang, amely alkalmas egy narrátor előadásának értékelésére vagy egy megírt beszélgetés más produkciós elemek mellé rendezésére.\n\nKezdje a pontosan hallatni kívánt szavakkal. A 3.8 a szövegkönyvet szó szerint kezeli, míg a beszélő és a tartós előadásmód külön beszédmetaadatokba tartozik. Adjon minden megszólaláshoz egyértelmű beszélőazonosítást, és ahol hasznos, rövid stílusutasítást, például visszafogott aggodalmat vagy derűs kíváncsiságot. Egy szövegsort bontson külön megszólalásokra, ha az érzelem vagy a tempó jelentősen változik. Így a feladatleírás könnyebben ellenőrizhető: a szövegkönyv tartalmazza a párbeszédet, a csatolt utasítás pedig leírja, hogyan kell az adott részt előadni. A szövegkönyvben elhelyezett szokásos írott utasítások felolvasásra kerülhetnek.\n\nA Google 3.8 hangrendszere előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett személyiségeket és lemásolt hangazonosságokat tartalmaz. Az ideiglenes színészi változtatások alkalmazása előtt válassza ki az alapul szolgáló személyiséget. A tartós regionális akcentus vagy karakterazonosság a kiválasztott hanghoz tartozik; a style mező az aktuális előadásmódot vezérli. A fejlesztő e hang rövid utasításokkal történő újrahasználatát javasolja hosszú Audio Profile vagy Director’s Notes blokkok ismétlése helyett. A dokumentált, egykéréses párbeszéd-konfiguráció legfeljebb két előre kialakított beszélőt egyesít. Megtervezett vagy lemásolt karakterek esetén az útmutató többkarakteres párbeszéd összeállításakor egyedi megszólalások generálását írja elő.\n\nRövid emberi hangadást vagy szünetet a megfelelő helyre, csúcsos zárójelű címkével helyezzen el. Egy önálló forgatókönyvpélda: „Azt hittem, elmentél. <short pause> <sigh> Égve hagytam a lámpát.” A visszafogott előadásmódot az egész megszólaláshoz csatolja, ne a kimondandó szavak közé tegye ezt az utasítást. Az írásjelek és a nagybetűzés segíthetnek egy habozás megformálásában vagy egy szó hangsúlyozásában. A Google függőleges vonallal elválasztott hallgatói reakciókat is dokumentál visszajelző közbeszólásokhoz és átfedő párbeszédhez, és az erősebb átfedéshez a Flash TTS-t nevezi meg előnyben részesített 3.8 kiadásként. Ezek a reakciók legyenek elég rövidek ahhoz, hogy a hallgató továbbra is értse a fő mondatot.\n\nA fejlesztő 130 támogatott nyelvet sorol fel a Flash TTS-hez, és hangsúlyozza a regionális és kisebbségi nyelvjárások lefedettségét. Regionális előadásmódra vonatkozó feladatleírás hasznos lehet egy lokalizált hangoskönyv-karakterhez vagy olyan narrációhoz, amelynek akcentusa fontos a közönségnek. A forgatókönyvet a végleges nyelven készítse elő, következetes írásmóddal a visszatérő neveknél, valamint a rövidítések és számok tudatosan megválasztott felolvasásával. Szerkesztői lépésként a visszahallgatásos ellenőrzést a nehéz neveket, nyelvjárásváltásokat vagy érzelmi átmeneteket tartalmazó részekkel kezdje. A kívánt akcentust és tempót a generált hangban kell értékelni, nem pusztán a nyelvi címkéből feltételezni.\n\nA 3.8 kimeneti útmutató megkülönbözteti a teljes fájlokat a streamelt hangtól. A befejezett kérés alapértelmezett kimenete RIFF-fejlécű WAV-fájl: 24 kHz, mono, előjeles 16 bites little-endian PCM. A streaming alapértelmezése fejléc nélküli nyers lineáris PCM, azonos mintajellemzőkkel. A nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law szintén dokumentált kódolási lehetőség. Lejátszás előkészítésekor vagy az eredmény szerkesztőbe importálásakor a tényleges kódolási információt használja. Külön párbeszédfájlok sorozatánál tartsa egységesen a formátumokat, és ellenőrizze az illesztéseknél a hangerő, tempó vagy háttérzaj hirtelen változásait.\n\nA Google konkrét modelloldala 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-kiszolgálási korlátokat ad meg. Ezek tokenkorlátok, nem rögzített hangoskönyv-időtartam vagy a beszéd másodperceinek pontos száma. A hosszú forgatókönyveket értelmes határok mentén bontsa fel, és őrizze meg a kiválasztott hangazonosságot a szakaszok között. Fejezethosszúságú produkciónál hallgassa meg a folytonosságot a bekezdés- és jelenetváltásoknál, valamint a szavak pontosságát minden szegmensen belül. A jó gyakorlati ellenőrzés rögzíti, mely mondatoknál kell kiejtési vagy színészi módosítás, ahelyett hogy minden felvétel után átírná a teljes hangfeladatleírást.