A MAI-DS-R1 következtető modell, amelyet a Microsoft AI csapata a DeepSeek-R1-ből utótanított. Célja az alapmodell következtetési erősségeinek megőrzése, miközben javítja a válaszadást a korábban nem segítőkész elutasítást kapó témákban, és finomítja a modell kockázati profilját. A Microsoft saját utótanított modelljeként írja le a kiadást, 671 milliárd paraméteres DeepSeek-R1-alappal és szakértőkeverék-architektúrával. Szöveggeneráló modell, nem a kisebb R1-desztillációk egyike.
A modellkártya közvetlen használatként nyelvértést és -generálást, általános tudáskérdéseket, többlépéses problémamegoldást, kódgenerálást és -megértést, valamint tudományos vagy akadémiai feladatokat mutat be. Hasznos kérés ezért matematikai feltételből, logikai rejtvényből, kódrészletből vagy vizsgálandó műszaki magyarázatból indulhat. Az eredmény szöveg: javasolt megoldás, kódrészlet, magyarázat vagy összefüggő tervezet. A kérésben határozd meg az eredmény jellegét, hogy a következtetés meghatározott célt szolgáljon.
Matematikai asszisztenshez add meg a teljes feltételt, definíciókat, ismert mennyiségeket és a bizonyítandó következtetést. Szemléltető feladat: „Ellenőrizd ezt a javasolt megoldást. Azonosítsd az első alá nem támasztott átmenetet, magyarázd el a hiányzó feltételezést, és adj javított eredményt, amely megfelel az eredeti feltételeknek.” Programozási asszisztenshez add meg a releváns függvényt, bemeneti példákat és elvárt működést; kérj hibamagyarázatot és az említett példákkal ellenőrizhető módosítást. Kutatási szövegtervezethez add meg az összehasonlítandó anyagot, és különítsd el a forrásállításokat, értelmezéseket és a még bizonyítékot igénylő kérdéseket.
A Microsoft további szakterületi finomhangolás alapjaként is bemutatja a modellt, például matematikaoktatáshoz, programozási asszisztensekhez és tudományos kutatóeszközökhöz. Ez további, célzott modelladaptációra szolgáló felhasználás, amely elkülönül az itt ismertetett általános célú modelltől. Az utótanítás biztonsági és az utasításoknak való meg nem felelésre vonatkozó példákat, valamint korábban jelzett elfogultságú témákat lefedő többnyelvű példákat használ. A változás a válaszadási viselkedést célozza; nem teszi korlátozás nélküli rendszerré a modellt, és nem szünteti meg a válaszértékelés szükségességét.
A gyártó érdemi felhasználási korlátokat azonosít. A klinikai diagnózis vagy kezelési döntés, végleges jogi döntés, önálló biztonságkritikus vezérlés és nagy tétű pénzügyi vagy biztonsági döntés kívül esik a modellkártya szerinti megbízható rendeltetésen. Dokumentált szerepe megfelelő ellenőrzéssel végzett magyarázatként, szövegtervezésként és strukturált problémamegoldásként írható le jobban. A Microsoft jelzi, hogy tényszerű hallucinációk, kulturális vagy demográfiai elfogultságok és támadó promptokkal szembeni sérülékenység utótanítás után is fennmaradhat.
A kiadás tudáshatára megegyezik az eredeti DeepSeek-R1-ével, így magabiztos válaszból is hiányozhat egy friss esemény vagy szakosodott tény. Bár az utótanítás többnyelvű adatokat használ, a Microsoft várakozása szerint angolul és kínaiul nyújtja a legjobb teljesítményt. Az alkalmazáshoz szükséges nyelvet és témát értékeld, ne feltételezz minden nyelven azonos minőséget. A nagyon hosszú vagy bonyolult promptok továbbra is nehézséget jelenthetnek; különítsd el a forrásanyagot, a feladatot és a sikeres válasz feltételét.
