A GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt, webes keresési kérdésekre szakosodott modellje. A gyártó arra tanítja, hogy megértsen egy szöveges keresési kérést, releváns webes információt kérjen le, és szöveges választ hozzon létre. A modellkártya gyors, kis méretű keresőmodellként mutatja be. Önálló modellként különül el a nagyobb Search Preview kiadástól és a GPT-4o mini általános célú beszélgetési használatától.
A specializált Chat Completions munkafolyamatban a keresés a válasz előtt fut le. Gyakorlati felhasználás egy konkrét információra irányuló, célzott kérdés: nyilvános specifikáció keresése, friss bejelentés magyarázata vagy néhány közzétett leírás összehasonlítása. Határozza meg, mit keres, és mely különbségek fontosak. Ismétlődő kutatásnál tartsa meg ugyanazt a kérdésszerkezetet és a kért szakaszokat, hogy az eredmények témák között összehasonlíthatók legyenek.
Az eredmény a szövegbe illesztett forráshivatkozásokat, valamint az oldalt és a válasz releváns szakaszát azonosító hivatkozási annotációkat tartalmaz. A gyártó megköveteli, hogy a forráshivatkozások láthatók és kattinthatók legyenek, amikor webes információt mutatnak be a felhasználóknak. Így egy rövid összefoglaló megőrizheti az állításai és az azokat alátámasztó anyag közötti kapcsolatot.
A közzétett konfiguráció szöveget fogad és ad vissza. Kontextusablaka 128 000 token, maximális kimenete 16 384 token, dokumentált tudáshatára pedig 2023. október 1. A kép, a hang és a videó nem tartozik a támogatott bemeneti modalitásai közé. A modellkártya a streamelést és a Structured Outputs funkciót támogatottként sorolja fel; tetszőleges függvényhívást, finomhangolást vagy predicted outputs funkciót nem támogat.
A korábbi keresőmodell-felület funkciókészletének meghatározott korlátai vannak. Nem teszi elérhetővé az újabb, általános célú keresőeszköz domain szerinti szűrését, a teljes forráslistára vonatkozó beállításait, az élő hozzáférés szabályozását vagy a visszaadott tokenek keretét. A keresés a válaszadási útvonal része, nem az alkalmazás által meghatározott eszközkészletből választott függvény. Így a tervezett feladat webes információra épülő szöveges kérdés, világos kimeneti követelménnyel.
Az Ailoot API-t használó asszisztenshez a kérdéshez illő, kompakt eredményt kérjen: tájékoztató jegyzetet, a megadott jellemzők összehasonlítását vagy rövid kutatási vázlatot. Adja meg az időszakot, a földrajzi területet és a szempontokat, ha relevánsak, és azonosítsa, mely tényeket kell kifejezetten forrásokkal alátámasztani. A Preview megjelölés segít egyértelműen megkülönböztetni ezt a kompakt keresőkiadást a célzott kérdések és hivatkozott eredményeik rendszerezésekor.
", "aboutText": "A GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt, webes keresési kérdésekre szakosodott modellje. A gyártó arra tanítja, hogy megértsen egy szöveges keresési kérést, releváns webes információt kérjen le, és szöveges választ hozzon létre. A modellkártya gyors, kis méretű keresőmodellként mutatja be. Önálló modellként különül el a nagyobb Search Preview kiadástól és a GPT-4o mini általános célú beszélgetési használatától.\n\nA specializált Chat Completions munkafolyamatban a keresés a válasz előtt fut le. Gyakorlati felhasználás egy konkrét információra irányuló, célzott kérdés: nyilvános specifikáció keresése, friss bejelentés magyarázata vagy néhány közzétett leírás összehasonlítása. Határozza meg, mit keres, és mely különbségek fontosak. Ismétlődő kutatásnál tartsa meg ugyanazt a kérdésszerkezetet és a kért szakaszokat, hogy az eredmények témák között összehasonlíthatók legyenek.\n\nAz eredmény a szövegbe illesztett forráshivatkozásokat, valamint az oldalt és a válasz releváns szakaszát azonosító hivatkozási annotációkat tartalmaz. A gyártó megköveteli, hogy a forráshivatkozások láthatók és kattinthatók legyenek, amikor webes információt mutatnak be a felhasználóknak. Így egy rövid összefoglaló megőrizheti az állításai és az azokat alátámasztó anyag közötti kapcsolatot.