A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
", "aboutText": "### Nagy feladatmennyiség világos céllal\n\nA GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.\n\nA bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.\n\n### Erőfeszítés és működési mód választása\n\nA támogatott szintek: `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` és `max`; az alapértelmezés `medium`. A `none` következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.\n\nA gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a `Responses` esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.\n\nEszközhasználathoz és következtetéshez a `Responses` használatos. A `Chat Completions` formátumban a függvényhívás csak `none` szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.\n\n### Kontextus és kimenet\n\nAz OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.\n\nA képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.\n\n### Információk és műveletek csatlakoztatott eszközökkel\n\nA gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.\n\nMegfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.\n\nAz elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.\n\nAz ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Normalize a simple order note\n\nConvert this order note into a compact record: "PO-84: 3 packs of filters at 7 units per pack; delivery requested for Friday, not confirmed." Return order ID, pack count, units per pack, total units and delivery status as labelled lines. Retain the distinction between requested and confirmed delivery.Five labelled fields with total units calculated from the supplied counts and delivery marked requested, unconfirmed.Check the total equals packs times units per pack and Friday is not described as confirmed.gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/messagestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/messages| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000] | Bemenet0,0001 USD | Kimenet0,0005 USD | Gyorsítótár olvasása0,00001 USD | Írás a gyorsítótárba0,000125 USD | Gyorsítótár 5 perc0,000125 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,0002 USD | Kimenet0,00075 USD | Gyorsítótár olvasása0,00002 USD | Írás a gyorsítótárba0,00025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,00025 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-6-luna",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-6-luna",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-6-luna',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/responsestext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
bemeneti szöveg vagy input_text rész
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/responses| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000] | Bemenet0,0001 USD | Kimenet0,0005 USD | Gyorsítótár olvasása0,00001 USD | Írás a gyorsítótárba0,000125 USD | Gyorsítótár 5 perc0,000125 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,0002 USD | Kimenet0,00075 USD | Gyorsítótár olvasása0,00002 USD | Írás a gyorsítótárba0,00025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,00025 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-6-luna", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-luna", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-6-luna", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Szöveg + kép
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | Szerződésa tényleges UTF-8 tartalom szövegként beillesztve; a fájlazonosítók/URLs külön, pontos támogatást igényelnek |
Életciklus: exact retained published method
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/chat/completions| A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A kérés mérete, tokenben(0; 272 000] | Bemenet0,0001 USD | Kimenet0,0005 USD | Gyorsítótár olvasása0,00001 USD | Írás a gyorsítótárba0,000125 USD | Gyorsítótár 5 perc0,000125 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
| A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,0002 USD | Kimenet0,00075 USD | Gyorsítótár olvasása0,00002 USD | Írás a gyorsítótárba0,00025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,00025 USD | Gyorsítótár 1 óraAlapdíjtétel: — |
Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj.
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításOpenAI Chat · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Chat · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításAnthropic Messages · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Alap tokendíjak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 1. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításOpenAI Responses · Kéréshossz szerinti 2. díjsáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-luna", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-6-luna",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-6-luna",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-6-luna',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-6-luna", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gpt-6-luna",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-luna', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-luna', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/responsestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Feltételek: Minden kéréshez küldje el ismét a tényleges beszélgetési előzményeket. | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
input text or input_text part
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gpt-6-luna",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-luna', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-luna', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson or SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
openai/gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-luna", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-luna',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-luna',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
openai/gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/messagestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-6-luna",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
openai/gpt-6-lunaA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/responsestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Feltételek: Minden kéréshez küldje el ismét a tényleges beszélgetési előzményeket. | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
bemeneti szöveg vagy input_text rész
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-6-luna",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
~openai/gpt-luna-latestA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok ~openai/gpt-luna-latest | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~openai/gpt-luna-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~openai/gpt-luna-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~openai/gpt-luna-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
~openai/gpt-luna-latestA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok ~openai/gpt-luna-latest | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "~openai/gpt-luna-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-luna-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-luna-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
~openai/gpt-luna-latestA GPT-6 Luna rendszeresen ismétlődő, nagy kérésmennyiséggel járó feladatokra készült. Szöveget és képeket fogad, támogatja a következtetés nélküli módot, valamint a következtetés több mélységi szintjét.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Luna az OpenAI modellje nagy számban végzett, jól körülhatárolt feladatokhoz. A gyártó a modellcsalád ilyen feladatfolyamok hatékony feldolgozására szánt változataként pozicionálja. Szöveget és képeket fogad, szöveget készít, és támogatja a következtetés mélységének szabályozását.
