Source: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/
Language: hu

# Mistral: Codestral Embed 2505

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/facts.json)

## [Mistral: Codestral Embed 2505](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/)

A Codestral Embed 2505 kódot és természetes nyelvű lekérdezéseket reprezentál vektorként kódtárkereséshez és kódolóasszisztensek visszakereséséhez. A gyártó 8192 tokenes kontextust, legfeljebb 3072 konfigurálható dimenziót és lebegőpontos, egészszámos vagy bitcsomagolt kimeneti formátumot dokumentál.

- [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-codestral-embed-2505/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Codestral Embed 2505 a Mistral AI kódvisszakeresésre specializált beágyazási modellje. Forráskódot vagy természetes nyelvű kódlekérdezést tartalmazó szöveget fogad, és numerikus vektorokat ad vissza. A gyártó kódtárkereséshez, kódolóasszisztensek kontextus-visszakereséséhez, hasonlósági és duplikátumelemzéshez, valamint kód funkcionalitás vagy struktúra szerinti csoportosításához pozicionálja. Rögzített kiadási azonosítója codestral-embed-2505.

Bemenet és reprezentáció

A kódbemenet lehet függvény, kapcsolódó forrásrészlet vagy a kódtár más értelmes egysége. Természetes nyelvű lekérdezés leírhatja a keresett viselkedést a pontos szimbólum megnevezése helyett. A beágyazás e bemenetet reprezentálja összehasonlításhoz; a modell nem generál új implementációt és nem hajtja végre a kapott kódot.

A hivatalos kiadás 8192 tokenes teljes bemeneti kontextust dokumentál. Visszakereséshez a gyártó körülbelül 3000 karakteres darabokat ajánl 1000 karakteres átfedéssel, megjegyezve, hogy a nagyobb darabok ronthatják a visszakeresést. Ezek visszakeresési előkészítési ajánlások, nem 3000 karakteres tokenkorlát. A fájlt, szimbólumot és forráshelyet minden előkészített elemhez kapcsolva őrizze meg, hogy az alkalmazás keresés után a releváns kódot adhassa vissza.

Kimeneti pontosság és dimenziók

A kódbeágyazási útmutató float, int8, uint8, binary és ubinary kimeneti típusokat dokumentál. A float 32 bites egyszeres pontosságú értékeket használ. Az int8 előjeles 8 bites egészeket használ -128 és 127 között, míg a uint8 előjel nélküli 8 bites értékeket 0-tól 255-ig. A binary és ubinary kvantált egybites értékeket tárol csomagolt 8 bites elemekben, rendre előjeles vagy előjel nélküli tárolókkal.

A bitcsomagolt reprezentáció megváltoztatja a visszaadott lista hosszát: az útmutató minden nyolc logikai beágyazási dimenzióhoz egy csomagolt elemet ír le. A formátumot figyelembe vevő összehasonlítás ezért eltér a csomagolt bájtok közönséges lebegőpontos koordinátaként kezelésétől. A kiválasztott típust tartsa a vektor mellett, és az indexelt kódhoz és lekérdezéséhez azonos reprezentációt használjon.

A paraméterdokumentáció 1536-os alapértelmezett dimenziószámot és 3072-es maximumot ad meg. A dimenziókat relevancia szerint rendezik, és a gyártó a kiválasztott számú első dimenzió megtartását írja le a reprezentációméret kiválasztásának módjaként. A tárolt gyűjteményhez és új lekérdezésekhez következetesen válasszon dimenziószámot. A rövidebb vagy kvantált reprezentáció megváltoztatja a tárolást és összehasonlítást; nem növeli a bemeneti kontextust és nem alakítja a modellt kódgenerátorrá.

Visszakereséssel kiegészített kódolás

A kiadás első használati esete kontextus visszakeresése kódkiegészítéshez, szerkesztéshez vagy magyarázathoz. Értelmes kódegységeket készítsen elő, és őrizze meg a kódtár revízióját és forrásazonosítóit. Egy adott hiba kezelésére vonatkozó kérdés kapcsolódó függvényeket kereshet vissza, amelyeket az alkalmazás a tényleges módosítási kéréssel együtt ad át egy kódolómodellnek.