\n\nA közzétett konfiguráció szöveget fogad és ad vissza. Kontextusablaka 128 000 token, maximális kimenete 16 384 token, dokumentált tudáshatára pedig 2023. október 1. A kép, a hang és a videó nem tartozik a támogatott bemeneti modalitásai közé. A modellkártya a streamelést és a Structured Outputs funkciót támogatottként sorolja fel; tetszőleges függvényhívást, finomhangolást vagy predicted outputs funkciót nem támogat.\n\nA korábbi keresőmodell-felület funkciókészletének meghatározott korlátai vannak. Nem teszi elérhetővé az újabb, általános célú keresőeszköz domain szerinti szűrését, a teljes forráslistára vonatkozó beállításait, az élő hozzáférés szabályozását vagy a visszaadott tokenek keretét. A keresés a válaszadási útvonal része, nem az alkalmazás által meghatározott eszközkészletből választott függvény. Így a tervezett feladat webes információra épülő szöveges kérdés, világos kimeneti követelménnyel.\n\nAz Ailoot API-t használó asszisztenshez a kérdéshez illő, kompakt eredményt kérjen: tájékoztató jegyzetet, a megadott jellemzők összehasonlítását vagy rövid kutatási vázlatot. Adja meg az időszakot, a földrajzi területet és a szempontokat, ha relevánsak, és azonosítsa, mely tényeket kell kifejezetten forrásokkal alátámasztani. A Preview megjelölés segít egyértelműen megkülönböztetni ezt a kompakt keresőkiadást a célzott kérdések és hivatkozott eredményeik rendszerezésekor.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.gpt-4o-mini-search-previewA GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt szöveges modellje webes forrásokra épülő kérdésekhez és tömör kutatási eredményekhez. Válaszadás előtt keres, hivatkozásokat ad vissza, és strukturált kimenetet támogat 128 000 tokenes kontextuson belül.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt, webes keresési kérdésekre szakosodott modellje. A gyártó arra tanítja, hogy megértsen egy szöveges keresési kérést, releváns webes információt kérjen le, és szöveges választ hozzon létre. A modellkártya gyors, kis méretű keresőmodellként mutatja be. Önálló modellként különül el a nagyobb Search Preview kiadástól és a GPT-4o mini általános célú beszélgetési használatától.
A specializált Chat Completions munkafolyamatban a keresés a válasz előtt fut le. Gyakorlati felhasználás egy konkrét információra irányuló, célzott kérdés: nyilvános specifikáció keresése, friss bejelentés magyarázata vagy néhány közzétett leírás összehasonlítása. Határozza meg, mit keres, és mely különbségek fontosak. Ismétlődő kutatásnál tartsa meg ugyanazt a kérdésszerkezetet és a kért szakaszokat, hogy az eredmények témák között összehasonlíthatók legyenek.
Az eredmény a szövegbe illesztett forráshivatkozásokat, valamint az oldalt és a válasz releváns szakaszát azonosító hivatkozási annotációkat tartalmaz. A gyártó megköveteli, hogy a forráshivatkozások láthatók és kattinthatók legyenek, amikor webes információt mutatnak be a felhasználóknak. Így egy rövid összefoglaló megőrizheti az állításai és az azokat alátámasztó anyag közötti kapcsolatot.
A közzétett konfiguráció szöveget fogad és ad vissza. Kontextusablaka 128 000 token, maximális kimenete 16 384 token, dokumentált tudáshatára pedig 2023. október 1. A kép, a hang és a videó nem tartozik a támogatott bemeneti modalitásai közé. A modellkártya a streamelést és a Structured Outputs funkciót támogatottként sorolja fel; tetszőleges függvényhívást, finomhangolást vagy predicted outputs funkciót nem támogat.
A korábbi keresőmodell-felület funkciókészletének meghatározott korlátai vannak. Nem teszi elérhetővé az újabb, általános célú keresőeszköz domain szerinti szűrését, a teljes forráslistára vonatkozó beállításait, az élő hozzáférés szabályozását vagy a visszaadott tokenek keretét. A keresés a válaszadási útvonal része, nem az alkalmazás által meghatározott eszközkészletből választott függvény. Így a tervezett feladat webes információra épülő szöveges kérdés, világos kimeneti követelménnyel.
