{
  "aboutHtml": "<p>A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta hangértelmező modellje, amely beszédet ír át, felismeri a megszólalások határait, és beszélőkhöz rendeli a megszólalásokat. A Muse Spark modellcsalád tagja, és a modellen belül egyesíti a beszédfelismerést, a beszélők elkülönítését és a megszólalásvégek felismerését. Kimenete a felismert szöveg, valamint a kiválasztott módban rendelkezésre álló időzítési és beszélőinformációk.</p><p>A modell 80 milliszekundumos blokkokban dolgozza fel a hangot, és eldönti, hogy tovább figyeljen-e, vagy szöveget adjon ki. Adaptív késleltetése lehetővé teszi, hogy további hangra várjon, ha egy szó felismerése nehezebb. Így a beszéd érkezése közben részleges szöveg keletkezik, amelyet a befejezett átírási eredmények követnek. A részleges szövegjelöltet és a lezárt megszólalást a hallgatási folyamat külön szakaszaiként kezelje.</p><p>Három mód közül választhat. A push-to-talk az alapértelmezett mód egyetlen, tudatosan elindított és lezárt megszólaláshoz, például egy hangalapú kérdéshez vagy rövid diktált szöveghez. Az endpointing módban a modell felismeri a megszólalások határait, és minden felismert szakaszhoz egy lezárt átiratot ad vissza. A diarization mód beszélőcímkékhez rendeli a felismert beszédet; több beszélős felvételekhez készült, nem a hangutasítások lehető leggyorsabb váltásához.</p><p>Rögzített hangklip esetén a fájlátírási munkafolyamat egyetlen kérésben adja vissza a teljes átiratot. Az alapértelmezett eredmény az átiratot és a hang időtartamát tartalmazó JSON, amely endpointing és diarization módban egy turns tömböt is tartalmaz. Minden megszólaláshoz tartozhat azonosító, milliszekundumban megadott kezdő- és végidő, valamint a felismert szöveg. A beszélőcímkék diarization módban jelennek meg. Push-to-talk módban a teljes átirat elkészül, de ez a tömb nem tartalmaz felismert megszólalásokat. A gyártó rögzített fájlokhoz kínált felülete egyszerű szöveget vagy átírási eseményfolyamot is visszaadhat. Az egyszerű szöveg külön sorokban tartja a felismert megszólalásokat, és beszélőcímkéket is tartalmazhat; az eseményfolyam az utolsó eseménye után lezárul, külön JSON-összegzés nélkül. A delta részleges mód növekményes szöveget ad vissza, a végső átiratesemény pedig a teljes megfogalmazást tartalmazza.</p><p>Készítsen RIFF/WAVE fájlt, benne 16 vagy 24 kHz mintavételű, monó, 16 bites egész számú PCM hanggal. A modell natív mintavételi frekvenciája 24 kHz, és a felület a 16 kHz-et is elfogadja. Más konténereket vagy kódolásokat a felvétel átadása előtt alakítson át erre a támogatott WAV-formára. A fájlátírási profil legfeljebb 10 perces hangot és összesen legfeljebb 32 MB méretű kéréstörzset enged meg. A későbbi visszahallgatásos ellenőrzéshez őrizze meg az eredeti felvételt és az esetleges átalakítást a visszaadott átirathoz kapcsolva.</p><p>Az élő hang munkafolyamata nyers, előjeles, 16 bites, little-endian, monó PCM-et használ, 16 vagy 24 kHz mintavétellel, megközelítőleg valós idejű ütemezésben. Dokumentált munkamenet-időkerete 60 perc. A Meta egy órát meghaladó natív hangbemenetről is ír; a dokumentált fájl- és élőmunkamenet-korlátok ettől független felületi határok maradnak. Aszerint válassza a rögzített fájlos vagy az élő munkafolyamatot, hogy a hang már teljes egészében rendelkezésre áll-e, vagy még rögzítik, és a külön munkamenetek eredményeit a saját bemeneti szakaszaikhoz kapcsolva tárolja.</p><p>A Muse Voice Transcribe több mint 70 nyelven kapott tanítást, míg a dokumentált felismerési felület 25 támogatott nyelvet sorol fel. Ezek között szerepel az angol, a francia, a német, a spanyol, az arab, a mandarin kínai, a hindi, a japán, a koreai, az olasz és a portugál. Mondaton belül és mondatok között is felismeri a nyelvváltást. A nyelvi támpont megnevezheti a hangban várható nyelveket, de a felismerést tereli, nem kényszeríti egyetlen nyelvre az átiratot.