A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 beszédfelismerő modell rögzített hang írott tartalommá alakításához. Pontos modellkártyája 43 nyelvre kiterjedő felismerést, automatikus nyelvazonosítást, valamint akcentusokkal, nyelvjárásokkal, beszédstílusokkal és zajos körülményekkel szembeni ellenálló képességet ír le. A kiadás tizennyolc nyelvvel bővíti a MAI-Transcribe 1 25 nyelvű készletét. Hasznos eredmény egy előadás, interjú, hívás vagy hangjegyzet írott beszéde, amely későbbi szerkesztés vagy elemzés előtt összevethető a felvétellel.
Készíts teljes, érthető felvételt a gyártó felsorolt formátumainak egyikében: WAV, MP3 vagy FLAC. Őrizd meg az eredeti fájlt és az esetleges szakaszfelosztást, hogy a leirat összevethető legyen a hanggal. Előadásnál a szakkifejezés körüli mondatrészeket tartsd meg, ne csak a nehéz szót emeld ki. Hangjegyzetnél őrizd meg a nevet, időpontot vagy számot módosító önjavítást. A környező beszéd kontextust ad az elhangzottak felismeréséhez, a hallgatói ellenőrzés pedig azonosíthatja a kimenet javítandó részeit.
Az automatikus nyelvazonosítás lehetővé teszi a felvétel feldolgozását előzetes nyelvválasztás nélkül. A 43 nyelv között szerepel az angol, francia, német, olasz, spanyol, hindi, kínai, japán, koreai, arab, indonéz, orosz, thai és vietnámi. A hozzáadott nyelvek között van a bolgár, katalán, görög, ukrán és több dél-ázsiai nyelv. Ellenőrizd, hogy a kívánt nyelv e kiadás készletébe tartozik-e, ne vedd át a MAI-Transcribe 2 szélesebb lefedettségét. Többnyelvű gyűjteményeknél a felvétel nyelvét őrizd meg az ellenőrzött szöveg mellett, hogy a későbbi szerkesztés a ténylegesen elhangzott tartalmat kövesse.
Az 1.5 modellkártya legfeljebb 200 kifejezéssel végzett kulcsszó- vagy entitásalapú felismerési befolyásolást ír le, kiadási leírása pedig elmagyarázza a célt: valószínű nevek, betűszók és szakkifejezések kontextusként történő elérhetővé tételét. A gyártó kontextuális támpontokat ír le, nem a megadott szavak vak kikényszerítését az eredményben. Készíts releváns szókészletet, például projektnévvel, műszaki műszerrel vagy a felvételen tárgyalt személy nevének helyes írásmódjával. E terminológiát a tényleges felvétel kontextusaként használd, és a felismert kifejezéseket ellenőrizd a beszéd alapján.
Rögzített mérnöki órához készítsd elő a tárgyalt műszerek nevét és minden projektbetűszó pontos írásmódját. Ezeket célzott terminológiai listába írd, és a listát tartsd a hang és a leirat mellett. Előfordulásaikat az elhangzó részekhez mérten ellenőrizd, ne a szójegyzék bejegyzését tekintsd az egyezés bizonyítékának. A hasonló hangzású nevek továbbra is ellenőrzést igényelhetnek. Az eredmény a ténylegesen kimondott szavakat őrizze meg, a jelentésüket módosító javítással vagy pontosítással együtt.
A gyártó a valós hanganyagokon nyújtott teljesítményt hangsúlyozza, háttérzajjal és változatos mikrofonkörülményekkel együtt. Gyakorlati ellenőrzésnél az egyszerre beszélő részekre, halk hangokra vagy más hang által részben elfedett szavakra összpontosíthatsz. A bizonytalanságokat a megfelelő hangrészlethez kösd, ne a témára vonatkozó feltételezésekből töltsd ki őket. Hihető mondatban is szerepelhet rossz tulajdonnév vagy szám. Hívásleiratnál hasznos eredmény az elhangzott tartalom ellenőrzött rekordja későbbi elemzéshez, nem a hívó szándékáról szóló találgatás.