\n\nA Flash TTS és a Flash-Lite TTS közös 3.8 előkészítési szerkezetet használ, így a kiadásválasztás igazodhat a munka igényeihez. A Flash TTS a színészi játékot, az összetett párbeszédet, a nehéz kiejtést és a szélesebb nyelvjárási lefedettséget hangsúlyozza; a Flash-Lite a szokásos beszédtartalmak nagy áteresztőképességét. A kifejező vezérlők emberi beszédre és hangadási eseményekre vonatkoznak. A háttéreffektek, a zene és a kész produkciós hangkeverés külön anyagként tervezhetők. A forgatókönyvírás, a fordítás és a felvett beszéd felismerése továbbra is e szöveg–hang modell körüli külön szakaszok.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b44ba8e0ffa699731608732a480be09add6bf542c2242b17196c47be91bcce7d",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Google: Gemini 3.8 Flash TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts\">Felolvasás</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Google Gemini 3.8 Flash TTS kifejező beszédet készít hangoskönyvekhez, stúdiónarrációhoz és karakterpárbeszédekhez. A szó szerinti forgatókönyvet külön beszélő- és színészi utasításokkal, pillanatnyi hangcímkékkel és 130 nyelvre kiterjedő lefedettséggel kapcsolja össze, a kiejtésre, regionális akcentusokra és a hang állandóságára összpontosítva.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Szöveg</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>Hang</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Google Gemini 3.8 Flash TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának kreatív hangelőadásra szánt tagja. Az akusztikai hűségre, az érzelmi tartományra, a regionális akcentusokra és a karakterhang folytonosságára helyezi a hangsúlyt hosszabb párbeszédek során. A Google hangoskönyveket, stúdiónarrációt, nehéz kiejtést és jelentős hangszínészi játékot tartalmazó jeleneteket emel ki. A kimenet előkészített szöveges forgatókönyvből származó beszédhang, amely alkalmas egy narrátor előadásának értékelésére vagy egy megírt beszélgetés más produkciós elemek mellé rendezésére.</p><p>Kezdje a pontosan hallatni kívánt szavakkal. A 3.8 a szövegkönyvet szó szerint kezeli, míg a beszélő és a tartós előadásmód külön beszédmetaadatokba tartozik. Adjon minden megszólaláshoz egyértelmű beszélőazonosítást, és ahol hasznos, rövid stílusutasítást, például visszafogott aggodalmat vagy derűs kíváncsiságot. Egy szövegsort bontson külön megszólalásokra, ha az érzelem vagy a tempó jelentősen változik. Így a feladatleírás könnyebben ellenőrizhető: a szövegkönyv tartalmazza a párbeszédet, a csatolt utasítás pedig leírja, hogyan kell az adott részt előadni. A szövegkönyvben elhelyezett szokásos írott utasítások felolvasásra kerülhetnek.</p><p>A Google 3.8 hangrendszere előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett személyiségeket és lemásolt hangazonosságokat tartalmaz. Az ideiglenes színészi változtatások alkalmazása előtt válassza ki az alapul szolgáló személyiséget. A tartós regionális akcentus vagy karakterazonosság a kiválasztott hanghoz tartozik; a style mező az aktuális előadásmódot vezérli. A fejlesztő e hang rövid utasításokkal történő újrahasználatát javasolja hosszú Audio Profile vagy Director’s Notes blokkok ismétlése helyett. A dokumentált, egykéréses párbeszéd-konfiguráció legfeljebb két előre kialakított beszélőt egyesít. Megtervezett vagy lemásolt karakterek esetén az útmutató többkarakteres párbeszéd összeállításakor egyedi megszólalások generálását írja elő.</p><p>Rövid emberi hangadást vagy szünetet a megfelelő helyre, csúcsos zárójelű címkével helyezzen el. Egy önálló forgatókönyvpélda: „Azt hittem, elmentél. