Source: https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/
Language: hu

# MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/facts.json)

## [MoonshotAI: Kimi K3 (batch)](https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/)

A Kimi K3 a Moonshot AI natív multimodális következtető modellje hosszú programozási feladatokhoz és tudásmunkához. Szöveget, képeket és videót olvas, szöveget állít elő, és eszközvezérelt munkafolyamatokat támogat 1 048 576 tokenes kontextussal és a lépések között megőrzött gondolkodási előzményekkel.

- [**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `moonshotai/kimi-k3:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/moonshotai-kimi-k3-u003a-batch/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Kimi K3 a Moonshot AI nyílt modellsúlyú, multimodális ügynökmodellje hosszú távú programozáshoz, tudásmunkához és következtetéshez. A szöveget képek és videók natív vizuális értelmezésével egyesíti, és szöveges választ vagy eszközkérést állít elő. A gyártó hosszú mérnöki munkameneteket, nagy kódtárakat és a kód mellett képernyőképet vagy vizuális visszajelzést használó feladatokat emel ki. Hasznos feladatleírás meghatározza a kívánt eredményanyagot, a felhasználandó bizonyítékot és a munka befejezését jelző feltételt.

#### Architektúra és hosszú kontextus

A modellkártya ritka szakértőkeveréket ír le 2,8 billió összes paraméterrel és 104 milliárd aktivált paraméterrel. Stable LatentMoE felépítése tokenenként a 896 szakértőből 16-ot választ ki, Kimi Delta Attentiont és Attention Residualst használva kapuzott figyelemmel együtt. A pontos kontextushossz 1 048 576 token. Ez jelentős feladatkontextusnak ad helyet, nem indok a forráshatárok vagy az eredményhez szükséges hely elhagyására.

A közzétett natív modellanyag kvantálást figyelembe vevő tanítást használ MXFP4 modellsúlyokkal és MXFP8 aktivációkkal. Ez a gyártó kiadási formátuma, külön egy önállóan biztosított kvantált kiadástól vagy arra vonatkozó állítástól, hogyan szolgálja ki a modellt egy adott útvonal. A nyílt modellsúlyok és a nagy paraméterszám nem teszik az aktív paraméterszámot a teljes tárhely- vagy hardverigénnyé.

#### Készíts elő jelentős programozási feladatot

Add meg a releváns kódtáranyagot, a meglévő működést, a kért változtatást és a kompatibilitási korlátokat. Azonosítsd az eredmény által érintendő fájlokat vagy interfészt, a sikert meghatározó ellenőrzéseket és a problémát feltáró megadott hibát vagy bemenetet. Hasznos eredmény lehet célzott kódmódosítás magyarázattal és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítékával, soha végre nem hajtott műveletek leírása helyett.

Vizuális fejlesztési feladathoz mellékelj képernyőképet vagy a kívánt eredmény egyértelmű nézetét a releváns kóddal és egy konkrét eltéréssel. A gyártó frontendmunkára, játékokra és CAD-re kiterjedő, vizuális visszajelzést használó munkafolyamatokat ír le. Kérd a kódot a megfigyelt eredményhez kapcsoló változtatást, és őrizd meg a referenciát, hogy az átadott anyag ellenőrizhető legyen hozzá mérten.

#### Képek, videó és tudásmunka előkészítése

A gyártó gyorsútmutatója típusozott tartalomobjektumokat használ vizuális üzenetekhez; a content tömb, nem e tömb szerializált ábrázolása. Képi munkafolyamata kódolt képadatot vagy támogatott fájlhivatkozást használ, nem nyilvános képcímet. A videópélda videófájlt tölt fel, és az eredményül kapott hivatkozást a tartalmára vonatkozó kérdéssel adja meg. Adj olvasható forrást, és határozd meg a fontos megfigyelést, időszakot vagy kapcsolatot. A gyártó vizuális munkafolyamata JPEG-, PNG-, GIF-, WebP-, BMP-, HEIC- és HEIF-képeket, valamint MP4-, MPEG-, MOV-, AVI-, FLV-, MPG-, WebM-, WMV- és 3GPP-videókat fogad. Animált GIF vagy WebP videóként dekódolható. Az SVG-forrást szövegként add meg. A gyártó legfeljebb 4096 × 2160 méretű képeket és 1920 × 1080 méretű videót ajánl; ezek felbontási ajánlások, nem elutasítási küszöbök. A kérés törzse maradjon a dokumentált 100M méretkorláton belül, a nagy vagy ismételten használt médiát pedig fájlként töltsd fel.