A bemenet utasításokat és munkaanyagokat tartalmazhat, az eredmény pedig hagyományos válasz vagy előírt szerkezetű objektum lehet. A folyamatos válaszküldéssel a szöveg fokozatosan fogadható. Az eredményséma akkor hasznos, ha a következő lépés meghatározott mezőket és adattípusokat vár.
A támogatott szintek: none, low, medium, high, xhigh és max; az alapértelmezés medium. A none következtetés nélküli feldolgozásra szolgál. Az erőfeszítés az adott feladathoz igazítható, a végső szöveg hossza pedig külön megadható.
A gyártó normál és kiterjesztett végrehajtási módja a következtetés mélységétől külön választható. A normál az alapértelmezés. A kiterjesztett összetett feladatokhoz készült, amelyekre több idő és token fordítható. A mód a feldolgozás menetét, az erőfeszítési szint pedig az azon belüli következtetést szabályozza. Ezt a választást a Responses esetében írják le, és alkalmazástámogatást igényel; nem tekinthető minden Ailoot-metódusban bekapcsoltnak.
Eszközhasználathoz és következtetéshez a Responses használatos. A Chat Completions formátumban a függvényhívás csak none szinten engedélyezett. Az azonos funkciónevek ezért nem jelentenek azonos használati módot minden formátumban.
Az OpenAI 1 050 000 tokenes kontextusablakot, 922 000 tokenes bemeneti és 128 000 tokenes kimeneti korlátot ad meg. A tudásanyag határnapja 2026. május 18. A nagy kontextus az anyagokat és az előzményeket fogadja be, a kimeneti korlát külön szabályozza az eredmény létrehozását.
A képek bemenetként szolgálnak: a modell elemzi a vizuális anyagot, és szöveges választ ad. A belső következtetés is része a kimeneti keretnek; a maximális kimenet nem garantál ugyanolyan hosszú látható választ. Új információ a kérésben adható át, vagy a megfelelő eszköz csatlakoztatásával szerezhető be.
A gyártói adatlap függvényhívást, internetes és fájlokban végzett keresést, kód és parancsok futtatását, fájlmódosítást, számítógépes felülettel végzett munkát és eszközkeresést sorol fel. A modell a rendelkezésre bocsátott készletből választ műveletet, és a visszakapott információkat használja a válasz folytatásához.
Megfelelő csatlakoztatás esetén a gyártó külön képgeneráló eszközt, készségek használatát és MCP-n keresztüli külső eszközöket is biztosít. A modell közvetlen válasza szöveges marad; a képgenerálás eredményét külön eszköz hozza létre. Az, hogy a gyártónál ezek a lehetőségek léteznek, nem jelenti, hogy minden Ailoot-metódusban csatlakoztatva vannak.
Az elérhető készletet a metódus és az alkalmazás határozza meg. A felhasználói függvényt az alkalmazás hajtja végre: a modell létrehozza az argumentumokat, majd megkapja az eredményt. A strukturált válasz az adatok formáját adja meg, az információ helyessége külön kérdés marad.
Az ismétlődő bemeneti előtag támogatja a gyorsítótárazást. A kérés elején lévő változatlan utasítások és anyagok újra felhasználhatók; az új feltételeket át kell adni az aktuális kérésben.
POST /v1/responsestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok ~openai/gpt-luna-latest | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Feltételek: Minden kéréshez küldje el ismét a tényleges beszélgetési előzményeket. | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
input text or input_text part
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "~openai/gpt-luna-latest",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-luna-latest', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~openai/gpt-luna-latest', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson or SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot gpt-6-luna
Ailoot Ultra gpt-6-luna, openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest
/chat/completions
openai/gpt-6-luna, ~openai/gpt-luna-latest, gpt-6-luna, gpt-6-luna
Technikai példa angolul
Normalize a simple order note\n\nConvert this order note into a compact record: "PO-84: 3 packs of filters at 7 units per pack; delivery requested for Friday, not confirmed." Return order ID, pack count, units per pack, total units and delivery status as labelled lines. Retain the distinction between requested and confirmed delivery.Five labelled fields with total units calculated from the supplied counts and delivery marked requested, unconfirmed.Check the total equals packs times units per pack and Friday is not described as confirmed.