A modellkártya világos szerep- és feladatutasításokat, érzékeny használatnál emberi vagy automatikus ellenőrzést, valamint az alkalmazás igénye esetén figyelést vagy tartalomszűrést ajánl. A forrástényeket és köztes feltételezéseket tartsd elérhetően az ellenőrzéshez, és az eredeti problémával összevethető végső választ kérj. Az elolvasott kártya e kiadáshoz nem közöl külön számszerű kontextus- vagy kimeneti plafont, ezért ezeket pontos végrehajtási specifikációból kell megállapítani, nem más DeepSeek-kiadásból átvenni. A MAI-DS-R1 külön utótanított modell marad saját dokumentált célokkal és korlátokkal.
", "aboutText": "A MAI-DS-R1 következtető modell, amelyet a Microsoft AI csapata a DeepSeek-R1-ből utótanított. Célja az alapmodell következtetési erősségeinek megőrzése, miközben javítja a válaszadást a korábban nem segítőkész elutasítást kapó témákban, és finomítja a modell kockázati profilját. A Microsoft saját utótanított modelljeként írja le a kiadást, 671 milliárd paraméteres DeepSeek-R1-alappal és szakértőkeverék-architektúrával. Szöveggeneráló modell, nem a kisebb R1-desztillációk egyike.\n\nA modellkártya közvetlen használatként nyelvértést és -generálást, általános tudáskérdéseket, többlépéses problémamegoldást, kódgenerálást és -megértést, valamint tudományos vagy akadémiai feladatokat mutat be. Hasznos kérés ezért matematikai feltételből, logikai rejtvényből, kódrészletből vagy vizsgálandó műszaki magyarázatból indulhat. Az eredmény szöveg: javasolt megoldás, kódrészlet, magyarázat vagy összefüggő tervezet. A kérésben határozd meg az eredmény jellegét, hogy a következtetés meghatározott célt szolgáljon.\n\nMatematikai asszisztenshez add meg a teljes feltételt, definíciókat, ismert mennyiségeket és a bizonyítandó következtetést. Szemléltető feladat: „Ellenőrizd ezt a javasolt megoldást. Azonosítsd az első alá nem támasztott átmenetet, magyarázd el a hiányzó feltételezést, és adj javított eredményt, amely megfelel az eredeti feltételeknek.” Programozási asszisztenshez add meg a releváns függvényt, bemeneti példákat és elvárt működést; kérj hibamagyarázatot és az említett példákkal ellenőrizhető módosítást. Kutatási szövegtervezethez add meg az összehasonlítandó anyagot, és különítsd el a forrásállításokat, értelmezéseket és a még bizonyítékot igénylő kérdéseket.\n\nA Microsoft további szakterületi finomhangolás alapjaként is bemutatja a modellt, például matematikaoktatáshoz, programozási asszisztensekhez és tudományos kutatóeszközökhöz. Ez további, célzott modelladaptációra szolgáló felhasználás, amely elkülönül az itt ismertetett általános célú modelltől. Az utótanítás biztonsági és az utasításoknak való meg nem felelésre vonatkozó példákat, valamint korábban jelzett elfogultságú témákat lefedő többnyelvű példákat használ. A változás a válaszadási viselkedést célozza; nem teszi korlátozás nélküli rendszerré a modellt, és nem szünteti meg a válaszértékelés szükségességét.\n\nA gyártó érdemi felhasználási korlátokat azonosít. A klinikai diagnózis vagy kezelési döntés, végleges jogi döntés, önálló biztonságkritikus vezérlés és nagy tétű pénzügyi vagy biztonsági döntés kívül esik a modellkártya szerinti megbízható rendeltetésen. Dokumentált szerepe megfelelő ellenőrzéssel végzett magyarázatként, szövegtervezésként és strukturált problémamegoldásként írható le jobban. A Microsoft jelzi, hogy tényszerű hallucinációk, kulturális vagy demográfiai elfogultságok és támadó promptokkal szembeni sérülékenység utótanítás után is fennmaradhat.