</p><p>A szókincsbeli támpontok segítenek a felvételben fontos terméknevek, betűszók, személynevek vagy helynevek felismerésében. Azokat a tényleges szavakat és írásmódokat adja meg, amelyekre számít. A kulcsszólista befolyásolja a felismerést, de nem garantál pontos írásmódot, ezért a döntő kifejezéseket ellenőrizze a hang alapján. A nyelvi támpontokat és a kulcsszavakat az átírás elején választja ki; az adott felvételhez igazítsa őket, és ne változtassa meg jelentésüket egy folyamatban lévő munkamenet során.</p><p>A modell több mint 20 beszélőt tartalmazó beszélgetésekben is támogatja a beszélők elkülönítését. Az A és B jellegű címkék egy átíráson belül azonosítják a beszélőket. Ezek nem ellenőrzött nevek, és nem igazolják, hogy egy címke másik munkamenetben ugyanarra a személyre utal. Egy eredeti megbeszéléselemzési feladatnál kérjen beszélőkhöz rendelt megszólalásokat, őrizze meg a felvételt, és a címkék segítségével rendezze a beszélgetést, mielőtt a kapcsolódó munkafolyamatban tényleges résztvevőneveket rendelne hozzájuk.</p><p>Az élő részleges átiratok a további beszéd érkezésével változhatnak. Kumulatív módban minden részleges eredmény felváltja az előző szövegjelöltet, nem pedig annak újabb másolatát fűzi hozzá. A felismert beszédvég határt jelöl, míg a lezárt megszólalás eredménye adja a végleges szöveget, amely eltérhet az utolsó részleges eredménytől. Az átfedő megszólalásokat a megszólalásazonosítóikkal együtt kezelje, és dolgozza fel a lezárt eredményeket, mielőtt befejezettnek tekinti az átiratot. Az élő bemenet végén jelezze a bemenet végét, és fogadja tovább az eredményeket addig, amíg az előállító be nem fejezi a függőben lévő eredmények kiküldését. A kapcsolat azonnali lezárása elveszítheti ezeket az eredményeket; a felismert beszédhatár egy megszólalást zár le, nem a teljes munkamenetet.</p><p>Az időzítés megszólalásszintű. Ez a profil nem ad szószintű időbélyegeket vagy megbízhatósági pontszámokat, és a hangfeldolgozás előrehaladása nem egy adott szó időbélyege. A hangesemény-felismerés, az érzelemfelismerés és az átirat újraformázása szintén kívül esik a dokumentált kimeneti profilon. A visszaadott megszólalásintervallumokat használja beszélői idővonalhoz vagy szakaszszintű ellenőrzéshez, és őrizze meg a felismert szavakat, ha egy külön szerkesztési lépés később rendezettebb jegyzeteket készít.</p><p>Hasznos eredmény lehet egy teljes diktált szöveg, egy hangalapú kérdés átirata, egy beszélőkhöz rendelt beszélgetés vagy egy megszólalási idővonal. A neveket, számokat és szakkifejezéseket vesse össze az eredeti felvétellel, őrizze meg a módhoz és az időzítéshez tartozó kapcsolatokat, és a teljes megszólalásokat tartsa elérhetően ellenőrzéshez. Az átírás azt rögzíti, amit a modell a hangban felismert; egy elhangzott kérdés megválaszolása, lefordítása vagy megbeszélésjegyzetté alakítása egy későbbi alkalmazáslépés feladata.</p>",
  "aboutText": "A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta hangértelmező modellje, amely beszédet ír át, felismeri a megszólalások határait, és beszélőkhöz rendeli a megszólalásokat. A Muse Spark modellcsalád tagja, és a modellen belül egyesíti a beszédfelismerést, a beszélők elkülönítését és a megszólalásvégek felismerését. Kimenete a felismert szöveg, valamint a kiválasztott módban rendelkezésre álló időzítési és beszélőinformációk.\n\nA modell 80 milliszekundumos blokkokban dolgozza fel a hangot, és eldönti, hogy tovább figyeljen-e, vagy szöveget adjon ki. Adaptív késleltetése lehetővé teszi, hogy további hangra várjon, ha egy szó felismerése nehezebb. Így a beszéd érkezése közben részleges szöveg keletkezik, amelyet a befejezett átírási eredmények követnek. A részleges szövegjelöltet és a lezárt megszólalást a hallgatási folyamat külön szakaszaiként kezelje.\n\nHárom mód közül választhat. A push-to-talk az alapértelmezett mód egyetlen, tudatosan elindított és lezárt megszólaláshoz, például egy hangalapú kérdéshez vagy rövid diktált szöveghez. Az endpointing módban a modell felismeri a megszólalások határait, és minden felismert szakaszhoz egy lezárt átiratot ad vissza. A diarization mód beszélőcímkékhez rendeli a felismert beszédet; több beszélős felvételekhez készült, nem a hangutasítások lehető leggyorsabb váltásához.