A GPT-5.4 Image 2 olyan munkafolyamatot jelöl, amely az OpenAI GPT-5.4 szövegmodelljét a GPT Image 2 modellel kapcsolja össze képgeneráláshoz és képszerkesztéshez. Az összetevők szerepe eltérő: a GPT-5.4 értelmezheti a feladatleírást és kidolgozhatja az írott utasításokat, míg a GPT Image 2 képet hoz létre vagy módosít. A GPT-5.4 szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő; a GPT Image 2 szöveges és képi bemenetet fogad, és képeket állít elő.
Új vizuális anyaghoz írja le a célt, a témát, a kompozíciót, a stílust és az eredmény szempontjából fontos részleteket. Egy szemléltető feladat cikkillusztráció előkészítése: határozza meg a kép által közvetítendő gondolatot, a kívánt képkivágást és az oldalon kapcsolódó szöveghez szükséges helyet. A szöveges szakasz ezeket a követelményeket egyértelmű feladatleírásba rendezheti. A képi szakasz a prompttal és a referenciákkal hozza létre a vizuális eredményt.
Szerkesztéshez adja meg a forrásképet, és különítse el a kért módosításokat a megőrzendő elemektől. A GPT Image 2 automatikusan nagy hűséggel dolgozza fel a képi bemenetet, támogatva a részletérzékeny szerkesztést és referencia-munkafolyamatokat. A gyártó inpaintinget és referenciaalapú képi munkát dokumentál. Maszk irányíthatja a szerkesztendő területet, de a GPT Image maszkolása promptalapú, és nem feltétlenül követi pontosan a maszk alakját. A dokumentált maszkfolyamat megköveteli, hogy a célkép és a maszk formátuma és méretei megegyezzenek, a maszk alfacsatornát tartalmazzon, és a fájlok 50 MB alattiak legyenek.
A GPT Image 2 low, medium, high és automatikus minőségválasztást támogat. Egyedi méreteinél mindkét oldalnak 16 képpont többszörösének kell lennie, egyik oldal sem haladhatja meg a 3 840 képpontot, az oldalarány nem lehet szélsőségesebb a 3:1-nél, a teljes méretnek pedig 655 360 és 8 294 400 képpont között kell lennie. Dokumentált példák az 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 és 3 840 × 2 160 méretek. A méreteket a célfelülethez válassza, ne feltételezze, hogy minden vizuális anyagnak négyzetesnek kell lennie. A gyártó dokumentált Image API kimeneti profiljában az alapértelmezett formátum PNG, JPEG és WebP is elérhető. A JPEG és WebP 0 és 100 közötti tömörítési beállítást támogat.
A szöveges összetevő saját specifikációval rendelkezik. A GPT-5.4 közzétett kontextusablaka 1 050 000 token, maximális kimenete 128 000 token, tudáshatára pedig 2025. augusztus 31. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a none, low, medium, high és xhigh, none alapértékkel. A gyártó a képgenerálást a GPT-5.4 eszközei között sorolja fel, míg az Image API önálló generálási és szerkesztési műveleteket is biztosít. Ezek a dokumentált összetevőszerepek nem teszik az egyesített nevet új, önálló modellé közös szöveg- és képkorláttal.
A képi útmutató a pontos szövegelhelyezés, a visszatérő vizuális elemek következetessége és a pontos kompozíció korlátait írja le. Feliratoknál készítsen rövid, egyértelműen megadott szöveget, visszatérő témához adja meg a releváns referenciát, és kifejezetten jelölje meg az elrendezési korlátokat. A generált vagy szerkesztett képet vesse össze ezekkel a követelményekkel. Hasznos eredmény lehet az írott feladatleírás, a kép és a következő szerkesztéshez szükséges módosítások célzott listája, a vizuális anyagot az eredeti szerkesztői vagy termékcélhoz kapcsolva.
