A GPT Image 2.5 Flare az OpenAI képkészítő modellje. A gyártó szerint jó minőségű vizuális anyagok gyors, mindennapos generálására készült. A feladatban leírható a jelenet, a stílus, a részletek elhelyezése és a kívánt képforma; az eredmény egy kép.
Az Ailootban ez a kártya szöveges bemenetű generálást mutat be. Az OpenAI eredeti képekkel, vizuális referenciákkal és szerkesztésekkel végzett munkát is leír. Ezek a munkamódok bemeneti képek támogatását igénylik; nem jelentik, hogy a szöveges metódus már fogad ilyen anyagokat.
A támogatott szintek: low, medium, high, xhigh, max, valamint az automatikus auto. A minőségbeállítás befolyásolja az eredmény létrehozására fordított munkát. A kép méretétől és a kész fájl tömörítésétől külön adható meg.
A méret lehet négyzetes, fekvő, álló, automatikusan kiválasztott vagy egyéni. Az arányok a kompozícióhoz igazíthatók, ha a gyártó összes korlátja teljesül.
Mindkét oldalnak 16 pixel többszörösének kell lennie, és egyik sem lehet 3840 pixelnél hosszabb. A hosszabb és a rövidebb oldal aránya legfeljebb 3:1. Az engedélyezett terület 655 360 és 8 294 400 pixel közé esik. A korlátok együtt érvényesek: a megfelelő képarány nem teszi érvénytelenné a területi korlátot.
A 2560x1440 fölötti felbontásokat kísérletiként jelölik. Nagy kép választásakor magát a kompozíciót is figyelembe kell venni: több pixel nem garantálja az összes elem hibátlan elhelyezését.
A modell PNG, JPEG és WebP formátumot biztosít; az alapértelmezés PNG. JPEG és WebP esetében a tömörítés szabályozható. Az átlátszó háttérhez PNG vagy WebP szükséges. A gyártó nem átlátszó hátteret és automatikus választást is támogat. Az átlátszóság lehetővé teszi, hogy a kép előre megadott háttér nélkül kerüljön későbbi kompozícióba.
A gyártói beállítások a modell képességeit írják le; érvényesülésük a paraméterek választott metóduson belüli támogatásától függ. Minden külön generálás új eredményt készít, ezért azonos leírás sem garantál teljesen egyező képeket.
Az OpenAI szerint egy összetett feladat feldolgozása akár két percig tarthat. Ez a gyártói generálás leírása, nem az eredmény kézhezvételéhez szükséges teljes idő garanciája az adott alkalmazásban.
A feliratok, az objektumok pontos helye és az azonos megjelenés megőrzése a képek között ellenőrzést igényel. A külön támogatott szerkesztési műveletben a maszk a változtatás irányát, nem merev határát adja meg. Szöveges generálásnál érdemes pontosan leírni a kompozíciót, és magát a fájlt ellenőrizni: a látható részleteket, az olvashatóságot és a megadott jelenetnek való megfelelést.
", "aboutText": "### Mindennapos generálás szöveges leírásból\n\nA GPT Image 2.5 Flare az OpenAI képkészítő modellje. A gyártó szerint jó minőségű vizuális anyagok gyors, mindennapos generálására készült. A feladatban leírható a jelenet, a stílus, a részletek elhelyezése és a kívánt képforma; az eredmény egy kép.\n\nAz Ailootban ez a kártya szöveges bemenetű generálást mutat be. Az OpenAI eredeti képekkel, vizuális referenciákkal és szerkesztésekkel végzett munkát is leír. Ezek a munkamódok bemeneti képek támogatását igénylik; nem jelentik, hogy a szöveges metódus már fogad ilyen anyagokat.\n\n### Minőség a vázlattól a részletes képig\n\nA támogatott szintek: `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, valamint az automatikus `auto`. A minőségbeállítás befolyásolja az eredmény létrehozására fordított munkát. A kép méretétől és a kész fájl tömörítésétől külön adható meg.\n\nA méret lehet négyzetes, fekvő, álló, automatikusan kiválasztott vagy egyéni. Az arányok a kompozícióhoz igazíthatók, ha a gyártó összes korlátja teljesül.\n\n### Egyéni méretek\n\nMindkét oldalnak 16 pixel többszörösének kell lennie, és egyik sem lehet 3840 pixelnél hosszabb. A hosszabb és a rövidebb oldal aránya legfeljebb 3:1. Az engedélyezett terület 655 360 és 8 294 400 pixel közé esik. A korlátok együtt érvényesek: a megfelelő képarány nem teszi érvénytelenné a területi korlátot.\n\nA `2560x1440` fölötti felbontásokat kísérletiként jelölik. Nagy kép választásakor magát a kompozíciót is figyelembe kell venni: több pixel nem garantálja az összes elem hibátlan elhelyezését.\n\n### Az eredményfájl és az átlátszóság\n\nA modell PNG, JPEG és WebP formátumot biztosít; az alapértelmezés PNG. JPEG és WebP esetében a tömörítés szabályozható. Az átlátszó háttérhez PNG vagy WebP szükséges. A gyártó nem átlátszó hátteret és automatikus választást is támogat. Az átlátszóság lehetővé teszi, hogy a kép előre megadott háttér nélkül kerüljön későbbi kompozícióba.\n\nA gyártói beállítások a modell képességeit írják le; érvényesülésük a paraméterek választott metóduson belüli támogatásától függ. Minden külön generálás új eredményt készít, ezért azonos leírás sem garantál teljesen egyező képeket.\n\n### Mit kell ellenőrizni a kész képen?\n\nAz OpenAI szerint egy összetett feladat feldolgozása akár két percig tarthat. Ez a gyártói generálás leírása, nem az eredmény kézhezvételéhez szükséges teljes idő garanciája az adott alkalmazásban.\n\nA feliratok, az objektumok pontos helye és az azonos megjelenés megőrzése a képek között ellenőrzést igényel. A külön támogatott szerkesztési műveletben a maszk a változtatás irányát, nem merev határát adja meg. Szöveges generálásnál érdemes pontosan leírni a kompozíciót, és magát a fájlt ellenőrizni: a látható részleteket, az olvashatóságot és a megadott jelenetnek való megfelelést.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5690e791d8148414e9b3b05fa64b4d2891218f2ccf5d3d4a84d34ff617cd6fd8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08A GPT Image 2.5 Flare leírás alapján végzett, mindennapos képgenerálásra készült. Egyéni méreteket, kibővített minőségi szinteket és átlátszó hátteret kínál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT Image 2.5 Flare az OpenAI képkészítő modellje. A gyártó szerint jó minőségű vizuális anyagok gyors, mindennapos generálására készült. A feladatban leírható a jelenet, a stílus, a részletek elhelyezése és a kívánt képforma; az eredmény egy kép.
