A Kimi K3 a Moonshot AI nyílt modellsúlyú, multimodális ügynökmodellje hosszú távú programozáshoz, tudásmunkához és következtetéshez. A szöveget képek és videók natív vizuális értelmezésével egyesíti, és szöveges választ vagy eszközkérést állít elő. A gyártó hosszú mérnöki munkameneteket, nagy kódtárakat és a kód mellett képernyőképet vagy vizuális visszajelzést használó feladatokat emel ki. Hasznos feladatleírás meghatározza a kívánt eredményanyagot, a felhasználandó bizonyítékot és a munka befejezését jelző feltételt.
A modellkártya ritka szakértőkeveréket ír le 2,8 billió összes paraméterrel és 104 milliárd aktivált paraméterrel. Stable LatentMoE felépítése tokenenként a 896 szakértőből 16-ot választ ki, Kimi Delta Attentiont és Attention Residualst használva kapuzott figyelemmel együtt. A pontos kontextushossz 1 048 576 token. Ez jelentős feladatkontextusnak ad helyet, nem indok a forráshatárok vagy az eredményhez szükséges hely elhagyására.
A közzétett natív modellanyag kvantálást figyelembe vevő tanítást használ MXFP4 modellsúlyokkal és MXFP8 aktivációkkal. Ez a gyártó kiadási formátuma, külön egy önállóan biztosított kvantált kiadástól vagy arra vonatkozó állítástól, hogyan szolgálja ki a modellt egy adott útvonal. A nyílt modellsúlyok és a nagy paraméterszám nem teszik az aktív paraméterszámot a teljes tárhely- vagy hardverigénnyé.
Add meg a releváns kódtáranyagot, a meglévő működést, a kért változtatást és a kompatibilitási korlátokat. Azonosítsd az eredmény által érintendő fájlokat vagy interfészt, a sikert meghatározó ellenőrzéseket és a problémát feltáró megadott hibát vagy bemenetet. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás magyarázattal és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítékával, soha végre nem hajtott műveletek leírása helyett.
Vizuális fejlesztési feladathoz mellékelj képernyőképet vagy a kívánt eredmény egyértelmű nézetét a releváns kóddal és egy konkrét eltéréssel. A gyártó frontendmunkára, játékokra és CAD-re kiterjedő, vizuális visszajelzést használó munkafolyamatokat ír le. Kérd a kódot a megfigyelt eredményhez kapcsoló változtatást, és őrizd meg a referenciát, hogy az átadott anyag ellenőrizhető legyen hozzá mérten.
A gyártó gyorsútmutatója típusozott tartalomobjektumokat használ vizuális üzenetekhez; a content tömb, nem e tömb szerializált ábrázolása. Képi munkafolyamata kódolt képadatot vagy támogatott fájlhivatkozást használ, nem nyilvános képcímet. A videópélda videófájlt tölt fel, és az eredményül kapott hivatkozást a tartalmára vonatkozó kérdéssel adja meg. Adj olvasható forrást, és határozd meg a fontos megfigyelést, időszakot vagy kapcsolatot. A gyártó vizuális munkafolyamata JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, BMP-, HEIC- és HEIF-képeket, valamint MP4-, MPEG-, MOV-, AVI-, FLV-, MPG-, WebM-, WMV- és 3GPP-videókat fogad. Animált GIF vagy WebP videóként dekódolható. Az SVG-forrást szövegként add meg. A gyártó legfeljebb 4096 × 2160 méretű képeket és 1920 × 1080 méretű videót ajánl; ezek felbontási ajánlások, nem elutasítási küszöbök. A kérés törzse maradjon a dokumentált 100M méretkorláton belül, a nagy vagy ismételten használt médiát pedig fájlként töltsd fel.
Dokumentumokban gazdag kutatáshoz címkézd a forrásokat, és add meg a végső jelentés által megválaszolandó kérdéseket. Videómagyarázatnál azonosítsd az elemzendő eseményeket vagy sorozatot korlátlan kommentár kérése helyett. A K3 a vizuális tartalmat következtetési bizonyítékként használja, és szöveget vagy eszközkéréseket ad vissza. Egy alkalmazás médiakészítő eszközökhöz továbbíthatja e kéréseket külön képi vagy videós anyagok létrehozásához.