", "aboutText": "A GPT-5.4 Image 2 olyan munkafolyamatot jelöl, amely az OpenAI GPT-5.4 szövegmodelljét a GPT Image 2 modellel kapcsolja össze képgeneráláshoz és képszerkesztéshez. Az összetevők szerepe eltérő: a GPT-5.4 értelmezheti a feladatleírást és kidolgozhatja az írott utasításokat, míg a GPT Image 2 képet hoz létre vagy módosít. A GPT-5.4 szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő; a GPT Image 2 szöveges és képi bemenetet fogad, és képeket állít elő.\n\nÚj vizuális anyaghoz írja le a célt, a témát, a kompozíciót, a stílust és az eredmény szempontjából fontos részleteket. Egy szemléltető feladat cikkillusztráció előkészítése: határozza meg a kép által közvetítendő gondolatot, a kívánt képkivágást és az oldalon kapcsolódó szöveghez szükséges helyet. A szöveges szakasz ezeket a követelményeket egyértelmű feladatleírásba rendezheti. A képi szakasz a prompttal és a referenciákkal hozza létre a vizuális eredményt.\n\nSzerkesztéshez adja meg a forrásképet, és különítse el a kért módosításokat a megőrzendő elemektől. A GPT Image 2 automatikusan nagy hűséggel dolgozza fel a képi bemenetet, támogatva a részletérzékeny szerkesztést és referencia-munkafolyamatokat. A gyártó inpaintinget és referenciaalapú képi munkát dokumentál. Maszk irányíthatja a szerkesztendő területet, de a GPT Image maszkolása promptalapú, és nem feltétlenül követi pontosan a maszk alakját. A dokumentált maszkfolyamat megköveteli, hogy a célkép és a maszk formátuma és méretei megegyezzenek, a maszk alfacsatornát tartalmazzon, és a fájlok 50 MB alattiak legyenek.\n\nA GPT Image 2 low, medium, high és automatikus minőségválasztást támogat. Egyedi méreteinél mindkét oldalnak 16 képpont többszörösének kell lennie, egyik oldal sem haladhatja meg a 3 840 képpontot, az oldalarány nem lehet szélsőségesebb a 3:1-nél, a teljes méretnek pedig 655 360 és 8 294 400 képpont között kell lennie. Dokumentált példák az 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 és 3 840 × 2 160 méretek. A méreteket a célfelülethez válassza, ne feltételezze, hogy minden vizuális anyagnak négyzetesnek kell lennie. A gyártó dokumentált Image API kimeneti profiljában az alapértelmezett formátum PNG, JPEG és WebP is elérhető. A JPEG és WebP 0 és 100 közötti tömörítési beállítást támogat.\n\nA szöveges összetevő saját specifikációval rendelkezik. A GPT-5.4 közzétett kontextusablaka 1 050 000 token, maximális kimenete 128 000 token, tudáshatára pedig 2025. augusztus 31. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a none, low, medium, high és xhigh, none alapértékkel. A gyártó a képgenerálást a GPT-5.4 eszközei között sorolja fel, míg az Image API önálló generálási és szerkesztési műveleteket is biztosít. Ezek a dokumentált összetevőszerepek nem teszik az egyesített nevet új, önálló modellé közös szöveg- és képkorláttal.\n\nA képi útmutató a pontos szövegelhelyezés, a visszatérő vizuális elemek következetessége és a pontos kompozíció korlátait írja le. Feliratoknál készítsen rövid, egyértelműen megadott szöveget, visszatérő témához adja meg a releváns referenciát, és kifejezetten jelölje meg az elrendezési korlátokat. A generált vagy szerkesztett képet vesse össze ezekkel a követelményekkel. Hasznos eredmény lehet az írott feladatleírás, a kép és a következő szerkesztéshez szükséges módosítások célzott listája, a vizuális anyagot az eredeti szerkesztői vagy termékcélhoz kapcsolva.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2A GPT-5.4 szöveges következtetését a GPT Image 2 képgenerálásával és képszerkesztésével párosító munkafolyamat. Írott feladatleírással és vizuális referenciákkal dolgozzon ki illusztrációt vagy módosítást, a szöveges és képi összetevők szerepét elkülönítve.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Image 2 olyan munkafolyamatot jelöl, amely az OpenAI GPT-5.4 szövegmodelljét a GPT Image 2 modellel kapcsolja össze képgeneráláshoz és képszerkesztéshez. Az összetevők szerepe eltérő: a GPT-5.4 értelmezheti a feladatleírást és kidolgozhatja az írott utasításokat, míg a GPT Image 2 képet hoz létre vagy módosít. A GPT-5.4 szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő; a GPT Image 2 szöveges és képi bemenetet fogad, és képeket állít elő.
Új vizuális anyaghoz írja le a célt, a témát, a kompozíciót, a stílust és az eredmény szempontjából fontos részleteket. Egy szemléltető feladat cikkillusztráció előkészítése: határozza meg a kép által közvetítendő gondolatot, a kívánt képkivágást és az oldalon kapcsolódó szöveghez szükséges helyet. A szöveges szakasz ezeket a követelményeket egyértelmű feladatleírásba rendezheti. A képi szakasz a prompttal és a referenciákkal hozza létre a vizuális eredményt.
Szerkesztéshez adja meg a forrásképet, és különítse el a kért módosításokat a megőrzendő elemektől. A GPT Image 2 automatikusan nagy hűséggel dolgozza fel a képi bemenetet, támogatva a részletérzékeny szerkesztést és referencia-munkafolyamatokat. A gyártó inpaintinget és referenciaalapú képi munkát dokumentál. Maszk irányíthatja a szerkesztendő területet, de a GPT Image maszkolása promptalapú, és nem feltétlenül követi pontosan a maszk alakját. A dokumentált maszkfolyamat megköveteli, hogy a célkép és a maszk formátuma és méretei megegyezzenek, a maszk alfacsatornát tartalmazzon, és a fájlok 50 MB alattiak legyenek.
