Source: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: hu # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning egy következtetésre és csevegésre szolgáló szövegmodell, összesen 30 milliárd, ebből 3 milliárd aktív paraméterrel. Hibrid Mamba–MoE architektúrája hosszú kontextusú elemzést, programozást és eszközalapú munkafolyamatokat támogat; gondolkodási és közvetlen válaszmódjait a gyártó csevegési sablonja dokumentálja. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning következtetéshez, beszélgetéshez és specializált ügynöki munkafolyamatokhoz készült nyelvi modell. Összesen 30 milliárd paraméteréből 3 milliárd aktív, és hibrid architektúrája Mamba-2-, szakértőkeverékes és figyelmi rétegeket fűz egymás közé. A Multi-Token Prediction rétegek tanítási jeleket adnak a későbbi tokenekhez, és támogatják a modell optimalizált generálási eljárásait. A modell szöveget dolgoz fel és szöveget állít elő, beleértve a magyarázatokat, a kódot és az átadott anyagra alapozott válaszokat. A gyártó csevegőbotokat, visszakereséssel kiegészített generálást, utasításkövetést és ügynököket sorol fel alkalmazási területként. Tudásbázison alapuló válaszhoz adja meg a kérdést és a releváns szövegrészeket állandó forráscímkékkel. Kérje meg a modellt, hogy ezekből a szövegrészekből válaszoljon, jelölje meg, melyik támasztja alá az egyes fontos állításokat, és mondja meg, mi marad ismeretlen. Például: „Ezeket a támogatási cikkeket felhasználva magyarázd el a két telepítési mód közötti különbséget, és add meg mindkettő előfeltételeit, lépéseit és ellenőrzéseit.” A hiányzó előfeltétel maradjon látható, ahelyett hogy a modellnek kellene kitalálnia. Programozási munkához adja meg az érintett kódot, az elvárt működést és a megfigyelt hibát. Egy gyakorlati kérés célzott módosítást és az érintett esetek magyarázatát kéri. Ha egy eszközökhöz kapcsolt ügynök ellenőrzést futtat, annak tényleges kimenetét adja vissza, mielőtt újabb változtatást kér. A modell tanítása kódot, többlépéses eszközhasználatot és strukturált kimeneti feladatokat is tartalmaz, de az elkészült eredménynek továbbra is meg kell felelnie az eredeti követelménynek. Kérje a módosított kódot, az egyes lényeges változtatások indokát, és azokat a megfigyeléseket, amelyek szükségesek a probléma megoldásának igazolásához. A gyártó dokumentációja szerint a gondolkodás alapértelmezés szerint be van kapcsolva, és a csevegési sablonon keresztül kikapcsolt gondolkodással közvetlen válaszmód is használható. A következtetési mód hasznos több egymástól függő feltételt tartalmazó feladatnál; egy egyszerű átalakításhoz vagy adatkinyeréshez közvetlen válasz is megfelelő lehet. A gyártó klienspéldáihoz 1,0 temperature és 0,95 top-p értéket ajánl. Ezeket a gyártói eljárás beállításaiként kezelje, és kifejezetten válassza ki a végső válasz szerkezetét, például tömör magyarázatot, összehasonlító táblázatot vagy az alátámasztó bizonyítékokkal kiegészített választ. A modell legfeljebb 1 millió tokenes kontextust támogat. A közzétett BF16 telepítési eljárások ezt a modellképességet megkülönböztetik azoktól a konfigurációktól, amelyek memóriakorlátok miatt 256 ezer tokenes ablakot használnak. A hosszú anyagot az adott munkához alkalmazható ablakra készítse elő, őrizze meg a dokumentum szerkezetét, és hagyjon helyet a válasznak. A hosszú kontextus akkor a leghasznosabb, ha a prompt megadja a keresett kapcsolatot: dokumentumok közötti ellentmondásokat, forrásfájlok közötti függőségeket vagy egy következtetést alátámasztó bizonyítékokat. Nem indokolja a feladathoz nem tartozó előzmények hozzáadását, és nem jelenti azt, hogy egy végső válasz az egész ablakot elfoglalhatja. Az elsődleges fókusz az angolon és a programozási nyelveken van; a felsorolásban a spanyol, a francia, a német, az olasz és a japán is szerepel. Adja meg a kimenet kívánt nyelvét, és őrizze meg a neveket, azonosítókat és idézett forráskifejezéseket, ha számít az írásmódjuk. Többnyelvű dokumentumoknál mondja meg, hogy fordítani, összefoglalni vagy összehasonlítani kell-e az anyagokat; ezek a kérések különböző eredményeket adnak. Kérje a bizonytalan terminológia megjelölését, hogy a gördülékeny fordítás ne változtasson meg észrevétlenül egy műszaki jelentést. Az NVIDIA elsősorban testreszabáshoz és teljes pontosságú kutatáshoz tesz közzé BF16 referenciakiadást, emellett