Source: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/
Language: hu

# NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/facts.json)

## [NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/)

Az NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 egy 600 millió paraméteres beszédfelismerő modell 25 európai nyelvhez, automatikus nyelvfelismeréssel. Központozott átiratokat készít, és támogatja a szó- és szakaszszintű időbélyegeket; hosszú hanghoz használható módjai a fejlesztő figyelmi konfigurációjához kötődnek.

- [**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/hu/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Parakeet TDT 0.6B v3 az NVIDIA 600 millió paraméteres, többnyelvű beszédfelismerő modellje. A kizárólag angol nyelvű v2 modellt 25 európai nyelvre bővíti, és külön nyelvi prompt nélkül automatikusan felismeri a hang nyelvét. Az eredmény a beszéd átirata, központozással és kis- és nagybetűk megfelelő használatával.

A támogatott nyelvek: bolgár, horvát, cseh, dán, holland, angol, észt, finn, francia, német, görög, magyar, olasz, lett, litván, máltai, lengyel, portugál, román, szlovák, szlovén, spanyol, svéd, orosz és ukrán. Ez a lista a v3 kiadáshoz tartozik; a Parakeet más dekódertípusai és nyelvi változatai külön modellek.

Az architektúra FastConformer kódolót és tokeneket és időtartamokat előrejelző transzducer dekódert kapcsol össze. A kódoló reprezentációkká alakítja az akusztikus jelet; a dekóder szövegtokeneket jelez előre a hangkereteken való előrehaladáshoz szükséges időtartamokkal együtt. Ez a TDT-működés különbözteti meg a család CTC és szokásos RNN-T dekódereitől.

Készítsen egycsatornás, 16 kHz mintavételű hangot. A gyártó közvetlen bemeneti formátumai a WAV és a FLAC, megvalósítási példái pedig feldolgozóegységgel készítik elő a hullámformát a felismeréshez. A felvétel azonosítóját és az eredeti hangot őrizze meg a visszaadott szöveg mellett, hogy az átirat ellenőrizhető vagy a forráshoz igazítható legyen.

Az időbélyegzés időzítési információval egészíti ki a felismert beszédet. Az NVIDIA NeMo-példája karakter-, szó- és szakaszszintű időzítést ad vissza, ha engedélyezve van az időbélyegek generálása. Egy feliratozó vagy archiváló alkalmazás a szakaszhatárokkal kapcsolhat egy szövegrészt a felvételhez, a szavak időzítésével pedig megkereshet egy adott kifejezést. Az átirat és az időzítési mezői az eredmény külön részei, ezért összekapcsolva kell őket megőrizni.

Hosszú felvételeknél számít a figyelmi konfiguráció. A gyártó egy 80 GB-os A100-on teljes figyelemmel legfeljebb 24 percet, lokális figyelemmel pedig legfeljebb három órát ír le. A hosszú felvételekre adott példája a kódolót korlátozott bal és jobb oldali kontextust használó lokális figyelemre állítja át. Ezek az időtartamok konkrét fejlesztői konfigurációkat írnak le, nem minden telepítésre feltétel nélkül érvényes közös korlátot.

A gyártó streaming használathoz blokkokra bontott inferencia-munkafolyamatot is közzétesz. Példája meghatározza a blokkhosszt, valamint az egyes blokkok előtti és utáni hangkontextust. Ez más feldolgozási eljárás, mint a natív, gyorsítótár-tudatos Nemotron streaming modellé. Az alkalmazásnak meg kell őriznie a választott eljárást és az eredeti időzítési referenciát, amikor egy felvétel átiratát több szakaszból gyűjti össze.

A tanítóadatok keveréke 10 000 órányi, emberek által átírt beszédet és 660 000 órányi, pszeudocímkézett Granary-adatot tartalmaz, a központozás és a kis- és nagybetűk használatának megőrzésével. A fejlesztő a dokumentált modell-munkafolyamaton keresztül azt is támogatja, hogy ezt a kiadott modellállapotot másik beszédadathalmazon finomhangolják; a hangolt modellállapot külön marad az alap v3 modelltől. A modell szöveges kimenete ezért alkalmas egy nagyobb munkafolyamat beszédet szöveggé alakító szakaszának. Egy megbeszélésarchívum a felvételhez csatolhatja az átiratot; egy keresőalkalmazás indexelheti a felismert szövegrészt; egy feliratozó eszköz felhasználhatja a visszaadott időzítési metaadatokat.

A felismerés minősége a nyelvtől, az akcentustól, a zajtól és a beszéd típusától függően változik. A fejlesztő külön megjegyzi, hogy a tanítás során nem szereplő szókincs felismerése elmaradhat, és az elszigetelt szavak vagy befejezetlen mondatok gyengébb kontextust adnak. Őrizze meg az eredeti hangot a nevek és szakkifejezések ellenőrzéséhez, ahelyett hogy egy bizonytalan felismerést igazolt tényként kezelne.

A hasznos eredmény az átirat a kért időzítési információkkal. Az összefoglalás, a fordítás, a beszélőelemzés és a műveletek külön alkalmazásfeladatok, nem a beszédfelismerő elnevezésből következő funkciók. A v3 azonosítóját és a fejlesztő figyelmi módját különítse el más modellállapotoktól, valamint az átalakított vagy kvantált változatoktól.

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`

[`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

NVIDIA /`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`

### Kezdő lépések

Az NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 egy 600 millió paraméteres beszédfelismerő modell 25 európai nyelvhez, automatikus nyelvfelismeréssel. Központozott átiratokat készít, és támogatja a szó- és szakaszszintű időbélyegeket; hosszú hanghoz használható módjai a fejlesztő figyelmi konfigurációjához kötődnek.

Elfogadott bemenetek

Hang

Eredmények

Szöveg

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Hang átírása** `POST /v1/audio/transcriptions`

Bemenet

`audio`

Kimenet

`text`

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 | Alapértelmezett— |
| Mező`input_audio` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`language` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 0 Maximum: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`response_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok json, verbose\_json | Alapértelmezettjson |
| Mező`timestamp_granularities` | Típus`array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input\_audio |
| Paraméter`material_types` | Szerződésaudio |
| Paraméter`material_conditions` | SzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input\_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat. |

Életciklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · A ténylegesen visszaadott task\_id vagy a médiatár bejegyzése

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Díjcsomagok

##### A végső díj számítása

A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Becsült díjak összehasonlításhoz

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Előre jelzett mennyiség | Elszámolási egység | Díj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra **—** / 1K token |
| Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc · Becslés, csak összehasonlításra **$0.00005** bemeneti hangmásodpercenként |
| BeállításA generálás becsült költsége | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásra | Elszámolási egység— | Díj Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra **$0.00005** becslés a generálás előtt Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra. |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

curl · pontos natív kéréstörzs és teljes eredmény

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Hang átírása

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

További tartalomlekérések

A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task\_id/asset\_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`text` | Típus |
| Mező`usage` | Típus |
| Mező`segments[]` | Típus |
| Mező`words[]` | Típus |
| Mező`speaker fields` | Típus |
| Mező`timestamps` | Típus |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions)

FAQ · NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `audio` → `text`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.