\n\nRögzített hangklip esetén a fájlátírási munkafolyamat egyetlen kérésben adja vissza a teljes átiratot. Az alapértelmezett eredmény az átiratot és a hang időtartamát tartalmazó JSON, amely endpointing és diarization módban egy turns tömböt is tartalmaz. Minden megszólaláshoz tartozhat azonosító, milliszekundumban megadott kezdő- és végidő, valamint a felismert szöveg. A beszélőcímkék diarization módban jelennek meg. Push-to-talk módban a teljes átirat elkészül, de ez a tömb nem tartalmaz felismert megszólalásokat. A gyártó rögzített fájlokhoz kínált felülete egyszerű szöveget vagy átírási eseményfolyamot is visszaadhat. Az egyszerű szöveg külön sorokban tartja a felismert megszólalásokat, és beszélőcímkéket is tartalmazhat; az eseményfolyam az utolsó eseménye után lezárul, külön JSON-összegzés nélkül. A delta részleges mód növekményes szöveget ad vissza, a végső átiratesemény pedig a teljes megfogalmazást tartalmazza.\n\nKészítsen RIFF/WAVE fájlt, benne 16 vagy 24 kHz mintavételű, monó, 16 bites egész számú PCM hanggal. A modell natív mintavételi frekvenciája 24 kHz, és a felület a 16 kHz-et is elfogadja. Más konténereket vagy kódolásokat a felvétel átadása előtt alakítson át erre a támogatott WAV-formára. A fájlátírási profil legfeljebb 10 perces hangot és összesen legfeljebb 32 MB méretű kéréstörzset enged meg. A későbbi visszahallgatásos ellenőrzéshez őrizze meg az eredeti felvételt és az esetleges átalakítást a visszaadott átirathoz kapcsolva.\n\nAz élő hang munkafolyamata nyers, előjeles, 16 bites, little-endian, monó PCM-et használ, 16 vagy 24 kHz mintavétellel, megközelítőleg valós idejű ütemezésben. Dokumentált munkamenet-időkerete 60 perc. A Meta egy órát meghaladó natív hangbemenetről is ír; a dokumentált fájl- és élőmunkamenet-korlátok ettől független felületi határok maradnak. Aszerint válassza a rögzített fájlos vagy az élő munkafolyamatot, hogy a hang már teljes egészében rendelkezésre áll-e, vagy még rögzítik, és a külön munkamenetek eredményeit a saját bemeneti szakaszaikhoz kapcsolva tárolja.\n\nA Muse Voice Transcribe több mint 70 nyelven kapott tanítást, míg a dokumentált felismerési felület 25 támogatott nyelvet sorol fel. Ezek között szerepel az angol, a francia, a német, a spanyol, az arab, a mandarin kínai, a hindi, a japán, a koreai, az olasz és a portugál. Mondaton belül és mondatok között is felismeri a nyelvváltást. A nyelvi támpont megnevezheti a hangban várható nyelveket, de a felismerést tereli, nem kényszeríti egyetlen nyelvre az átiratot.\n\nA szókincsbeli támpontok segítenek a felvételben fontos terméknevek, betűszók, személynevek vagy helynevek felismerésében. Azokat a tényleges szavakat és írásmódokat adja meg, amelyekre számít. A kulcsszólista befolyásolja a felismerést, de nem garantál pontos írásmódot, ezért a döntő kifejezéseket ellenőrizze a hang alapján. A nyelvi támpontokat és a kulcsszavakat az átírás elején választja ki; az adott felvételhez igazítsa őket, és ne változtassa meg jelentésüket egy folyamatban lévő munkamenet során.\n\nA modell több mint 20 beszélőt tartalmazó beszélgetésekben is támogatja a beszélők elkülönítését. Az A és B jellegű címkék egy átíráson belül azonosítják a beszélőket. Ezek nem ellenőrzött nevek, és nem igazolják, hogy egy címke másik munkamenetben ugyanarra a személyre utal. Egy eredeti megbeszéléselemzési feladatnál kérjen beszélőkhöz rendelt megszólalásokat, őrizze meg a felvételt, és a címkék segítségével rendezze a beszélgetést, mielőtt a kapcsolódó munkafolyamatban tényleges résztvevőneveket rendelne hozzájuk.