{
  "aboutHtml": "<p>A Voxtral Mini Transcribe 2 a Mistral AI átírásközpontú Voxtral-kiadása, amelyet a gyártói modellkártya voxtral-mini-2602 néven azonosít. Felvételalapú kötegelt átírásra tervezték, nem az eredeti Voxtral Mini 3B modell tágabb kérdésmegválaszoló szerepére. A bemenet hang, az eredmény pedig átírt szöveg, opcionálisan beszélőcímkékkel és időzítési adatokkal kiegészítve. Gyakorlati alkalmazásai között megbeszélési átiratok, interjúelemzés, többszereplős hívások jegyzőkönyvei és felvett médiához igazított szövegek szerepelnek.</p><p>A gyártó beszélőszétválasztást és kezdő-/záróidőket dokumentál, hogy az átirat megmutathassa, ki mikor beszélt. A szószintű időbélyegek feliratkészítést, hangkeresést és egy szövegrészlet felvételbeli helyéhez igazítását támogatják. A gyártói útmutató szegmens- vagy szószintű időbélyeg-részletességet enged. Interjúhoz hasznos eredményanyag a beszélőkhöz rendelt, időzített részletsorozat; feliratelőkészítéshez a szavak vagy szegmensek időzítése későbbi feliratozási lépést irányíthat, ahelyett, hogy ezt az időzítést a puszta átiratszövegből kellene kikövetkeztetni.</p><p>A kontextusalapú irányítás legfeljebb 100 szót vagy kifejezést fogad, amelyek a nevek, szakkifejezések és szakterületi szókincs kívánt írásmódja felé terelik a modellt. A Mistral szerint e funkció angolra optimalizált, más nyelvek támogatása pedig kísérleti. A felvétel témájából készíts célzott szókincslistát egy oda nem tartozó szójegyzék helyett. Önálló példa lehet a műszaki megbeszélésben várható projektnevek és szakkifejezések megadása, majd e nevek írásmódjának ellenőrzése az elkészült átiratban.</p><p>Ez a kiadás tizenhárom nyelvet támogat: angolt, kínait, hindit, spanyolt, arabot, franciát, portugált, oroszt, németet, japánt, koreait, olaszt és hollandot. A gyártó zajtűrést és egy kérésben legfeljebb háromórás felvételeket is dokumentál. Ezek a Mini Transcribe 2 felvételes munkafolyamatához tartoznak; az eredeti 2507 hangértelmező modell kontextus- és időtartamállításai másik kiadást írnak le. Automatikus nyelvfelismerés elérhető, és az útmutató szerint az ismert hangnyelv kifejezett megadása javíthatja az átírás pontosságát.</p><p>A dokumentált gyártói munkafolyamatban a hang feltöltött fájlként, korábban feltöltött fájl azonosítójaként vagy hivatkozott felvételként adható meg. A kapcsolódó feltöltési bemutató MP3-, WAV-, M4A-, FLAC- és OGG-felvételeket fogad; a bemutatott feltöltési munkafolyamathoz e formátumok egyikét válaszd. A felvétel legyen dekódolható, és tartalmazza a releváns beszédet. Hosszú anyagnál őrizd meg az azonosítóját és az időbeli kiindulópontját, hogy későbbi részletei vagy módosításai is visszakövethetők legyenek a forráshoz.</p><p>Az átírási referencia szöveget és felismert nyelvet ad vissza, kérésre szegmensekkel, és külön dokumentál folyamatosan továbbított átírási eseményeket. A beszélőszétválasztás opcionális, alapértelmezése false. Az útmutató jelzi, hogy a timestamp_granularities és a kifejezett language beállítás jelenleg nem kompatibilis, ezért a kívánt időzítési munkafolyamatot vagy a kézi nyelvi támpontot válaszd a kombinálásuk helyett. A beszélőcímkézett átírást, szókincsalapú irányítást és időzítést a kívánt eredmény szerint kell kiválasztani, nem egy alapkérelemből feltételezni.</p><p>Az egymásra beszélés érdemi korlát: a Mistral szerint a modell jellemzően egyetlen beszélőt ír át, amikor a beszélők átfedik egymást. A címkézett átirat ezért nem kezelhető minden egyidejű megszólalás teljes feljegyzéseként. Megbeszélési jegyzőkönyvnél a nehéz átfedéseket és fontos neveket vagy számokat ellenőrizd a felvétel alapján. A modell célja átírás; összefoglaló, fordítás vagy elemzés külön, az átiratra épülő feladat lehet. A Voxtral Realtime külön élőátírási késleltetési jellemzőkkel rendelkezik, a beszédgenerálás pedig más modellekhez tartozik.</p><p>Készítsd elő az eredményt a következő felhasználásához. Megbeszélési munkafolyamat megőrizheti az átiratot, beszélőcímkéket és időzítést, mielőtt külön szakasz döntéseket nyer ki; médiamunkafolyamat az időzítéssel kereshet meg részleteket és készíthet felirattervet; terminológiában gazdag felvételhez célzott kontextusirányítási lista és a keletkező írásmódok ellenőrzése társulhat. A hasznos eredmény a forrásfelvételéhez és beállított metaadataihoz kötött szöveg, e számozott átírási kiadást az eredeti Mini modelltől és a frissülő latest-nevektől külön tartva.</p>",
