A Gemini 4 Argon a Google következtetési modellje olyan munkához, amely nagy bizonyítékkészletet kombinál többlépéses céllal. Közzétett bemeneti köre szöveget, képeket, hangot, videót és például PDF-fájlokat tartalmaz, míg eredménye szöveg. Ez lehetővé teszi specifikáció, diagram, képernyőkép és alátámasztó anyag egy feladatba gyűjtését minden forrás írásos összefoglalójára támaszkodás helyett.
Világos kérdéssel és a végén szükséges anyaggal kezdj. Szoftverfeladat változtatási tervet, érintett komponenseket és ellenőrzési kritériumokat kérhet. Matematikai feladat levezetést kérhet megadott feltevésekkel. Dokumentumfeladat olyan összehasonlítást kérhet, amely a szöveg, táblázatok és ábrák közötti eltéréseket láthatóan tartja.
A közzétett kontextusablak 1 048 576 token. A kapacitást releváns anyag együtt tartására használd, egyértelmű hivatkozásokat biztosító dokumentumnevekkel és részhatárokkal. Az alátámasztó anyagot a kérdés köré csoportosítsd nem kapcsolódó fájlok pusztán szabad hely miatti beszúrása helyett. Kérd a választól a feladatban megadott bizonyíték és az elemzés során bevezetett feltevések elkülönítését.
A modell közzétett következtetési konfigurációja kötelező, low, medium és high erőfeszítési szintekkel, megadott medium alapértelmezéssel. A szintet a probléma mélységéhez válaszd, és határozd meg, mit kell a sikeres válasznak igazolnia. Rövid tényszerű összehasonlításhoz más ellenőrzési kritériumok kellenek, mint több komponenst érintő kódmódosításhoz.
Az Argon eszközhívási és séma által vezérelt strukturáltkimeneti képességeket tesz közzé. Ezek akkor hasznosak, ha egy alkalmazás további bizonyítékkereső eszközöket ad, vagy géppel olvasható elemzési eredményt igényel. A modell javasolt eszköztevékenységét tartsd külön az azt végrehajtó alkalmazástól, és a következő döntés kérése előtt őrizd meg a visszaadott megfigyeléseket. Strukturált eredménynél a kívánt mezőket az üzleti döntés köré határozd meg: megállapítások, bizonyítékhivatkozások, tisztázatlan feltevések és ajánlott művelet.
Kódtárfeladathoz add meg a releváns forrást, a megőrzendő működést és azokat az ellenőrzéseket, amelyeknek sikeres eredményt kellene adniuk. Kérj célzott megvalósítási tervet vagy konkrét változtatás felülvizsgálatát, majd a kapott javaslatot értékeld ezek alapján. Műszaki jelentéshez mutasd be a mögöttes megfigyeléseket, és kérj minden következtetést alátámasztó anyagához kapcsoló magyarázatot.
Vegyes dokumentumokhoz add meg a jelentést hordozó táblázatokat és képeket azok hiányos szöveges átirattal való helyettesítése helyett. A modell kimenete ezeket a bemeneteket olvasható jelentéssé, kinyert megállapítások együttesévé vagy műveletlistává egyesítheti. A képi és hangbemenetek e szöveges eredmény bizonyítékai; nem teszik a rekordot kép- vagy beszédgeneráló modellé.
A standard Argon rekord és modelloldalának GYIK-je 65 536 tokenes kiegészítési korlátot ad meg. Hosszú eredmény kérése előtt határozd meg a válasz elvárt mélységét és elrendezését. A standard azonosítót őrizd meg a batch jelzésű rekordtól külön, mert közzétett kiegészítési kereteik eltérnek. A munkát válaszokra osztva a választott változat saját korlátait használd.
google/gemini-4-argonA Gemini 4 Argon a Google multimodális következtetési modellje szoftverfejlesztéshez, matematikai és tudományos munkához, valamint többlépéses ügynökökhöz. Szöveget, képeket, hangot, videót és dokumentumokat kombinál 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási és strukturáltkimeneti támogatással.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 4 Argon a Google következtetési modellje olyan munkához, amely nagy bizonyítékkészletet kombinál többlépéses céllal. Közzétett bemeneti köre szöveget, képeket, hangot, videót és például PDF-fájlokat tartalmaz, míg eredménye szöveg. Ez lehetővé teszi specifikáció, diagram, képernyőkép és alátámasztó anyag egy feladatba gyűjtését minden forrás írásos összefoglalójára támaszkodás helyett.
