Source: https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/ Language: hu # hexgrad: Kokoro 82M [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/facts.json) ## [hexgrad: Kokoro 82M](https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/) A hexgrad Kokoro 82M modellje kompakt, 82 millió paraméteres modellel és nyelvspecifikus előre beállított hanggal generál beszédet. Dokumentált v1.0 leírása nyolc nyelvet, 54 hangot és 24 kHz-es hangkimenetet tartalmaz. - [**Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/hu/hexgrad-kokoro-82m/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Kokoro 82M a hexgrad nyílt súlyú szövegfelolvasó modellje nyolcvankét millió paraméterrel. Modellkártyája StyleTTS 2-re és iSTFTNetre épülő kompakt, csak dekóderes architektúrát ír le. Az írott szöveget kiejtési információvá, majd a kiválasztott hangon beszéddé alakítja. A dokumentált v1.0 kiadás ötvennégy hangot biztosít nyolc nyelven; ez eltér a korábbi, kizárólag angol v0.19 kiadástól. #### Válassz egymáshoz illő nyelvet és hangot A hangkatalógus amerikai és brit angolt, japánt, mandarin kínait, spanyolt, franciát, hindit, olaszt és brazil portugált fed le. A két angol akcentus egyetlen nyelv változata. A hangnevek és nyelvbeállítások összetartoznak: az af\_heart amerikai angol példa a hivatalos munkafolyamatban, míg a katalógus külön csoportokkal rendelkezik a többi nyelvhez és akcentushoz. A ténylegesen felolvasandó anyag alapján válassz beszélőt. Egy rövid kurzusnarráció ugyanazt az előre beállított hangot használhatja a szakaszaiban; egy többnyelvű gyűjtemény minden szükséges nyelvcsoportból választhat hangot. A katalógus lefedettsége csoportonként eltér. A franciát például egyetlen felsorolt hang képviseli, szemben az angol nagyobb választékával. #### Kiejtés és részletek előkészítése A Kokoro referencia-feldolgozólánca az írott alakokat fonémákká alakítja. Példái lehetővé teszik egy kifejezés explicit fonetikus olvasatát, így egy nehéz név előkészíthető ahelyett, hogy kétértelmű írásmódra hagyatkoznánk. A környező mondat maradjon természetes, és őrizd meg a hallgatónak szánt megfogalmazást. Egy gyakorlati részlet: „Az útmutató három részből áll. Először válaszd ki az anyagot. Ezután hasonlítsd össze a példákat. Végül mentsd el a használni kívánt változatot.” Teljes fordulatokat írj, és tartsd meg az írásjelek által jelzett szüneteket. Hosszú anyagnál összefüggő bekezdésekbe szervezd a bemenetet, ne kezeld a teljes dokumentumot egyetlen megszakítás nélküli megszólalásként. A hangútmutató szerint sok beszélő körülbelül 100–200 tokenes részletekkel működik a legjobban, egy hozzávetőleg 500 tokenes tartományon belül. Nagyon rövid megszólalásoknál, különösen 10–20 token alatt gyengeségeket, hosszabb részleteknél, főleg 400 token felett sietésre való hajlamot említ. Ezek tokenalapú előkészítési megfigyelések, nem szószám- vagy felvételidő-korlátok. Rövid töredékek összekapcsolása vagy hosszú részlet felosztása alkalmasabb beszédegységet adhat. #### Hangkimenet és tempó A hivatalos munkafolyamat minden generált szegmenshez visszaadja a feldolgozott szöveget, fonémákat és hanganyagot. A szegmenseket 24 000 Hz-es WAV-ként menti, és a referencia-feldolgozóláncban sebességbeállítást tesz elérhetővé. A szegmensszöveget és sorrendet a hanganyaggal kapcsolódóan őrizd meg, hogy az összeállított narráció kövesse a tervezett szöveget. Hasznos szerkesztési ellenőrzés két részlet határának meghallgatása, majd az ismétlődő nevek és a felsorolások tempójának vizsgálata. A hangkimenet és a fonémanézet eltérő célra szolgál: az egyik a hallgató által hallott felvétel, a másik segít ellenőrizni az írott szöveg kiejtését. #### Nyelvi lefedettség és hasznos korlátok A gyártó kifejezetten megjegyzi, hogy a nem angol támogatás szűkös lehet a korlátozott kiejtésfeldolgozás vagy hangtanítási adatok miatt. Ezért az előre beállított csoportokat nem szabad minden részletre azonos előadási garanciaként kezelni. Válassz megfelelő beszélőt, és ellenőrizd a feladatban ténylegesen szükséges neveket és megfogalmazást. A hasznos eredmény egy elmondott részlet vagy összeállított narráció dokumentált előre