  "aboutText": "A Voxtral Mini Transcribe 2 a Mistral AI átírásközpontú Voxtral-kiadása, amelyet a gyártói modellkártya voxtral-mini-2602 néven azonosít. Felvételalapú kötegelt átírásra tervezték, nem az eredeti Voxtral Mini 3B modell tágabb kérdésmegválaszoló szerepére. A bemenet hang, az eredmény pedig átírt szöveg, opcionálisan beszélőcímkékkel és időzítési adatokkal kiegészítve. Gyakorlati alkalmazásai között megbeszélési átiratok, interjúelemzés, többszereplős hívások jegyzőkönyvei és felvett médiához igazított szövegek szerepelnek.\n\nA gyártó beszélőszétválasztást és kezdő-/záróidőket dokumentál, hogy az átirat megmutathassa, ki mikor beszélt. A szószintű időbélyegek feliratkészítést, hangkeresést és egy szövegrészlet felvételbeli helyéhez igazítását támogatják. A gyártói útmutató szegmens- vagy szószintű időbélyeg-részletességet enged. Interjúhoz hasznos eredményanyag a beszélőkhöz rendelt, időzített részletsorozat; feliratelőkészítéshez a szavak vagy szegmensek időzítése későbbi feliratozási lépést irányíthat, ahelyett, hogy ezt az időzítést a puszta átiratszövegből kellene kikövetkeztetni.\n\nA kontextusalapú irányítás legfeljebb 100 szót vagy kifejezést fogad, amelyek a nevek, szakkifejezések és szakterületi szókincs kívánt írásmódja felé terelik a modellt. A Mistral szerint e funkció angolra optimalizált, más nyelvek támogatása pedig kísérleti. A felvétel témájából készíts célzott szókincslistát egy oda nem tartozó szójegyzék helyett. Önálló példa lehet a műszaki megbeszélésben várható projektnevek és szakkifejezések megadása, majd e nevek írásmódjának ellenőrzése az elkészült átiratban.\n\nEz a kiadás tizenhárom nyelvet támogat: angolt, kínait, hindit, spanyolt, arabot, franciát, portugált, oroszt, németet, japánt, koreait, olaszt és hollandot. A gyártó zajtűrést és egy kérésben legfeljebb háromórás felvételeket is dokumentál. Ezek a Mini Transcribe 2 felvételes munkafolyamatához tartoznak; az eredeti 2507 hangértelmező modell kontextus- és időtartamállításai másik kiadást írnak le. Automatikus nyelvfelismerés elérhető, és az útmutató szerint az ismert hangnyelv kifejezett megadása javíthatja az átírás pontosságát.\n\nA dokumentált gyártói munkafolyamatban a hang feltöltött fájlként, korábban feltöltött fájl azonosítójaként vagy hivatkozott felvételként adható meg. A kapcsolódó feltöltési bemutató MP3-, WAV-, M4A-, FLAC- és OGG-felvételeket fogad; a bemutatott feltöltési munkafolyamathoz e formátumok egyikét válaszd. A felvétel legyen dekódolható, és tartalmazza a releváns beszédet. Hosszú anyagnál őrizd meg az azonosítóját és az időbeli kiindulópontját, hogy későbbi részletei vagy módosításai is visszakövethetők legyenek a forráshoz.\n\nAz átírási referencia szöveget és felismert nyelvet ad vissza, kérésre szegmensekkel, és külön dokumentál folyamatosan továbbított átírási eseményeket. A beszélőszétválasztás opcionális, alapértelmezése false. Az útmutató jelzi, hogy a timestamp_granularities és a kifejezett language beállítás jelenleg nem kompatibilis, ezért a kívánt időzítési munkafolyamatot vagy a kézi nyelvi támpontot válaszd a kombinálásuk helyett. A beszélőcímkézett átírást, szókincsalapú irányítást és időzítést a kívánt eredmény szerint kell kiválasztani, nem egy alapkérelemből feltételezni.\n\nAz egymásra beszélés érdemi korlát: a Mistral szerint a modell jellemzően egyetlen beszélőt ír át, amikor a beszélők átfedik egymást. A címkézett átirat ezért nem kezelhető minden egyidejű megszólalás teljes feljegyzéseként. Megbeszélési jegyzőkönyvnél a nehéz átfedéseket és fontos neveket vagy számokat ellenőrizd a felvétel alapján. A modell célja átírás; összefoglaló, fordítás vagy elemzés külön, az átiratra épülő feladat lehet. A Voxtral Realtime külön élőátírási késleltetési jellemzőkkel rendelkezik, a beszédgenerálás pedig más modellekhez tartozik.