Source: https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/ Language: hu # Intfloat: E5-Large-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/facts.json) ## [Intfloat: E5-Large-v2](https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/) Az intfloat E5-Large-v2 angol lekérdezéseket és szövegrészleteket kódol 1024 dimenziós vektorokként. A 24 rétegű modell query/passage szerepeket, átlagoló poolingot és 512 tokenes bemeneti korlátot használ kereséshez, szemantikai hasonlósághoz és numerikus szövegjellemzőkhöz. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/hu/intfloat-e5-large-v2/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. Az E5-Large-v2 az intfloat 24 rétegű angol szövegbeágyazási modellje, 1024 dimenziós kimenettel. Lekérdezések és szövegrészletek numerikus reprezentálására tervezték visszakeresési és más beágyazási feladatokhoz. Az E5 előkészítési konvenciója a tanítás része: a bemeneti szöveg szerepelőtagot tartalmaz, és a kódolt tokenreprezentációkat pooling egyesíti a szöveg egyetlen vektorává. #### A query és passage szerepeket tartsa egyértelműen megadva Aszimmetrikus visszakeresésnél a kérdést „query:”, a korpusz szövegét „passage:” előtaggal kezdje. Ezek a szerepek megkülönböztetik a felhasználó által keresett információt az azt esetleg megválaszoló anyagtól. Szimmetrikus összehasonlításhoz, parafráziskereséshez, klaszterezéshez vagy osztályozási jellemzőkhöz a gyártó a „query:” előtagot ajánlja a beágyazandó szövegekhez. Egy gyakorlati gyűjtemény angol ügyfélszolgálati magyarázatokat indexelhet. Készítsen elő például egy „query: What should I check before replacing the connector?” kérdést, és párosítsa az ellenőrzéseket és kivételeket leíró forrásszövegrészletekkel. A szövegrészlet megtartja a neki megfelelő előtagot. Minden vektor mellett tárolja a forrásazonosítót és az eredeti megfogalmazást, hogy az eredmény visszaadhassa a felhasználó által elolvasandó anyagot. Az előtagok nem díszítő címkék, amelyeket a feladat egyik oldaláról el lehet hagyni. A gyártó szerint elhagyásuk rontja a visszakeresési teljesítményt, mert a modellt ezzel az előkészítéssel tanították. A korpusz építésekor és később a lekérdezés beágyazásakor is következetesen alkalmazza a kiválasztott szerepet. #### Átlagoló pooling és normalizált vektorok A hivatalos kódolási példa átlagolja a tokenreprezentációkat, a figyelmi maszkkal kizárva a kitöltő pozíciókat. Ezután normalizálja a kapott vektort. A normalizált lekérdezés- és szövegrészlet-vektorok skalárszorzata koszinuszhasonlóságot ad a jelöltek sorba rendezéséhez. Ez az átlagoló poolingrecept az E5-Large-v2-höz tartozik; egy másik család első tokent használó poolingreceptje külön előkészítési választás. Az 1024 kimeneti érték alkotja a beágyazást, nem írásos választ vagy közvetlen kategóriacímkét. Egy keresési lépés kompatibilis korpuszreprezentációkkal hasonlítja össze ezeket az értékeket, egy későbbi lépés pedig a kiválasztott szövegrészletet használja. Ha a vektorok klaszterezési vagy osztályozói jellemzőként szolgálnak, őrizze meg minden vektor kapcsolatát azzal a bemeneti rekorddal, amelynek jellemzőit reprezentálja. #### Angol szöveg az ablakon belül A modellkártya kizárólag angol szöveget és a hosszú bemenet legfeljebb 512 tokenre csonkítását írja elő. Minden dokumentumrészlet legyen összefüggő ezen az ablakon belül, a szerepelőtaggal és hasznos forráskontextussal együtt. A hosszú kézikönyvet olyan szakaszokká érdemes előkészíteni, amelyek címei, feltételei és utasításai külön visszakeresve is érthetők. Például egy beállítást leíró részletnek szüksége lehet a beállítás definíciójára és a következő mondat kivételére. Ezt a kis egységet együtt tartsa meg, ne pusztán karakterszám alapján bontsa fel. A szülődokumentumot és forrásverziót tartsa a szövegrészlettel együtt, hogy egy frissítés a megfelelő anyagot cserélje le. #### A rangsort visszakeresési bizonyítékként olvassa A gyártó kifejti, hogy a koszinuszpontszámok sorrendje fontosabb az abszolút értékeknél. A pontszámot nem szabad annak kalibrált valószínűségeként értelmezni, hogy egy szövegrészlet megválaszolja a kérdést. Ellenőrizzen ismert, választ tartalmazó részleteket és közeli nem releváns anyagot, amikor eldönti, hány eredményt tart meg, vagy hol szűri a jelöltkészletet. A hasznos kimenet korpusz- vagy lekérdezésreprezentáció, szemantikai összehasonlítási jelzés vagy más feladat numerikus jellemzői. Ez a pontos angol Large v2 checkpoint különálló marad az E5-Base-v2 és Multilingual-E5-Large modellektől. Az egyező dimenziószám önmagában nem teszi vektoraikat dokumentáltan közös beágyazási térré. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2` [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) Intfloat /`intfloat/e5-large-v2` ### Kezdő lépések Az intfloat E5-Large-v2 angol lekérdezéseket és szövegrészleteket kódol 1024 dimenziós vektorokként. A 24 rétegű modell query/passage szerepeket, átlagoló poolingot és 512 tokenes bemeneti korlátot használ kereséshez, szemantikai hasonlósághoz és numerikus szövegjellemzőkhöz. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok intfloat/e5-large-v2 | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 512 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés512 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) FAQ · Intfloat: E5-Large-v2 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.