A K3 gyártói felületén a gondolkodás mindig be van kapcsolva. A legfelső szintű reasoning_effort beállítás low, high és max értéket fogad, alapértelmezése max. E választások modellspecifikusak; nem szabad nem gondolkodó beállítást vagy másik családból származó erőfeszítési értéket feltételezni. A gyártó migrációs útmutatója a K3-at azzal különbözteti meg a K2.x-től, hogy reasoning_effort beállítást használ a régebbi thinking konfiguráció átvitele helyett.
A gyártó a folyamatosan továbbított eredményekben külön reasoning_content és végső válaszhoz tartozó content mezőt dokumentál. Többfordulós beszélgetéshez vagy eszközös munkafolyamathoz előírja a teljes visszaadott asszisztensüzenet változatlan visszaadását, beleértve a reasoning_content és tool_calls mezőket. Pusztán a látható végső válasz megtartása elveszíti azt az információt, amelyet a modell megőrzött gondolkodási munkafolyamata a következő lépésben vár.
A gyorsútmutató szigorú JSON-séma szerinti kimenetet dokumentál a végső üzenettartalomhoz. A mezőket és jelentésüket az alkalmazás által igényelt eredményanyag köré határozd meg, és ezt a végső tartalmat dolgozd fel, ne egyesítsd a következtetési mezővel. Strukturált eredmény megjeleníthet a megadott anyagból kinyert információt vagy meghatározott jelentésformátumot; a séma a formáját korlátozza, a forrásbizonyíték pedig azt határozza meg, helyesek-e az értékei.
A partial mód folytathat egy megadott szövegprefixet. A gyártó példája részleges asszisztensüzenetet helyez az előzmények végére, és megjelenítéskor e prefixet egyesíti a visszaadott folytatással. Ezt akkor használd, ha a szükséges eredményanyagnak jelentéssel bíró, rögzített kezdete van, a prefixet a generált maradéktól külön tartva.
A K3 egyéni függvényeszközöket támogat. A gyártó példája az első fordulóban eszközt követel meg, megőrzi a teljes asszisztensüzenetet, végrehajt minden visszaadott hívást, és hozzáfűz egy megfelelő eszközeredményt a végső válasz kérése előtt. A javasolt hívás nem bizonyíték a művelet sikerére; a ténylegesen visszaadott eredmény válik a következő lépés bizonyítékává.
Dinamikus betöltési munkafolyamata teljes eszközdefiníciót vezet be az üzenetelőzmények meghatározott pontján. A definícióhoz név, cél és paraméterek szükségesek, és a további előzményekben meg kell maradnia, mert a szerver nem tárolja önállóan ezt a deklarációt. Az eszközképességeket, megadott argumentumokat és valós megfigyeléseket tartsd egymáshoz kapcsolva, hogy egy hosszú feladat a már befejezett munkából folytatódhasson.
A gyártó 131 072 tokenes alapértelmezett válaszgenerálási keretet dokumentál, amely a modell teljes kontextuskorlátain belül 1 048 576-ig állítható. Jelenlegi K3 API-ja a temperature értékét 1.0-ra, a top_p értékét 0.95-ra, az eredmények számát egyre, a presence és frequency büntetéseket pedig nullára rögzíti, és e mintavételezési vezérlők elhagyását kéri a hívóktól. Ezek a pontos gyártói modellváltozat beállításai, nem átvihető lista állítható vezérlőkről.