\n\nKészítsd elő az eredményt a következő felhasználásához. Megbeszélési munkafolyamat megőrizheti az átiratot, beszélőcímkéket és időzítést, mielőtt külön szakasz döntéseket nyer ki; médiamunkafolyamat az időzítéssel kereshet meg részleteket és készíthet felirattervet; terminológiában gazdag felvételhez célzott kontextusirányítási lista és a keletkező írásmódok ellenőrzése társulhat. A hasznos eredmény a forrásfelvételéhez és beállított metaadataihoz kötött szöveg, e számozott átírási kiadást az eredeti Mini modelltől és a frissülő latest-nevektől külön tartva.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "5ef23a0a607cd452bceededc36306dc29a36cd2e0dd2262c122ab0edae2f02ce",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe\">Felismerés</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Voxtral Mini Transcribe 2 beszélőszétválasztással, szószintű időbélyegekkel és szókincsalapú irányítással alakítja a felvételeket szöveggé. A Mistral 13 nyelvet és legfeljebb háromórás felvételeket dokumentál ehhez az átírásközpontú kiadáshoz, amely elkülönül a Voxtral Realtime-tól.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Hang</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>Szöveg</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Voxtral Mini Transcribe 2 a Mistral AI átírásközpontú Voxtral-kiadása, amelyet a gyártói modellkártya voxtral-mini-2602 néven azonosít. Felvételalapú kötegelt átírásra tervezték, nem az eredeti Voxtral Mini 3B modell tágabb kérdésmegválaszoló szerepére. A bemenet hang, az eredmény pedig átírt szöveg, opcionálisan beszélőcímkékkel és időzítési adatokkal kiegészítve. Gyakorlati alkalmazásai között megbeszélési átiratok, interjúelemzés, többszereplős hívások jegyzőkönyvei és felvett médiához igazított szövegek szerepelnek.</p><p>A gyártó beszélőszétválasztást és kezdő-/záróidőket dokumentál, hogy az átirat megmutathassa, ki mikor beszélt. A szószintű időbélyegek feliratkészítést, hangkeresést és egy szövegrészlet felvételbeli helyéhez igazítását támogatják. A gyártói útmutató szegmens- vagy szószintű időbélyeg-részletességet enged. Interjúhoz hasznos eredményanyag a beszélőkhöz rendelt, időzített részletsorozat; feliratelőkészítéshez a szavak vagy szegmensek időzítése későbbi feliratozási lépést irányíthat, ahelyett, hogy ezt az időzítést a puszta átiratszövegből kellene kikövetkeztetni.</p><p>A kontextusalapú irányítás legfeljebb 100 szót vagy kifejezést fogad, amelyek a nevek, szakkifejezések és szakterületi szókincs kívánt írásmódja felé terelik a modellt. A Mistral szerint e funkció angolra optimalizált, más nyelvek támogatása pedig kísérleti. A felvétel témájából készíts célzott szókincslistát egy oda nem tartozó szójegyzék helyett. Önálló példa lehet a műszaki megbeszélésben várható projektnevek és szakkifejezések megadása, majd e nevek írásmódjának ellenőrzése az elkészült átiratban.</p><p>Ez a kiadás tizenhárom nyelvet támogat: angolt, kínait, hindit, spanyolt, arabot, franciát, portugált, oroszt, németet, japánt, koreait, olaszt és hollandot. A gyártó zajtűrést és egy kérésben legfeljebb háromórás felvételeket is dokumentál. Ezek a Mini Transcribe 2 felvételes munkafolyamatához tartoznak; az eredeti 2507 hangértelmező modell kontextus- és időtartamállításai másik kiadást írnak le. Automatikus nyelvfelismerés elérhető, és az útmutató szerint az ismert hangnyelv kifejezett megadása javíthatja az átírás pontosságát.</p><p>A dokumentált gyártói munkafolyamatban a hang feltöltött fájlként, korábban feltöltött fájl azonosítójaként vagy hivatkozott felvételként adható meg. A kapcsolódó feltöltési bemutató MP3-, WAV-, M4A-, FLAC- és OGG-felvételeket fogad; a bemutatott feltöltési munkafolyamathoz e formátumok egyikét válaszd. A felvétel legyen dekódolható, és tartalmazza a releváns beszédet. Hosszú anyagnál őrizd meg az azonosítóját és az időbeli kiindulópontját, hogy későbbi részletei vagy módosításai is visszakövethetők legyenek a forráshoz.