Világos kérdéssel és a végén szükséges anyaggal kezdj. Szoftverfeladat változtatási tervet, érintett komponenseket és ellenőrzési kritériumokat kérhet. Matematikai feladat levezetést kérhet megadott feltevésekkel. Dokumentumfeladat olyan összehasonlítást kérhet, amely a szöveg, táblázatok és ábrák közötti eltéréseket láthatóan tartja.
A közzétett kontextusablak 1 048 576 token. A kapacitást releváns anyag együtt tartására használd, egyértelmű hivatkozásokat biztosító dokumentumnevekkel és részhatárokkal. Az alátámasztó anyagot a kérdés köré csoportosítsd nem kapcsolódó fájlok pusztán szabad hely miatti beszúrása helyett. Kérd a választól a feladatban megadott bizonyíték és az elemzés során bevezetett feltevések elkülönítését.
A modell közzétett következtetési konfigurációja kötelező, low, medium és high erőfeszítési szintekkel, megadott medium alapértelmezéssel. A szintet a probléma mélységéhez válaszd, és határozd meg, mit kell a sikeres válasznak igazolnia. Rövid tényszerű összehasonlításhoz más ellenőrzési kritériumok kellenek, mint több komponenst érintő kódmódosításhoz.
Az Argon eszközhívási és séma által vezérelt strukturáltkimeneti képességeket tesz közzé. Ezek akkor hasznosak, ha egy alkalmazás további bizonyítékkereső eszközöket ad, vagy géppel olvasható elemzési eredményt igényel. A modell javasolt eszköztevékenységét tartsd külön az azt végrehajtó alkalmazástól, és a következő döntés kérése előtt őrizd meg a visszaadott megfigyeléseket. Strukturált eredménynél a kívánt mezőket az üzleti döntés köré határozd meg: megállapítások, bizonyítékhivatkozások, tisztázatlan feltevések és ajánlott művelet.
Kódtárfeladathoz add meg a releváns forrást, a megőrzendő működést és azokat az ellenőrzéseket, amelyeknek sikeres eredményt kellene adniuk. Kérj célzott megvalósítási tervet vagy konkrét változtatás felülvizsgálatát, majd a kapott javaslatot értékeld ezek alapján. Műszaki jelentéshez mutasd be a mögöttes megfigyeléseket, és kérj minden következtetést alátámasztó anyagához kapcsoló magyarázatot.
Vegyes dokumentumokhoz add meg a jelentést hordozó táblázatokat és képeket azok hiányos szöveges átirattal való helyettesítése helyett. A modell kimenete ezeket a bemeneteket olvasható jelentéssé, kinyert megállapítások együttesévé vagy műveletlistává egyesítheti. A képi és hangbemenetek e szöveges eredmény bizonyítékai; nem teszik a rekordot kép- vagy beszédgeneráló modellé.
