Source: https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/
Language: hu

# LiquidAI: d1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/facts.json)

## [LiquidAI: d1](https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/)

A Liquid AI d1 szöveges döntési munkafolyamata megadott bizonyítékot értékel rögzített kimenetelek alapján, és valószínűségeket, kategóriaválasztást vagy értékelési pontszámot ad vissza. Írásos válasz generálása nélkül támogatja az osztályozást, továbbirányítást, relevanciaszűrést és prioritásadást.

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/hu/liquid-d1/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A d1 a Liquid AI hosztolt döntési modellje behatárolt osztályozási, továbbirányítási és pontozási feladatokhoz. Ez a profil a szöveges döntési munkafolyamatát fedi le: adja meg a bizonyítékot állapotként, határozzon meg egy vagy több kérdést, és kapjon típusos számszerű válaszokat ismert kimenetelekről. A Liquid ezeket a döntéseket olyan értékelésekként írja le, amelyek közvetlenül valószínűségeket adnak vissza, nulla generált kimeneti tokennel. A hasznos eredmény meghatározott döntés és annak bizonytalansága, nem újonnan megfogalmazott szövegrészlet.

#### Együtt készítse elő a bizonyítékot és a kérdést

Adja meg a döntést lehetővé tevő szöveget, beleértve az értelmezéshez szükséges kontextust. Az állapotot tartsa külön az értékelendő szempontot leíró utasításoktól. Egy ügyfélszolgálati üzenethez szükség lehet termék- vagy problémaleírásra; egy dokumentumrészlethez a felhasználó keresési kérdésére. A kérdés feltevése előtt határozza meg a válaszkészletet, és minden lehetőségnek adjon a tervezett munkafolyamathoz illő jelentést. A rövid címkék stabil kimeneti kulcsokként működhetnek, a leírások pedig megmagyarázzák a köztük lévő határokat.

Közös állapotra vonatkozó, elnevezett kérdéseket használjon. Egy világos név, például intent, urgency vagy relevant, a kimenetet az általa képviselt döntéshez köti. Például az oldal hibás működését jelentő üzenet támogathat szándékválasztást, sürgősségi értékelést és igen/nem ellenőrzést a bejelentett hibára. Minden kérdés őrizze meg saját kritériumát, ne vonja össze mindhárom ítéletet egyetlen kétértelmű címkébe.

#### Choice kategóriákhoz és továbbirányításhoz

A choice kérdés egy címkét választ rendezetlen készletből, és visszaadja az elnevezett lehetőségek közötti eloszlást. A lehetőségeket kritériumleírásokkal határozza meg; az eredmény tartalmazza a kiválasztott választ, a valószínűségeket és a megbízhatósági értéket. Dokumentumrendezéshez határozza meg a lehetséges mappákat vagy témákat, és mondja meg, milyen tartalom tartozik mindegyikbe. Kérések továbbirányításához a ténylegesen létező célállomásokat írja le. Az alkalmazás a kapott címkével választhatja ki következő lépését, a versengő valószínűségeket pedig megőrizheti ellenőrzéshez.

Egy példabeli iktatási feladat megkülönböztethet termékkérdést, integrációs problémát és hozzáférési gondot, other lehetőséggel a definíciókon kívüli anyaghoz. A határok legyenek konkrétak: a hitelesítés sikertelenségéről szóló üzenet más, mint amelyik egy funkció beállítását kérdezi. A visszaadott címke a megadott jelentések közül választ; nem hoz létre hiányzó célállomást, és nem hajt végre módosítást másik rendszerben.

#### Noul feltételvizsgálathoz és relevanciához

A noul kérdés 0 és 1 közötti valószínűséget ad vissza arra, hogy a meghatározott igen/nem feltétel fennáll. A Liquid bináris ellenőrzéseket mutat be tartalomvizsgálatra és szövegrészletek relevanciájára. Pontosan fogalmazza meg a feltételt, és döntse el, hogyan használja a kapott valószínűséget: valószínű egyezés jelzésére, szövegrészlet szűrésére vagy bizonytalan eset ellenőrzésre küldésére. A küszöböt az eredményt felhasználó feladat határozza meg, és a valószínűséget nem szabad garantált ténybeli ítéletnek tekinteni.

Relevanciaszűréshez adja meg a lekérdezést és a jelölt szövegrészletet is. Kérdezze meg, segít-e a részlet megválaszolni a lekérdezést, majd őrizze meg az eredeti részletet a valószínűségével együtt. Ez támogathatja a forrásanyag kiválasztását egy későbbi válaszhoz anélkül, hogy a d1-től magának a válasznak a megfogalmazását kérné. Ha a relevanciához igen/nem feltétel helyett több fokozat szükséges, határozzon meg rendezett értékelési skálát, és használjon score kérdést.

#### Score rendezett szintekhez

A score kérdés az állapotot rendezett, leírt szintekből álló értékelési skálán helyezi el. A szintindexek 0-tól kezdődnek, a pontszám pedig a valószínűséggel súlyozott pozíciójuk, amely a szintek közé is eshet. Az eredmény a szinteloszlást és a megbízhatósági értéket is tartalmazza. Sürgősséghez határozza meg, mi különböztet meg egy közvetlen hatás nélküli problémát, egy jelentős kellemetlenséget és egy blokkolt feladatot. A négyszintű skála indexei tehát 0-tól 3-ig tartanak; várható pontszáma nem automatikusan 1-től 4-ig számozott kategória.