</p><p>Az átírási referencia szöveget és felismert nyelvet ad vissza, kérésre szegmensekkel, és külön dokumentál folyamatosan továbbított átírási eseményeket. A beszélőszétválasztás opcionális, alapértelmezése false. Az útmutató jelzi, hogy a timestamp_granularities és a kifejezett language beállítás jelenleg nem kompatibilis, ezért a kívánt időzítési munkafolyamatot vagy a kézi nyelvi támpontot válaszd a kombinálásuk helyett. A beszélőcímkézett átírást, szókincsalapú irányítást és időzítést a kívánt eredmény szerint kell kiválasztani, nem egy alapkérelemből feltételezni.</p><p>Az egymásra beszélés érdemi korlát: a Mistral szerint a modell jellemzően egyetlen beszélőt ír át, amikor a beszélők átfedik egymást. A címkézett átirat ezért nem kezelhető minden egyidejű megszólalás teljes feljegyzéseként. Megbeszélési jegyzőkönyvnél a nehéz átfedéseket és fontos neveket vagy számokat ellenőrizd a felvétel alapján. A modell célja átírás; összefoglaló, fordítás vagy elemzés külön, az átiratra épülő feladat lehet. A Voxtral Realtime külön élőátírási késleltetési jellemzőkkel rendelkezik, a beszédgenerálás pedig más modellekhez tartozik.</p><p>Készítsd elő az eredményt a következő felhasználásához. Megbeszélési munkafolyamat megőrizheti az átiratot, beszélőcímkéket és időzítést, mielőtt külön szakasz döntéseket nyer ki; médiamunkafolyamat az időzítéssel kereshet meg részleteket és készíthet felirattervet; terminológiában gazdag felvételhez célzott kontextusirányítási lista és a keletkező írásmódok ellenőrzése társulhat. A hasznos eredmény a forrásfelvételéhez és beállított metaadataihoz kötött szöveg, e számozott átírási kiadást az eredeti Mini modelltől és a frissülő latest-nevektől külön tartva.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Hang átírása</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>mistralai/voxtral-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el.</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Elszámolási egység</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>—</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>bemeneti hangmásodperc</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Elszámolási egység\"><span class=\"card-cell-label\">Elszámolási egység</span>bemeneti hangmásodpercenként</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · bemeneti hangmásodperc</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">bemeneti hangmásodpercenként</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Hang átírása</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1942-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1942-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tényleges WAV-fájl és a teljes eredeti eredmény</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1942-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1942-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Hang átírása</h4><p class=\"note-s\">A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Válaszmezők</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Hibák és következő lépések</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Válasz</th><th>Feltétel</th><th>Következő lépés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Hang átírása",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c4697b165b06014b1e1af9b382b568816c96b3582b7b2d7d6b268d919a327065",
    "input_html_sha256": "eb23219719537ce04196992d49c27716afebf21714fa39aab665efaadbf94db4",
    "private_audit_sha256": "7de0b56a7addb67f0c6647ff43c82229a776d5e70573274550c9ca8c03c4b950",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-mini-transcribe/",
