Source: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/ Language: hu # Mistral: Ministral 3 8B 2512 [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/facts.json) ## [Mistral: Ministral 3 8B 2512](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/) A Ministral 3 8B Instruct 2512 többnyelvű, szöveget és képet fogadó utasításkövető modell, 8,4 milliárd paraméteres nyelvi komponenssel és 0,4 milliárd paraméteres képfeldolgozó kódolóval. A modell a gyártó szerint 256 ezer tokenes kontextust, rendszerutasításokat, JSON-t és natív függvényhívást támogat asszisztensekhez és dokumentum-munkafolyamatokhoz. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-ministral-8b-2512/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Ministral 3 8B Instruct 2512 a Mistral AI Ministral 3 családjának közepes méretű, utasításkövetésre finomhangolt modellje. A kiadott modellállapotot FP8 pontossággal utótanították társalgási és utasításos feladatokra. Nyelvi komponenst és képfeldolgozó kódolót egyesít, szöveget és képeket fogad, és képi vagy hanganyag helyett szöveget ad vissza. Architektúra és fő funkciók A gyártó 8,4 milliárd paraméteres nyelvi modellt és 0,4 milliárd paraméteres képfeldolgozó kódolót sorol fel. Kontextusablakát 256 ezer tokenesként írja le, a közzétett használati útmutató alapértelmezett beállított hosszúsága pedig 262 144. Ezek e 8B méretű kiadást írják le; a kisebb 3B és a nagyobb 14B családtag saját komponensméretekkel és konfigurációkkal rendelkezik. A látás az írott beszélgetésen túlra bővíti a modell bemenetét. Dokumentumképhez kiválasztott mezőre, bekezdésre vagy látható kapcsolatra vonatkozó kérdés társítható. Képernyőképhez a felhasználó célja és a releváns vezérlő azonosítására irányuló kérés adható. Ha a válasz vizuális részlettől függ, minden következtetéshez kérd az alátámasztó megfigyelést, és őrizd meg a kivágás értelmezéséhez szükséges címsorokat, címkéket és mértékegységeket. A kártya több tucat nyelven ír le többnyelvű munkát, köztük angolul, franciául, spanyolul, németül, olaszul, portugálul, hollandul, kínaiul, japánul, koreaiul és arabul. Rendszerutasítás-követést, natív függvényhívást és JSON-kimenetet is azonosít. A célnyelvet, szerepet és kimeneti követelményeket kifejezetten határozd meg, ahelyett, hogy a modellre bíznád a kívánt eredményanyag kikövetkeztetését egy nagy bemenetből. Dokumentum-, társalgási és ügynökfeladatok A gyártó felhasználási esetei között társalgási felületek, mindennapi asszisztensek, kép- és dokumentumleírás, fordítás, tartalomgenerálás és speciális ügynökök szerepelnek. Dokumentumasszisztenshez add meg az oldalt, és határozd meg a visszaadandó információt. Adatkinyerési kérésben megnevezheted a mezőcímkéket, elvárt típusokat és a hiányzó értékek kezelését. Hasznos válasz tartalmazhat dokumentumazonosítót, kinyert értéket és a látható forráshoz kapcsolódó rövid magyarázatot. Folyamatban lévő beszélgetésnél tartsd meg a releváns korábbi választ, és tegyél fel célzott további kérdést. A felhasználó először dokumentumösszefoglalót kérhet, majd megkérdezheti, melyik állítás támaszt alá egy következtetést. Ez az általános áttekintésről forráshoz kötött magyarázatra változtatja a kívánt kimenetet, miközben megőrzi az eredeti anyagot és a párbeszéd célját. Többnyelvű szerkesztéshez add meg az eredeti részletet, a célolvasót és a terminológiai listát. Kérj a neveket, feltételeket és mértékegységeket megőrző átdolgozott változatot, szükség esetén a módosítások rövid magyarázatával. Tartalomgeneráláshoz határozd meg a közönséget és a megjelenítendő tényeket, mielőtt rövid tervezetet vagy alternatív megfogalmazást kérnél. Ügynökfeladatban az alkalmazás biztosítja az eszközöket és paramétereiket. A modell kiválaszthat egy függvényt és előkészítheti argumentumait, az alkalmazás pedig végrehajtja és visszaadja az eredményt. A kártya függvénypéldája képi kérdést kapcsol össze számítási eszközzel. Az eszközeredményt tartsd külön a javasolt hívástól, hogy a következő írott válasz a művelet által ténylegesen visszaadott információt használja. Ajánlott előkészítés és beállítások A gyártó a környezetet, a felhasználási esetet és az eszközök használatát leíró rendszerutasítást ajánl. Az eszközkészlet legyen jól meghatározott, és korlátozódjon a feladathoz szükséges minimumra. Egy kis lekérdezési munkafolyamat az aktuális kérdéshez releváns függvényeket kínálhat egyértelműen megnevezett kötelező argumentumokkal, sok, egymástól független művelet bemutatása helyett. Mindennapi és éles jellegű használathoz a kártya 0.1 alatti temperature értéket ajánl, kreatív felfedezéshez pedig magasabb értékek is rendelkezésre állnak. Ezt az utasításos munkafolyamat ajánlásaként kezeld, nem külön következtetésimód-vezérlőként. A családnak külön Base, Instruct és Reasoning modellállapotai vannak; ez a bejegyzés az Instruct 2512 kiadás, nem az azonos méretű külön Reasoning-kiadás. Képeknél a gyártó 1:1-hez közeli képarányokat, valamint a nagyon keskeny vagy nagyon széles bemenetek kerülését ajánlja. Szükség szerint vágd a képet, a kérdéshez szükséges címkéket és kontextust megtartva. Ha egy oldal több, egymástól független területet tartalmaz, azonosítsd a vizsgálandó részt és a visszaadandó eredményt. Egy olvasható, célzott kép hasznosabb, mint arra kérni a modellt, hogy találja ki, egy átfogó oldal mely apró részlete számít. Kontextus és kiadási határok A szöveget, képeket, beszélgetést és kívánt választ a beállított kontextushoz igazítva tervezd meg. A használati útmutató kifejezetten megengedi a beállított modellhossz csökkentését, ha kevesebb kontextusra van szükség, így a teljes ablak nem utasítás arra, hogy minden kérést minden elérhető anyaggal tölts meg. A kártya 512 tokenes generálási példája csak példabeállítás, és a feldolgozott források nem állapítanak meg külön, szigorú maximális válaszhosszt. Az FP8 Instruct modellállapot, az előtanított Base-kiadás és a Reasoning-kiadás külön kiadások. A gyártó specializálást és finomhangolást is leír felhasználási esetként. A beszélgetés előkészítésekor őrizd meg a megnevezett modellállapotot és tokenizerét, és a szöveggenerálást tartsd külön a kódtárhoz való hozzáféréstől, a függvényvégrehajtástól vagy a környező alkalmazás által biztosított más műveletektől. Gyakorlati feladat ### Gyakorlati feladat Technikai példa angolul ``` Extract a compact invoice record Extract the invoice identifier, supplier, total and currency from this text: Invoice INV-731. Supplier: Cedar Works. Subtotal: 80 EUR. Tax: 16 EUR. Total: 96 EUR. Payment due: not stated. Return those fields plus payment_due; use null when absent and preserve the identifier exactly. ``` #### Várt eredmény ``` A labelled record with invoice_id, supplier, total, currency and payment_due, using null for the unstated date. ``` #### Az eredmény ellenőrzése ``` Check that the total is taken from the Total line rather than the subtotal and that EUR is retained. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mistralai/ministral-8b-2512` [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=chat) Mistral /`mistralai/ministral-8b-2512` ### Kezdő lépések A Ministral 3 8B Instruct 2512 többnyelvű, szöveget és képet fogadó utasításkövető modell, 8,4 milliárd paraméteres nyelvi komponenssel és 0,4 milliárd paraméteres képfeldolgozó kódolóval. A modell a gyártó szerint 256 ezer tokenes kontextust, rendszerutasításokat, JSON-t és natív függvényhívást támogat asszisztensekhez és dokumentum-munkafolyamatokhoz. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum json vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mistralai/ministral-8b-2512 | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string\|content_part[]\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].tool_calls` | Típus`tool_call[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].tool_call_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].name` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].reasoning_content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].reasoning_details` | Típus`object\|array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`max_completion_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | | Mező`stream_options.include_usage` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`top_p` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`stop` | Típus`string\|string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools` | Típus`function_tool[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].type` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.name` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.description` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.parameters` | Típus`JSON_schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`tool_choice` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`parallel_tool_calls` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`response_format` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`reasoning_effort` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`reasoning` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`service_tier` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`instructions` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— | | Mező`functions` | Típus`function[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`function_call` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`prompt_cache_options` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`modalities` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— | | Mező`cache_control.ttl` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF8 szöveg `messages[].content` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel | | Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Paraméter`control_scope` | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől | | Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext | | Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse | | Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull | Életciklus: `synchronous_or_streamed` Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett. A kontextushossz nem kimeneti felső korlát. Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00003** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00003** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-adatfolyam ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-8b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[].index` | Típusinteger | | Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] | | Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring | | Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array | | Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mistralai/ministral-8b-2512` [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=messages) Mistral /`mistralai/ministral-8b-2512` ### Kezdő lépések A Ministral 3 8B Instruct 2512 többnyelvű, szöveget és képet fogadó utasításkövető modell, 8,4 milliárd paraméteres nyelvi komponenssel és 0,4 milliárd paraméteres képfeldolgozó kódolóval. A modell a gyártó szerint 256 ezer tokenes kontextust, rendszerutasításokat, JSON-t és natív függvényhívást támogat asszisztensekhez és dokumentum-munkafolyamatokhoz. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények json · sse ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Bemenet `text` Kimenet `json`, `sse` Kimeneti formátum JSON vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mistralai/ministral-8b-2512 | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF-8 szöveg `messages[].content karakterlánc` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages, max\_tokens | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. | Életciklus: `synchronous_or_streamed` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00003** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.00066** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.00003** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt ```json { "model": "mistralai/ministral-8b-2512", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`id` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`content[]` | Típustext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Mező`stop_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=messages) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`mistralai/ministral-8b-2512`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fministral-8b-2512&route=Ultra&caller=mistralai%2Fministral-8b-2512&fmt=messages) FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-8b-2512`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mistralai/ministral-8b-2512`: `text` → `json`, `sse` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-8b-2512`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mistralai/ministral-8b-2512`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `mistralai/ministral-8b-2512`: `messages.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.