Dokumentumokban gazdag kutatáshoz címkézd a forrásokat, és add meg a végső jelentés által megválaszolandó kérdéseket. Videómagyarázatnál azonosítsd az elemzendő eseményeket vagy sorozatot korlátlan kommentár kérése helyett. A K3 a vizuális tartalmat következtetési bizonyítékként használja, és szöveget vagy eszközkéréseket ad vissza. Egy alkalmazás médiakészítő eszközökhöz továbbíthatja e kéréseket külön képi vagy videós anyagok létrehozásához.

#### A gondolkodás mindig be van kapcsolva

A K3 gyártói felületén a gondolkodás mindig be van kapcsolva. A legfelső szintű reasoning\_effort beállítás low, high és max értéket fogad, alapértelmezése max. E választások modellspecifikusak; nem szabad nem gondolkodó beállítást vagy másik családból származó erőfeszítési értéket feltételezni. A gyártó migrációs útmutatója a K3-at azzal különbözteti meg a K2.x-től, hogy reasoning\_effort beállítást használ a régebbi thinking konfiguráció átvitele helyett.

A gyártó a folyamatosan továbbított eredményekben külön reasoning\_content és végső válaszhoz tartozó content mezőt dokumentál. Többfordulós beszélgetéshez vagy eszközös munkafolyamathoz előírja a teljes visszaadott asszisztensüzenet változatlan visszaadását, beleértve a reasoning\_content és tool\_calls mezőket. Pusztán a látható végső válasz megtartása elveszíti azt az információt, amelyet a modell megőrzött gondolkodási munkafolyamata a következő lépésben vár.

#### Strukturált végső válaszok és részleges folytatás

A gyorsútmutató szigorú JSON-séma szerinti kimenetet dokumentál a végső üzenettartalomhoz. A mezőket és jelentésüket az alkalmazás által igényelt eredményanyag köré határozd meg, és ezt a végső tartalmat dolgozd fel, ne egyesítsd a következtetési mezővel. Strukturált eredmény megjeleníthet a megadott anyagból kinyert információt vagy meghatározott jelentésformátumot; a séma a formáját korlátozza, a forrásbizonyíték pedig azt határozza meg, helyesek-e az értékei.

A partial mód folytathat egy megadott szövegprefixet. A gyártó példája részleges asszisztensüzenetet helyez az előzmények végére, és megjelenítéskor e prefixet egyesíti a visszaadott folytatással. Ezt akkor használd, ha a szükséges eredményanyagnak jelentéssel bíró, rögzített kezdete van, a prefixet a generált maradéktól külön tartva.

#### Eszközök és eredményeik folytonossága

A K3 egyéni függvényeszközöket támogat. A gyártó példája az első fordulóban eszközt követel meg, megőrzi a teljes asszisztensüzenetet, végrehajt minden visszaadott hívást, és hozzáfűz egy megfelelő eszközeredményt a végső válasz kérése előtt. A javasolt hívás nem bizonyíték a művelet sikerére; a ténylegesen visszaadott eredmény válik a következő lépés bizonyítékává.

Dinamikus betöltési munkafolyamata teljes eszközdefiníciót vezet be az üzenetelőzmények meghatározott pontján. A definícióhoz név, cél és paraméterek szükségesek, és a további előzményekben meg kell maradnia, mert a szerver nem tárolja önállóan ezt a deklarációt. Az eszközképességeket, megadott argumentumokat és valós megfigyeléseket tartsd egymáshoz kapcsolva, hogy egy hosszú feladat a már befejezett munkából folytatódhasson.

#### Kimeneti vezérlők és ismétlődő kontextus

A gyártó 131 072 tokenes alapértelmezett válaszgenerálási keretet dokumentál, amely a modell teljes kontextuskorlátain belül 1 048 576-ig állítható. Jelenlegi K3 API-ja a temperature értékét 1.0-ra, a top\_p értékét 0.95-ra, az eredmények számát egyre, a presence és frequency büntetéseket pedig nullára rögzíti, és e mintavételezési vezérlők elhagyását kéri a hívóktól. Ezek a pontos gyártói modellváltozat beállításai, nem átvihető lista állítható vezérlőkről.