\n\nAz élő részleges átiratok a további beszéd érkezésével változhatnak. Kumulatív módban minden részleges eredmény felváltja az előző szövegjelöltet, nem pedig annak újabb másolatát fűzi hozzá. A felismert beszédvég határt jelöl, míg a lezárt megszólalás eredménye adja a végleges szöveget, amely eltérhet az utolsó részleges eredménytől. Az átfedő megszólalásokat a megszólalásazonosítóikkal együtt kezelje, és dolgozza fel a lezárt eredményeket, mielőtt befejezettnek tekinti az átiratot. Az élő bemenet végén jelezze a bemenet végét, és fogadja tovább az eredményeket addig, amíg az előállító be nem fejezi a függőben lévő eredmények kiküldését. A kapcsolat azonnali lezárása elveszítheti ezeket az eredményeket; a felismert beszédhatár egy megszólalást zár le, nem a teljes munkamenetet.\n\nAz időzítés megszólalásszintű. Ez a profil nem ad szószintű időbélyegeket vagy megbízhatósági pontszámokat, és a hangfeldolgozás előrehaladása nem egy adott szó időbélyege. A hangesemény-felismerés, az érzelemfelismerés és az átirat újraformázása szintén kívül esik a dokumentált kimeneti profilon. A visszaadott megszólalásintervallumokat használja beszélői idővonalhoz vagy szakaszszintű ellenőrzéshez, és őrizze meg a felismert szavakat, ha egy külön szerkesztési lépés később rendezettebb jegyzeteket készít.\n\nHasznos eredmény lehet egy teljes diktált szöveg, egy hangalapú kérdés átirata, egy beszélőkhöz rendelt beszélgetés vagy egy megszólalási idővonal. A neveket, számokat és szakkifejezéseket vesse össze az eredeti felvétellel, őrizze meg a módhoz és az időzítéshez tartozó kapcsolatokat, és a teljes megszólalásokat tartsa elérhetően ellenőrzéshez. Az átírás azt rögzíti, amit a modell a hangban felismert; egy elhangzott kérdés megválaszolása, lefordítása vagy megbeszélésjegyzetté alakítása egy későbbi alkalmazáslépés feladata.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d38cd708875c897b48ecbcbd5a5c56e40717431815d9425c87831e83aed8a846",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">M</span><h2 id=\"sheet-title\">Meta: Muse Voice Transcribe 1.0</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Meta /</span><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0\">Felismerés</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta beszédfelismerő modellje diktáláshoz, a megszólalások felismeréséhez és a beszélőket megkülönböztető átiratokhoz. Támogatja a nyelvi és szókincsbeli támpontokat, a nyelvváltást és a megszólalásszintű időzítést, külön munkafolyamattal a rögzített hangklipekhez és az élő hanghoz.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Hang</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>Szöveg</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta hangértelmező modellje, amely beszédet ír át, felismeri a megszólalások határait, és beszélőkhöz rendeli a megszólalásokat. A Muse Spark modellcsalád tagja, és a modellen belül egyesíti a beszédfelismerést, a beszélők elkülönítését és a megszólalásvégek felismerését. Kimenete a felismert szöveg, valamint a kiválasztott módban rendelkezésre álló időzítési és beszélőinformációk.</p><p>A modell 80 milliszekundumos blokkokban dolgozza fel a hangot, és eldönti, hogy tovább figyeljen-e, vagy szöveget adjon ki. Adaptív késleltetése lehetővé teszi, hogy további hangra várjon, ha egy szó felismerése nehezebb. Így a beszéd érkezése közben részleges szöveg keletkezik, amelyet a befejezett átírási eredmények követnek. A részleges szövegjelöltet és a lezárt megszólalást a hallgatási folyamat külön szakaszaiként kezelje.</p><p>Három mód közül választhat. A push-to-talk az alapértelmezett mód egyetlen, tudatosan elindított és lezárt megszólaláshoz, például egy hangalapú kérdéshez vagy rövid diktált szöveghez. Az endpointing módban a modell felismeri a megszólalások határait, és minden felismert szakaszhoz egy lezárt átiratot ad vissza. A diarization mód beszélőcímkékhez rendeli a felismert beszédet; több beszélős felvételekhez készült, nem a hangutasítások lehető leggyorsabb váltásához.