Source: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: hu # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) A Gemma 4 26B A4B IT a Google utasításkövetésre finomhangolt, szakértőkeverékes modellje szöveges és vizuális következtetéshez. A 256K kontextust, a képek megértését, a beállítható gondolkodást és a natív függvényhívást szöveges kimenettel egyesíti. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/hu/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Gemma 4 26B A4B IT a Google DeepMind nyílt Gemma 4 családjának utasításkövetésre finomhangolt, szakértőkeverékes kiadása. A hivatalos architektúratáblázat 25.2 milliárd összes és 3.8 milliárd aktív paramétert sorol fel; az A4B név az aktív paraméterek kerekített nagyságrendjére utal. Felhasználási területe a következtetés, a programozás, az ügynöki munkafolyamatok és a multimodális megértés. Különbözik az előtanított kiadástól és a sűrű 31B modelltől. A szakértőkeverékes felépítés minden következtetési lépéshez a paraméterek egy részhalmazát aktiválja: a közzétett architektúratáblázat szerint 128 szakértőből nyolc aktívat, valamint egy közös szakértőt. A Google ezt a kiadást a sűrű modellhez képest hatékonyabb következtetésre pozicionálja. A 30 rétegű architektúrát és az 1,024 tokenes csúszóablakot globális figyelemmel, 256K kontextussal és vizuális kódolóval ötvözi. Ezek az architektúraértékek a gyártó modelljét írják le, nem egy adott alkalmazás garantált késleltetését vagy hardverkonfigurációját. A 256K tokenes kontextus olyan feladatokat támogat, amelyek jelentős mennyiségű szöveget kapcsolnak össze vizuális bizonyítékokkal. A képek és a szöveg váltakozva is szerepelhetnek egyetlen promptban; a gyártó a legjobb eredmény érdekében azt javasolja, hogy a képtartalom a hozzá kapcsolódó szöveg előtt álljon. A vizuális feladatok közé tartozik az objektumfelismerés, a dokumentumoldalak értelmezése, a képernyők és felületek megértése, a diagramok elemzése, a többnyelvű OCR, a kézírás értelmezése és a rámutatás. A kimenet szöveg: kinyert tartalom, magyarázat, kód vagy javasolt eszközművelet. A beállítható gondolkodás lehetővé teszi, hogy a modell válaszadás előtt következtessen, vagy közvetlen választ adjon. A Gemma 4 a user és assistant szerepek mellé natív system szerepet is hozzáad. A Google promptformátuma a rendszerpromptban elhelyezett \<|think|\> vezérlőtokennel kapcsolja be a gondolkodást, és elkülöníti a gondolatmenet csatornáját a végső választól; a dokumentált feldolgozó kezeli ezt a sablont. Többfordulós beszélgetésben tartsd meg a korábbi végső válaszokat az előzményekben, a korábbi gondolatmeneteket viszont hagyd ki, kivéve az eszközhívást tartalmazó fordulókat, ahol a gyártó szerint meg kell őrizni őket. A natív Function Calling strukturált eszközhasználatot támogat, és a Google bevezető ismertetője strukturált JSON-kimenetet is dokumentál. Határozd meg a feladatot, az elérhető függvényt és az elvárt eredményt; az alkalmazás végrehajtja a kért műveletet, majd visszaadja annak kimenetét a következő lépéshez. Programozási feladatban kérhető kódgenerálás, kiegészítés vagy javítás, egy vizuális asszisztens pedig a visszaadott szöveggel magyarázhat el egy diagramot vagy képernyőt. A függvényhívásra vonatkozó utasítás különbözik egy ténylegesen végrehajtott, összekapcsolt művelettől. A változó képfelbontást a vizuális tokenkeret szabályozza. A dokumentált lehetőségek 70, 140, 280, 560 és 1,120 token. Az alacsonyabb keretek osztályozáshoz vagy képaláírásokhoz megfelelőek; a magasabb keretek több részletet őriznek meg OCR-hez, dokumentumfeldolgozáshoz és apró szövegekhez, nagyobb számításigény mellett. A kép előkészítése előtt döntsd el, hogy az egész jelenetre vagy a pontos feliratokra van-e szükség. Egy címke jól olvasható kivágása hasznosabb lehet egy adatkinyerési feladatban, mint egy teljes oldal minden részletének vizsgálatára adott, pontosítás nélküli kérés. A Google a család mintavételezési beállításaként temperature 1.0, top-p 0.95 és top-k 