\n\nA kiadás tudáshatára megegyezik az eredeti DeepSeek-R1-ével, így magabiztos válaszból is hiányozhat egy friss esemény vagy szakosodott tény. Bár az utótanítás többnyelvű adatokat használ, a Microsoft várakozása szerint angolul és kínaiul nyújtja a legjobb teljesítményt. Az alkalmazáshoz szükséges nyelvet és témát értékeld, ne feltételezz minden nyelven azonos minőséget. A nagyon hosszú vagy bonyolult promptok továbbra is nehézséget jelenthetnek; különítsd el a forrásanyagot, a feladatot és a sikeres válasz feltételét.\n\nA modellkártya világos szerep- és feladatutasításokat, érzékeny használatnál emberi vagy automatikus ellenőrzést, valamint az alkalmazás igénye esetén figyelést vagy tartalomszűrést ajánl. A forrástényeket és köztes feltételezéseket tartsd elérhetően az ellenőrzéshez, és az eredeti problémával összevethető végső választ kérj. Az elolvasott kártya e kiadáshoz nem közöl külön számszerű kontextus- vagy kimeneti plafont, ezért ezeket pontos végrehajtási specifikációból kell megállapítani, nem más DeepSeek-kiadásból átvenni. A MAI-DS-R1 külön utótanított modell marad saját dokumentált célokkal és korlátokkal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ba13e960077c6d97cf41fcf732bf503a4ba134b70119c84b2aeead4577be958b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "MAI-DS-R1A MAI-DS-R1 a Microsoft DeepSeek-R1-ből utótanított modellje szöveges következtetéshez, matematikához, kódhoz és kutatáshoz. Megőrzi az R1 következtetési alapját, miközben kezeli a válaszadás hiányosságait és finomítja az érzékeny témák kezelését.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A MAI-DS-R1 következtető modell, amelyet a Microsoft AI csapata a DeepSeek-R1-ből utótanított. Célja az alapmodell következtetési erősségeinek megőrzése, miközben javítja a válaszadást a korábban nem segítőkész elutasítást kapó témákban, és finomítja a modell kockázati profilját. A Microsoft saját utótanított modelljeként írja le a kiadást, 671 milliárd paraméteres DeepSeek-R1-alappal és szakértőkeverék-architektúrával. Szöveggeneráló modell, nem a kisebb R1-desztillációk egyike.
A modellkártya közvetlen használatként nyelvértést és -generálást, általános tudáskérdéseket, többlépéses problémamegoldást, kódgenerálást és -megértést, valamint tudományos vagy akadémiai feladatokat mutat be. Hasznos kérés ezért matematikai feltételből, logikai rejtvényből, kódrészletből vagy vizsgálandó műszaki magyarázatból indulhat. Az eredmény szöveg: javasolt megoldás, kódrészlet, magyarázat vagy összefüggő tervezet. A kérésben határozd meg az eredmény jellegét, hogy a következtetés meghatározott célt szolgáljon.
Matematikai asszisztenshez add meg a teljes feltételt, definíciókat, ismert mennyiségeket és a bizonyítandó következtetést. Szemléltető feladat: „Ellenőrizd ezt a javasolt megoldást. Azonosítsd az első alá nem támasztott átmenetet, magyarázd el a hiányzó feltételezést, és adj javított eredményt, amely megfelel az eredeti feltételeknek.” Programozási asszisztenshez add meg a releváns függvényt, bemeneti példákat és elvárt működést; kérj hibamagyarázatot és az említett példákkal ellenőrizhető módosítást. Kutatási szövegtervezethez add meg az összehasonlítandó anyagot, és különítsd el a forrásállításokat, értelmezéseket és a még bizonyítékot igénylő kérdéseket.