Az Ailootban ez a kártya szöveges bemenetű generálást mutat be. Az OpenAI eredeti képekkel, vizuális referenciákkal és szerkesztésekkel végzett munkát is leír. Ezek a munkamódok bemeneti képek támogatását igénylik; nem jelentik, hogy a szöveges metódus már fogad ilyen anyagokat.
A támogatott szintek: low, medium, high, xhigh, max, valamint az automatikus auto. A minőségbeállítás befolyásolja az eredmény létrehozására fordított munkát. A kép méretétől és a kész fájl tömörítésétől külön adható meg.
A méret lehet négyzetes, fekvő, álló, automatikusan kiválasztott vagy egyéni. Az arányok a kompozícióhoz igazíthatók, ha a gyártó összes korlátja teljesül.
Mindkét oldalnak 16 pixel többszörösének kell lennie, és egyik sem lehet 3840 pixelnél hosszabb. A hosszabb és a rövidebb oldal aránya legfeljebb 3:1. Az engedélyezett terület 655 360 és 8 294 400 pixel közé esik. A korlátok együtt érvényesek: a megfelelő képarány nem teszi érvénytelenné a területi korlátot.
A 2560x1440 fölötti felbontásokat kísérletiként jelölik. Nagy kép választásakor magát a kompozíciót is figyelembe kell venni: több pixel nem garantálja az összes elem hibátlan elhelyezését.
A modell PNG, JPEG és WebP formátumot biztosít; az alapértelmezés PNG. JPEG és WebP esetében a tömörítés szabályozható. Az átlátszó háttérhez PNG vagy WebP szükséges. A gyártó nem átlátszó hátteret és automatikus választást is támogat. Az átlátszóság lehetővé teszi, hogy a kép előre megadott háttér nélkül kerüljön későbbi kompozícióba.
A gyártói beállítások a modell képességeit írják le; érvényesülésük a paraméterek választott metóduson belüli támogatásától függ. Minden külön generálás új eredményt készít, ezért azonos leírás sem garantál teljesen egyező képeket.
Az OpenAI szerint egy összetett feladat feldolgozása akár két percig tarthat. Ez a gyártói generálás leírása, nem az eredmény kézhezvételéhez szükséges teljes idő garanciája az adott alkalmazásban.
A feliratok, az objektumok pontos helye és az azonos megjelenés megőrzése a képek között ellenőrzést igényel. A külön támogatott szerkesztési műveletben a maszk a változtatás irányát, nem merev határát adja meg. Szöveges generálásnál érdemes pontosan leírni a kompozíciót, és magát a fájlt ellenőrizni: a látható részleteket, az olvashatóságot és a megadott jelenetnek való megfelelést.
POST /v1/images/generationstextimage| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Alapértelmezett— |
Mezőprompt | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőn | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett1 |
Mezőresponse_format | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok url, b64_json | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezősize | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőquality | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőbackground | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_format | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_compression | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmoderation | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinput_fidelity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstyle | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőpartial_images | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szövegből kép · Kötelező: prompt
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, prompt |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
A metódusok szerkezete és azonosítói pontosak; a beszállítói képesség különbözik a kérelmek befogadásától.
POST /v1/images/generationsAz Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTöltsön le minden visszaadott képet, vagy mentse a Base64-tartalmat
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Mentsen minden elkészült képet; töltse le az összes visszaadott URL tartalmát, vagy dekódolja a Base64-tartalmat.
Mentsen minden adatelemet. Dekódoljon minden b64_json értéket, vagy töltse le minden visszaadott, aláírt URL tartalmát. A fájlnév kiterjesztését a tényleges MIME-típus/bájtok alapján válassza ki.
Ha egy képgenerálási vagy képszerkesztési eredmény ellenőrzést igényel, őrizze meg az eredeti operation_id/X-Client-Request-ID értéket és a visszaadott eredményadatokat. A saját, már meglévő eredményeket a médiatárból állítsa helyre a tényleges task_id vagy asset_id értékekkel. Ne küldje be újra a generálási/szerkesztési kérést, és ne állítson össze állapotlekérdezési URL-t az operation_id értékéből.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőcreated | Típusinteger |
Meződata[].url | Típusstring |
Meződata[].b64_json | Típusbase64 string |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Válaszserver_error | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Használja a fent látható metódusútvonalakat.