</p><p>Rögzített hangklip esetén a fájlátírási munkafolyamat egyetlen kérésben adja vissza a teljes átiratot. Az alapértelmezett eredmény az átiratot és a hang időtartamát tartalmazó JSON, amely endpointing és diarization módban egy turns tömböt is tartalmaz. Minden megszólaláshoz tartozhat azonosító, milliszekundumban megadott kezdő- és végidő, valamint a felismert szöveg. A beszélőcímkék diarization módban jelennek meg. Push-to-talk módban a teljes átirat elkészül, de ez a tömb nem tartalmaz felismert megszólalásokat. A gyártó rögzített fájlokhoz kínált felülete egyszerű szöveget vagy átírási eseményfolyamot is visszaadhat. Az egyszerű szöveg külön sorokban tartja a felismert megszólalásokat, és beszélőcímkéket is tartalmazhat; az eseményfolyam az utolsó eseménye után lezárul, külön JSON-összegzés nélkül. A delta részleges mód növekményes szöveget ad vissza, a végső átiratesemény pedig a teljes megfogalmazást tartalmazza.</p><p>Készítsen RIFF/WAVE fájlt, benne 16 vagy 24 kHz mintavételű, monó, 16 bites egész számú PCM hanggal. A modell natív mintavételi frekvenciája 24 kHz, és a felület a 16 kHz-et is elfogadja. Más konténereket vagy kódolásokat a felvétel átadása előtt alakítson át erre a támogatott WAV-formára. A fájlátírási profil legfeljebb 10 perces hangot és összesen legfeljebb 32 MB méretű kéréstörzset enged meg. A későbbi visszahallgatásos ellenőrzéshez őrizze meg az eredeti felvételt és az esetleges átalakítást a visszaadott átirathoz kapcsolva.</p><p>Az élő hang munkafolyamata nyers, előjeles, 16 bites, little-endian, monó PCM-et használ, 16 vagy 24 kHz mintavétellel, megközelítőleg valós idejű ütemezésben. Dokumentált munkamenet-időkerete 60 perc. A Meta egy órát meghaladó natív hangbemenetről is ír; a dokumentált fájl- és élőmunkamenet-korlátok ettől független felületi határok maradnak. Aszerint válassza a rögzített fájlos vagy az élő munkafolyamatot, hogy a hang már teljes egészében rendelkezésre áll-e, vagy még rögzítik, és a külön munkamenetek eredményeit a saját bemeneti szakaszaikhoz kapcsolva tárolja.</p><p>A Muse Voice Transcribe több mint 70 nyelven kapott tanítást, míg a dokumentált felismerési felület 25 támogatott nyelvet sorol fel. Ezek között szerepel az angol, a francia, a német, a spanyol, az arab, a mandarin kínai, a hindi, a japán, a koreai, az olasz és a portugál. Mondaton belül és mondatok között is felismeri a nyelvváltást. A nyelvi támpont megnevezheti a hangban várható nyelveket, de a felismerést tereli, nem kényszeríti egyetlen nyelvre az átiratot.</p><p>A szókincsbeli támpontok segítenek a felvételben fontos terméknevek, betűszók, személynevek vagy helynevek felismerésében. Azokat a tényleges szavakat és írásmódokat adja meg, amelyekre számít. A kulcsszólista befolyásolja a felismerést, de nem garantál pontos írásmódot, ezért a döntő kifejezéseket ellenőrizze a hang alapján. A nyelvi támpontokat és a kulcsszavakat az átírás elején választja ki; az adott felvételhez igazítsa őket, és ne változtassa meg jelentésüket egy folyamatban lévő munkamenet során.</p><p>A modell több mint 20 beszélőt tartalmazó beszélgetésekben is támogatja a beszélők elkülönítését. Az A és B jellegű címkék egy átíráson belül azonosítják a beszélőket. Ezek nem ellenőrzött nevek, és nem igazolják, hogy egy címke másik munkamenetben ugyanarra a személyre utal. Egy eredeti megbeszéléselemzési feladatnál kérjen beszélőkhöz rendelt megszólalásokat, őrizze meg a felvételt, és a címkék segítségével rendezze a beszélgetést, mielőtt a kapcsolódó munkafolyamatban tényleges résztvevőneveket rendelne hozzájuk.</p><p>Az élő részleges átiratok a további beszéd érkezésével változhatnak. Kumulatív módban minden részleges eredmény felváltja az előző szövegjelöltet, nem pedig annak újabb másolatát fűzi hozzá. A felismert beszédvég határt jelöl, míg a lezárt megszólalás eredménye adja a végleges szöveget, amely eltérhet az utolsó részleges eredménytől. Az átfedő megszólalásokat a megszólalásazonosítóikkal együtt kezelje, és dolgozza fel a lezárt eredményeket, mielőtt befejezettnek tekinti az átiratot. Az élő bemenet végén jelezze a bemenet végét, és fogadja tovább az eredményeket addig, amíg az előállító be nem fejezi a függőben lévő eredmények kiküldését. A kapcsolat azonnali lezárása elveszítheti ezeket az eredményeket; a felismert beszédhatár egy megszólalást zár le, nem a teljes munkamenetet.