A Microsoft további szakterületi finomhangolás alapjaként is bemutatja a modellt, például matematikaoktatáshoz, programozási asszisztensekhez és tudományos kutatóeszközökhöz. Ez további, célzott modelladaptációra szolgáló felhasználás, amely elkülönül az itt ismertetett általános célú modelltől. Az utótanítás biztonsági és az utasításoknak való meg nem felelésre vonatkozó példákat, valamint korábban jelzett elfogultságú témákat lefedő többnyelvű példákat használ. A változás a válaszadási viselkedést célozza; nem teszi korlátozás nélküli rendszerré a modellt, és nem szünteti meg a válaszértékelés szükségességét.
A gyártó érdemi felhasználási korlátokat azonosít. A klinikai diagnózis vagy kezelési döntés, végleges jogi döntés, önálló biztonságkritikus vezérlés és nagy tétű pénzügyi vagy biztonsági döntés kívül esik a modellkártya szerinti megbízható rendeltetésen. Dokumentált szerepe megfelelő ellenőrzéssel végzett magyarázatként, szövegtervezésként és strukturált problémamegoldásként írható le jobban. A Microsoft jelzi, hogy tényszerű hallucinációk, kulturális vagy demográfiai elfogultságok és támadó promptokkal szembeni sérülékenység utótanítás után is fennmaradhat.
A kiadás tudáshatára megegyezik az eredeti DeepSeek-R1-ével, így magabiztos válaszból is hiányozhat egy friss esemény vagy szakosodott tény. Bár az utótanítás többnyelvű adatokat használ, a Microsoft várakozása szerint angolul és kínaiul nyújtja a legjobb teljesítményt. Az alkalmazáshoz szükséges nyelvet és témát értékeld, ne feltételezz minden nyelven azonos minőséget. A nagyon hosszú vagy bonyolult promptok továbbra is nehézséget jelenthetnek; különítsd el a forrásanyagot, a feladatot és a sikeres válasz feltételét.
A modellkártya világos szerep- és feladatutasításokat, érzékeny használatnál emberi vagy automatikus ellenőrzést, valamint az alkalmazás igénye esetén figyelést vagy tartalomszűrést ajánl. A forrástényeket és köztes feltételezéseket tartsd elérhetően az ellenőrzéshez, és az eredeti problémával összevethető végső választ kérj. Az elolvasott kártya e kiadáshoz nem közöl külön számszerű kontextus- vagy kimeneti plafont, ezért ezeket pontos végrehajtási specifikációból kell megállapítani, nem más DeepSeek-kiadásból átvenni. A MAI-DS-R1 külön utótanított modell marad saját dokumentált célokkal és korlátokkal.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok MAI-DS-R1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00506 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00506 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"MAI-DS-R1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="MAI-DS-R1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra MAI-DS-R1
/chat/completions
MAI-DS-R1A MAI-DS-R1 a Microsoft DeepSeek-R1-ből utótanított modellje szöveges következtetéshez, matematikához, kódhoz és kutatáshoz. Megőrzi az R1 következtetési alapját, miközben kezeli a válaszadás hiányosságait és finomítja az érzékeny témák kezelését.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A MAI-DS-R1 következtető modell, amelyet a Microsoft AI csapata a DeepSeek-R1-ből utótanított. Célja az alapmodell következtetési erősségeinek megőrzése, miközben javítja a válaszadást a korábban nem segítőkész elutasítást kapó témákban, és finomítja a modell kockázati profilját. A Microsoft saját utótanított modelljeként írja le a kiadást, 671 milliárd paraméteres DeepSeek-R1-alappal és szakértőkeverék-architektúrával. Szöveggeneráló modell, nem a kisebb R1-desztillációk egyike.