A pontos 1.5 modellkártya legfeljebb 300 MB fájlméretet és két órát sorol fel. A hozzá kapcsolt szinkron átírási REST-referencia szigorúbb kiszolgálási bemenetet ír le: 250 MB-nál kisebb és két óránál rövidebb fájlt. Ezek külön közölt modellkártya- és felületi korlátok. A tervezett felület keretén belüli fájlokat készíts, a hosszabb anyagot pedig értelmes felvételhatároknál oszd fel. A fájlméretkorlát a kódolt hangra, az időtartamkorlát a beszédfelvétel hosszára vonatkozik; egyik sem szövegmodell-kontextusablakot határoz meg.
A modellkártya mintakimenete JSON, amely a felvétel időtartamát és az egyesített felismert szöveget tartalmazza. A szöveg akadálymentesen hozzáférhető leirat, feliratszöveg vagy későbbi összefoglalás és keresés bemenete lehet. A felirategységek csoportosítása és felvételhez illesztése külön előkészítés, ha az eredmény nem tartalmazza a szükséges időzítési adatokat. Interjúrekordnál egy sor megnevezett résztvevőhöz rendeléséhez külön ellenőrzött feljegyzés kell arról, ki beszélt. A felismert megfogalmazást és a hangot e későbbi eredmények alapjaként őrizd meg.
A kiadás határai fontosak a kimenet tervezésénél. Az 1.5 kártya kifejezetten a támogatott képességeken kívülre helyezi a beszélőszétválasztást, a gyártó verzió-összehasonlítása pedig a szószintű időbélyegeket és a clean/verbatim stílusvezérlőket a MAI-Transcribe 2-höz rendeli. A natív streamingmodell szintén külön kiadás. Ez az 1.5 profil ezért a felvételekből felismert szövegre és dokumentált szakterületi kontextusára összpontosít, nem teszi egy másik kiadás beszélő-, időzítési vagy élőbemeneti funkcióit az eredmény részévé. Idézett részlet, feliratsáv vagy származtatott dokumentum készítése előtt ellenőrizd a neveket, számokat, szakkifejezéseket és a nem egyértelmű beszédet.
", "aboutText": "A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 beszédfelismerő modell rögzített hang írott tartalommá alakításához. Pontos modellkártyája 43 nyelvre kiterjedő felismerést, automatikus nyelvazonosítást, valamint akcentusokkal, nyelvjárásokkal, beszédstílusokkal és zajos körülményekkel szembeni ellenálló képességet ír le. A kiadás tizennyolc nyelvvel bővíti a MAI-Transcribe 1 25 nyelvű készletét. Hasznos eredmény egy előadás, interjú, hívás vagy hangjegyzet írott beszéde, amely későbbi szerkesztés vagy elemzés előtt összevethető a felvétellel.\n\nKészíts teljes, érthető felvételt a gyártó felsorolt formátumainak egyikében: WAV, MP3 vagy FLAC. Őrizd meg az eredeti fájlt és az esetleges szakaszfelosztást, hogy a leirat összevethető legyen a hanggal. Előadásnál a szakkifejezés körüli mondatrészeket tartsd meg, ne csak a nehéz szót emeld ki. Hangjegyzetnél őrizd meg a nevet, időpontot vagy számot módosító önjavítást. A környező beszéd kontextust ad az elhangzottak felismeréséhez, a hallgatói ellenőrzés pedig azonosíthatja a kimenet javítandó részeit.\n\nAz automatikus nyelvazonosítás lehetővé teszi a felvétel feldolgozását előzetes nyelvválasztás nélkül. A 43 nyelv között szerepel az angol, francia, német, olasz, spanyol, hindi, kínai, japán, koreai, arab, indonéz, orosz, thai és vietnámi. A hozzáadott nyelvek között van a bolgár, katalán, görög, ukrán és több dél-ázsiai nyelv. Ellenőrizd, hogy a kívánt nyelv e kiadás készletébe tartozik-e, ne vedd át a MAI-Transcribe 2 szélesebb lefedettségét. Többnyelvű gyűjteményeknél a felvétel nyelvét őrizd meg az ellenőrzött szöveg mellett, hogy a későbbi szerkesztés a ténylegesen elhangzott tartalmat kövesse.