A kontextusgyorsítótárazás automatikus az alkalmas ismétlődő prefixeknél, dokumentált 5 perces és 1 órás TTL-lehetőségekkel, alapértelmezésben 5 perccel. A részleges gyorsítótárblokkok továbbra is találat nélkülinek számítanak. A többször használható kontextus maradjon változatlan, és ellenőrizd a tényleges használati adatokat ahelyett, hogy pusztán ismétlődő szövegből gyorsítótár-találatot állítanál. A végső eredményanyaghoz őrizd meg a megadott forrásokat, a tényleges eszközbizonyítékot és a szükséges kimeneti szerkezetet, és ellenőrizd, hogy a hosszú válasz vagy mérnöki eredmény teljesíti-e a megadott befejezési feltételeket.
", "aboutText": "A Kimi K3 a Moonshot AI nyílt modellsúlyú, multimodális ügynökmodellje hosszú távú programozáshoz, tudásmunkához és következtetéshez. A szöveget képek és videók natív vizuális értelmezésével egyesíti, és szöveges választ vagy eszközkérést állít elő. A gyártó hosszú mérnöki munkameneteket, nagy kódtárakat és a kód mellett képernyőképet vagy vizuális visszajelzést használó feladatokat emel ki. Hasznos feladatleírás meghatározza a kívánt eredményanyagot, a felhasználandó bizonyítékot és a munka befejezését jelző feltételt.\n\n### Architektúra és hosszú kontextus\n\nA modellkártya ritka szakértőkeveréket ír le 2,8 billió összes paraméterrel és 104 milliárd aktivált paraméterrel. Stable LatentMoE felépítése tokenenként a 896 szakértőből 16-ot választ ki, Kimi Delta Attentiont és Attention Residualst használva kapuzott figyelemmel együtt. A pontos kontextushossz 1 048 576 token. Ez jelentős feladatkontextusnak ad helyet, nem indok a forráshatárok vagy az eredményhez szükséges hely elhagyására.\n\nA közzétett natív modellanyag kvantálást figyelembe vevő tanítást használ MXFP4 modellsúlyokkal és MXFP8 aktivációkkal. Ez a gyártó kiadási formátuma, külön egy önállóan biztosított kvantált kiadástól vagy arra vonatkozó állítástól, hogyan szolgálja ki a modellt egy adott útvonal. A nyílt modellsúlyok és a nagy paraméterszám nem teszik az aktív paraméterszámot a teljes tárhely- vagy hardverigénnyé.\n\n### Készíts elő jelentős programozási feladatot\n\nAdd meg a releváns kódtáranyagot, a meglévő működést, a kért változtatást és a kompatibilitási korlátokat. Azonosítsd az eredmény által érintendő fájlokat vagy interfészt, a sikert meghatározó ellenőrzéseket és a problémát feltáró megadott hibát vagy bemenetet. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás magyarázattal és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítékával, soha végre nem hajtott műveletek leírása helyett.\n\nVizuális fejlesztési feladathoz mellékelj képernyőképet vagy a kívánt eredmény egyértelmű nézetét a releváns kóddal és egy konkrét eltéréssel. A gyártó frontendmunkára, játékokra és CAD-re kiterjedő, vizuális visszajelzést használó munkafolyamatokat ír le. Kérd a kódot a megfigyelt eredményhez kapcsoló változtatást, és őrizd meg a referenciát, hogy az átadott anyag ellenőrizhető legyen hozzá mérten.\n\n### Képek, videó és tudásmunka előkészítése\n\nA gyártó gyorsútmutatója típusozott tartalomobjektumokat használ vizuális üzenetekhez; a content tömb, nem e tömb szerializált ábrázolása. Képi munkafolyamata kódolt képadatot vagy támogatott fájlhivatkozást használ, nem nyilvános képcímet. A videópélda videófájlt tölt fel, és az eredményül kapott hivatkozást a tartalmára vonatkozó kérdéssel adja meg. Adj olvasható forrást, és határozd meg a fontos megfigyelést, időszakot vagy kapcsolatot. A gyártó vizuális munkafolyamata JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, BMP-, HEIC- és HEIF-képeket, valamint MP4-, MPEG-, MOV-, AVI-, FLV-, MPG-, WebM-, WMV- és 3GPP-videókat fogad. Animált GIF vagy WebP videóként dekódolható. Az SVG-forrást szövegként add meg. A gyártó legfeljebb 4096 × 2160 méretű képeket és 1920 × 1080 méretű videót ajánl; ezek felbontási ajánlások, nem elutasítási küszöbök. A kérés törzse maradjon a dokumentált 100M méretkorláton belül, a nagy vagy ismételten használt médiát pedig fájlként töltsd fel.