A tört pontszámot sorba rendezéshez vagy összesítéshez használja, ha ez a kívánt eredmény, és a teljes eloszlást őrizze meg, ha a kétértelműség fontos. Az olyan kategóriáknak, mint a részlegek, nincs természetes sorrendjük, ezért choice kérdésbe tartoznak. A megbízhatósági érték a dokumentált interfészben összefoglalja, mennyire egyértelmű a közölt válasz; külön kell maradnia a feladat kívánt pontszámától és a döntés helyességének feltételezett garanciájától.

#### Több kérdés és gyártói alkalmazások

Több kérdés egyetlen gyártói hívásban értékelheti ugyanazt az állapotot, mindegyik megtartva saját típusát és valószínűségeit. A Liquid szöveges példái között szerepel hibajegyek szűrése, dokumentumok mappataxonómiába iktatása, kódkeresési útvonalak kiválasztása, választás az elérhető ügynökműveletek között és annak eldöntése, melyik eszközkimeneti anyagot kell megőrizni. Mindegyik munkafolyamatnak behatárolt következő döntése van. Egy kódkeresési lépés a leírások alapján választhat ígéretes mappát; egy tartalomkiválasztási lépés a megadott anyaghoz keep, trim vagy drop lehetőséget választhat. A környező alkalmazás továbbra is beszerzi a forrásadatokat, és végrehajtja a kiválasztott műveletet.

#### Hatókör és hasznos döntési eredmény

A dokumentált alapműveletek ismert kimenetelekhez, értékelési pontszámokhoz és feltételvizsgálatokhoz illenek. Új próza, összefoglaló, kód és nyitott végű beszélgetés generálási munkafolyamatot igényel, és nem következik önmagában a d1 döntési eredményéből. A kérdést megfigyelhető bizonyíték köré készítse elő, és a definícióit őrizze meg a kimenettel együtt, hogy egy címke vagy pontszám később értelmezhető legyen.

Minden állapot a meghatározott kérdéseit megválaszoló bizonyítékra összpontosítson, és az egymáshoz nem kapcsolódó döntési feladatokat válassza külön, hogy kritériumaik világosak maradjanak. A forrásanyag legyen releváns, hiányos kategórialefedéshez határozza meg a tartalék lehetőségek jelentését, és a feladat címkézett példáival értékelje a valószínűségi küszöböket. A hasznos eredmény a kiválasztott kategóriát vagy várható pontszámot az eloszlással, a kérdés azonosítójával és az eredeti bizonyítékkal együtt rögzíti.

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`

[`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

LiquidAI /`liquid/d1`

### Kezdő lépések

A Liquid AI d1 szöveges döntési munkafolyamata megadott bizonyítékot értékel rögzített kimenetelek alapján, és valószínűségeket, kategóriaválasztást vagy értékelési pontszámot ad vissza. Írásos válasz generálása nélkül támogatja az osztályozást, továbbirányítást, relevanciaszűrést és prioritásadást.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

decisions

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

Bemenet

`text`

Kimenet

`decisions`

Kimeneti formátum

json

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok liquid/d1 | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`questions` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`session_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`state` | Típus`schema` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`trace` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`user` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`questions.<id>.type` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok noul, choice, score | Alapértelmezett— |
| Mező`questions.<id>.instructions` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`questions.<id>.criteria` | Típus`object\|array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: choice/score: kötelező; noul: opcionális. A choice feltételei objektumot alkotnak; a score tömb, minItems1 megkötéssel. | Alapértelmezett— |
| Mező`questions.<id>.criteria.true` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |
| Mező`questions.<id>.criteria.false` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**noul** · Kötelező: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · Kötelező: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · Kötelező: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, state, questions |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider, session\_id, trace, user |
| Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull |

Életciklus: `synchronous`

Küldje el a pontos modellazonosítót, és őrizze meg a teljes natív választ.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00008** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00008** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00008** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00008** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · System One

Megőrzött hivatalos kérésstruktúra; dokumentációs példaHasználd a saját kérésedhez tartozó tényleges adatokat, és őrizd meg a teljes eredményt

```json
{
  "model": "liquid/d1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='liquid/d1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Minden megadott kérdésazonosítóhoz tartozó válasz megmarad a pontos típusával, noul/choice/score értékével, megbízhatóságával, valószínűségeivel és jelmagyarázatával együtt. A teljes eredeti JSON tárolásra kerül, és csak az elszámolás után adható vissza.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletet és a teljes vagy részleges választ; ne ismételje meg a POST kérést.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`id` | Típusstring |
| Mező`provider` | Típusstring |
| Mező`answers.<id>.type` | Típusstring |
| Mező`answers.<id>.noul` | Típusnumber |
| Mező`answers.<id>.choice` | Típusstring |
| Mező`answers.<id>.score` | Típusnumber |
| Mező`answers.<id>.confidence` | Típusnumber |
| Mező`answers.<id>.probabilities` | Típusobject |
| Mező`answers.<id>.legend` | Típusobject |
| Mező`usage.input_tokens` | Típusinteger |
| Mező`usage.output_tokens` | Típusinteger |
| Mező`usage.cost` | Típusnumber |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mező, megadási forma vagy érték | Következő lépésJavítsa a kérés megjelölt mezőjét. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone)

FAQ · LiquidAI: d1

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `text` → `decisions`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