\n\nAz 1.5 modellkártya legfeljebb 200 kifejezéssel végzett kulcsszó- vagy entitásalapú felismerési befolyásolást ír le, kiadási leírása pedig elmagyarázza a célt: valószínű nevek, betűszók és szakkifejezések kontextusként történő elérhetővé tételét. A gyártó kontextuális támpontokat ír le, nem a megadott szavak vak kikényszerítését az eredményben. Készíts releváns szókészletet, például projektnévvel, műszaki műszerrel vagy a felvételen tárgyalt személy nevének helyes írásmódjával. E terminológiát a tényleges felvétel kontextusaként használd, és a felismert kifejezéseket ellenőrizd a beszéd alapján.\n\nRögzített mérnöki órához készítsd elő a tárgyalt műszerek nevét és minden projektbetűszó pontos írásmódját. Ezeket célzott terminológiai listába írd, és a listát tartsd a hang és a leirat mellett. Előfordulásaikat az elhangzó részekhez mérten ellenőrizd, ne a szójegyzék bejegyzését tekintsd az egyezés bizonyítékának. A hasonló hangzású nevek továbbra is ellenőrzést igényelhetnek. Az eredmény a ténylegesen kimondott szavakat őrizze meg, a jelentésüket módosító javítással vagy pontosítással együtt.\n\nA gyártó a valós hanganyagokon nyújtott teljesítményt hangsúlyozza, háttérzajjal és változatos mikrofonkörülményekkel együtt. Gyakorlati ellenőrzésnél az egyszerre beszélő részekre, halk hangokra vagy más hang által részben elfedett szavakra összpontosíthatsz. A bizonytalanságokat a megfelelő hangrészlethez kösd, ne a témára vonatkozó feltételezésekből töltsd ki őket. Hihető mondatban is szerepelhet rossz tulajdonnév vagy szám. Hívásleiratnál hasznos eredmény az elhangzott tartalom ellenőrzött rekordja későbbi elemzéshez, nem a hívó szándékáról szóló találgatás.\n\nA pontos 1.5 modellkártya legfeljebb 300 MB fájlméretet és két órát sorol fel. A hozzá kapcsolt szinkron átírási REST-referencia szigorúbb kiszolgálási bemenetet ír le: 250 MB-nál kisebb és két óránál rövidebb fájlt. Ezek külön közölt modellkártya- és felületi korlátok. A tervezett felület keretén belüli fájlokat készíts, a hosszabb anyagot pedig értelmes felvételhatároknál oszd fel. A fájlméretkorlát a kódolt hangra, az időtartamkorlát a beszédfelvétel hosszára vonatkozik; egyik sem szövegmodell-kontextusablakot határoz meg.\n\nA modellkártya mintakimenete JSON, amely a felvétel időtartamát és az egyesített felismert szöveget tartalmazza. A szöveg akadálymentesen hozzáférhető leirat, feliratszöveg vagy későbbi összefoglalás és keresés bemenete lehet. A felirategységek csoportosítása és felvételhez illesztése külön előkészítés, ha az eredmény nem tartalmazza a szükséges időzítési adatokat. Interjúrekordnál egy sor megnevezett résztvevőhöz rendeléséhez külön ellenőrzött feljegyzés kell arról, ki beszélt. A felismert megfogalmazást és a hangot e későbbi eredmények alapjaként őrizd meg.\n\nA kiadás határai fontosak a kimenet tervezésénél. Az 1.5 kártya kifejezetten a támogatott képességeken kívülre helyezi a beszélőszétválasztást, a gyártó verzió-összehasonlítása pedig a szószintű időbélyegeket és a clean/verbatim stílusvezérlőket a MAI-Transcribe 2-höz rendeli. A natív streamingmodell szintén külön kiadás. Ez az 1.5 profil ezért a felvételekből felismert szövegre és dokumentált szakterületi kontextusára összpontosít, nem teszi egy másik kiadás beszélő-, időzítési vagy élőbemeneti funkcióit az eredmény részévé. Idézett részlet, feliratsáv vagy származtatott dokumentum készítése