{
  "aboutHtml": "<p>A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.</p><h3>Milyen feladatok adhatók neki</h3><ul><li>Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.</li><li>Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.</li><li>Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.</li><li>Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.</li></ul><p>A hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.</p><h3>Szöveg és képek</h3><p>Standard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.</p><p>Ultra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.</p><h3>Következtetés és hosszú kontextus</h3><p>A MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.</p><p>Standard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.</p>",
  "aboutText": "A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.\n\n### Milyen feladatok adhatók neki\n\n- Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.\n- Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.\n- Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.\n- Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.\n\nA hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.\n\n### Szöveg és képek\n\nStandard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.\n\nUltra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.\n\n### Következtetés és hosszú kontextus\n\nA MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.\n\nStandard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.",
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>1 000 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>524 288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>1 000 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>524 288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>1 000 000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>524 288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>968 576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>80 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>968 576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>80 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>968 576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>80 000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Írás a gyorsítótárba, 5 perc</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.\n\n### Milyen feladatok adhatók neki\n\n- Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.\n- Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.\n- Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.\n- Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.\n\nA hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.\n\n### Szöveg és képek\n\nStandard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.\n\nUltra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.\n\n### Következtetés és hosszú kontextus\n\nA MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.\n\nStandard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad.",
  "source": {
    "audit_sha256": "dbca2e905a5061253bf83e31ede6e0b827f469ef72742757cd12b2cfd74b7b09",
    "bridge_map_sha256": "dbca2e905a5061253bf83e31ede6e0b827f469ef72742757cd12b2cfd74b7b09",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "7543a7478485d4eaa8fb159c0fcf1eb0b94cde31e3e2ef709c517f86014456d0",
      "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "7543a7478485d4eaa8fb159c0fcf1eb0b94cde31e3e2ef709c517f86014456d0",
    "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
  },
  "sourceRevision": "44f7c54a829f4118651c6c9ff7630b3528dc9c8b292a18aa4a8ffaa8eeb25985"
}