64 értékeket javasol. A modellkártya megkülönbözteti a több mint 140 nyelven végzett tanítást a több mint 35 nyelven biztosított, közvetlenül használható támogatástól. A feladatleírásban nevezd meg a válasz nyelvét, és kifejezetten jelezd a megőrzendő domainneveket, mezőneveket vagy képleteket. A 256K érték a kontextus specifikációja; a hivatkozott modellkártya ehhez a kiadáshoz nem határoz meg külön, általánosan érvényes maximális kimeneti méretet. Dokumentumot és kódot érintő feladathoz add meg a kapcsolódó oldal képét, az írásos követelményt és a forráskódrészletet: „Olvasd el a feliratokat, magyarázd el, miben tér el ez a képernyő a specifikációtól, és javasolj célzott javítást a megadott kódban.” Diagram esetén kérd a látható értékek és a kikövetkeztetett trend elkülönítését. A Gemma modellkártyája korlátokat említ a kétértelmű nyelv, a nagyon összetett feladatok, valamint a téves vagy elavult tényszerű állítások kapcsán, ezért mellékeld azokat a hiteles tényeket, amelyekre a kért eredménynek épülnie kell, ahelyett, hogy ezeket a tanításból származó ismeretektől várnád. Az Ailoot használatakor válaszd ezt a pontos modellazonosítót a /v1/chat/completions végponton, és add meg a feladatot a messages mezőben. Minden üzenet tartalmaz egy szerepet és annak tartalmát; a kapcsolódó utasítást és forrásanyagot tartsd együtt. Gyűjtsd össze a teljes JSON-választ, illetve bekapcsolt stream esetén az összes SSE-szegmenst, és őrizd meg a usage adatokat az írásos eredménnyel együtt. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Kezdő lépések A Gemma 4 26B A4B IT a Google utasításkövetésre finomhangolt, szakértőkeverékes modellje szöveges és vizuális következtetéshez. A 256K kontextust, a képek megértését, a beállítható gondolkodást és a natív függvényhívást szöveges kimenettel egyesíti. Elfogadott bemenetek Szöveg · Képek Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text`, `image` Kimenet `text` Kimeneti formátum JSON or SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok google/gemma-4-26b-a4b-it:free Feltételek: Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja. | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_input** · Kötelező: messages **image\_with\_text** · Kötelező: messages with actual image content blocks Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`optional` | Szerződésstream | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, image | | Paraméter`conditions` | SzerződésPontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja., A protokoll akkor továbbít képtartalmat, ha a konkrét kiválasztott modell támogatja a képfelismerést. A protokoll általi befogadás nem igazolja, hogy minden modell képes képek kezelésére. | Metódus álnevei: `/chat/completions` Életciklus: `synchronous_or_streamed` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik Explicit gyorsítótárazás díjai Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek Nullás díjtételek kizárólag szöveghez A gyorsítótárra, az eszközökre és a médiára a külön felsorolt díjszabási feltételek vonatkoznak. Kizárólag szöveges bemenethez és kimenethez #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes tartalomblokkot, eszközhívás-azonosítót, a gondolkodási aláírást, ha visszaérkezik, az összes SSE-változást és a teljes használati adatsort. Az első szövegrészlet nem a teljes eredmény. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti X-Client-Request-ID értéket, választ és fejléceket. Az ismeretlen vagy result\_pending\_check eredmény nem jogosít második létrehozásra. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[]` | Típusobject | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételEgy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen. | Következő lépésKülön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket. | | Válasz`` | FeltételAz eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei `/chat/completions` #### Kapcsolódó modellazonosítók [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.