Source: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: hu # NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/) A Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 az NVIDIA keresztkódoló újrarangsorolója, amely a visszakeresett anyagokat egy lekérdezéshez való relevanciájuk szerint rendezi. Küldjön egy lekérdezést és szöveges, képi vagy kombinált dokumentumjelölteket, majd a visszaadott pontszámok és eredeti indexek alapján válassza ki a keresési találatokhoz vagy visszakereséssel kiegészített válaszhoz használható részleteket. - [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 a szöveges jelöltek és dokumentumképek relevanciáját értékeli egy szöveges lekérdezéshez, beleértve a diagramokat, táblázatokat és vegyes médiatartalmú oldalakat. Az NVIDIA 1,7B paraméteres keresztkódoló modellként írja le. Visszakeresési munkafolyamatban először futtassa le a kezdeti keresést, majd a kiválasztott jelölteket küldje az újrarangsorolónak. A hasznos eredmény ezeknek a jelölteknek az újrarendezett halmaza relevanciapontszámokkal, amelyből egy alkalmazás kontextust választhat a válaszhoz, vagy elrendezhet egy keresésitalálat-oldalt. Használjon POST /v1/rerank kérést application/json törzzsel. A model értékét állítsa "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" értékre, a query mezőbe a tényleges keresési kérdést, a documents mezőbe pedig nem üres tömböt adjon. Minden jelölt lehet szöveges karakterlánc vagy text és/vagy image mezőt tartalmazó objektum; a strukturált objektumnak legalább az egyik mezőt meg kell adnia. A text karakterlánc. Az image távoli HTTP/HTTPS URL vagy data:image/ kezdetű base64 adat-URI. A kombinált jelölt mindkét mezőt megadja. Őrizze meg a bemeneti tömb sorrendjét, hogy a visszaadott indexek a tárolt dokumentumazonosítókhoz kapcsolhatók legyenek. A top\_n opcionális, legalább 1 értékű egész szám, amely a visszaadandó legmagasabb rangú dokumentumok számát kéri. Például egy súgóközpont-alkalmazás visszakereshet kézbesítésről, visszaküldésről és fiókhozzáférésről szóló részleteket, majd azokat az ügyfél kézbesítési kérdéséhez mérten újrarangsorolhatja. A tényleges szövegrészletet adja át fájlnevek vagy a tárolt forráshoz nem kapcsolódó keresőmotor-részletek helyett. Az alkalmazásban minden részletet tartson a saját forrásazonosítójához kapcsolva, hogy a kiválasztott bizonyíték később idézhető vagy megnyitható legyen. Beolvasott dokumentumhoz, diagramhoz, táblázathoz vagy infografikához a tényleges képet adja meg egy dokumentumobjektumban, és szöveget is adjon hozzá, ha az segíti a tartalom azonosítását. A modell oldala lekérdezésenként és dokumentumonként 10 240 tokenes korlátot dokumentál. A jelöltlista előkészítése előtt a hosszabb forrásanyagot bontsa korlátozott hosszúságú részletekre. Minden részlethez őrizze meg a hasznos környező kontextust, beleértve a címsort vagy terméknevet, ha az módosítja a jelentést. A dokumentált kérés az Ön által megadott jelöltekből indul ki; nem keres dokumentumgyűjteményben az Ön nevében. Az újrarangsorolás szinkron JSON-eredményt ad vissza. Olvassa ki az összes results elemet, beleértve az eredeti index értéket, a relevance\_score adatot és a visszaadott document objektumot, amely text és/vagy image tartalmat hordozhat, és őrizzen meg minden visszaadott usage adatot és válaszazonosítót. Az index alapján kapcsolja vissza a rangsorolt eredményt a bemeneti jelöltjéhez. A relevanciapontszámot az adott lekérdezés rangsorolási jelzéseként kezelje, ne önállóan igazolt tényszerű válaszként. Ha több részletet választ ki a következő lépéshez, a teljes eredményt őrizze meg. Ehhez az ingyenes kiadáshoz nyilvános vagy mesterségesen előállított jelöltanyagot készítsen elő; dokumentált felhasználási feltételei kizárják a bizalmas információkat és a személyes adatokat. Ha egy kérés teljes eredmény nélkül ér véget, a próbálkozás ellenőrzése közben őrizze meg az eredeti választ és a kérés azonosítóját. A dokumentált újrarangsorolási folyamat közvetlenül adja vissza az eredményt, és nem biztosít külön feladatlekérdezési vagy megszakítási munkafolyamatot. **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` ### Kezdő lépések A Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 az NVIDIA keresztkódoló újrarangsorolója, amely a visszakeresett anyagokat egy lekérdezéshez való relevanciájuk szerint rendezi. Küldjön egy lekérdezést és szöveges, képi vagy kombinált dokumentumjelölteket, majd a visszaadott pontszámok és eredeti indexek alapján válassza ki a keresési találatokhoz vagy visszakereséssel kiegészített válaszhoz használható részleteket. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények ranking ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` Bemenet `text` Kimenet `ranking` Kimeneti formátum JSON | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | Alapértelmezett— | | Mező`query` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`documents` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`top_n` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, query, documents | | Paraméter`optional` | Szerződéstop\_n | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`conditions` | Szerződés | Életciklus: `synchronous_json` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási mennyiség | Díj | | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításKérésenként | Díjtáblázat— | Elszámolási mennyiségegy kérés | Díj Bemenet **$0** kérésenként | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Rerank curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Rerank JSON ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`results` | Típusarray | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.