</p><p>Az időzítés megszólalásszintű. Ez a profil nem ad szószintű időbélyegeket vagy megbízhatósági pontszámokat, és a hangfeldolgozás előrehaladása nem egy adott szó időbélyege. A hangesemény-felismerés, az érzelemfelismerés és az átirat újraformázása szintén kívül esik a dokumentált kimeneti profilon. A visszaadott megszólalásintervallumokat használja beszélői idővonalhoz vagy szakaszszintű ellenőrzéshez, és őrizze meg a felismert szavakat, ha egy külön szerkesztési lépés később rendezettebb jegyzeteket készít.</p><p>Hasznos eredmény lehet egy teljes diktált szöveg, egy hangalapú kérdés átirata, egy beszélőkhöz rendelt beszélgetés vagy egy megszólalási idővonal. A neveket, számokat és szakkifejezéseket vesse össze az eredeti felvétellel, őrizze meg a módhoz és az időzítéshez tartozó kapcsolatokat, és a teljes megszólalásokat tartsa elérhetően ellenőrzéshez. Az átírás azt rögzíti, amit a modell a hangban felismert; egy elhangzott kérdés megválaszolása, lefordítása vagy megbeszélésjegyzetté alakítása egy későbbi alkalmazáslépés feladata.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Hang átírása</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>meta/muse-voice-transcribe-1.0</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el.</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Elszámolási egység</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>—</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>bemeneti hangmásodperc</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>bemeneti hangmásodpercenként</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · bemeneti hangmásodperc</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">bemeneti hangmásodpercenként</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Hang átírása</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1834-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1834-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tényleges WAV-fájl és a teljes eredeti eredmény</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1834-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1834-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;meta/muse-voice-transcribe-1.0&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Hang átírása</h4><p class=\"note-s\">A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Válaszmezők</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Hibák és következő lépések</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Válasz</th><th>Feltétel</th><th>Következő lépés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;route=Ultra&amp;caller=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;fmt=transcriptions\"><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;route=Ultra&amp;caller=meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0&amp;fmt=transcriptions\"><code>meta/muse-voice-transcribe-1.0</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|meta%2Fmuse-voice-transcribe-1.0",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'meta/muse-voice-transcribe-1.0', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Hang átírása",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ea57f9e091899348947f44d13bfcee0fdbd38329ce0173fd185b7b85ef284788",
    "input_html_sha256": "6e5c46a0a8921c52d5afffcde3ea2d6b409858b42a69d52aef7ff6cdda8224ca",
    "private_audit_sha256": "a2207c7427b2228b48d74e0c2a942952cfb1d4f6b079659b378cb3721c610e6e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/meta-muse-voice-transcribe-1-0/",
    "description": "A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta beszédfelismerő modellje diktáláshoz, a megszólalások felismeréséhez és a beszélőket megkülönböztető átiratokhoz. Támogatja a nyelvi és szókincsbeli támpontokat, a nyelvváltást és a megszólalásszintű időzítést, külön munkafolyamattal a rögzített hangklipekhez és az élő hanghoz.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/meta-muse-voice-transcribe-1-0/index.md",
