{
  "aboutHtml": "<h3>Kód és összetett szakmai feladatok</h3><p>A GPT-6.1 Sol Ultrafast modellkártyája forráskód, műszaki követelmények és szakmai anyagok feldolgozására szolgál. Az OpenAI az alap GPT-6.1 Solt következtetésre képes modellként írja le, amelynek fő területe az összetett programozás és a szakmai munka. Az ilyen modellek belső következtetési tokeneket használnak a válasz elkészítéséhez; a látható eredmény magyarázat, programkód vagy kész dokumentum formájában is kérhető.</p><h3>A kiinduló feladattól a megoldásig</h3><p>Programozásban hasznos feladat lehet egy függvény működésének elemzése, követelmények szerinti módosítás előkészítése vagy refaktorálási terv készítése. Adja meg a forráskódot, az interfész korlátait és bemeneti példákat, majd kérjen konkrét eredményt. Hibakereséshez mellékelje az elvárt és a tényleges működést. A modell szöveget ad vissza: a javasolt kód, parancsok és ellenőrzések a saját munkakörnyezetben használhatók fel.</p><p>Szakmai feladatokban a Sol terjedelmes specifikációk elemzésébe és több forrásra épülő anyagok elkészítésébe vonható be. Például egységes leírásba foglalhatók a követelmények, összevethetők a megvalósítási lehetőségek, más közönség számára magyarázható el egy műszaki megoldás, vagy dokumentumtervezet készíthető. Az összehasonlítás szempontjai és a megadott adatok képezik a válasz alapját; a kívánt forma megadásával az eredmény könnyebben ellenőrizhető és tovább használható.</p><h3>Nagy szöveges kontextus</h3><p>Az alap GPT-6.1 Solhoz az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot ad meg. Az Ailoot API modellkártyáján a bemeneti korlát 922 000, a kimeneti korlát 128 000 token. E két értékkel külön tervezhető a forrásanyag és az eredmény terjedelme. A következtetési tokenek is beleszámítanak a generálás keretébe, ezért a kimeneti felső határ nem jelent ugyanilyen hosszúságú választ minden kérésnél.</p><p>Nagy projektnél a tartalommal együtt a fájlok és fejezetek nevét is adja meg. Ha a kérdés egy meghatározott komponensre vagy dokumentumra vonatkozik, jelölje annak határait. Így a feladat a megfelelő anyaghoz kötődik, és a javasolt módosítások könnyebben összevethetők a kiinduló adatokkal.</p><h3>Bemenet és eredmény az Ailoot API-ban</h3><p>A modellkártya szöveget fogad és szöveget ad vissza. Chat Completions, Responses és Gemini-kompatibilis generateContent érhető el. Dokumentumokhoz és képekhez ebben a munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. Válassza a klienséhez illő interfészt, és adja meg a végső eredményt, a kötelező korlátokat és a válasz szerkezetét.</p>",
  "aboutText": "### Kód és összetett szakmai feladatok\n\nA GPT-6.1 Sol Ultrafast modellkártyája forráskód, műszaki követelmények és szakmai anyagok feldolgozására szolgál. Az OpenAI az alap GPT-6.1 Solt következtetésre képes modellként írja le, amelynek fő területe az összetett programozás és a szakmai munka. Az ilyen modellek belső következtetési tokeneket használnak a válasz elkészítéséhez; a látható eredmény magyarázat, programkód vagy kész dokumentum formájában is kérhető.\n\n### A kiinduló feladattól a megoldásig\n\nProgramozásban hasznos feladat lehet egy függvény működésének elemzése, követelmények szerinti módosítás előkészítése vagy refaktorálási terv készítése. Adja meg a forráskódot, az interfész korlátait és bemeneti példákat, majd kérjen konkrét eredményt. Hibakereséshez mellékelje az elvárt és a tényleges működést. A modell szöveget ad vissza: a javasolt kód, parancsok és ellenőrzések a saját munkakörnyezetben használhatók fel.\n\nSzakmai feladatokban a Sol terjedelmes specifikációk elemzésébe és több forrásra épülő anyagok elkészítésébe vonható be. Például egységes leírásba foglalhatók a követelmények, összevethetők a megvalósítási lehetőségek, más közönség számára magyarázható el egy műszaki megoldás, vagy dokumentumtervezet készíthető. Az összehasonlítás szempontjai és a megadott adatok képezik a válasz alapját; a kívánt forma megadásával az eredmény könnyebben ellenőrizhető és tovább használható.\n\n### Nagy szöveges kontextus\n\nAz alap GPT-6.1 Solhoz az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot ad meg. Az Ailoot API modellkártyáján a bemeneti korlát 922 000, a kimeneti korlát 128 000 token. E két értékkel külön tervezhető a forrásanyag és az eredmény terjedelme. A következtetési tokenek is beleszámítanak a generálás keretébe, ezért a kimeneti felső határ nem jelent ugyanilyen hosszúságú választ minden kérésnél.\n\nNagy projektnél a tartalommal együtt a fájlok és fejezetek nevét is adja meg. Ha a kérdés egy meghatározott komponensre vagy dokumentumra vonatkozik, jelölje annak határait. Így a feladat a megfelelő anyaghoz kötődik, és a javasolt módosítások könnyebben összevethetők a kiinduló adatokkal.\n\n### Bemenet és eredmény az Ailoot API-ban\n\nA modellkártya szöveget fogad és szöveget ad vissza. Chat Completions, Responses és Gemini-kompatibilis generateContent érhető el. Dokumentumokhoz és képekhez ebben a munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. Válassza a klienséhez illő interfészt, és adja meg a végső eredményt, a kötelező korlátokat és a válasz szerkezetét.",