\n\nDokumentumokban gazdag kutatáshoz címkézd a forrásokat, és add meg a végső jelentés által megválaszolandó kérdéseket. Videómagyarázatnál azonosítsd az elemzendő eseményeket vagy sorozatot korlátlan kommentár kérése helyett. A K3 a vizuális tartalmat következtetési bizonyítékként használja, és szöveget vagy eszközkéréseket ad vissza. Egy alkalmazás médiakészítő eszközökhöz továbbíthatja e kéréseket külön képi vagy videós anyagok létrehozásához.\n\n### A gondolkodás mindig be van kapcsolva\n\nA K3 gyártói felületén a gondolkodás mindig be van kapcsolva. A legfelső szintű reasoning_effort beállítás low, high és max értéket fogad, alapértelmezése max. E választások modellspecifikusak; nem szabad nem gondolkodó beállítást vagy másik családból származó erőfeszítési értéket feltételezni. A gyártó migrációs útmutatója a K3-at azzal különbözteti meg a K2.x-től, hogy reasoning_effort beállítást használ a régebbi thinking konfiguráció átvitele helyett.\n\nA gyártó a folyamatosan továbbított eredményekben külön reasoning_content és végső válaszhoz tartozó content mezőt dokumentál. Többfordulós beszélgetéshez vagy eszközös munkafolyamathoz előírja a teljes visszaadott asszisztensüzenet változatlan visszaadását, beleértve a reasoning_content és tool_calls mezőket. Pusztán a látható végső válasz megtartása elveszíti azt az információt, amelyet a modell megőrzött gondolkodási munkafolyamata a következő lépésben vár.\n\n### Strukturált végső válaszok és részleges folytatás\n\nA gyorsútmutató szigorú JSON-séma szerinti kimenetet dokumentál a végső üzenettartalomhoz. A mezőket és jelentésüket az alkalmazás által igényelt eredményanyag köré határozd meg, és ezt a végső tartalmat dolgozd fel, ne egyesítsd a következtetési mezővel. Strukturált eredmény megjeleníthet a megadott anyagból kinyert információt vagy meghatározott jelentésformátumot; a séma a formáját korlátozza, a forrásbizonyíték pedig azt határozza meg, helyesek-e az értékei.\n\nA partial mód folytathat egy megadott szövegprefixet. A gyártó példája részleges asszisztensüzenetet helyez az előzmények végére, és megjelenítéskor e prefixet egyesíti a visszaadott folytatással. Ezt akkor használd, ha a szükséges eredményanyagnak jelentéssel bíró, rögzített kezdete van, a prefixet a generált maradéktól külön tartva.\n\n### Eszközök és eredményeik folytonossága\n\nA K3 egyéni függvényeszközöket támogat. A gyártó példája az első fordulóban eszközt követel meg, megőrzi a teljes asszisztensüzenetet, végrehajt minden visszaadott hívást, és hozzáfűz egy megfelelő eszközeredményt a végső válasz kérése előtt. A javasolt hívás nem bizonyíték a művelet sikerére; a ténylegesen visszaadott eredmény válik a következő lépés bizonyítékává.\n\nDinamikus betöltési munkafolyamata teljes eszközdefiníciót vezet be az üzenetelőzmények meghatározott pontján. A definícióhoz név, cél és paraméterek szükségesek, és a további előzményekben meg kell maradnia, mert a szerver nem tárolja önállóan ezt a deklarációt. Az eszközképességeket, megadott argumentumokat és valós megfigyeléseket tartsd egymáshoz kapcsolva, hogy egy hosszú feladat a már befejezett munkából folytatódhasson.