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Égve hagytam a lámpát.” A visszafogott előadásmódot az egész megszólaláshoz csatolja, ne a kimondandó szavak közé tegye ezt az utasítást. Az írásjelek és a nagybetűzés segíthetnek egy habozás megformálásában vagy egy szó hangsúlyozásában. A Google függőleges vonallal elválasztott hallgatói reakciókat is dokumentál visszajelző közbeszólásokhoz és átfedő párbeszédhez, és az erősebb átfedéshez a Flash TTS-t nevezi meg előnyben részesített 3.8 kiadásként. Ezek a reakciók legyenek elég rövidek ahhoz, hogy a hallgató továbbra is értse a fő mondatot.</p><p>A fejlesztő 130 támogatott nyelvet sorol fel a Flash TTS-hez, és hangsúlyozza a regionális és kisebbségi nyelvjárások lefedettségét. Regionális előadásmódra vonatkozó feladatleírás hasznos lehet egy lokalizált hangoskönyv-karakterhez vagy olyan narrációhoz, amelynek akcentusa fontos a közönségnek. A forgatókönyvet a végleges nyelven készítse elő, következetes írásmóddal a visszatérő neveknél, valamint a rövidítések és számok tudatosan megválasztott felolvasásával. Szerkesztői lépésként a visszahallgatásos ellenőrzést a nehéz neveket, nyelvjárásváltásokat vagy érzelmi átmeneteket tartalmazó részekkel kezdje. A kívánt akcentust és tempót a generált hangban kell értékelni, nem pusztán a nyelvi címkéből feltételezni.</p><p>A 3.8 kimeneti útmutató megkülönbözteti a teljes fájlokat a streamelt hangtól. A befejezett kérés alapértelmezett kimenete RIFF-fejlécű WAV-fájl: 24 kHz, mono, előjeles 16 bites little-endian PCM. A streaming alapértelmezése fejléc nélküli nyers lineáris PCM, azonos mintajellemzőkkel. A nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law szintén dokumentált kódolási lehetőség. Lejátszás előkészítésekor vagy az eredmény szerkesztőbe importálásakor a tényleges kódolási információt használja. Külön párbeszédfájlok sorozatánál tartsa egységesen a formátumokat, és ellenőrizze az illesztéseknél a hangerő, tempó vagy háttérzaj hirtelen változásait.</p><p>A Google konkrét modelloldala 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-kiszolgálási korlátokat ad meg. Ezek tokenkorlátok, nem rögzített hangoskönyv-időtartam vagy a beszéd másodperceinek pontos száma. A hosszú forgatókönyveket értelmes határok mentén bontsa fel, és őrizze meg a kiválasztott hangazonosságot a szakaszok között. Fejezethosszúságú produkciónál hallgassa meg a folytonosságot a bekezdés- és jelenetváltásoknál, valamint a szavak pontosságát minden szegmensen belül. A jó gyakorlati ellenőrzés rögzíti, mely mondatoknál kell kiejtési vagy színészi módosítás, ahelyett hogy minden felvétel után átírná a teljes hangfeladatleírást.</p><p>A Flash TTS és a Flash-Lite TTS közös 3.8 előkészítési szerkezetet használ, így a kiadásválasztás igazodhat a munka igényeihez. A Flash TTS a színészi játékot, az összetett párbeszédet, a nehéz kiejtést és a szélesebb nyelvjárási lefedettséget hangsúlyozza; a Flash-Lite a szokásos beszédtartalmak nagy áteresztőképességét. A kifejező vezérlők emberi beszédre és hangadási eseményekre vonatkoznak. A háttéreffektek, a zene és a kész produkciós hangkeverés külön anyagként tervezhetők. A forgatókönyvírás, a fordítás és a felvett beszéd felismerése továbbra is e szöveg–hang modell körüli külön szakaszok.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Beszéd</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>google/gemini-3.8-flash-tts</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Minimális hossz: 1</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat</div><div>Minimális hossz: 1</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Elszámolási egység</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>—</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>bemeneti token</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>kimeneti token</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Kimenet</span> <b>$0.018</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Beszéd</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1478-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1478-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Használd a tényleges bemenetet, és őrizd meg a teljes eredményt</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1478-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1478-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Beszéd</h4><p class=\"note-s\">Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>További tartalomlekérések</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1479-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1479-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1479-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1479-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Beszéd",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "dfe717c2b080f3435cfb4b57ce8ce23f6250e39892352b835d91491b8edc3ca0",