A kontextusgyorsítótárazás automatikus az alkalmas ismétlődő prefixeknél, dokumentált 5 perces és 1 órás TTL-lehetőségekkel, alapértelmezésben 5 perccel. A részleges gyorsítótárblokkok továbbra is találat nélkülinek számítanak. A többször használható kontextus maradjon változatlan, és ellenőrizd a tényleges használati adatokat ahelyett, hogy pusztán ismétlődő szövegből gyorsítótár-találatot állítanál. A végső eredményanyaghoz őrizd meg a megadott forrásokat, a tényleges eszközbizonyítékot és a szükséges kimeneti szerkezetet, és ellenőrizd, hogy a hosszú válasz vagy mérnöki eredmény teljesíti-e a megadott befejezési feltételeket.

**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches` `moonshotai/kimi-k3:batch`

[`moonshotai/kimi-k3:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&route=Ultra&caller=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&fmt=batches)

MoonshotAI /`moonshotai/kimi-k3:batch`

### Kezdő lépések

A Kimi K3 a Moonshot AI natív multimodális következtető modellje hosszú programozási feladatokhoz és tudásmunkához. Szöveget, képeket és videót olvas, szöveget állít elő, és eszközvezérelt munkafolyamatokat támogat 1 048 576 tokenes kontextussal és a lépések között megőrzött gondolkodási előzményekkel.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás** `POST /v1/batches`

Bemenet

`text`

Kimenet

`text`

Kimeneti formátum

Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`endpoint` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok moonshotai/kimi-k3:batch | Alapértelmezett— |
| Mező`requests` | Típus`batch_item[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].custom_id` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].body.messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`completion_window` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`requests[].body.model` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok moonshotai/kimi-k3:batch, moonshotai/kimi-k3 | Alapértelmezett— |
| Mező`provider.only` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok deepinfra/bf16 | Alapértelmezett— |
| Mező`provider.allow_fallbacks` | Típus`boolean\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésendpoint, model, requests |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`representation` | SzerződésA kérésbe ágyazott requests\[\]; minden elemhez custom\_id és body tartozik |
| Paraméter`request_endpoint_profile` | Szerződés/v1/chat/completions |
| Paraméter`file_material` | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests\[\] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input\_file\_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
| Paraméter`serialization_order` | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion\_window (ha meg van adva), requests utoljára |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Paraméter`schema_scope` | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |

Életciklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Explicit gyorsítótárazás díjai

Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00456** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0228** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.000456** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00456** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0228** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0.000456** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"moonshotai/kimi-k3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['moonshotai/kimi-k3:batch', 'moonshotai/kimi-k3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"moonshotai/kimi-k3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results\[\].response.body JSON-adatok

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom\_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results\[\] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result\_pending\_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`results[].custom_id` | Típusstring |
| Mező`results[].response.body.choices[].message.content` | Típusstring\|null |
| Mező`results[].error` | Típusobject\|null |
| Mező`usage` | Típusobject\|null |
| Mező`id` | Típusstring |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`endpoint` | Típusstring |
| Mező`status` | Típusstring |
| Mező`request_counts` | Típusobject |
| Mező`results[].id` | Típusstring |
| Mező`results[].response.status_code` | Típusinteger |
| Mező`results[].response.request_id` | Típusstring |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
| Válasz401 · `authentication_error` | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
| Válasz403 · `permission_error` | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
| Válasz422 · `invalid_request_error` | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
| Válasz422 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
| Válasz402 · `billing_error` | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
| Válasz503 · `price_unavailable` | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
| Válasz503 · `api_error` | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
| Válasz503 · `result_pending_check` | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation\_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
| Válasz404 · `not_found` | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`moonshotai/kimi-k3:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&route=Ultra&caller=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&fmt=batches)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`moonshotai/kimi-k3:batch`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&route=Ultra&caller=moonshotai%2Fkimi-k3%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/batches` · `moonshotai/kimi-k3:batch`: `text` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/batches` · `moonshotai/kimi-k3:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/batches` · `moonshotai/kimi-k3:batch`: `requests.min_items`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.