Source: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: hu # NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/) A Llama Nemotron Embed VL 1B V2 az NVIDIA multimodális beágyazási modellje kereséshez. Szöveget, képet vagy kombinált dokumentumbemenetet alakít vektorokká, és szöveges lekérdezéssel támogatja a keresést táblázatokat, diagramokat, szöveget és infografikát tartalmazó dokumentumokban. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Llama Nemotron Embed VL 1B V2 az NVIDIA beágyazási modellje multimodális kérdés–válasz rendszerek keresési lépéséhez. Egy dokumentumot szövegként, képként vagy kép és szöveg kombinációjaként is reprezentálhat. Ezután szöveges lekérdezéssel kereshetők a kapcsolódó dokumentumok. Közzétett profilja szöveget, táblázatot, diagramot és infografikát tartalmazó dokumentumképeket támogat, és beágyazási vektorokat ad vissza. #### Készítsen elő azonosítható dokumentumelemeket Minden bemenetet tartson az általa reprezentált forrásdokumentumhoz, oldalhoz vagy szövegrészlethez kapcsolva. Vizuális oldalnál őrizze meg a képet és a hozzá tartozó kísérőszöveget. Szövegrészletnél tartsa meg a címet vagy a szakasz jelölését, ha ez segíti egy későbbi találat értelmezését. Ezek a forrásazonosítók a megtalált elemet bizonyítékként teszik hasznossá, nem csupán numerikus hasonlósági eredményként. Az elemek határait a felhasználó által keresendő anyag körül válassza meg. Egy diagram és a magyarázata összetartozhat; az egymással össze nem függő oldalak külön identitásúak maradjanak. Vizsgálja meg, hogy a bemenet olvasható-e, és a szöveg vagy kép tartalmazza-e a tervezett lekérdezéssel keresendő információt. #### Szöveges lekérdezések és vektoros keresés A modell szerepe keresési vektorok előállítása, a profil által leírt lekérdezési forma pedig szöveg. A lekérdezést és az indexelt elemeket kompatibilis beágyazási beállításban tartsa. Az alkalmazás tárolja a vektorokat, összehasonlítja őket, és visszaadja a megfelelő forráselemeket. A megtalált dokumentum marad az az anyag, amelyet meg kell vizsgálni vagy egy későbbi válaszgenerálási lépésnek át kell adni. Egy hasznos tesztkészlet tartalmazza a felhasználók tényleges kérdéseit és azokat az oldalakat, amelyeket meg kell találniuk. A hibás vagy hiányzó találatokat a forrástartalomhoz és az elemhatárokhoz viszonyítva vizsgálja meg. Bármely kiválasztott szövegrészlet vagy kép mellett őrizze meg a teljes dokumentumazonosítót, hogy az eredmény kontextusban ellenőrizhető legyen. #### Bemeneti keret és a keresési eredmény A dokumentált, szolgáltatónál futtatott profil bemenetenként legfeljebb 131 072 tokent sorol fel. A nagyobb forráshalmazokat ossza különálló, megjelölt bemenetekre, és őrizze meg a kapcsolataikat. A profil vektorkimenete nem generált prózai válasz vagy átirat; egy későbbi alkalmazáslépés a megtalált bizonyítékokat használhatja egy kérdés megválaszolásához. A kész keresési eredmény összekapcsolja a lekérdezést, a kiválasztott forráselemeket és azok azonosítóit. Őrizze meg az indexhez használt beágyazási modellt és bemenet-előkészítést, hogy a későbbi változások megkülönböztethetők legyenek a forrásgyűjtemény változásaitól. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free` ### Kezdő lépések A Llama Nemotron Embed VL 1B V2 az NVIDIA multimodális beágyazási modellje kereséshez. Szöveget, képet vagy kombinált dokumentumbemenetet alakít vektorokká, és szöveges lekérdezéssel támogatja a keresést táblázatokat, diagramokat, szöveget és infografikát tartalmazó dokumentumokban. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kontextus 131 072 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 131 072 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés131072 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2%3Afree&fmt=embeddings) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free`: `ctx`: `131072`; `input.budget.maximum`: `131072` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.