külön NVFP4 kiadást is kínál optimalizált inferencia-eljárásokkal. Ez a különbség fontos a telepítési útmutatók összevetésekor: az egyik kiadás hardverkonfigurációja vagy átviteli teljesítménye nem jellemzi automatikusan a másikat. A modellnév a Lightning családot azonosítja, az eljárást azonban a pontos modellállapot és a kiszolgálási konfiguráció határozza meg. A modellszintű képességeket különítse el az egyes eljárásokhoz tartozó teljesítmény- és memóriafeltételezésektől. Eszközalapú munkánál adjon egyértelmű függvényleírásokat, és minden végrehajtott lépés tényleges eredményét adja vissza. Egy javasolt művelet csak akkor válik használható bizonyítékká, amikor a kapcsolódó alkalmazás végrehajtja és rögzíti, mi történt. Kérje, hogy a végső válasz különítse el a forrásból származó megfigyeléseket, a levezetett következtetéseket és a befejezetlen ellenőrzéseket. Ha egy számítás, parancs vagy lekért szövegrész ellentmond a tervezett eredménynek, ennek alapján módosítsa a következtetést ahelyett, hogy egy ellenőrizetlen feltételezésből csiszolt összefoglalót készítene. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Kezdő lépések Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning egy következtetésre és csevegésre szolgáló szövegmodell, összesen 30 milliárd, ebből 3 milliárd aktív paraméterrel. Hibrid Mamba–MoE architektúrája hosszú kontextusú elemzést, programozást és eszközalapú munkafolyamatokat támogat; gondolkodási és közvetlen válaszmódjait a gyártó csevegési sablonja dokumentálja. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 1 000 000 tokens Maximális kimenet 65 536 tokens Kimeneti formátum JSON | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false | Alapértelmezettfalse | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Alapértelmezett— | | Mező`max_completion_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Alapértelmezett— | | Mező`n` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 128 | Alapértelmezett— | | Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`top_p` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`seed` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stop` | Típus`` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`frequency_penalty` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`presence_penalty` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`optional` | Szerződésstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`conditions` | SzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Életciklus: `synchronous_json` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik Explicit gyorsítótárazás díjai Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek Nullás díjtételek kizárólag szöveghez Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Kizárólag szöveges bemenethez és kimenethez #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Kezdő lépések Az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning egy következtetésre és csevegésre szolgáló szövegmodell, összesen 30 milliárd, ebből 3 milliárd aktív paraméterrel. Hibrid Mamba–MoE architektúrája hosszú kontextusú elemzést, programozást és eszközalapú munkafolyamatokat támogat; gondolkodási és közvetlen válaszmódjait a gyártó csevegési sablonja dokumentálja. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 1 000 000 tokens Maximális kimenet 65 536 tokens Kimeneti formátum JSON | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false | Alapértelmezettfalse | | Mező`system` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Alapértelmezett— | | Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`top_p` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`top_k` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stop_sequences` | Típus`array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`metadata` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages, max\_tokens | | Paraméter`optional` | Szerződésstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`conditions` | SzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Életciklus: `synchronous_json` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik Nullás díjtételek kizárólag szöveghez Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Kizárólag szöveges bemenethez és kimenethez #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.