A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.
A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.
A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.
A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.
Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.
Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.
A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.
A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.
", "aboutText": "A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.\n\nA konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.\n\nA gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.\n\nA gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.\n\nProgramozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.\n\nMultimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.\n\nA beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.\n\nA szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.gemini-3-flash-previewA Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.
A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.
A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.
A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.
Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.
Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.
A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.
A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3-flash-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3-flash-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
gemini-3-flash-previewA Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.
A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.
A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.
A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.
Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.
Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.
A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.
A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3-flash-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewA Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.
A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.
A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.
A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.
Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.
Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.
A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.
A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3-flash-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-flash-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewA Gemini 3 Flash Preview a multimodális megértést és következtetést szöveges kimenettel ötvözi. Támogatja a kódok, dokumentumok és vizuális anyagok elemzését, a strukturált eredményeket és az eszközökre épülő munkafolyamatokat; az elemzés mélységének kiválasztásához négy dokumentált gondolkodási szintet kínál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3 Flash Preview a Google következtető modellje multimodális megértéshez, programozáshoz és ügynöki feladatokhoz. Szöveget, képet, videót, hangot és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza. Egy kérés így egyetlen probléma köré kapcsolhatja össze az írott utasításokat, a forrásfájlokat, a vizuális megfigyeléseket és a beszélgetés előzményeit. Az eredmény lehet az ezekre az anyagokra támaszkodó magyarázat, kódjavaslat, kinyert adat vagy terv, nem pedig generált kép vagy beszédválasz.
A konkrét modellkártya 1,048,576 tokenes bemeneti és 65,536 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A forrásanyagot és az eredményt külön tervezze meg: egy hosszú kódtárrészlet, dokumentumgyűjtemény vagy felvétel csak akkor fér el, ha feldolgozott reprezentációja és az utasítások beleférnek a bemeneti keretbe, a válasznak pedig ezen felül saját hosszkeretre van szüksége. Jelölje meg az összetartozó forrásokat, és nevezze meg, melyik anyag a mérvadó. Hosszú prompt esetén a fejlesztői útmutató azt javasolja, hogy a konkrét kérdés az adatok után következzen, és kifejezetten kapcsolódjon az előtte szereplő információkhoz.
A gondolkodás dinamikus; ennél a modellnél a dokumentált alapérték a high. A támogatott szintek: minimal, low, medium és high. Ezek relatív következtetési keretek, nem garantált tokenszámok. A minimal szint is járhat némi következtetéssel egy nehéz programozási problémánál. A szintet a feladathoz válassza: egy rövid átalakítás és egy több feltételtől függő hibakeresési probléma eltérő kezelést igényel. Használjon közvetlen, egyértelmű utasításokat ahelyett, hogy bonyolult gondolkodási rituálékat kényszerítene a promptba; kérje a végleges eredményt és azokat az ellenőrzéseket, amelyek használhatóvá teszik.
A gyártó modellkártyája strukturált kimeneteket, függvényhívást, kódfuttatást, számítógép-használatot, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Google Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és gyorsítótárazást sorol fel. A dokumentált Gemini 3-folyamatban a beépített eszközök egyéni függvényhívásokkal kombinálhatók. Az alkalmazás határozza meg a függvényeket, ellenőrzi az argumentumaikat, végrehajtja az elfogadott műveleteket, majd visszaküldi az eredményeiket. Egy programozási asszisztensnél a fájlolvasó eszköz vagy egy szabályozott tesztfuttató konkrét bizonyítékot szolgáltathat a következő lépéshez. A végső jelentésben különüljön el a javasolt művelet és a ténylegesen megfigyelt eszközeredmény.
Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a nyelvet, az elvárt működést és egy olyan bemenetet, amely bemutatja a problémát. Határozza meg a módosítás hatókörét, és nevezze meg azt az interfészt vagy működést, amelynek meg kell maradnia. Kérjen átdolgozott megvalósítást és felsorolást az ellenőrizendő esetekről. Elemző dokumentumfeladatnál határozza meg a kérdést, a kötelező mezőket és a forráshivatkozásokat. Strukturált kimenet használatakor adjon meg egy sémát egyértelmű mezőjelentésekkel és a hiányzó értékek kezelésének szabályaival. Ellenőrizze a szintaxist, valamint azt is, hogy minden érték következik-e az eredeti anyagból.
Multimodális elemzésnél nevezze meg, mi lényeges az egyes forrásokban. Egy képernyőkép alátámaszthatja egy felület magyarázatát, egy PDF táblázatot vagy diagramot adhat, egy felvétel pedig elhangzott vagy látható eseményeket tartalmazhat. A fejlesztői útmutató tárgyalja a médiafelbontás vezérlését, mert a részletesség módosítja a feldolgozott reprezentációt és a tokenfelhasználást. A gyártó kódfuttatási munkafolyamata képes a megadott képek kivágására vagy nagyítására, vizuális adatokon alapuló számításokra és jelölések hozzáadására, mielőtt a modell elkészíti a választ. Az apró szöveg olvasható feldolgozásához más beállításra lehet szükség, mint egy jelenet általános leírásához. Tartsa elérhetően az érintett oldalt, képet vagy klipet, hogy a megfigyeléseket ellenőrizni lehessen; a gördülékeny összefoglalót ne tekintse bizonyítéknak arra, hogy a modell minden részletet helyesen olvasott.
A beszélgetés és az eszközök állapotát meg kell őrizni a választott interfészen. A Gemini 3 gondolkodási aláírásokkal viszi tovább a következtetési kontextust a hívások között; a fejlesztői útmutató megkülönbözteti a kezelt, állapottartó előzményeket a kézzel kezelt, állapotmentes előzményektől. Eszközfeladat folytatásakor vagy egy eredmény átdolgozásakor őrizze meg a szükséges kontextust. A Google azt is javasolja, hogy maradjon az alapértelmezett 1.0 hőmérséklet, és ne vegyen át alacsony hőmérsékletre épülő receptet, mert az összetett feladatoknál ciklusokat vagy romló működést okozhat. Ezek a gyártó integrációs gyakorlatai, nem új állítások egy adott alkalmazás adatátviteli megoldásáról.
A szöveges modellhez nem hirdetnek kép- vagy hanggenerálást, illetve Live API-t. Az útmutató a vizuális megértést is megkülönbözteti a pixelszintű képszegmentálástól, amely nem támogatott Gemini 3 Flash-képesség. Az adott feladathoz illő végső eredményt kérjen: forráshivatkozásokkal ellátott megfigyeléseket, strukturált rekordot, kódmódosítást vagy a feltételezéseket rögzítő döntést. Ellenőrizze a számtani műveleteket, próbálja ki a kódot a tervezett környezetben, és vizsgálja felül az eszközök által visszaadott információkat. Ha friss tények számítanak, használja a beállított alátámasztó forrásokat vagy a megadott aktuális adatokat ahelyett, hogy élő adatbázisnak tekintené a modell tudását.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-3-flash-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.006 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0001666666666666666 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "google/gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
Technikai példa angolul
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.