előtt ellenőrizd a neveket, számokat, szakkifejezéseket és a nem egyértelmű beszédet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "625f4fec244c77656d61ed3d517af7b18bf3183f63557ba3a7b0cbe8103e71d1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "microsoft/mai-transcribe-1.5A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 rögzített beszédet alakít szöveggé 43 nyelven, automatikus nyelvazonosítással, különös figyelemmel az akcentusokra és a zajos hangra. Modellkártyája szakterülethez igazodó kulcsszavas felismerési támpontokat ír le nevekhez és szakkifejezésekhez. A leiratot ellenőrzött jegyzetek vagy feliratok alapjaként használd.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 beszédfelismerő modell rögzített hang írott tartalommá alakításához. Pontos modellkártyája 43 nyelvre kiterjedő felismerést, automatikus nyelvazonosítást, valamint akcentusokkal, nyelvjárásokkal, beszédstílusokkal és zajos körülményekkel szembeni ellenálló képességet ír le. A kiadás tizennyolc nyelvvel bővíti a MAI-Transcribe 1 25 nyelvű készletét. Hasznos eredmény egy előadás, interjú, hívás vagy hangjegyzet írott beszéde, amely későbbi szerkesztés vagy elemzés előtt összevethető a felvétellel.
Készíts teljes, érthető felvételt a gyártó felsorolt formátumainak egyikében: WAV, MP3 vagy FLAC. Őrizd meg az eredeti fájlt és az esetleges szakaszfelosztást, hogy a leirat összevethető legyen a hanggal. Előadásnál a szakkifejezés körüli mondatrészeket tartsd meg, ne csak a nehéz szót emeld ki. Hangjegyzetnél őrizd meg a nevet, időpontot vagy számot módosító önjavítást. A környező beszéd kontextust ad az elhangzottak felismeréséhez, a hallgatói ellenőrzés pedig azonosíthatja a kimenet javítandó részeit.
Az automatikus nyelvazonosítás lehetővé teszi a felvétel feldolgozását előzetes nyelvválasztás nélkül. A 43 nyelv között szerepel az angol, francia, német, olasz, spanyol, hindi, kínai, japán, koreai, arab, indonéz, orosz, thai és vietnámi. A hozzáadott nyelvek között van a bolgár, katalán, görög, ukrán és több dél-ázsiai nyelv. Ellenőrizd, hogy a kívánt nyelv e kiadás készletébe tartozik-e, ne vedd át a MAI-Transcribe 2 szélesebb lefedettségét. Többnyelvű gyűjteményeknél a felvétel nyelvét őrizd meg az ellenőrzött szöveg mellett, hogy a későbbi szerkesztés a ténylegesen elhangzott tartalmat kövesse.
Az 1.5 modellkártya legfeljebb 200 kifejezéssel végzett kulcsszó- vagy entitásalapú felismerési befolyásolást ír le, kiadási leírása pedig elmagyarázza a célt: valószínű nevek, betűszók és szakkifejezések kontextusként történő elérhetővé tételét. A gyártó kontextuális támpontokat ír le, nem a megadott szavak vak kikényszerítését az eredményben. Készíts releváns szókészletet, például projektnévvel, műszaki műszerrel vagy a felvételen tárgyalt személy nevének helyes írásmódjával. E terminológiát a tényleges felvétel kontextusaként használd, és a felismert kifejezéseket ellenőrizd a beszéd alapján.
Rögzített mérnöki órához készítsd elő a tárgyalt műszerek nevét és minden projektbetűszó pontos írásmódját. Ezeket célzott terminológiai listába írd, és a listát tartsd a hang és a leirat mellett. Előfordulásaikat az elhangzó részekhez mérten ellenőrizd, ne a szójegyzék bejegyzését tekintsd az egyezés bizonyítékának. A hasonló hangzású nevek továbbra is ellenőrzést igényelhetnek. Az eredmény a ténylegesen kimondott szavakat őrizze meg, a jelentésüket módosító javítással vagy pontosítással együtt.