\n\n### Kimeneti vezérlők és ismétlődő kontextus\n\nA gyártó 131 072 tokenes alapértelmezett válaszgenerálási keretet dokumentál, amely a modell teljes kontextuskorlátain belül 1 048 576-ig állítható. Jelenlegi K3 API-ja a temperature értékét 1.0-ra, a top_p értékét 0.95-ra, az eredmények számát egyre, a presence és frequency büntetéseket pedig nullára rögzíti, és e mintavételezési vezérlők elhagyását kéri a hívóktól. Ezek a pontos gyártói modellváltozat beállításai, nem átvihető lista állítható vezérlőkről.\n\nA kontextusgyorsítótárazás automatikus az alkalmas ismétlődő prefixeknél, dokumentált 5 perces és 1 órás TTL-lehetőségekkel, alapértelmezésben 5 perccel. A részleges gyorsítótárblokkok továbbra is találat nélkülinek számítanak. A többször használható kontextus maradjon változatlan, és ellenőrizd a tényleges használati adatokat ahelyett, hogy pusztán ismétlődő szövegből gyorsítótár-találatot állítanál. A végső eredményanyaghoz őrizd meg a megadott forrásokat, a tényleges eszközbizonyítékot és a szükséges kimeneti szerkezetet, és ellenőrizd, hogy a hosszú válasz vagy mérnöki eredmény teljesíti-e a megadott befejezési feltételeket.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "08edd4dd42910333f0d97c55e734acd08a30e5a5fee331b2faf7aff0ff5e8161", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "moonshotai/kimi-k3:batchA Kimi K3 a Moonshot AI natív multimodális következtető modellje hosszú programozási feladatokhoz és tudásmunkához. Szöveget, képeket és videót olvas, szöveget állít elő, és eszközvezérelt munkafolyamatokat támogat 1 048 576 tokenes kontextussal és a lépések között megőrzött gondolkodási előzményekkel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Kimi K3 a Moonshot AI nyílt modellsúlyú, multimodális ügynökmodellje hosszú távú programozáshoz, tudásmunkához és következtetéshez. A szöveget képek és videók natív vizuális értelmezésével egyesíti, és szöveges választ vagy eszközkérést állít elő. A gyártó hosszú mérnöki munkameneteket, nagy kódtárakat és a kód mellett képernyőképet vagy vizuális visszajelzést használó feladatokat emel ki. Hasznos feladatleírás meghatározza a kívánt eredményanyagot, a felhasználandó bizonyítékot és a munka befejezését jelző feltételt.
A modellkártya ritka szakértőkeveréket ír le 2,8 billió összes paraméterrel és 104 milliárd aktivált paraméterrel. Stable LatentMoE felépítése tokenenként a 896 szakértőből 16-ot választ ki, Kimi Delta Attentiont és Attention Residualst használva kapuzott figyelemmel együtt. A pontos kontextushossz 1 048 576 token. Ez jelentős feladatkontextusnak ad helyet, nem indok a forráshatárok vagy az eredményhez szükséges hely elhagyására.
A közzétett natív modellanyag kvantálást figyelembe vevő tanítást használ MXFP4 modellsúlyokkal és MXFP8 aktivációkkal. Ez a gyártó kiadási formátuma, külön egy önállóan biztosított kvantált kiadástól vagy arra vonatkozó állítástól, hogyan szolgálja ki a modellt egy adott útvonal. A nyílt modellsúlyok és a nagy paraméterszám nem teszik az aktív paraméterszámot a teljes tárhely- vagy hardverigénnyé.
Add meg a releváns kódtáranyagot, a meglévő működést, a kért változtatást és a kompatibilitási korlátokat. Azonosítsd az eredmény által érintendő fájlokat vagy interfészt, a sikert meghatározó ellenőrzéseket és a problémát feltáró megadott hibát vagy bemenetet. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás magyarázattal és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítékával, soha végre nem hajtott műveletek leírása helyett.