Gyakorlati eredmény lehet forrásrészletek rangsorolt készlete fájlútvonalakkal, szimbólumokkal és a viselkedésük megértéséhez szükséges tartalommal. A visszakeresett részleteket fejlesztő nyithatja meg vagy asszisztens kaphatja meg. A Codestral Embed a reprezentációs lépést végzi; külön komponens választja ki az eredményeket, a generálómodell pedig megírja a magyarázatot vagy javasolt kódot.

Szemantikai keresés és hasonlóság

A gyártó természetes nyelvű vagy kódlekérdezéssel végzett kódkeresést ír le. A fejlesztő akkor is kérheti egy viselkedés implementációját, ha a függvény neve eltér a kérés megfogalmazásától. Mellékelje a keresett implementációt megkülönböztető viselkedést és feltételeket; egy egész alrendszerre vonatkozó általános kérdés kapcsolódó anyagot kereshet vissza a konkrét kérdés eldöntése nélkül.

A kiadás közel duplikált vagy funkcionálisan hasonló kód megtalálását is leírja lexikai eltérések ellenére. Az ilyen eredmények segíthetnek újrafelhasználható implementációt találni vagy további ellenőrzést igénylő kódot azonosítani. A beágyazási térbeli hasonlóság a forrás vizsgálatára utaló jelzés; nem igazolja, hogy két részlet minden bemenetre azonos viselkedésű.

Klaszterezés, elemzés és összehasonlítás

A kódbeágyazásokkal funkcionalitás vagy struktúra szerint csoportosítható kód, és vizsgálható a kódtár összetétele. Az eredeti részletek és azonosítók maradjanak elérhetők, hogy egy személy vagy későbbi alkalmazáslépés értelmezhesse a csoportot. A klaszter reprezentációalapú csoportosítás, nem automatikusan igazolt architektúraleírás.

A gyártó lebegőpontos vektorpéldái egységnormára normalizált beágyazásokat használnak, amelyeknél a koszinuszhasonlóság, skalárszorzat és euklideszi távolság következetes rangsort ad. A kvantált és bitcsomagolt kimenet őrizze meg saját formátumkezelését, ne örököljön feltételezést nyers lebegőpontos koordinátákról. A közzétett végpont a bemeneti indexeket is megtartja, segítve az egyes vektorok és forráselemeik kapcsolatának megőrzését.

Kiadás és gyakorlati határok

A pontos modelloldal beágyazási és kötegelt munkafolyamatokat sorol fel 8k kontextusjelöléssel, a kiadási leírás pedig megadja a 8192 tokenes értéket. A név szerint megadott 2505 kiadást, a kiválasztott kimeneti dimenziószámot és típust őrizze meg a gyűjtemény- és lekérdezési munkafolyamat egészében. Ez kódorientált vektorkimenet, különálló a Codestral szövegkiegészítésétől és a rögzített dimenziószámú Mistral Embed szövegmodelltől.

Készítsen elő releváns viselkedést tartalmazó kódegységeket, őrizze meg forráshelyeiket, és fogalmazza meg a keresett kérdést. A hasznos eredmény tényleges kódhoz kötött, visszakereshető reprezentáció, amely támogatja a következő magyarázati, szerkesztési vagy fejlesztői ellenőrzési lépést anélkül, hogy önmaga elvégezné azt.

**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

Mistral /`mistralai/codestral-embed-2505`

### Kezdő lépések

A Codestral Embed 2505 kódot és természetes nyelvű lekérdezéseket reprezentál vektorként kódtárkereséshez és kódolóasszisztensek visszakereséséhez. A gyártó 8192 tokenes kontextust, legfeljebb 3072 konfigurálható dimenziót és lebegőpontos, egészszámos vagy bitcsomagolt kimeneti formátumot dokumentál.

Elfogadott bemenetek

Szöveg · token\_ids

Eredmények

embedding

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings`

Bemenet

`text`, `token_ids`

Kimenet

`embedding`

Kontextus

8192 tokens

Kimeneti formátum

json

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mistralai/codestral-embed-2505 | Alapértelmezett— |
| Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 8192 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— |
| Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat |
| Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
| Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
| Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**text\_to\_embedding**

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input |
| Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat |
| Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse |
| Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés8192 |
| Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids |

Életciklus: `synchronous_json`

Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját.

A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0003** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Beágyazások

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-embed-2505", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/codestral-embed-2505',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Beágyazások

json

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`object` | Típusstring |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`data[].index` | Típusinteger |
| Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] |
| Mező`usage` | Típusobject |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

FAQ · Mistral: Codestral Embed 2505

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.