    "description": "A Voxtral Mini Transcribe 2 beszélőszétválasztással, szószintű időbélyegekkel és szókincsalapú irányítással alakítja a felvételeket szöveggé. A Mistral 13 nyelvet és legfeljebb háromórás felvételeket dokumentál ehhez az átírásközpontú kiadáshoz, amely elkülönül a Voxtral Realtime-tól.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-mini-transcribe/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Voxtral Mini Transcribe 2 a Mistral AI átírásközpontú Voxtral-kiadása, amelyet a gyártói modellkártya voxtral-mini-2602 néven azonosít. Felvételalapú kötegelt átírásra tervezték, nem az eredeti Voxtral Mini 3B modell tágabb kérdésmegválaszoló szerepére. A bemenet hang, az eredmény pedig átírt szöveg, opcionálisan beszélőcímkékkel és időzítési adatokkal kiegészítve. Gyakorlati alkalmazásai között megbeszélési átiratok, interjúelemzés, többszereplős hívások jegyzőkönyvei és felvett médiához igazított szövegek szerepelnek.\n\nA gyártó beszélőszétválasztást és kezdő-/záróidőket dokumentál, hogy az átirat megmutathassa, ki mikor beszélt. A szószintű időbélyegek feliratkészítést, hangkeresést és egy szövegrészlet felvételbeli helyéhez igazítását támogatják. A gyártói útmutató szegmens- vagy szószintű időbélyeg-részletességet enged. Interjúhoz hasznos eredményanyag a beszélőkhöz rendelt, időzített részletsorozat; feliratelőkészítéshez a szavak vagy szegmensek időzítése későbbi feliratozási lépést irányíthat, ahelyett, hogy ezt az időzítést a puszta átiratszövegből kellene kikövetkeztetni.\n\nA kontextusalapú irányítás legfeljebb 100 szót vagy kifejezést fogad, amelyek a nevek, szakkifejezések és szakterületi szókincs kívánt írásmódja felé terelik a modellt. A Mistral szerint e funkció angolra optimalizált, más nyelvek támogatása pedig kísérleti. A felvétel témájából készíts célzott szókincslistát egy oda nem tartozó szójegyzék helyett. Önálló példa lehet a műszaki megbeszélésben várható projektnevek és szakkifejezések megadása, majd e nevek írásmódjának ellenőrzése az elkészült átiratban.\n\nEz a kiadás tizenhárom nyelvet támogat: angolt, kínait, hindit, spanyolt, arabot, franciát, portugált, oroszt, németet, japánt, koreait, olaszt és hollandot. A gyártó zajtűrést és egy kérésben legfeljebb háromórás felvételeket is dokumentál. Ezek a Mini Transcribe 2 felvételes munkafolyamatához tartoznak; az eredeti 2507 hangértelmező modell kontextus- és időtartamállításai másik kiadást írnak le. Automatikus nyelvfelismerés elérhető, és az útmutató szerint az ismert hangnyelv kifejezett megadása javíthatja az átírás pontosságát.\n\nA dokumentált gyártói munkafolyamatban a hang feltöltött fájlként, korábban feltöltött fájl azonosítójaként vagy hivatkozott felvételként adható meg. A kapcsolódó feltöltési bemutató MP3-, WAV-, M4A-, FLAC- és OGG-felvételeket fogad; a bemutatott feltöltési munkafolyamathoz e formátumok egyikét válaszd. A felvétel legyen dekódolható, és tartalmazza a releváns beszédet. Hosszú anyagnál őrizd meg az azonosítóját és az időbeli kiindulópontját, hogy későbbi részletei vagy módosításai is visszakövethetők legyenek a forráshoz.\n\nAz átírási referencia szöveget és felismert nyelvet ad vissza, kérésre szegmensekkel, és külön dokumentál folyamatosan továbbított átírási eseményeket. A beszélőszétválasztás opcionális, alapértelmezése false. Az útmutató jelzi, hogy a timestamp_granularities és a kifejezett language beállítás jelenleg nem kompatibilis, ezért a kívánt időzítési munkafolyamatot vagy a kézi nyelvi támpontot válaszd a kombinálásuk helyett. A beszélőcímkézett átírást, szókincsalapú irányítást és időzítést a kívánt eredmény szerint kell kiválasztani, nem egy alapkérelemből feltételezni.\n\nAz egymásra beszélés érdemi korlát: a Mistral szerint a modell jellemzően egyetlen beszélőt ír át, amikor a beszélők átfedik egymást. A címkézett átirat ezért nem kezelhető minden egyidejű megszólalás teljes feljegyzéseként. Megbeszélési jegyzőkönyvnél a nehéz átfedéseket és fontos neveket vagy számokat ellenőrizd a felvétel alapján. A modell célja átírás; összefoglaló, fordítás vagy elemzés külön, az átiratra épülő feladat lehet. A Voxtral Realtime külön élőátírási késleltetési jellemzőkkel rendelkezik, a beszédgenerálás pedig más modellekhez tartozik.