A GPT-5.2 Chat a GPT-5.2 csevegőkiadása, amelyet az OpenAI gpt-5.2-chat-latest néven dokumentál. A gyártó kiadási leírása ezt a nevet a GPT-5.2 Instant modellhez rendeli, megkülönböztetve azt a GPT-5.2 Thinking és a GPT-5.2 Pro modellektől. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő, így párbeszédes lehetőséget kínál a mindennapi munkához és tanuláshoz.
A kiadási leírás az Instant szerepét információkereső kérdésekben, gyakorlati magyarázatokban, lépésről lépésre bemutatott útmutatókban, műszaki szövegírásban és fordításban ismerteti. Egy hasznos kérés konkrét témát és az olvasó számára szükséges eredményt ad a modellnek. Példafeladat lehet egy termékmagyarázat átírása az ügyfél kérdésére adott válasszá, a megadott tények megőrzésével és a lényegi információ előre helyezésével. A következő üzenetben jelölje meg a célközönséget, a hangnemet vagy a módosítandó szövegrészt.
Dokumentumfeladathoz külön adja meg az eredeti anyagot és az utasításokat. Nevezze meg a szükséges tényeket, a tervezett terjedelmet és az eredmény kötelező szakaszait vagy mezőit. Vizuális kérdéshez mellékeljen olvasható képernyőképet vagy ábrát, és jelölje meg a fontos részletet. Egyetlen felületelemre vonatkozó kérdést jobban segít a felhasználó célját magyarázó kontextus, mint a képen látható összes elem leírására irányuló kérés.
Az OpenAI natív modellkártyája 128 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 16 384 tokenes kimenetet és 2025. augusztus 31-i tudáshatárt sorol fel. Ezek a specifikációk a csevegőkiadáshoz tartoznak; nem helyettesíthetők más GPT-5.2 modellek nagyobb kontextus- és kimeneti adataival. Tartsa a hasznos forrásanyagot és a beszélgetés fontos korábbi tényeit a megfelelő ablakon belül.
A gyártó streamelést, Structured Outputs támogatást és függvényhívást dokumentál, szöveges és képi bemenettel, valamint szöveges kimenettel. Dokumentált eszközkészlete függvényeket, webes és fájlkeresést, képgenerálást, kódértelmezést és MCP-kapcsolatokat tartalmaz. A strukturált eredmény a visszaadott mezőket határozza meg, míg egy függvényhívási kérés műveletet javasol az alkalmazás környezetének. Az alkalmazás végrehajtja a műveleteit, és tényleges eredményeket ad vissza, mielőtt azokat egy másik válaszban bizonyítékként felhasználnák.
Határozzon meg egy gyakorlati eredményt a párbeszédhez: érthető magyarázatot, szerkesztett szövegrészt, javasolt választ vagy kinyert tények halmazát. Ha hiányzik egy érték, írja elő, hogyan jelenjen meg a kimenetben, és milyen pontosító kérdést kell feltenni. Későbbi üzenetekben finomítsa az eredmény egy kiválasztott részét a cél és a szükséges tények megőrzésével. A hasznos végső szöveg így összevethető a forrásanyaggal, és felhasználható az olvasó munkájának következő szakaszában.
", "aboutText": "A GPT-5.2 Chat a GPT-5.2 csevegőkiadása, amelyet az OpenAI gpt-5.2-chat-latest néven dokumentál. A gyártó kiadási leírása ezt a nevet a GPT-5.2 Instant modellhez rendeli, megkülönböztetve azt a GPT-5.2 Thinking és a GPT-5.2 Pro modellektől. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő, így párbeszédes lehetőséget kínál a mindennapi munkához és tanuláshoz.\n\nA kiadási leírás az Instant szerepét információkereső kérdésekben, gyakorlati magyarázatokban, lépésről lépésre bemutatott útmutatókban, műszaki szövegírásban és fordításban ismerteti. Egy hasznos kérés konkrét témát és az olvasó számára szükséges eredményt ad a modellnek. Példafeladat lehet egy termékmagyarázat átírása az ügyfél kérdésére adott válasszá, a megadott tények megőrzésével és a lényegi információ előre helyezésével. A következő üzenetben jelölje meg a célközönséget, a hangnemet vagy a módosítandó szövegrészt.\n\nDokumentumfeladathoz külön adja meg az eredeti anyagot és az utasításokat. Nevezze meg a szükséges tényeket, a tervezett terjedelmet és az eredmény kötelező szakaszait vagy mezőit. Vizuális kérdéshez mellékeljen olvasható képernyőképet vagy ábrát, és jelölje meg a fontos részletet. Egyetlen felületelemre vonatkozó kérdést jobban segít a felhasználó célját magyarázó kontextus, mint a képen látható összes elem leírására irányuló kérés.\n\nAz OpenAI natív modellkártyája 128 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 16 384 tokenes kimenetet és 2025. augusztus 31-i tudáshatárt sorol fel. Ezek a specifikációk a csevegőkiadáshoz tartoznak; nem helyettesíthetők más GPT-5.2 modellek nagyobb kontextus- és kimeneti adataival. Tartsa a hasznos forrásanyagot és a beszélgetés fontos korábbi tényeit a megfelelő ablakon belül.