    "title": "Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/meta-muse-voice-transcribe-1-0/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta hangértelmező modellje, amely beszédet ír át, felismeri a megszólalások határait, és beszélőkhöz rendeli a megszólalásokat. A Muse Spark modellcsalád tagja, és a modellen belül egyesíti a beszédfelismerést, a beszélők elkülönítését és a megszólalásvégek felismerését. Kimenete a felismert szöveg, valamint a kiválasztott módban rendelkezésre álló időzítési és beszélőinformációk.\n\nA modell 80 milliszekundumos blokkokban dolgozza fel a hangot, és eldönti, hogy tovább figyeljen-e, vagy szöveget adjon ki. Adaptív késleltetése lehetővé teszi, hogy további hangra várjon, ha egy szó felismerése nehezebb. Így a beszéd érkezése közben részleges szöveg keletkezik, amelyet a befejezett átírási eredmények követnek. A részleges szövegjelöltet és a lezárt megszólalást a hallgatási folyamat külön szakaszaiként kezelje.\n\nHárom mód közül választhat. A push-to-talk az alapértelmezett mód egyetlen, tudatosan elindított és lezárt megszólaláshoz, például egy hangalapú kérdéshez vagy rövid diktált szöveghez. Az endpointing módban a modell felismeri a megszólalások határait, és minden felismert szakaszhoz egy lezárt átiratot ad vissza. A diarization mód beszélőcímkékhez rendeli a felismert beszédet; több beszélős felvételekhez készült, nem a hangutasítások lehető leggyorsabb váltásához.\n\nRögzített hangklip esetén a fájlátírási munkafolyamat egyetlen kérésben adja vissza a teljes átiratot. Az alapértelmezett eredmény az átiratot és a hang időtartamát tartalmazó JSON, amely endpointing és diarization módban egy turns tömböt is tartalmaz. Minden megszólaláshoz tartozhat azonosító, milliszekundumban megadott kezdő- és végidő, valamint a felismert szöveg. A beszélőcímkék diarization módban jelennek meg. Push-to-talk módban a teljes átirat elkészül, de ez a tömb nem tartalmaz felismert megszólalásokat. A gyártó rögzített fájlokhoz kínált felülete egyszerű szöveget vagy átírási eseményfolyamot is visszaadhat. Az egyszerű szöveg külön sorokban tartja a felismert megszólalásokat, és beszélőcímkéket is tartalmazhat; az eseményfolyam az utolsó eseménye után lezárul, külön JSON-összegzés nélkül. A delta részleges mód növekményes szöveget ad vissza, a végső átiratesemény pedig a teljes megfogalmazást tartalmazza.\n\nKészítsen RIFF/WAVE fájlt, benne 16 vagy 24 kHz mintavételű, monó, 16 bites egész számú PCM hanggal. A modell natív mintavételi frekvenciája 24 kHz, és a felület a 16 kHz-et is elfogadja. Más konténereket vagy kódolásokat a felvétel átadása előtt alakítson át erre a támogatott WAV-formára. A fájlátírási profil legfeljebb 10 perces hangot és összesen legfeljebb 32 MB méretű kéréstörzset enged meg. A későbbi visszahallgatásos ellenőrzéshez őrizze meg az eredeti felvételt és az esetleges átalakítást a visszaadott átirathoz kapcsolva.\n\nAz élő hang munkafolyamata nyers, előjeles, 16 bites, little-endian, monó PCM-et használ, 16 vagy 24 kHz mintavétellel, megközelítőleg valós idejű ütemezésben. Dokumentált munkamenet-időkerete 60 perc. A Meta egy órát meghaladó natív hangbemenetről is ír; a dokumentált fájl- és élőmunkamenet-korlátok ettől független felületi határok maradnak. Aszerint válassza a rögzített fájlos vagy az élő munkafolyamatot, hogy a hang már teljes egészében rendelkezésre áll-e, vagy még rögzítik, és a külön munkamenetek eredményeit a saját bemeneti szakaszaikhoz kapcsolva tárolja.\n\nA Muse Voice Transcribe több mint 70 nyelven kapott tanítást, míg a dokumentált felismerési felület 25 támogatott nyelvet sorol fel. Ezek között szerepel az angol, a francia, a német, a spanyol, az arab, a mandarin kínai, a hindi, a japán, a koreai, az olasz és a portugál. Mondaton belül és mondatok között is felismeri a nyelvváltást. A nyelvi támpont megnevezheti a hangban várható nyelveket, de a felismerést tereli, nem kényszeríti egyetlen nyelvre az átiratot.