\n\nKészítsd elő az eredményt a következő felhasználásához. Megbeszélési munkafolyamat megőrizheti az átiratot, beszélőcímkéket és időzítést, mielőtt külön szakasz döntéseket nyer ki; médiamunkafolyamat az időzítéssel kereshet meg részleteket és készíthet felirattervet; terminológiában gazdag felvételhez célzott kontextusirányítási lista és a keletkező írásmódok ellenőrzése társulhat. A hasznos eredmény a forrásfelvételéhez és beállított metaadataihoz kötött szöveg, e számozott átírási kiadást az eredeti Mini modelltől és a frissülő latest-nevektől külön tartva.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 16384,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "A JSON-törzs vagy a kifejezetten megadott kanonikus modellazonosító érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Őrizze meg a választ, és javítsa a kérés megjelölt mezőjét.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az Ailoot API-kulcs érvénytelen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot API-kulcsát.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kulcscsoport nem használhatja ezt a metódust.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A kiválasztott metódushoz nincs engedélyezett útvonal.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Őrizze meg a visszaadott hiba részleteit.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az elfogadott tarifa nem tudja meghatározni a szükséges bemeneti mennyiséget vagy korlátot.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az elfogadott tarifa által megkövetelt bemeneti formátumot.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A szükséges tároló, útvonal, metódusár vagy összegzárolás nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a teljes eredeti választ. A bizonytalan összegzárolás nem jogosít fel az újraküldésre.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Az eredeti eredményt, a felhasználást vagy az elszámolást ellenőrizni kell.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Őrizze meg a tényleges kérésazonosítót és az eredeti választ. A meglévő saját rekordot kérdezze le; ne küldje be újra a létrehozási kérést.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Őrizze meg a tényleges X-Client-Request-ID értéket és a teljes választ. Kérdezze le az eredeti saját médiaállományokat és pontos aláírt tartalom-URL-címeiket; bizonytalan kimenetelű létrehozást soha ne küldjön be újra."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "A teljes eredeti választörzs, állapot és továbbított fejlécek. Ez a kezelő nem ad hozzá univerzális JSON-szerkezetet, szövegmezőt vagy feladatburkolót."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "A példa beolvassa az Ön tényleges, nem üres PCM WAV-fájlját, a fájl teljes bájttartalmát base64 formában kódolja, és az input_audio.format mezőt wav értékkel küldi el."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "pontos task_id egy meglévő, Önhöz tartozó médiarekordból",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Hang átírása",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "A Voxtral Mini Transcribe 2 beszélőszétválasztással, szószintű időbélyegekkel és szókincsalapú irányítással alakítja a felvételeket szöveggé. A Mistral 13 nyelvet és legfeljebb háromórás felvételeket dokumentál ehhez az átírásközpontú kiadáshoz, amely elkülönül a Voxtral Realtime-tól."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Voxtral Mini Transcribe 2 beszélőszétválasztással, szószintű időbélyegekkel és szókincsalapú irányítással alakítja a felvételeket szöveggé. A Mistral 13 nyelvet és legfeljebb háromórás felvételeket dokumentál ehhez az átírásközpontú kiadáshoz, amely elkülönül a Voxtral Realtime-tól.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f3ab0ffedcc78e42073c842df4df324517b571f34a0cade78be5c28f92a4abfb",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "d4abfd9287c37ee541b25ae7747125fe0548714aa0e0ed802cd9d9bbbc81203a"
}