{
  "aboutHtml": "<p>openai/gpt-4.1-mini:batch független szöveges feladatok kötegelt bejegyzése. Konkrét alkalmazás ugyanazon mezők kinyerése sok megadott ügyfélszolgálati beszélgetésből, beszélgetésenként egy eredménnyel. Akkor válassza, ha az élő asszisztensválasz helyett késleltetett eredménybegyűjtés illik a folyamathoz.</p><p>A /v1/batches végpontra beágyazott requests tömböt küldjön, endpoint=/v1/chat/completions értékkel és minden elemhez egyedi custom_id azonosítóval. Minden body messages mezőt tartalmaz; a completion_window a 24h értéket fogadja. E metódus egyenlegalapú számlázást használ, és elutasítja a kötegelt feladat létrehozását előfizetés terhére. Elfogadott kötegelt bemenete szöveg; Files/input_file_id feltöltési folyamatot nem kínál. A tágabb Mini modellleírást nem szabad e kötegelt útvonal interaktív késleltetési ígéretének tekinteni.</p>",
  "aboutText": "openai/gpt-4.1-mini:batch független szöveges feladatok kötegelt bejegyzése. Konkrét alkalmazás ugyanazon mezők kinyerése sok megadott ügyfélszolgálati beszélgetésből, beszélgetésenként egy eredménnyel. Akkor válassza, ha az élő asszisztensválasz helyett késleltetett eredménybegyűjtés illik a folyamathoz. A /v1/batches végpontra beágyazott requests tömböt küldjön, endpoint=/v1/chat/completions értékkel és minden elemhez egyedi custom_id azonosítóval. Minden body messages mezőt tartalmaz; a completion_window a 24h értéket fogadja. E metódus egyenlegalapú számlázást használ, és elutasítja a kötegelt feladat létrehozását előfizetés terhére. Elfogadott kötegelt bemenete szöveg; Files/input_file_id feltöltési folyamatot nem kínál. A tágabb Mini modellleírást nem szabad e kötegelt útvonal interaktív késleltetési ígéretének tekinteni.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": {
      "about_html": "<p>openai/gpt-4.1-mini:batch független szöveges feladatok kötegelt bejegyzése. Konkrét alkalmazás ugyanazon mezők kinyerése sok megadott ügyfélszolgálati beszélgetésből, beszélgetésenként egy eredménnyel. Akkor válassza, ha az élő asszisztensválasz helyett késleltetett eredménybegyűjtés illik a folyamathoz.</p><p>A /v1/batches végpontra beágyazott requests tömböt küldjön, endpoint=/v1/chat/completions értékkel és minden elemhez egyedi custom_id azonosítóval. Minden body messages mezőt tartalmaz; a completion_window a 24h értéket fogadja. E metódus egyenlegalapú számlázást használ, és elutasítja a kötegelt feladat létrehozását előfizetés terhére. Elfogadott kötegelt bemenete szöveg; Files/input_file_id feltöltési folyamatot nem kínál. A tágabb Mini modellleírást nem szabad e kötegelt útvonal interaktív késleltetési ígéretének tekinteni.</p>",
      "short_text": "Független szöveges kérések kötegelt feldolgozása custom_id társítással és opcionális 24h teljesítési ablakkal."