Az Ailoot API-t használó asszisztenshez a kérdéshez illő, kompakt eredményt kérjen: tájékoztató jegyzetet, a megadott jellemzők összehasonlítását vagy rövid kutatási vázlatot. Adja meg az időszakot, a földrajzi területet és a szempontokat, ha relevánsak, és azonosítsa, mely tényeket kell kifejezetten forrásokkal alátámasztani. A Preview megjelölés segít egyértelműen megkülönböztetni ezt a kompakt keresőkiadást a célzott kérdések és hivatkozott eredményeik rendszerezésekor.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-4o-mini-search-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-mini-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-mini-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
gpt-4o-mini-search-previewA GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt szöveges modellje webes forrásokra épülő kérdésekhez és tömör kutatási eredményekhez. Válaszadás előtt keres, hivatkozásokat ad vissza, és strukturált kimenetet támogat 128 000 tokenes kontextuson belül.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-4o Mini Search Preview az OpenAI kompakt, webes keresési kérdésekre szakosodott modellje. A gyártó arra tanítja, hogy megértsen egy szöveges keresési kérést, releváns webes információt kérjen le, és szöveges választ hozzon létre. A modellkártya gyors, kis méretű keresőmodellként mutatja be. Önálló modellként különül el a nagyobb Search Preview kiadástól és a GPT-4o mini általános célú beszélgetési használatától.
A specializált Chat Completions munkafolyamatban a keresés a válasz előtt fut le. Gyakorlati felhasználás egy konkrét információra irányuló, célzott kérdés: nyilvános specifikáció keresése, friss bejelentés magyarázata vagy néhány közzétett leírás összehasonlítása. Határozza meg, mit keres, és mely különbségek fontosak. Ismétlődő kutatásnál tartsa meg ugyanazt a kérdésszerkezetet és a kért szakaszokat, hogy az eredmények témák között összehasonlíthatók legyenek.
Az eredmény a szövegbe illesztett forráshivatkozásokat, valamint az oldalt és a válasz releváns szakaszát azonosító hivatkozási annotációkat tartalmaz. A gyártó megköveteli, hogy a forráshivatkozások láthatók és kattinthatók legyenek, amikor webes információt mutatnak be a felhasználóknak. Így egy rövid összefoglaló megőrizheti az állításai és az azokat alátámasztó anyag közötti kapcsolatot.
A közzétett konfiguráció szöveget fogad és ad vissza. Kontextusablaka 128 000 token, maximális kimenete 16 384 token, dokumentált tudáshatára pedig 2023. október 1. A kép, a hang és a videó nem tartozik a támogatott bemeneti modalitásai közé. A modellkártya a streamelést és a Structured Outputs funkciót támogatottként sorolja fel; tetszőleges függvényhívást, finomhangolást vagy predicted outputs funkciót nem támogat.
A korábbi keresőmodell-felület funkciókészletének meghatározott korlátai vannak. Nem teszi elérhetővé az újabb, általános célú keresőeszköz domain szerinti szűrését, a teljes forráslistára vonatkozó beállításait, az élő hozzáférés szabályozását vagy a visszaadott tokenek keretét. A keresés a válaszadási útvonal része, nem az alkalmazás által meghatározott eszközkészletből választott függvény. Így a tervezett feladat webes információra épülő szöveges kérdés, világos kimeneti követelménnyel.
Az Ailoot API-t használó asszisztenshez a kérdéshez illő, kompakt eredményt kérjen: tájékoztató jegyzetet, a megadott jellemzők összehasonlítását vagy rövid kutatási vázlatot. Adja meg az időszakot, a földrajzi területet és a szempontokat, ha relevánsak, és azonosítsa, mely tényeket kell kifejezetten forrásokkal alátámasztani. A Preview megjelölés segít egyértelműen megkülönböztetni ezt a kompakt keresőkiadást a célzott kérdések és hivatkozott eredményeik rendszerezésekor.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-4o-mini-search-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0012 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gpt-4o-mini-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini-search-preview
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Find an authoritative format reference\n\nFind the official public specification for the PNG image format. Prepare a short reference note identifying the specification publisher, the purpose of PNG and the part explaining lossless compression. Cite the pages supporting those points with clickable references. Distinguish what the specification states from any explanatory summary you add.A concise reference note with authoritative source links attached to the supported claims.Check that references lead to the specification publisher and support the compression description.