    "input_html_sha256": "acbe9bac0f95445bb3bfe21c084d7a3b0da5b441a7c9f4236eb494760bbc4153",
    "private_audit_sha256": "5843f9bf534dead523c8063e4a7cdd9a106700d00342ed434a1821525c5d08d5",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-tts/",
    "description": "A Google Gemini 3.8 Flash TTS kifejező beszédet készít hangoskönyvekhez, stúdiónarrációhoz és karakterpárbeszédekhez. A szó szerinti forgatókönyvet külön beszélő- és színészi utasításokkal, pillanatnyi hangcímkékkel és 130 nyelvre kiterjedő lefedettséggel kapcsolja össze, a kiejtésre, regionális akcentusokra és a hang állandóságára összpontosítva.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-tts/index.md",
    "title": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-8-flash-tts/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Google Gemini 3.8 Flash TTS a Google 3.8 szövegfelolvasó családjának kreatív hangelőadásra szánt tagja. Az akusztikai hűségre, az érzelmi tartományra, a regionális akcentusokra és a karakterhang folytonosságára helyezi a hangsúlyt hosszabb párbeszédek során. A Google hangoskönyveket, stúdiónarrációt, nehéz kiejtést és jelentős hangszínészi játékot tartalmazó jeleneteket emel ki. A kimenet előkészített szöveges forgatókönyvből származó beszédhang, amely alkalmas egy narrátor előadásának értékelésére vagy egy megírt beszélgetés más produkciós elemek mellé rendezésére.\n\nKezdje a pontosan hallatni kívánt szavakkal. A 3.8 a szövegkönyvet szó szerint kezeli, míg a beszélő és a tartós előadásmód külön beszédmetaadatokba tartozik. Adjon minden megszólaláshoz egyértelmű beszélőazonosítást, és ahol hasznos, rövid stílusutasítást, például visszafogott aggodalmat vagy derűs kíváncsiságot. Egy szövegsort bontson külön megszólalásokra, ha az érzelem vagy a tempó jelentősen változik. Így a feladatleírás könnyebben ellenőrizhető: a szövegkönyv tartalmazza a párbeszédet, a csatolt utasítás pedig leírja, hogyan kell az adott részt előadni. A szövegkönyvben elhelyezett szokásos írott utasítások felolvasásra kerülhetnek.\n\nA Google 3.8 hangrendszere előre kialakított hangokat, bővített hangkönyvtárat, megtervezett személyiségeket és lemásolt hangazonosságokat tartalmaz. Az ideiglenes színészi változtatások alkalmazása előtt válassza ki az alapul szolgáló személyiséget. A tartós regionális akcentus vagy karakterazonosság a kiválasztott hanghoz tartozik; a style mező az aktuális előadásmódot vezérli. A fejlesztő e hang rövid utasításokkal történő újrahasználatát javasolja hosszú Audio Profile vagy Director’s Notes blokkok ismétlése helyett. A dokumentált, egykéréses párbeszéd-konfiguráció legfeljebb két előre kialakított beszélőt egyesít. Megtervezett vagy lemásolt karakterek esetén az útmutató többkarakteres párbeszéd összeállításakor egyedi megszólalások generálását írja elő.\n\nRövid emberi hangadást vagy szünetet a megfelelő helyre, csúcsos zárójelű címkével helyezzen el. Egy önálló forgatókönyvpélda: „Azt hittem, elmentél. <short pause> <sigh> Égve hagytam a lámpát.” A visszafogott előadásmódot az egész megszólaláshoz csatolja, ne a kimondandó szavak közé tegye ezt az utasítást. Az írásjelek és a nagybetűzés segíthetnek egy habozás megformálásában vagy egy szó hangsúlyozásában. A Google függőleges vonallal elválasztott hallgatói reakciókat is dokumentál visszajelző közbeszólásokhoz és átfedő párbeszédhez, és az erősebb átfedéshez a Flash TTS-t nevezi meg előnyben részesített 3.8 kiadásként. Ezek a reakciók legyenek elég rövidek ahhoz, hogy a hallgató továbbra is értse a fő mondatot.