Source: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/
Language: hu

# Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/facts.json)

## [Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/)

A Voxtral Small 1.0 24B 2507 szöveget és hangot fogadó modell átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces értelmezést, több hangbemenetet és szöveges eredményeket dokumentál.

- [**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/hu/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Voxtral Small 1.0 24B 2507 hangbemenettel és beszédértelmezéssel bővíti a Mistral Small nyelvimodell-alapját. Hangot és szöveget fogad, és szöveget ad vissza, például átiratot, felvétellel kapcsolatos választ, fordítást vagy strukturált összefoglalót. Ez a megnevezett 24B beszédértelmező kiadás, amely elkülönül a Voxtral Minitől, az átírásra optimalizált szolgáltatási változatoktól és a későbbi Voxtral beszédgeneráló vagy valós idejű kiadásoktól.

Átírás és hangértelmezés

A modellnek dedikált, tisztán átírási módja van. A gyártó szerint alapértelmezésben automatikusan megbecsüli a forráshang nyelvét, és ennek megfelelően írja át. Ezt a módot használd, ha a kívánt eredményanyag maga az elhangzott megfogalmazás, nem értelmezés vagy összefoglaló. Azonosítsd, hogy az eredmény őrizze-e meg az eredeti nyelvet, vagy külön kért fordítás kövesse.

A hangértelmezés lehetővé teszi, hogy közvetlenül kérdezz egy felvételről, külön beszédfelismerő és szöveges modell előzetes összekapcsolása nélkül. Kérheted, milyen témáról beszéltek, milyen döntést mondtak ki, vagy a felvétel mely információja válaszol egy konkrét kérdésre. Az eredmény tömör válasz vagy rendezett összefoglaló lehet minden elhangzott szó teljes átirata helyett.

Megbeszélési összefoglalóhoz add meg a felvételt és a visszaadandó mezőket: témák, kifejezetten kimondott döntések és követő műveletek. Neveket vagy dátumokat csak akkor kérj, ha azok ténylegesen elhangzanak a felvételen, a tisztázatlan részleteket pedig tartsd külön a döntésektől. Interjúnál kérd egy konkrét kérdés válaszát és az érthetőségét biztosító környező kontextust. Ezek a kimeneti megoldások a hangfeladatot később használható dokumentumhoz kapcsolják.

Kontextus, időtartam és nyelvek

A gyártó 32 ezer tokenes kontextust és legfeljebb 30 perces hangot dokumentál átíráshoz, illetve 40 perceset értelmezéshez. A két időtartam eltérő feladatkörre vonatkozik. A felvétel kiválasztása előtt válaszd ki a kívánt műveletet, és a rendelkezésre álló kontextus tervezésekor a szöveges utasítást és beszélgetést is számítsd bele. Egy hosszú felvétel és egy hosszú írott válasz egyaránt erőforrást fogyaszt; az időtartamra vonatkozó állítás nem külön ígéret korlátlan válaszhosszra.

A kiadás fő támogatott nyelvei között az angolt, spanyolt, franciát, portugált, hindit, németet, hollandot és olaszt azonosítja, és automatikus nyelvfelismerést biztosít. Beszédfordításhoz add meg a célnyelvet és az eredeti formában megőrzendő kifejezéseket. Egy adott nyelvű hanggal kapcsolatos kérdésnél különböztesd meg a felvétel nyelvét a válasz kívánt írott nyelvétől.

Több felvétel és további kérdések

A kártya támogat több hangbemenetet egy üzenetben és hangot több felhasználói fordulóban. Összehasonlításnál minden felvételnek adj azonosítót, és add meg szerepét. Gyakorlati kérés összevetheti egy elhangzott magyarázat két változatát, megkérdezheti, mely feltételek változtak, és felvételenként külön oszlopot tartalmazó táblázatot adhat vissza. Az azonosítók segítenek a modell megállapításait a megfelelő forráshoz kötni.

További kérdés megtarthatja a korábbi kérdést és választ, miközben szűkebb részletre kérdez vagy újabb felvételt ad meg. Először kérheted például egy megbeszélés döntéseit, majd megkérdezheted, mely döntés kapcsolódik egy adott követelményhez. Ugyanez a kiadás csak szöveges és csak hangos kéréseket is bemutat. Szöveges alapja az írott kérdésen vagy eredményen dolgozhat, a hangképesség pedig a beszéd bizonyítékát adja.

