Source: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/
Language: hu

# Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/)

A Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.

- [**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.

A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.

A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.

A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.

Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.

Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.

A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.

A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.

**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3-flash-preview:batch`

### Kezdő lépések

A Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches`

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kimeneti formátum

Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`endpoint` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3-flash-preview:batch | Alapértelmezett— |
| Mező`requests` | Típus`batch_item[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].custom_id` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].body.messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`completion_window` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].body.model` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | Alapértelmezett— |
| Mező`provider.only` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok google-vertex/global | Alapértelmezett— |
| Mező`provider.allow_fallbacks` | Típus`boolean\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésendpoint, model, requests |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`representation` | SzerződésA kérésbe ágyazott requests\[\]; minden elemhez custom\_id és body tartozik |
| Paraméter`request_endpoint_profile` | Szerződés/v1/chat/completions |
| Paraméter`file_material` | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests\[\] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input\_file\_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
| Paraméter`serialization_order` | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion\_window (ha meg van adva), requests utoljára |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Paraméter`schema_scope` | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |

Életciklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Explicit gyorsítótárazás díjai

Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0005** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.003** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0005** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.003** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom\_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results\[\] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result\_pending\_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`results[].custom_id` | Típusstring |
| Mező`results[].response.body.choices[].message.content` | Típusstring\|null |
| Mező`results[].error` | Típusobject\|null |
| Mező`usage` | Típusobject\|null |
| Mező`id` | Típusstring |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`endpoint` | Típusstring |
| Mező`status` | Típusstring |
| Mező`request_counts` | Típusobject |
| Mező`results[].id` | Típusstring |
| Mező`results[].response.status_code` | Típusinteger |
| Mező`results[].response.request_id` | Típusstring |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
| Válasz401 · `authentication_error` | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
| Válasz403 · `permission_error` | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
| Válasz422 · `invalid_request_error` | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
| Válasz422 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
| Válasz402 · `billing_error` | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
| Válasz503 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
| Válasz503 · `api_error` | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
| Válasz503 · `result_pending_check` | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation\_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
| Válasz404 · `not_found` | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `text` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `requests.min_items`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.