\n\nA gyártó streamelést, Structured Outputs támogatást és függvényhívást dokumentál, szöveges és képi bemenettel, valamint szöveges kimenettel. Dokumentált eszközkészlete függvényeket, webes és fájlkeresést, képgenerálást, kódértelmezést és MCP-kapcsolatokat tartalmaz. A strukturált eredmény a visszaadott mezőket határozza meg, míg egy függvényhívási kérés műveletet javasol az alkalmazás környezetének. Az alkalmazás végrehajtja a műveleteit, és tényleges eredményeket ad vissza, mielőtt azokat egy másik válaszban bizonyítékként felhasználnák.\n\nHatározzon meg egy gyakorlati eredményt a párbeszédhez: érthető magyarázatot, szerkesztett szövegrészt, javasolt választ vagy kinyert tények halmazát. Ha hiányzik egy érték, írja elő, hogyan jelenjen meg a kimenetben, és milyen pontosító kérdést kell feltenni. Későbbi üzenetekben finomítsa az eredmény egy kiválasztott részét a cél és a szükséges tények megőrzésével. A hasznos végső szöveg így összevethető a forrásanyaggal, és felhasználható az olvasó munkájának következő szakaszában.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Explain a setup procedure to a beginner\n\nUsing only this procedure, write a beginner-friendly walkthrough: 'Create a draft; add a title and at least one paragraph; choose Preview; publish only after reviewing the preview.' Explain why Preview precedes publishing and end with a short checklist. Do not invent buttons, account requirements or an automatic save feature.A plain-language walkthrough followed by a checklist reflecting the supplied procedure.The walkthrough includes title and paragraph requirements and places review before publication.openai/gpt-5.2-chatA GPT-5.2 csevegőkiadása a ChatGPT számára ismertetett Instant modellnek felel meg. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza mindennapi magyarázatokhoz, szövegírási feladatokhoz és egy konkrét eredményt pontosító párbeszédhez.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.2 Chat a GPT-5.2 csevegőkiadása, amelyet az OpenAI gpt-5.2-chat-latest néven dokumentál. A gyártó kiadási leírása ezt a nevet a GPT-5.2 Instant modellhez rendeli, megkülönböztetve azt a GPT-5.2 Thinking és a GPT-5.2 Pro modellektől. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő, így párbeszédes lehetőséget kínál a mindennapi munkához és tanuláshoz.
A kiadási leírás az Instant szerepét információkereső kérdésekben, gyakorlati magyarázatokban, lépésről lépésre bemutatott útmutatókban, műszaki szövegírásban és fordításban ismerteti. Egy hasznos kérés konkrét témát és az olvasó számára szükséges eredményt ad a modellnek. Példafeladat lehet egy termékmagyarázat átírása az ügyfél kérdésére adott válasszá, a megadott tények megőrzésével és a lényegi információ előre helyezésével. A következő üzenetben jelölje meg a célközönséget, a hangnemet vagy a módosítandó szövegrészt.
Dokumentumfeladathoz külön adja meg az eredeti anyagot és az utasításokat. Nevezze meg a szükséges tényeket, a tervezett terjedelmet és az eredmény kötelező szakaszait vagy mezőit. Vizuális kérdéshez mellékeljen olvasható képernyőképet vagy ábrát, és jelölje meg a fontos részletet. Egyetlen felületelemre vonatkozó kérdést jobban segít a felhasználó célját magyarázó kontextus, mint a képen látható összes elem leírására irányuló kérés.
Az OpenAI natív modellkártyája 128 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 16 384 tokenes kimenetet és 2025. augusztus 31-i tudáshatárt sorol fel. Ezek a specifikációk a csevegőkiadáshoz tartoznak; nem helyettesíthetők más GPT-5.2 modellek nagyobb kontextus- és kimeneti adataival. Tartsa a hasznos forrásanyagot és a beszélgetés fontos korábbi tényeit a megfelelő ablakon belül.
A gyártó streamelést, Structured Outputs támogatást és függvényhívást dokumentál, szöveges és képi bemenettel, valamint szöveges kimenettel. Dokumentált eszközkészlete függvényeket, webes és fájlkeresést, képgenerálást, kódértelmezést és MCP-kapcsolatokat tartalmaz. A strukturált eredmény a visszaadott mezőket határozza meg, míg egy függvényhívási kérés műveletet javasol az alkalmazás környezetének. Az alkalmazás végrehajtja a műveleteit, és tényleges eredményeket ad vissza, mielőtt azokat egy másik válaszban bizonyítékként felhasználnák.
