Source: https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: hu # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/hu/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMaxSzövegBemenet from 0,00015 USD / 1KKimenet from 0,0006 USD / 1K A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad. A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ. ### Milyen feladatok adhatók neki - Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése. - Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése. - Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése. - Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése. A hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet. ### Szöveg és képek Standard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges. Ultra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését. ### Következtetés és hosszú kontextus A MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény. Standard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket. ### Elérhető az Ailoot API-n Bemenet `text`, `image` Kimenet `text` Kontextus 1 000 000 *token* Max. válasz 524 288 *token* Bemenet 0,00015 USD */ 1K* Kimenet 0,0006 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,000015 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0003 USD */ 1K tokens* Bemenet `text`, `image` Kimenet `text` Kontextus 1 000 000 *token* Max. válasz 524 288 *token* Bemenet 0,00015 USD */ 1K* Kimenet 0,0006 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,000015 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0003 USD */ 1K tokens* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 1 000 000 *token* Max. válasz 524 288 *token* Bemenet 0,00015 USD */ 1K* Kimenet 0,0006 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,000015 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0003 USD */ 1K tokens* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 968 576 *token* Max. válasz 80 000 *token* Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba ≈0,000036 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 968 576 *token* Max. válasz 80 000 *token* Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba ≈0,000036 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 968 576 *token* Max. válasz 80 000 *token* Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba ≈0,000036 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,0003 USD */ 1K* Kimenet 0,0012 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása ≈0,00003 USD */ 1K* `minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON ``` {"about":"A MiniMax M3.1 Flash a MiniMax 2026. október 19-én kiadott modellje programozáshoz, következtetéshez és több összefüggő lépésből álló feladatokhoz. A gyártó a dokumentumok következetességére, a műveletek tervezésére és a szoftverfejlesztésre helyezi a hangsúlyt. A modell multimodális megértést is támogat; az Ailootban elérhető bemenettípus a választott metódustól függ.\n\n### Milyen feladatok adhatók neki\n\n- Nagy műszaki feladatleírás átolvasása, függőségek feltárása és megvalósítási terv készítése.\n- Kód elemzése, a hiba lehetséges okának magyarázata és ellenőrizhető javítási javaslat készítése.\n- Több dokumentum összevetése, a közös követelmények összegyűjtése és a forrásadatok eltéréseinek jelölése.\n- Egységes szerkezetű útmutató, elemző jegyzet vagy jelentéstervezet készítése.\n\nA hivatalos anyagok külön tárgyalják a hosszú fejlesztési folyamatokat: a forráskód megértését, a módosítás megvalósítását, a hibajavítást és a tesztekkel történő ellenőrzést. Szöveges párbeszédben ez szakaszokra osztható: előbb tervet, majd konkrét módosítást, ezt követően magyarázatot és ellenőrzési szempontokat kérhet.\n\n### Szöveg és képek\n\nStandard módban képek is megadhatók Chat Completions és Responses útján, szöveges kérdéssel együtt. Kérhető például képernyőkép tartalmának elemzése, egy látható elem összekapcsolása a hibaleírással vagy a képen szereplő adatok beépítése egy szöveges következtetésbe. Adja meg, a kép mely része fontos, és milyen eredmény szükséges.\n\nUltra módban és e modellkártya Gemini-kompatibilis metódusán keresztül szöveges bemenet használható. Minden változat szöveget ad vissza: magyarázatot, teendőlistát, elemzést vagy kódot. Dokumentumok összehasonlításához és jelentéskészítéshez célszerű előre meghatározni az eredmény szerkezetét, és kérni a forrásanyag adatai, illetve a javasolt következtetések elkülönítését.\n\n### Következtetés és hosszú kontextus\n\nA MiniMax M3.1 Flash a végső válasz előtt következtetést végez. A gyártó dokumentációja low és max közötti mélységi szinteket ír le; a modellben a következtetés bekapcsolva marad. A végső válasz formáját külön adja meg: a részletes belső elemzés és a hosszú felhasználói szöveg két külön követelmény.\n\nStandard módban a kontextusablak legfeljebb 1 000 000 token. Ez a választott kérés keretein belül hosszú szöveges anyagok, kód és beszélgetési előzmények feldolgozását teszi lehetővé. Adja meg a források nevét, sorrendjét és a szükséges kérdéseket; nagy eredményhez bontsa a feladatot világos szakaszokra, és a további üzenetekben őrizze meg a köztes döntéseket.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"A MiniMax M3.1 Flash dokumentumelemzésben, programozásban és többlépéses tervezésben segít; Standard módban Chat Completions és Responses útján képet is fogad."} ``` ## Kérdések Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz? Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket. Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust? A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést. Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között? A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége. Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt? A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják. Mit ad az előfizetés? Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható. Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot? Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható. ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.