Hanggal vezérelt függvények

A gyártó szóbeli szándékból történő függvényhívást ír le, és a kiadott kártya függvényhívási példáját kísérleti támogatásként jelöli. E munkafolyamatban az alkalmazás meghatároz egy függvényt és argumentumait, a modell hívást készít a kérésből, az alkalmazás pedig végrehajtja és megadja az eredményt. Hangalapú lekérdezés ezért írott választ adhat kapcsolódó eszközből származó információval. A függvényhívás nem jelenti, hogy a modell automatikusan birtokolja a külső szolgáltatást vagy pusztán a művelet megnevezésével végrehajtja azt.

A függvény célja és a szükséges információ maradjon egyértelmű. Ha a felvétel műveletet kér, de elhagy egy kötelező értéket, az alkalmazásnak továbbra is szüksége van arra a függvény végrehajtásához. Különítsd el az elhangzott kérést, a javasolt argumentumokat és a visszaadott eredményt, hogy a következő válasz a tényleges műveleti kimenetelre utalhasson.

Ajánlott beállítások és hasznos határok

Hangértelmezéshez és társalgási válaszgeneráláshoz a kártya 0.2 temperature és 0.95 top-p értéket ajánl. Átíráshoz 0.0 temperature értéket ajánl. Kifejezetten kijelenti, hogy a rendszerpromptok nem támogatottak ebben a kiadott használati folyamatban, ezért a feladatot és válaszkövetelményeket a felhasználói bemenetbe helyezd, ne más Mistral-modell rendszerprompt-konvencióját vidd át.

A kérdéshez releváns anyagot tartalmazó felvételt válassz, az elhangzó beszéd legyen tiszta, és add meg, hogy átiratot, fordítást, választ vagy összefoglalót kérsz. A dokumentált kimenet szöveg. Beszélt válaszhoz szövegfelolvasó komponens szükséges, a beszélő azonosítását, a részletes beszélőszétválasztást vagy a szószintű időbélyegeket pedig nem szabad az általános hangértelmezési állításból kikövetkeztetni ennél a pontos kiadásnál.

A kártya 500 tokenes generálási példái példabeállítások, nem külön megadott maximális kimeneti kapacitás. Ismételhető munkafolyamat előkészítésekor őrizd meg a 2507 kiadást, a feladatspecifikus időtartam-útmutatást és a bemeneti nyelvet. A hasznos végső eredményanyag a kért szöveg, a felvételhez kapcsolva és a következő dokumentum- vagy alkalmazási lépéshez formázva.

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`

[`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

Mistral /`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`

### Kezdő lépések

A Voxtral Small 1.0 24B 2507 szöveget és hangot fogadó modell átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces értelmezést, több hangbemenetet és szöveges eredményeket dokumentál.

Elfogadott bemenetek

Hang

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions`

Bemenet

`audio`

Kimenet

`text`

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt | Alapértelmezett— |
| Mező`input_audio` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`language` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 0 Maximum: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok json, verbose\_json | Alapértelmezettjson |
| Mező`timestamp_granularities` | Típus`array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input\_audio |
| Paraméter`material_types` | Szerződésaudio |
| Paraméter`material_conditions` | SzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input\_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat. |

Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Díjcsomagok

##### A végső díj számítása

A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Becsült díjak összehasonlításhoz

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Előre jelzett mennyiség | Elszámolási egység | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token |
| Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc · Becslés, csak összehasonlításra **$0.0001** bemeneti hangmásodpercenként |
| BeállításA generálás becsült költsége | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásra | Elszámolási egység— | Díj Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra **$0.0001** becslés a generálás előtt Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra. |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

curl · pontos natív kéréstörzs és teljes eredmény

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

További tartalomlekérések

A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task\_id/asset\_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`text` | Típus |
| Mező`usage` | Típus |
| Mező`segments[]` | Típus |
| Mező`words[]` | Típus |
| Mező`speaker fields` | Típus |
| Mező`timestamps` | Típus |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

FAQ · Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `audio` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