A modellkártya közvetlen használatként nyelvértést és -generálást, általános tudáskérdéseket, többlépéses problémamegoldást, kódgenerálást és -megértést, valamint tudományos vagy akadémiai feladatokat mutat be. Hasznos kérés ezért matematikai feltételből, logikai rejtvényből, kódrészletből vagy vizsgálandó műszaki magyarázatból indulhat. Az eredmény szöveg: javasolt megoldás, kódrészlet, magyarázat vagy összefüggő tervezet. A kérésben határozd meg az eredmény jellegét, hogy a következtetés meghatározott célt szolgáljon.
Matematikai asszisztenshez add meg a teljes feltételt, definíciókat, ismert mennyiségeket és a bizonyítandó következtetést. Szemléltető feladat: „Ellenőrizd ezt a javasolt megoldást. Azonosítsd az első alá nem támasztott átmenetet, magyarázd el a hiányzó feltételezést, és adj javított eredményt, amely megfelel az eredeti feltételeknek.” Programozási asszisztenshez add meg a releváns függvényt, bemeneti példákat és elvárt működést; kérj hibamagyarázatot és az említett példákkal ellenőrizhető módosítást. Kutatási szövegtervezethez add meg az összehasonlítandó anyagot, és különítsd el a forrásállításokat, értelmezéseket és a még bizonyítékot igénylő kérdéseket.
A Microsoft további szakterületi finomhangolás alapjaként is bemutatja a modellt, például matematikaoktatáshoz, programozási asszisztensekhez és tudományos kutatóeszközökhöz. Ez további, célzott modelladaptációra szolgáló felhasználás, amely elkülönül az itt ismertetett általános célú modelltől. Az utótanítás biztonsági és az utasításoknak való meg nem felelésre vonatkozó példákat, valamint korábban jelzett elfogultságú témákat lefedő többnyelvű példákat használ. A változás a válaszadási viselkedést célozza; nem teszi korlátozás nélküli rendszerré a modellt, és nem szünteti meg a válaszértékelés szükségességét.
A gyártó érdemi felhasználási korlátokat azonosít. A klinikai diagnózis vagy kezelési döntés, végleges jogi döntés, önálló biztonságkritikus vezérlés és nagy tétű pénzügyi vagy biztonsági döntés kívül esik a modellkártya szerinti megbízható rendeltetésen. Dokumentált szerepe megfelelő ellenőrzéssel végzett magyarázatként, szövegtervezésként és strukturált problémamegoldásként írható le jobban. A Microsoft jelzi, hogy tényszerű hallucinációk, kulturális vagy demográfiai elfogultságok és támadó promptokkal szembeni sérülékenység utótanítás után is fennmaradhat.
A kiadás tudáshatára megegyezik az eredeti DeepSeek-R1-ével, így magabiztos válaszból is hiányozhat egy friss esemény vagy szakosodott tény. Bár az utótanítás többnyelvű adatokat használ, a Microsoft várakozása szerint angolul és kínaiul nyújtja a legjobb teljesítményt. Az alkalmazáshoz szükséges nyelvet és témát értékeld, ne feltételezz minden nyelven azonos minőséget. A nagyon hosszú vagy bonyolult promptok továbbra is nehézséget jelenthetnek; különítsd el a forrásanyagot, a feladatot és a sikeres válasz feltételét.
A modellkártya világos szerep- és feladatutasításokat, érzékeny használatnál emberi vagy automatikus ellenőrzést, valamint az alkalmazás igénye esetén figyelést vagy tartalomszűrést ajánl. A forrástényeket és köztes feltételezéseket tartsd elérhetően az ellenőrzéshez, és az eredeti problémával összevethető végső választ kérj. Az elolvasott kártya e kiadáshoz nem közöl külön számszerű kontextus- vagy kimeneti plafont, ezért ezeket pontos végrehajtási specifikációból kell megállapítani, nem más DeepSeek-kiadásból átvenni. A MAI-DS-R1 külön utótanított modell marad saját dokumentált célokkal és korlátokkal.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok MAI-DS-R1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00506 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00132 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00506 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "MAI-DS-R1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra MAI-DS-R1
/chat/completions