\n\nA fejlesztő 130 támogatott nyelvet sorol fel a Flash TTS-hez, és hangsúlyozza a regionális és kisebbségi nyelvjárások lefedettségét. Regionális előadásmódra vonatkozó feladatleírás hasznos lehet egy lokalizált hangoskönyv-karakterhez vagy olyan narrációhoz, amelynek akcentusa fontos a közönségnek. A forgatókönyvet a végleges nyelven készítse elő, következetes írásmóddal a visszatérő neveknél, valamint a rövidítések és számok tudatosan megválasztott felolvasásával. Szerkesztői lépésként a visszahallgatásos ellenőrzést a nehéz neveket, nyelvjárásváltásokat vagy érzelmi átmeneteket tartalmazó részekkel kezdje. A kívánt akcentust és tempót a generált hangban kell értékelni, nem pusztán a nyelvi címkéből feltételezni.\n\nA 3.8 kimeneti útmutató megkülönbözteti a teljes fájlokat a streamelt hangtól. A befejezett kérés alapértelmezett kimenete RIFF-fejlécű WAV-fájl: 24 kHz, mono, előjeles 16 bites little-endian PCM. A streaming alapértelmezése fejléc nélküli nyers lineáris PCM, azonos mintajellemzőkkel. A nyers lineáris PCM, a mu-law és az A-law szintén dokumentált kódolási lehetőség. Lejátszás előkészítésekor vagy az eredmény szerkesztőbe importálásakor a tényleges kódolási információt használja. Külön párbeszédfájlok sorozatánál tartsa egységesen a formátumokat, és ellenőrizze az illesztéseknél a hangerő, tempó vagy háttérzaj hirtelen változásait.\n\nA Google konkrét modelloldala 8 192 bemeneti és 16 384 kimeneti tokenes Gemini API-kiszolgálási korlátokat ad meg. Ezek tokenkorlátok, nem rögzített hangoskönyv-időtartam vagy a beszéd másodperceinek pontos száma. A hosszú forgatókönyveket értelmes határok mentén bontsa fel, és őrizze meg a kiválasztott hangazonosságot a szakaszok között. Fejezethosszúságú produkciónál hallgassa meg a folytonosságot a bekezdés- és jelenetváltásoknál, valamint a szavak pontosságát minden szegmensen belül. A jó gyakorlati ellenőrzés rögzíti, mely mondatoknál kell kiejtési vagy színészi módosítás, ahelyett hogy minden felvétel után átírná a teljes hangfeladatleírást.\n\nA Flash TTS és a Flash-Lite TTS közös 3.8 előkészítési szerkezetet használ, így a kiadásválasztás igazodhat a munka igényeihez. A Flash TTS a színészi játékot, az összetett párbeszédet, a nehéz kiejtést és a szélesebb nyelvjárási lefedettséget hangsúlyozza; a Flash-Lite a szokásos beszédtartalmak nagy áteresztőképességét. A kifejező vezérlők emberi beszédre és hangadási eseményekre vonatkoznak. A háttéreffektek, a zene és a kész produkciós hangkeverés külön anyagként tervezhetők. A forgatókönyvírás, a fordítás és a felvett beszéd felismerése továbbra is e szöveg–hang modell körüli külön szakaszok.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Google",
    "capabilities": {
      "context_length": 32768,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Beszéd",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.018000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.018,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.018,
      "varies": true
    },
    "short": "A Google Gemini 3.8 Flash TTS kifejező beszédet készít hangoskönyvekhez, stúdiónarrációhoz és karakterpárbeszédekhez. A szó szerinti forgatókönyvet külön beszélő- és színészi utasításokkal, pillanatnyi hangcímkékkel és 130 nyelvre kiterjedő lefedettséggel kapcsolja össze, a kiejtésre, regionális akcentusokra és a hang állandóságára összpontosítva."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Google Gemini 3.8 Flash TTS kifejező beszédet készít hangoskönyvekhez, stúdiónarrációhoz és karakterpárbeszédekhez. A szó szerinti forgatókönyvet külön beszélő- és színészi utasításokkal, pillanatnyi hangcímkékkel és 130 nyelvre kiterjedő lefedettséggel kapcsolja össze, a kiejtésre, regionális akcentusokra és a hang állandóságára összpontosítva.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "cc3e9ce1fe7dfefe01cf48dcde643226a74a284c87bd45f0f5cf905a51e0e5cc",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "fef4cd5bcf1f894415e50a65201a9dcd150c51111ca2f127926c976f90e689a9"
}