    },
    "copy_sha256": "dfda9b9269af81b725b1b0097b83de0d33b240f83c350939a48c706925e9c15b",
    "copy_source": {
      "locale": "hu",
      "pack_sha256": "0f56d90ba41881e1134accf82e57338f246f8753ca4c0cee929aaffada5d10e7",
      "record_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
      "source_facts_sha256": "8a3d19ab94a7eab10ae5af0f4e93957cf4ef982e672d922e5d7457a3061e4abb",
      "validation_sha256": "a2ac2f28056280fc0b2ea34a501bf156d5ce155406e57e708edf30bfdf6bfdc6"
    },
    "html_sha256": "d06b991bf256b9238b9bfbbb0560e8a6d9cceffe356151023474cf9ee8a8239a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4.1-mini:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch\">Kötegek</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">Független szöveges kérések kötegelt feldolgozása custom_id társítással és opcionális 24h teljesítési ablakkal.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Szöveg</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>Szöveg</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>openai/gpt-4.1-mini:batch független szöveges feladatok kötegelt bejegyzése. Konkrét alkalmazás ugyanazon mezők kinyerése sok megadott ügyfélszolgálati beszélgetésből, beszélgetésenként egy eredménnyel. Akkor válassza, ha az élő asszisztensválasz helyett késleltetett eredménybegyűjtés illik a folyamathoz.</p><p>A /v1/batches végpontra beágyazott requests tömböt küldjön, endpoint=/v1/chat/completions értékkel és minden elemhez egyedi custom_id azonosítóval. Minden body messages mezőt tartalmaz; a completion_window a 24h értéket fogadja. E metódus egyenlegalapú számlázást használ, és elutasítja a kötegelt feladat létrehozását előfizetés terhére. Elfogadott kötegelt bemenete szöveg; Files/input_file_id feltöltési folyamatot nem kínál. A tágabb Mini modellleírást nem szabad e kötegelt útvonal interaktív késleltetési ígéretének tekinteni.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimeneti formátum</dt><dd>Beágyazott results[].response.body JSON-adatok</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>openai/gpt-4.1-mini:batch</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Minimális elemszám: 1</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>openai/gpt-4.1-mini:batch, openai/gpt-4.1-mini</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>openai</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Opcionális</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>A kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>A hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>endpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>Text Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd><dt>Explicit gyorsítótárazás díjai</dt><dd>Nincs engedélyezve <span class=\"note-s\">Ha explicit gyorsítótárazást kérnek</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Kontextustokenek, több mint</th><th>Kontextustokenek, legfeljebb</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenenkénti alapárak</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0.0016</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>A kéréshossz szerinti 1. ársáv</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>0</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0.0016</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2032-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2032-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · megőrzött tesztminta</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2032-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2032-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adatai</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2032-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2032-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · ments el minden elkészült eredményt</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2032-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2032-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;openai/gpt-4.1-mini:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2032-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2032-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;openai/gpt-4.1-mini:batch&#39;, &#39;openai/gpt-4.1-mini&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;openai/gpt-4.1-mini:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2032-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2032-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás</h4><p class=\"note-s\">Beágyazott results[].response.body JSON-adatok</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>Feladatállapot ellenőrzése</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2033-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2033-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · az eredeti művelet állapota</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2033-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2033-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Válaszmezők</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Hibák és következő lépések</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Válasz</th><th>Feltétel</th><th>Következő lépés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Érvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Bármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Érvénytelen API-kulcs.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Használja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch-csoport nem érhető el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Ellenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>422 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Használja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>402 · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Az új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>503 · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg a választ az útvonal javításához.