A standard Argon rekord és modelloldalának GYIK-je 65 536 tokenes kiegészítési korlátot ad meg. Hosszú eredmény kérése előtt határozd meg a válasz elvárt mélységét és elrendezését. A standard azonosítót őrizd meg a batch jelzésű rekordtól külön, mert közzétett kiegészítési kereteik eltérnek. A munkát válaszokra osztva a választott változat saját korlátait használd.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-4-argon | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
/chat/completions
google/gemini-4-argonA Gemini 4 Argon a Google multimodális következtetési modellje szoftverfejlesztéshez, matematikai és tudományos munkához, valamint többlépéses ügynökökhöz. Szöveget, képeket, hangot, videót és dokumentumokat kombinál 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási és strukturáltkimeneti támogatással.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 4 Argon a Google következtetési modellje olyan munkához, amely nagy bizonyítékkészletet kombinál többlépéses céllal. Közzétett bemeneti köre szöveget, képeket, hangot, videót és például PDF-fájlokat tartalmaz, míg eredménye szöveg. Ez lehetővé teszi specifikáció, diagram, képernyőkép és alátámasztó anyag egy feladatba gyűjtését minden forrás írásos összefoglalójára támaszkodás helyett.
Világos kérdéssel és a végén szükséges anyaggal kezdj. Szoftverfeladat változtatási tervet, érintett komponenseket és ellenőrzési kritériumokat kérhet. Matematikai feladat levezetést kérhet megadott feltevésekkel. Dokumentumfeladat olyan összehasonlítást kérhet, amely a szöveg, táblázatok és ábrák közötti eltéréseket láthatóan tartja.
A közzétett kontextusablak 1 048 576 token. A kapacitást releváns anyag együtt tartására használd, egyértelmű hivatkozásokat biztosító dokumentumnevekkel és részhatárokkal. Az alátámasztó anyagot a kérdés köré csoportosítsd nem kapcsolódó fájlok pusztán szabad hely miatti beszúrása helyett. Kérd a választól a feladatban megadott bizonyíték és az elemzés során bevezetett feltevések elkülönítését.
A modell közzétett következtetési konfigurációja kötelező, low, medium és high erőfeszítési szintekkel, megadott medium alapértelmezéssel. A szintet a probléma mélységéhez válaszd, és határozd meg, mit kell a sikeres válasznak igazolnia. Rövid tényszerű összehasonlításhoz más ellenőrzési kritériumok kellenek, mint több komponenst érintő kódmódosításhoz.
Az Argon eszközhívási és séma által vezérelt strukturáltkimeneti képességeket tesz közzé. Ezek akkor hasznosak, ha egy alkalmazás további bizonyítékkereső eszközöket ad, vagy géppel olvasható elemzési eredményt igényel. A modell javasolt eszköztevékenységét tartsd külön az azt végrehajtó alkalmazástól, és a következő döntés kérése előtt őrizd meg a visszaadott megfigyeléseket. Strukturált eredménynél a kívánt mezőket az üzleti döntés köré határozd meg: megállapítások, bizonyítékhivatkozások, tisztázatlan feltevések és ajánlott művelet.
Kódtárfeladathoz add meg a releváns forrást, a megőrzendő működést és azokat az ellenőrzéseket, amelyeknek sikeres eredményt kellene adniuk. Kérj célzott megvalósítási tervet vagy konkrét változtatás felülvizsgálatát, majd a kapott javaslatot értékeld ezek alapján. Műszaki jelentéshez mutasd be a mögöttes megfigyeléseket, és kérj minden következtetést alátámasztó anyagához kapcsoló magyarázatot.
Vegyes dokumentumokhoz add meg a jelentést hordozó táblázatokat és képeket azok hiányos szöveges átirattal való helyettesítése helyett. A modell kimenete ezeket a bemeneteket olvasható jelentéssé, kinyert megállapítások együttesévé vagy műveletlistává egyesítheti. A képi és hangbemenetek e szöveges eredmény bizonyítékai; nem teszik a rekordot kép- vagy beszédgeneráló modellé.
A standard Argon rekord és modelloldalának GYIK-je 65 536 tokenes kiegészítési korlátot ad meg. Hosszú eredmény kérése előtt határozd meg a válasz elvárt mélységét és elrendezését. A standard azonosítót őrizd meg a batch jelzésű rekordtól külön, mert közzétett kiegészítési kereteik eltérnek. A munkát válaszokra osztva a választott változat saját korlátait használd.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemini-4-argon | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "google/gemini-4-argon",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
/chat/completions