A gyártó a valós hanganyagokon nyújtott teljesítményt hangsúlyozza, háttérzajjal és változatos mikrofonkörülményekkel együtt. Gyakorlati ellenőrzésnél az egyszerre beszélő részekre, halk hangokra vagy más hang által részben elfedett szavakra összpontosíthatsz. A bizonytalanságokat a megfelelő hangrészlethez kösd, ne a témára vonatkozó feltételezésekből töltsd ki őket. Hihető mondatban is szerepelhet rossz tulajdonnév vagy szám. Hívásleiratnál hasznos eredmény az elhangzott tartalom ellenőrzött rekordja későbbi elemzéshez, nem a hívó szándékáról szóló találgatás.
A pontos 1.5 modellkártya legfeljebb 300 MB fájlméretet és két órát sorol fel. A hozzá kapcsolt szinkron átírási REST-referencia szigorúbb kiszolgálási bemenetet ír le: 250 MB-nál kisebb és két óránál rövidebb fájlt. Ezek külön közölt modellkártya- és felületi korlátok. A tervezett felület keretén belüli fájlokat készíts, a hosszabb anyagot pedig értelmes felvételhatároknál oszd fel. A fájlméretkorlát a kódolt hangra, az időtartamkorlát a beszédfelvétel hosszára vonatkozik; egyik sem szövegmodell-kontextusablakot határoz meg.
A modellkártya mintakimenete JSON, amely a felvétel időtartamát és az egyesített felismert szöveget tartalmazza. A szöveg akadálymentesen hozzáférhető leirat, feliratszöveg vagy későbbi összefoglalás és keresés bemenete lehet. A felirategységek csoportosítása és felvételhez illesztése külön előkészítés, ha az eredmény nem tartalmazza a szükséges időzítési adatokat. Interjúrekordnál egy sor megnevezett résztvevőhöz rendeléséhez külön ellenőrzött feljegyzés kell arról, ki beszélt. A felismert megfogalmazást és a hangot e későbbi eredmények alapjaként őrizd meg.
A kiadás határai fontosak a kimenet tervezésénél. Az 1.5 kártya kifejezetten a támogatott képességeken kívülre helyezi a beszélőszétválasztást, a gyártó verzió-összehasonlítása pedig a szószintű időbélyegeket és a clean/verbatim stílusvezérlőket a MAI-Transcribe 2-höz rendeli. A natív streamingmodell szintén külön kiadás. Ez az 1.5 profil ezért a felvételekből felismert szövegre és dokumentált szakterületi kontextusára összpontosít, nem teszi egy másik kiadás beszélő-, időzítési vagy élőbemeneti funkcióit az eredmény részévé. Idézett részlet, feliratsáv vagy származtatott dokumentum készítése előtt ellenőrizd a neveket, számokat, szakkifejezéseket és a nem egyértelmű beszédet.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok microsoft/mai-transcribe-1.5 | Alapértelmezett— |
Mezőinput_audio | Típusobject | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőlanguage | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 0 Maximum: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok json, verbose_json | Alapértelmezettjson |
Mezőtimestamp_granularities | Típusarray | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input_audio |
Paramétermaterial_types | Szerződésaudio |
Paramétermaterial_conditions | SzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat. |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Előre jelzett mennyiség | Elszámolási egység | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token |
| Beállításbemeneti hangóra | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egységbemeneti hangóránként | Díj Bemenet · bemeneti hangóra · Becslés, csak összehasonlításra $0.72 bemeneti hangóránként |
| BeállításA generálás becsült költsége | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásra | Elszámolási egység— | Díj Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra $0.0002 becslés a generálás előtt Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra. |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\nGET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nŐrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.
Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőtext | Típus |
Mezőusage | Típus |
Mezősegments[] | Típus |
Mezőwords[] | Típus |
Mezőspeaker fields | Típus |
Mezőtimestamps | Típus |
Ailoot Ultra microsoft/mai-transcribe-1.5
Használja a fent látható metódusútvonalakat.