beállított hanggal, a kiejtési és részlethossz-igényeihez előkészített szöveggel. Ez a leírás a gyártó v1.0 Kokoro 82M anyagait követi; másik modellváltozat, kvantált implementáció vagy külsőleg módosított hang saját műszaki határokkal rendelkezik. **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m` [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) hexgrad /`hexgrad/kokoro-82m` ### Kezdő lépések A hexgrad Kokoro 82M modellje kompakt, 82 millió paraméteres modellel és nyelvspecifikus előre beállított hanggal generál beszédet. Dokumentált v1.0 leírása nyolc nyelvet, 54 hangot és 24 kHz-es hangkimenetet tartalmaz. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Hang ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Felolvasás** `POST /v1/audio/speech` Bemenet `text` Kimenet `audio` Kimeneti formátum mp3 | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok hexgrad/kokoro-82m | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Egység: Unicode-karakterek | Alapértelmezett— | | Mező`voice` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok af\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | Alapértelmezett— | | Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mp3 | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_speech** · Kötelező: input Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input, voice, response\_format | | Paraméter`voice_ids` | Szerződésaf\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | | Paraméter`response_format` | Szerződésmp3 | | Paraméter`max_input_characters` | Szerződésnull | | Paraméter`other_options` | Szerződésfalse | | Paraméter`input` | Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` E modell profiljából válassza ki a pontos hangot. A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Számlázható mennyiség | Elszámolási egység | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Számlázható mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításUltra | Díjtáblázat— | Számlázható mennyiségMinden Unicode-kódpont egy karakternek számít, a Han-karaktereket is beleértve. | Elszámolási egység1K bemeneti karakterenként | Díj Bemenet · bemeneti karakter **$0.008** 1K bemeneti karakterenként | #### A referencia-díjszabás részletei A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják. hexgrad: Kokoro 82M #### Árak beállításonként | Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj | | --- | --- | --- | | Beállításhexgrad: Kokoro 82M · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti karakterek **0,00000124 USD** bemeneti karakterenként | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Felolvasás curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "hexgrad/kokoro-82m", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["af_alloy", "af_aoede", "af_bella", "af_heart", "af_jessica", "af_kore", "af_nicole", "af_nova", "af_river", "af_sarah", "af_sky", "am_adam", "am_echo", "am_eric", "am_fenrir", "am_liam", "am_michael", "am_onyx", "am_puck", "am_santa", "bf_alice", "bf_emma", "bf_isabella", "bf_lily", "bm_daniel", "bm_fable", "bm_george", "bm_lewis", "ef_dora", "em_alex", "em_santa", "ff_siwis", "hf_alpha", "hf_beta", "hm_omega", "hm_psi", "if_sara", "im_nicola", "jf_alpha", "jf_gongitsune", "jf_nezumi", "jf_tebukuro", "jm_kumo", "pf_dora", "pm_alex", "pm_santa", "zf_xiaobei", "zf_xiaoni", "zf_xiaoxiao", "zf_xiaoyi", "zm_yunjian", "zm_yunxi", "zm_yunxia", "zm_yunyang"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Felolvasás mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` További tartalomlekérések MédiatárFeladat állapotaMédiafájl részletei ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti operation\_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`binary audio` | Típusbytes | | Mező`response headers` | Típusheaders | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | | Válasz`server_error` | FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel | Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) FAQ · hexgrad: Kokoro 82M Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `text` → `audio` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.