Source: https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/
Language: hu

# gpt-6.1-sol-ultrafast

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json)

## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/hu/gpt-6-1-sol-ultrafast/)

`gpt-6.1-sol-ultrafast`

OpenAISzövegBemenet 0,004 USD / 1KKimenet 0,02 USD / 1K

GPT-6.1 Sol Ultrafast kódelemzéshez, összetett szöveges feladatokhoz és szakmai anyagok készítéséhez nagy kontextusablakkal.

### Kód és összetett szakmai feladatok

A GPT-6.1 Sol Ultrafast modellkártyája forráskód, műszaki követelmények és szakmai anyagok feldolgozására szolgál. Az OpenAI az alap GPT-6.1 Solt következtetésre képes modellként írja le, amelynek fő területe az összetett programozás és a szakmai munka. Az ilyen modellek belső következtetési tokeneket használnak a válasz elkészítéséhez; a látható eredmény magyarázat, programkód vagy kész dokumentum formájában is kérhető.

### A kiinduló feladattól a megoldásig

Programozásban hasznos feladat lehet egy függvény működésének elemzése, követelmények szerinti módosítás előkészítése vagy refaktorálási terv készítése. Adja meg a forráskódot, az interfész korlátait és bemeneti példákat, majd kérjen konkrét eredményt. Hibakereséshez mellékelje az elvárt és a tényleges működést. A modell szöveget ad vissza: a javasolt kód, parancsok és ellenőrzések a saját munkakörnyezetben használhatók fel.

Szakmai feladatokban a Sol terjedelmes specifikációk elemzésébe és több forrásra épülő anyagok elkészítésébe vonható be. Például egységes leírásba foglalhatók a követelmények, összevethetők a megvalósítási lehetőségek, más közönség számára magyarázható el egy műszaki megoldás, vagy dokumentumtervezet készíthető. Az összehasonlítás szempontjai és a megadott adatok képezik a válasz alapját; a kívánt forma megadásával az eredmény könnyebben ellenőrizhető és tovább használható.

### Nagy szöveges kontextus

Az alap GPT-6.1 Solhoz az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot ad meg. Az Ailoot API modellkártyáján a bemeneti korlát 922 000, a kimeneti korlát 128 000 token. E két értékkel külön tervezhető a forrásanyag és az eredmény terjedelme. A következtetési tokenek is beleszámítanak a generálás keretébe, ezért a kimeneti felső határ nem jelent ugyanilyen hosszúságú választ minden kérésnél.

Nagy projektnél a tartalommal együtt a fájlok és fejezetek nevét is adja meg. Ha a kérdés egy meghatározott komponensre vagy dokumentumra vonatkozik, jelölje annak határait. Így a feladat a megfelelő anyaghoz kötődik, és a javasolt módosítások könnyebben összevethetők a kiinduló adatokkal.

### Bemenet és eredmény az Ailoot API-ban

A modellkártya szöveget fogad és szöveget ad vissza. Chat Completions, Responses és Gemini-kompatibilis generateContent érhető el. Dokumentumokhoz és képekhez ebben a munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. Válassza a klienséhez illő interfészt, és adja meg a végső eredményt, a kötelező korlátokat és a válasz szerkezetét.

### Elérhető az Ailoot API-n

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kontextus

922 000 *token*

Max. válasz

128 000 *token*

Bemenet

0,004 USD */ 1K*

Kimenet

0,02 USD */ 1K*

Gyorsítótár olvasása

0,0002 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba

0,005 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba, 5 perc

0,005 USD */ 1K tokens*

Írás a gyorsítótárba, 1 óra

0,005 USD */ 1K tokens*

#### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Chat

| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,02 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,008 USD | Kimenet0,03 USD | Gyorsítótár olvasása0,0004 USD | Írás a gyorsítótárba0,01 USD | Gyorsítótár 5 perc0,01 USD | Gyorsítótár 1 óra0,01 USD |

Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kontextus

922 000 *token*

Max. válasz

128 000 *token*

Bemenet

0,004 USD */ 1K*

Kimenet

0,02 USD */ 1K*

Gyorsítótár olvasása

0,0002 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba

0,005 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba, 5 perc

0,005 USD */ 1K tokens*

Írás a gyorsítótárba, 1 óra

0,005 USD */ 1K tokens*

#### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Responses

| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,02 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,008 USD | Kimenet0,03 USD | Gyorsítótár olvasása0,0004 USD | Írás a gyorsítótárba0,01 USD | Gyorsítótár 5 perc0,01 USD | Gyorsítótár 1 óra0,01 USD |

Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kontextus

922 000 *token*

Max. válasz

128 000 *token*

Bemenet

0,004 USD */ 1K*

Kimenet

0,02 USD */ 1K*

Gyorsítótár olvasása

0,0002 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba

0,005 USD */ 1K*

Írás a gyorsítótárba, 5 perc

0,005 USD */ 1K tokens*

Írás a gyorsítótárba, 1 óra

0,005 USD */ 1K tokens*

#### A kérés hosszától függő árak · Gemini generateContent

| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,02 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,008 USD | Kimenet0,03 USD | Gyorsítótár olvasása0,0004 USD | Írás a gyorsítótárba0,01 USD | Gyorsítótár 5 perc0,01 USD | Gyorsítótár 1 óra0,01 USD |

Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.

`gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON

```
{"about":"### Kód és összetett szakmai feladatok\n\nA GPT-6.1 Sol Ultrafast modellkártyája forráskód, műszaki követelmények és szakmai anyagok feldolgozására szolgál. Az OpenAI az alap GPT-6.1 Solt következtetésre képes modellként írja le, amelynek fő területe az összetett programozás és a szakmai munka. Az ilyen modellek belső következtetési tokeneket használnak a válasz elkészítéséhez; a látható eredmény magyarázat, programkód vagy kész dokumentum formájában is kérhető.\n\n### A kiinduló feladattól a megoldásig\n\nProgramozásban hasznos feladat lehet egy függvény működésének elemzése, követelmények szerinti módosítás előkészítése vagy refaktorálási terv készítése. Adja meg a forráskódot, az interfész korlátait és bemeneti példákat, majd kérjen konkrét eredményt. Hibakereséshez mellékelje az elvárt és a tényleges működést. A modell szöveget ad vissza: a javasolt kód, parancsok és ellenőrzések a saját munkakörnyezetben használhatók fel.\n\nSzakmai feladatokban a Sol terjedelmes specifikációk elemzésébe és több forrásra épülő anyagok elkészítésébe vonható be. Például egységes leírásba foglalhatók a követelmények, összevethetők a megvalósítási lehetőségek, más közönség számára magyarázható el egy műszaki megoldás, vagy dokumentumtervezet készíthető. Az összehasonlítás szempontjai és a megadott adatok képezik a válasz alapját; a kívánt forma megadásával az eredmény könnyebben ellenőrizhető és tovább használható.\n\n### Nagy szöveges kontextus\n\nAz alap GPT-6.1 Solhoz az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot ad meg. Az Ailoot API modellkártyáján a bemeneti korlát 922 000, a kimeneti korlát 128 000 token. E két értékkel külön tervezhető a forrásanyag és az eredmény terjedelme. A következtetési tokenek is beleszámítanak a generálás keretébe, ezért a kimeneti felső határ nem jelent ugyanilyen hosszúságú választ minden kérésnél.\n\nNagy projektnél a tartalommal együtt a fájlok és fejezetek nevét is adja meg. Ha a kérdés egy meghatározott komponensre vagy dokumentumra vonatkozik, jelölje annak határait. Így a feladat a megfelelő anyaghoz kötődik, és a javasolt módosítások könnyebben összevethetők a kiinduló adatokkal.\n\n### Bemenet és eredmény az Ailoot API-ban\n\nA modellkártya szöveget fogad és szöveget ad vissza. Chat Completions, Responses és Gemini-kompatibilis generateContent érhető el. Dokumentumokhoz és képekhez ebben a munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. Válassza a klienséhez illő interfészt, és adja meg a végső eredményt, a kötelező korlátokat és a válasz szerkezetét.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast kódelemzéshez, összetett szöveges feladatokhoz és szakmai anyagok készítéséhez nagy kontextusablakkal."}
```

## Kérdések

Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz?

Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket.

Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust?

A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést.

Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között?

A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége.

Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt?

A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják.

Mit ad az előfizetés?

Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható.

Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot?

Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható.

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