Vizuális fejlesztési feladathoz mellékelj képernyőképet vagy a kívánt eredmény egyértelmű nézetét a releváns kóddal és egy konkrét eltéréssel. A gyártó frontendmunkára, játékokra és CAD-re kiterjedő, vizuális visszajelzést használó munkafolyamatokat ír le. Kérd a kódot a megfigyelt eredményhez kapcsoló változtatást, és őrizd meg a referenciát, hogy az átadott anyag ellenőrizhető legyen hozzá mérten.
A gyártó gyorsútmutatója típusozott tartalomobjektumokat használ vizuális üzenetekhez; a content tömb, nem e tömb szerializált ábrázolása. Képi munkafolyamata kódolt képadatot vagy támogatott fájlhivatkozást használ, nem nyilvános képcímet. A videópélda videófájlt tölt fel, és az eredményül kapott hivatkozást a tartalmára vonatkozó kérdéssel adja meg. Adj olvasható forrást, és határozd meg a fontos megfigyelést, időszakot vagy kapcsolatot. A gyártó vizuális munkafolyamata JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, BMP-, HEIC- és HEIF-képeket, valamint MP4-, MPEG-, MOV-, AVI-, FLV-, MPG-, WebM-, WMV- és 3GPP-videókat fogad. Animált GIF vagy WebP videóként dekódolható. Az SVG-forrást szövegként add meg. A gyártó legfeljebb 4096 × 2160 méretű képeket és 1920 × 1080 méretű videót ajánl; ezek felbontási ajánlások, nem elutasítási küszöbök. A kérés törzse maradjon a dokumentált 100M méretkorláton belül, a nagy vagy ismételten használt médiát pedig fájlként töltsd fel.
Dokumentumokban gazdag kutatáshoz címkézd a forrásokat, és add meg a végső jelentés által megválaszolandó kérdéseket. Videómagyarázatnál azonosítsd az elemzendő eseményeket vagy sorozatot korlátlan kommentár kérése helyett. A K3 a vizuális tartalmat következtetési bizonyítékként használja, és szöveget vagy eszközkéréseket ad vissza. Egy alkalmazás médiakészítő eszközökhöz továbbíthatja e kéréseket külön képi vagy videós anyagok létrehozásához.
A K3 gyártói felületén a gondolkodás mindig be van kapcsolva. A legfelső szintű reasoning_effort beállítás low, high és max értéket fogad, alapértelmezése max. E választások modellspecifikusak; nem szabad nem gondolkodó beállítást vagy másik családból származó erőfeszítési értéket feltételezni. A gyártó migrációs útmutatója a K3-at azzal különbözteti meg a K2.x-től, hogy reasoning_effort beállítást használ a régebbi thinking konfiguráció átvitele helyett.
A gyártó a folyamatosan továbbított eredményekben külön reasoning_content és végső válaszhoz tartozó content mezőt dokumentál. Többfordulós beszélgetéshez vagy eszközös munkafolyamathoz előírja a teljes visszaadott asszisztensüzenet változatlan visszaadását, beleértve a reasoning_content és tool_calls mezőket. Pusztán a látható végső válasz megtartása elveszíti azt az információt, amelyet a modell megőrzött gondolkodási munkafolyamata a következő lépésben vár.
A gyorsútmutató szigorú JSON-séma szerinti kimenetet dokumentál a végső üzenettartalomhoz. A mezőket és jelentésüket az alkalmazás által igényelt eredményanyag köré határozd meg, és ezt a végső tartalmat dolgozd fel, ne egyesítsd a következtetési mezővel. Strukturált eredmény megjeleníthet a megadott anyagból kinyert információt vagy meghatározott jelentésformátumot; a séma a formáját korlátozza, a forrásbizonyíték pedig azt határozza meg, helyesek-e az értékei.
A partial mód folytathat egy megadott szövegprefixet. A gyártó példája részleges asszisztensüzenetet helyez az előzmények végére, és megjelenítéskor e prefixet egyesíti a visszaadott folytatással. Ezt akkor használd, ha a szükséges eredményanyagnak jelentéssel bíró, rögzített kezdete van, a prefixet a generált maradéktól külön tartva.