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 1 óra</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>A kérés hosszától függő árak · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>A kérés mérete, tokenben</th><th class=\"num\">Bemenet</th><th class=\"num\">Kimenet</th><th class=\"num\">Gyorsítótár olvasása</th><th class=\"num\">Írás a gyorsítótárba</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 5 perc</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 1 óra</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 1 óra</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>A kérés hosszától függő árak · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>A kérés mérete, tokenben</th><th class=\"num\">Bemenet</th><th class=\"num\">Kimenet</th><th class=\"num\">Gyorsítótár olvasása</th><th class=\"num\">Írás a gyorsítótárba</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 5 perc</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 1 óra</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>922 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>128 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 1 óra</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>A kérés hosszától függő árak · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>A kérés mérete, tokenben</th><th class=\"num\">Bemenet</th><th class=\"num\">Kimenet</th><th class=\"num\">Gyorsítótár olvasása</th><th class=\"num\">Írás a gyorsítótárba</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 5 perc</th><th class=\"num\">Gyorsítótár 1 óra</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"A kérés mérete, tokenben\"><span class=\"card-cell-label\">A kérés mérete, tokenben</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Bemenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bemenet</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Kimenet\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Kimenet</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár olvasása\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár olvasása</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Írás a gyorsítótárba\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Írás a gyorsítótárba</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 5 perc\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 5 perc</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Gyorsítótár 1 óra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Gyorsítótár 1 óra</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast kódelemzéshez, összetett szöveges feladatokhoz és szakmai anyagok készítéséhez nagy kontextusablakkal.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kód és összetett szakmai feladatok\n\nA GPT-6.1 Sol Ultrafast modellkártyája forráskód, műszaki követelmények és szakmai anyagok feldolgozására szolgál. Az OpenAI az alap GPT-6.1 Solt következtetésre képes modellként írja le, amelynek fő területe az összetett programozás és a szakmai munka. Az ilyen modellek belső következtetési tokeneket használnak a válasz elkészítéséhez; a látható eredmény magyarázat, programkód vagy kész dokumentum formájában is kérhető.\n\n### A kiinduló feladattól a megoldásig\n\nProgramozásban hasznos feladat lehet egy függvény működésének elemzése, követelmények szerinti módosítás előkészítése vagy refaktorálási terv készítése. Adja meg a forráskódot, az interfész korlátait és bemeneti példákat, majd kérjen konkrét eredményt. Hibakereséshez mellékelje az elvárt és a tényleges működést. A modell szöveget ad vissza: a javasolt kód, parancsok és ellenőrzések a saját munkakörnyezetben használhatók fel.\n\nSzakmai feladatokban a Sol terjedelmes specifikációk elemzésébe és több forrásra épülő anyagok elkészítésébe vonható be. Például egységes leírásba foglalhatók a követelmények, összevethetők a megvalósítási lehetőségek, más közönség számára magyarázható el egy műszaki megoldás, vagy dokumentumtervezet készíthető. Az összehasonlítás szempontjai és a megadott adatok képezik a válasz alapját; a kívánt forma megadásával az eredmény könnyebben ellenőrizhető és tovább használható.\n\n### Nagy szöveges kontextus\n\nAz alap GPT-6.1 Solhoz az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot ad meg. Az Ailoot API modellkártyáján a bemeneti korlát 922 000, a kimeneti korlát 128 000 token. E két értékkel külön tervezhető a forrásanyag és az eredmény terjedelme. A következtetési tokenek is beleszámítanak a generálás keretébe, ezért a kimeneti felső határ nem jelent ugyanilyen hosszúságú választ minden kérésnél.\n\nNagy projektnél a tartalommal együtt a fájlok és fejezetek nevét is adja meg. Ha a kérdés egy meghatározott komponensre vagy dokumentumra vonatkozik, jelölje annak határait. Így a feladat a megfelelő anyaghoz kötődik, és a javasolt módosítások könnyebben összevethetők a kiinduló adatokkal.\n\n### Bemenet és eredmény az Ailoot API-ban\n\nA modellkártya szöveget fogad és szöveget ad vissza. Chat Completions, Responses és Gemini-kompatibilis generateContent érhető el. Dokumentumokhoz és képekhez ebben a munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. Válassza a klienséhez illő interfészt, és adja meg a végső eredményt, a kötelező korlátokat és a válasz szerkezetét.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast kódelemzéshez, összetett szöveges feladatokhoz és szakmai anyagok készítéséhez nagy kontextusablakkal."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast kódelemzéshez, összetett szöveges feladatokhoz és szakmai anyagok készítéséhez nagy kontextusablakkal.",
  "source": {
    "audit_sha256": "13e1d593c37d9b7fca6e5693f8de3db3e5148a63d706ee23aaeedc08f1a794c7",
    "bridge_map_sha256": "13e1d593c37d9b7fca6e5693f8de3db3e5148a63d706ee23aaeedc08f1a794c7",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "c99fe14913b44ed5a7b399dc13c489c7011fe1ef82153a3393c938526c61c052",
      "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "c99fe14913b44ed5a7b399dc13c489c7011fe1ef82153a3393c938526c61c052",
    "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
  },
  "sourceRevision": "0bb9607960a7cfb8faa989cad4887402018261f16049a36860fc98fe32805180"
}