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>503 · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>404 · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>A Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Használja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/gpt-4.1-mini:batch</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/gpt-4.1-mini:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Érvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Bármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Érvénytelen API-kulcs.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-csoport nem érhető el.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ellenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Használja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Az új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a választ az útvonal javításához.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Az eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "A Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Használja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Beágyazott results[].response.body JSON-adatok"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4.1-mini:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4.1-mini:batch",
                  "openai/gpt-4.1-mini"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "openai"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "openai"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4.1-mini:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "openai"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "openai"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "openai/gpt-4.1-mini:batch",
                              "openai/gpt-4.1-mini"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "A hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "A kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Text Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (ha meg van adva)",
              "completion_window (ha meg van adva)",
              "requests utoljára"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenenkénti alapárak",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "A kéréshossz szerinti 1. ársáv",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-4.1-mini:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-mini:batch', 'openai/gpt-4.1-mini']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-4.1-mini:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Kötegelt feldolgozás",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 1.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.4,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.6,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0016000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "72ec94178de798bb6fcbdde8f816146472234974997fbada9eebee5a0aa526e8",
    "input_html_sha256": "4c3eed57833ead494448c50efb9736de41b3c5d4566fe25a20b3d2ff8305cead",
    "private_audit_sha256": "3a7b4461d0d83774f04e151b4b1d151a056c1eed21dfe16c20131c7f47561ace",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/",
    "description": "Független szöveges kérések kötegelt feldolgozása custom_id társítással és opcionális 24h teljesítési ablakkal.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A GPT-4.1 Mini az OpenAI kisebb, gyorsabb GPT-4.1 modellje utasításkövetéshez és eszközhíváshoz. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza, beleértve a sémaalapú Structured Outputs kimenetet. A gyártó külön következtetési lépés nélküli, alacsony késleltetésű válaszokat ír le, így a Mini interaktív segédhez vagy egy nagyobb munkafolyamat egyértelműen meghatározott szakaszához használható.\n\nDokumentumokból történő adatkinyeréshez adja meg a forrásanyagot, nevezze meg a visszaadandó mezőket, és magyarázza el a hiányzó vagy egymásnak ellentmondó értékek megjelenítését. Gyakorlati feladat lehet támogatási üzenetekből téma, bizonyíték-összefoglaló és a releváns szabályzatra épülő válaszjavaslat létrehozása. Kódmódosításhoz mellékelje az érintett fájlt, a kért változtatást és a változatlanul megőrzendő működést. Ezek a feladatleírások konkrét elkészítendő eredményt határoznak meg a modell számára, nem pedig nyitott utasítást adnak arra, hogy mindent elemezzen.\n\nAz OpenAI 1 047 576 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 32 768 tokenes kimenetet és 2024. június 1-jei tudáshatárt sorol fel. A forrásanyag, a beszélgetés és a generált kimenet a rendelkezésre álló kontextuson osztozik. Egy hosszú bemenetet dokumentumhatárokkal és azonosítókkal rendezzen, nevezze meg a fontos kérdést, és hagyjon helyet a válasznak. Aktuális vagy magánrendszerből származó tények a megadott anyagba vagy egy kifejezetten konfigurált lekérdező eszköz eredményeibe tartoznak.\n\nA képbemenet fényképre, képernyőképre, ábrára vagy dokumentumoldalra vonatkozó kérdéseket támogat. Az OpenAI képi útmutatója PNG, JPEG, WebP és nem animált GIF formátumot fogad. Jelenlegi GPT-4.1 Mini méretezési táblázata low, high és auto részletességet támogat, ugyanazzal a 2 048 képpontos maximális dimenzióval és 6 144 patchből álló átméretezési kerettel; az original részletesség nem támogatott. A kis szöveget nagyítsa fel, a feliratok maradjanak helyes tájolásúak, és őrizze meg a grafikon értelmezéséhez szükséges vizuális kontextust. A pontos térbeli összefüggések, objektumszámlálás és egyes nem latin szövegek nehézséget okozhatnak, ezért a releváns megfigyelést kérje, és a képet őrizze meg az összehasonlításhoz. Az OpenAI dokumentált képi munkafolyamatában a kérés teljes adatmennyiségének korlátja 512 MB, és egy kérés legfeljebb 1 500 képet tartalmazhat; a képeknek és a szövegnek a modell kontextusába is bele kell férniük.\n\nA gyártó fájlbemeneti munkafolyamata megkülönbözteti a PDF-oldalakat a többi dokumentumtól. Képeket is értelmező modellnél a PDF-ek kinyert szöveget és oldalképeket adnak. A nem PDF dokumentumok szöveget adnak, nem beágyazott grafikonokat, a táblázatfeldolgozás pedig munkalaponként legfeljebb az első 1 000 sort használja kisebb kiegészítő reprezentációban. Minden fájlnak 50 MB alatt kell lennie, és egy kérés teljes fájlkerete 50 MB. A Chat Completions PDF-fájlrészeket fogad; a Responses munkafolyamat a dokumentált szöveges, irodai és táblázatfájl-formátumokat is fogadja. A kérdéshez szükséges bizonyítékot tartalmazó reprezentációt válassza.