A K3 egyéni függvényeszközöket támogat. A gyártó példája az első fordulóban eszközt követel meg, megőrzi a teljes asszisztensüzenetet, végrehajt minden visszaadott hívást, és hozzáfűz egy megfelelő eszközeredményt a végső válasz kérése előtt. A javasolt hívás nem bizonyíték a művelet sikerére; a ténylegesen visszaadott eredmény válik a következő lépés bizonyítékává.
Dinamikus betöltési munkafolyamata teljes eszközdefiníciót vezet be az üzenetelőzmények meghatározott pontján. A definícióhoz név, cél és paraméterek szükségesek, és a további előzményekben meg kell maradnia, mert a szerver nem tárolja önállóan ezt a deklarációt. Az eszközképességeket, megadott argumentumokat és valós megfigyeléseket tartsd egymáshoz kapcsolva, hogy egy hosszú feladat a már befejezett munkából folytatódhasson.
A gyártó 131 072 tokenes alapértelmezett válaszgenerálási keretet dokumentál, amely a modell teljes kontextuskorlátain belül 1 048 576-ig állítható. Jelenlegi K3 API-ja a temperature értékét 1.0-ra, a top_p értékét 0.95-ra, az eredmények számát egyre, a presence és frequency büntetéseket pedig nullára rögzíti, és e mintavételezési vezérlők elhagyását kéri a hívóktól. Ezek a pontos gyártói modellváltozat beállításai, nem átvihető lista állítható vezérlőkről.
A kontextusgyorsítótárazás automatikus az alkalmas ismétlődő prefixeknél, dokumentált 5 perces és 1 órás TTL-lehetőségekkel, alapértelmezésben 5 perccel. A részleges gyorsítótárblokkok továbbra is találat nélkülinek számítanak. A többször használható kontextus maradjon változatlan, és ellenőrizd a tényleges használati adatokat ahelyett, hogy pusztán ismétlődő szövegből gyorsítótár-találatot állítanál. A végső eredményanyaghoz őrizd meg a megadott forrásokat, a tényleges eszközbizonyítékot és a szükséges kimeneti szerkezetet, és ellenőrizd, hogy a hosszú válasz vagy mérnöki eredmény teljesíti-e a megadott befejezési feltételeket.
POST /v1/batchestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőendpoint | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok moonshotai/kimi-k3:batch | Alapértelmezett— |
Mezőrequests | Típusbatch_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].custom_id | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.messages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcompletion_window | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.model | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok moonshotai/kimi-k3:batch, moonshotai/kimi-k3 | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.only | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok deepinfra/bf16 | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.allow_fallbacks | Típusboolean|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésendpoint, model, requests |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrepresentation | SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik |
Paraméterrequest_endpoint_profile | Szerződés/v1/chat/completions |
Paraméterfile_material | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
Paraméterserialization_order | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paraméterschema_scope | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |
Életciklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00456 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0228 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000456 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00456 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0228 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000456 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"moonshotai/kimi-k3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['moonshotai/kimi-k3:batch', 'moonshotai/kimi-k3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"moonshotai/kimi-k3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nBeágyazott results[].response.body JSON-adatok
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nŐrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.
Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőresults[].custom_id | Típusstring |
Mezőresults[].response.body.choices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőresults[].error | Típusobject|null |
Mezőusage | Típusobject|null |
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőendpoint | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőrequest_counts | Típusobject |
Mezőresults[].id | Típusstring |
Mezőresults[].response.status_code | Típusinteger |
Mezőresults[].response.request_id | Típusstring |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
Válasz401 · authentication_error | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
Válasz403 · permission_error | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
Válasz422 · invalid_request_error | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
Válasz422 · price_unavailable | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
Válasz402 · billing_error | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
Válasz503 · price_unavailable | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
Válasz503 · api_error | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
Válasz503 · result_pending_check | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
Válasz404 · not_found | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k3:batch
Használja a fent látható metódusútvonalakat.