Határozzon meg egy gyakorlati eredményt a párbeszédhez: érthető magyarázatot, szerkesztett szövegrészt, javasolt választ vagy kinyert tények halmazát. Ha hiányzik egy érték, írja elő, hogyan jelenjen meg a kimenetben, és milyen pontosító kérdést kell feltenni. Későbbi üzenetekben finomítsa az eredmény egy kiválasztott részét a cél és a szükséges tények megőrzésével. A hasznos végső szöveg így összevethető a forrásanyaggal, és felhasználható az olvasó munkájának következő szakaszában.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.2-chat | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0035 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00035 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0035 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00035 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.2-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.2-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.2-chat',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-chat
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
openai/gpt-5.2-chatA GPT-5.2 csevegőkiadása a ChatGPT számára ismertetett Instant modellnek felel meg. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza mindennapi magyarázatokhoz, szövegírási feladatokhoz és egy konkrét eredményt pontosító párbeszédhez.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.2 Chat a GPT-5.2 csevegőkiadása, amelyet az OpenAI gpt-5.2-chat-latest néven dokumentál. A gyártó kiadási leírása ezt a nevet a GPT-5.2 Instant modellhez rendeli, megkülönböztetve azt a GPT-5.2 Thinking és a GPT-5.2 Pro modellektől. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő, így párbeszédes lehetőséget kínál a mindennapi munkához és tanuláshoz.
A kiadási leírás az Instant szerepét információkereső kérdésekben, gyakorlati magyarázatokban, lépésről lépésre bemutatott útmutatókban, műszaki szövegírásban és fordításban ismerteti. Egy hasznos kérés konkrét témát és az olvasó számára szükséges eredményt ad a modellnek. Példafeladat lehet egy termékmagyarázat átírása az ügyfél kérdésére adott válasszá, a megadott tények megőrzésével és a lényegi információ előre helyezésével. A következő üzenetben jelölje meg a célközönséget, a hangnemet vagy a módosítandó szövegrészt.
Dokumentumfeladathoz külön adja meg az eredeti anyagot és az utasításokat. Nevezze meg a szükséges tényeket, a tervezett terjedelmet és az eredmény kötelező szakaszait vagy mezőit. Vizuális kérdéshez mellékeljen olvasható képernyőképet vagy ábrát, és jelölje meg a fontos részletet. Egyetlen felületelemre vonatkozó kérdést jobban segít a felhasználó célját magyarázó kontextus, mint a képen látható összes elem leírására irányuló kérés.
Az OpenAI natív modellkártyája 128 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 16 384 tokenes kimenetet és 2025. augusztus 31-i tudáshatárt sorol fel. Ezek a specifikációk a csevegőkiadáshoz tartoznak; nem helyettesíthetők más GPT-5.2 modellek nagyobb kontextus- és kimeneti adataival. Tartsa a hasznos forrásanyagot és a beszélgetés fontos korábbi tényeit a megfelelő ablakon belül.
A gyártó streamelést, Structured Outputs támogatást és függvényhívást dokumentál, szöveges és képi bemenettel, valamint szöveges kimenettel. Dokumentált eszközkészlete függvényeket, webes és fájlkeresést, képgenerálást, kódértelmezést és MCP-kapcsolatokat tartalmaz. A strukturált eredmény a visszaadott mezőket határozza meg, míg egy függvényhívási kérés műveletet javasol az alkalmazás környezetének. Az alkalmazás végrehajtja a műveleteit, és tényleges eredményeket ad vissza, mielőtt azokat egy másik válaszban bizonyítékként felhasználnák.
Határozzon meg egy gyakorlati eredményt a párbeszédhez: érthető magyarázatot, szerkesztett szövegrészt, javasolt választ vagy kinyert tények halmazát. Ha hiányzik egy érték, írja elő, hogyan jelenjen meg a kimenetben, és milyen pontosító kérdést kell feltenni. Későbbi üzenetekben finomítsa az eredmény egy kiválasztott részét a cél és a szükséges tények megőrzésével. A hasznos végső szöveg így összevethető a forrásanyaggal, és felhasználható az olvasó munkájának következő szakaszában.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.2-chat | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0035 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00035 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0035 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.028 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00035 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-5.2-chat",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-chat', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.2-chat
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Explain a setup procedure to a beginner\n\nUsing only this procedure, write a beginner-friendly walkthrough: 'Create a draft; add a title and at least one paragraph; choose Preview; publish only after reviewing the preview.' Explain why Preview precedes publishing and end with a short checklist. Do not invent buttons, account requirements or an automatic save feature.A plain-language walkthrough followed by a checklist reflecting the supplied procedure.The walkthrough includes title and paragraph requirements and places review before publication.