\n\nA streamelés generálás közben adhatja vissza a szöveget. Végső, géppel olvasható eredményhez a Structured Outputs a befejezett választ a JSON Schema támogatott részhalmazára korlátozza, míg a JSON mód csak a JSON érvényességét kezeli. Határozza meg a szükséges mezőket, típusokat és engedélyezett értékeket, és a hiányzó információt kifejezetten jelenítse meg. A visszautasítás vagy hiányos válasz külön kezelést igényel, és egy helyes alakú objektum továbbra is tartalmazhat hibás értékeket. A hasznos eredmény a megadott bizonyítékhoz kötött teljes mezőkészlet.\n\nA Mini dokumentált eszközkészlete függvényhívást, webes keresést, fájlkeresést, kódértelmezést és MCP-kapcsolatokat tartalmaz. Egyedi eszközökhöz világos leírásokat és argumentumsémákat adjon; az alkalmazás végrehajtja a kért függvényeket, és tényleges megfigyeléseket ad vissza a modell következő lépéséhez. Az OpenAI a Mini modellt azok között is felsorolja, amelyek konfigurált Responses munkafolyamatban képgeneráló eszközét használhatják. Ez az eszköz külön képi eredményt hoz létre; a Mini saját dokumentált kimeneti modalitása továbbra is szöveg. Egy lekérdezési vagy számítási eredménynek hordoznia kell a végső magyarázathoz szükséges tényeket.\n\nA Predicted Outputs a gyártó külön útja nagyrészt ismert szöveg vagy kód kisebb változtatással történő újragenerálásához. A meglévő tartalmat a szükséges módosítással együtt adja meg. Ez az út csak szöveges, és nem kombinálható függvényhívással; több szokásos generálási vezérlőt is kizár, köztük a max_completion_tokens és logprobs használatát. Külső megfigyelést igénylő feladatnál normál, eszközt használó kérést alkalmazzon, ne tekintse felcserélhetőnek a predikciót és az eszközvégrehajtást.\n\nAz OpenAI a GPT-4.1 Mini család megnevezett modellpillanatképéhez felügyelt finomhangolást és közvetlen preferenciaoptimalizálást dokumentál. Ezek modelltestreszabási munkafolyamatok: a felügyelt példák a kívánt bemenet-kimenet viselkedést tanítják, míg az előnyben részesített és elutasított válaszok stílus- vagy tartalomválasztást fejeznek ki. Szokásos modellhasználatnál egyértelmű feladattal, releváns bizonyítékkal és a szükséges eredmény egy példájával kezdjen. Egy célzott következő üzenet javíthat egy mezőt, finomíthat egy válaszjavaslatot vagy átdolgozhatja ugyanazt a kódmódosítást az eredeti korlátok láthatóságának megőrzésével.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 1047576,
      "manufacturer_input": [
        "image",
        "text",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0016000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Érvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Bármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Érvénytelen API-kulcs.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Használja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-csoport nem érhető el.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ellenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Használja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Az új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "A pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg a választ az útvonal javításához.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Az eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "A Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Használja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Beágyazott results[].response.body JSON-adatok"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4.1-mini:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4.1-mini:batch",
                  "openai/gpt-4.1-mini"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "openai"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "openai"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4.1-mini:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "openai"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "openai"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "openai/gpt-4.1-mini:batch",
                              "openai/gpt-4.1-mini"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "A hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "A kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Text Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (ha meg van adva)",
              "completion_window (ha meg van adva)",
              "requests utoljára"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenenkénti alapárak",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "A kéréshossz szerinti 1. ársáv",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-4.1-mini:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-mini:batch', 'openai/gpt-4.1-mini']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-4.1-mini:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Kötegelt feldolgozás",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 1.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0016000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.4,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 1.6,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0016000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000016",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "request_model_id": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 1.6,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 1.6,
      "varies": true
    },
    "short": "A GPT-4.1 Mini a szöveg- és képmegértést nagy kontextussal, pontos utasításokkal és eszközhívással ötvözi. Használja strukturált információ kinyeréséhez, megadott dokumentumokon alapuló válaszhoz vagy célzott szövegírási és programozási feladathoz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Független szöveges kérések kötegelt feldolgozása custom_id társítással és opcionális 24h teljesítési ablakkal.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "3b6215a626d6c4355a3aa4710fa2cb079242cb3fea96c6a339098c8c3a3becda",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "bede03292f31207d3660b7a4f01706e05bd3eebcb5831d1fa9b2278a569883d7"
}