\n\nA szókincsbeli támpontok segítenek a felvételben fontos terméknevek, betűszók, személynevek vagy helynevek felismerésében. Azokat a tényleges szavakat és írásmódokat adja meg, amelyekre számít. A kulcsszólista befolyásolja a felismerést, de nem garantál pontos írásmódot, ezért a döntő kifejezéseket ellenőrizze a hang alapján. A nyelvi támpontokat és a kulcsszavakat az átírás elején választja ki; az adott felvételhez igazítsa őket, és ne változtassa meg jelentésüket egy folyamatban lévő munkamenet során.\n\nA modell több mint 20 beszélőt tartalmazó beszélgetésekben is támogatja a beszélők elkülönítését. Az A és B jellegű címkék egy átíráson belül azonosítják a beszélőket. Ezek nem ellenőrzött nevek, és nem igazolják, hogy egy címke másik munkamenetben ugyanarra a személyre utal. Egy eredeti megbeszéléselemzési feladatnál kérjen beszélőkhöz rendelt megszólalásokat, őrizze meg a felvételt, és a címkék segítségével rendezze a beszélgetést, mielőtt a kapcsolódó munkafolyamatban tényleges résztvevőneveket rendelne hozzájuk.\n\nAz élő részleges átiratok a további beszéd érkezésével változhatnak. Kumulatív módban minden részleges eredmény felváltja az előző szövegjelöltet, nem pedig annak újabb másolatát fűzi hozzá. A felismert beszédvég határt jelöl, míg a lezárt megszólalás eredménye adja a végleges szöveget, amely eltérhet az utolsó részleges eredménytől. Az átfedő megszólalásokat a megszólalásazonosítóikkal együtt kezelje, és dolgozza fel a lezárt eredményeket, mielőtt befejezettnek tekinti az átiratot. Az élő bemenet végén jelezze a bemenet végét, és fogadja tovább az eredményeket addig, amíg az előállító be nem fejezi a függőben lévő eredmények kiküldését. A kapcsolat azonnali lezárása elveszítheti ezeket az eredményeket; a felismert beszédhatár egy megszólalást zár le, nem a teljes munkamenetet.\n\nAz időzítés megszólalásszintű. Ez a profil nem ad szószintű időbélyegeket vagy megbízhatósági pontszámokat, és a hangfeldolgozás előrehaladása nem egy adott szó időbélyege. A hangesemény-felismerés, az érzelemfelismerés és az átirat újraformázása szintén kívül esik a dokumentált kimeneti profilon. A visszaadott megszólalásintervallumokat használja beszélői idővonalhoz vagy szakaszszintű ellenőrzéshez, és őrizze meg a felismert szavakat, ha egy külön szerkesztési lépés később rendezettebb jegyzeteket készít.\n\nHasznos eredmény lehet egy teljes diktált szöveg, egy hangalapú kérdés átirata, egy beszélőkhöz rendelt beszélgetés vagy egy megszólalási idővonal. A neveket, számokat és szakkifejezéseket vesse össze az eredeti felvétellel, őrizze meg a módhoz és az időzítéshez tartozó kapcsolatokat, és a teljes megszólalásokat tartsa elérhetően ellenőrzéshez. Az átírás azt rögzíti, amit a modell a hangban felismert; egy elhangzott kérdés megválaszolása, lefordítása vagy megbeszélésjegyzetté alakítása egy későbbi alkalmazáslépés feladata.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "meta/muse-voice-transcribe-1.0"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'meta/muse-voice-transcribe-1.0', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Hang átírása",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "request_model_id": "meta/muse-voice-transcribe-1.0",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Voice Transcribe 1.0",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta beszédfelismerő modellje diktáláshoz, a megszólalások felismeréséhez és a beszélőket megkülönböztető átiratokhoz. Támogatja a nyelvi és szókincsbeli támpontokat, a nyelvváltást és a megszólalásszintű időzítést, külön munkafolyamattal a rögzített hangklipekhez és az élő hanghoz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Muse Voice Transcribe 1.0 a Meta beszédfelismerő modellje diktáláshoz, a megszólalások felismeréséhez és a beszélőket megkülönböztető átiratokhoz. Támogatja a nyelvi és szókincsbeli támpontokat, a nyelvváltást és a megszólalásszintű időzítést, külön munkafolyamattal a rögzített hangklipekhez és az élő hanghoz.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b68ff5f2a2edfae9e382b2a42a85b22c99aa387d4a020dbd251695a74a47f6e4",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "15727bff782a2be1c120c43acef23f960366e0627eb460d57fd1b67ef2192778"
}