A GPT Image 2 low, medium, high és automatikus minőségválasztást támogat. Egyedi méreteinél mindkét oldalnak 16 képpont többszörösének kell lennie, egyik oldal sem haladhatja meg a 3 840 képpontot, az oldalarány nem lehet szélsőségesebb a 3:1-nél, a teljes méretnek pedig 655 360 és 8 294 400 képpont között kell lennie. Dokumentált példák az 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 és 3 840 × 2 160 méretek. A méreteket a célfelülethez válassza, ne feltételezze, hogy minden vizuális anyagnak négyzetesnek kell lennie. A gyártó dokumentált Image API kimeneti profiljában az alapértelmezett formátum PNG, JPEG és WebP is elérhető. A JPEG és WebP 0 és 100 közötti tömörítési beállítást támogat.
A szöveges összetevő saját specifikációval rendelkezik. A GPT-5.4 közzétett kontextusablaka 1 050 000 token, maximális kimenete 128 000 token, tudáshatára pedig 2025. augusztus 31. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a none, low, medium, high és xhigh, none alapértékkel. A gyártó a képgenerálást a GPT-5.4 eszközei között sorolja fel, míg az Image API önálló generálási és szerkesztési műveleteket is biztosít. Ezek a dokumentált összetevőszerepek nem teszik az egyesített nevet új, önálló modellé közös szöveg- és képkorláttal.
A képi útmutató a pontos szövegelhelyezés, a visszatérő vizuális elemek következetessége és a pontos kompozíció korlátait írja le. Feliratoknál készítsen rövid, egyértelműen megadott szöveget, visszatérő témához adja meg a releváns referenciát, és kifejezetten jelölje meg az elrendezési korlátokat. A generált vagy szerkesztett képet vesse össze ezekkel a követelményekkel. Hasznos eredmény lehet az írott feladatleírás, a kép és a következő szerkesztéshez szükséges módosítások célzott listája, a vizuális anyagot az eredeti szerkesztői vagy termékcélhoz kapcsolva.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.4-image-2 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.016 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti képtokenek $0.06 / 1K képtoken |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.016 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.
| Beállítás | Elszámolási feltételek | Díj |
|---|---|---|
| BeállításOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Alapértelmezett beállítások | Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek 0,016 USD / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek 0,03 USD / 1K token Kimenet · Kimeneti kép 0,06 USD / 1K token Kimenet · Webes keresés 0,02 USD keresésenként Bemenet · Gyorsítótár olvasása 0,004 USD / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2A GPT-5.4 szöveges következtetését a GPT Image 2 képgenerálásával és képszerkesztésével párosító munkafolyamat. Írott feladatleírással és vizuális referenciákkal dolgozzon ki illusztrációt vagy módosítást, a szöveges és képi összetevők szerepét elkülönítve.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Image 2 olyan munkafolyamatot jelöl, amely az OpenAI GPT-5.4 szövegmodelljét a GPT Image 2 modellel kapcsolja össze képgeneráláshoz és képszerkesztéshez. Az összetevők szerepe eltérő: a GPT-5.4 értelmezheti a feladatleírást és kidolgozhatja az írott utasításokat, míg a GPT Image 2 képet hoz létre vagy módosít. A GPT-5.4 szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő; a GPT Image 2 szöveges és képi bemenetet fogad, és képeket állít elő.
Új vizuális anyaghoz írja le a célt, a témát, a kompozíciót, a stílust és az eredmény szempontjából fontos részleteket. Egy szemléltető feladat cikkillusztráció előkészítése: határozza meg a kép által közvetítendő gondolatot, a kívánt képkivágást és az oldalon kapcsolódó szöveghez szükséges helyet. A szöveges szakasz ezeket a követelményeket egyértelmű feladatleírásba rendezheti. A képi szakasz a prompttal és a referenciákkal hozza létre a vizuális eredményt.
Szerkesztéshez adja meg a forrásképet, és különítse el a kért módosításokat a megőrzendő elemektől. A GPT Image 2 automatikusan nagy hűséggel dolgozza fel a képi bemenetet, támogatva a részletérzékeny szerkesztést és referencia-munkafolyamatokat. A gyártó inpaintinget és referenciaalapú képi munkát dokumentál. Maszk irányíthatja a szerkesztendő területet, de a GPT Image maszkolása promptalapú, és nem feltétlenül követi pontosan a maszk alakját. A dokumentált maszkfolyamat megköveteli, hogy a célkép és a maszk formátuma és méretei megegyezzenek, a maszk alfacsatornát tartalmazzon, és a fájlok 50 MB alattiak legyenek.
A GPT Image 2 low, medium, high és automatikus minőségválasztást támogat. Egyedi méreteinél mindkét oldalnak 16 képpont többszörösének kell lennie, egyik oldal sem haladhatja meg a 3 840 képpontot, az oldalarány nem lehet szélsőségesebb a 3:1-nél, a teljes méretnek pedig 655 360 és 8 294 400 képpont között kell lennie. Dokumentált példák az 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 és 3 840 × 2 160 méretek. A méreteket a célfelülethez válassza, ne feltételezze, hogy minden vizuális anyagnak négyzetesnek kell lennie. A gyártó dokumentált Image API kimeneti profiljában az alapértelmezett formátum PNG, JPEG és WebP is elérhető. A JPEG és WebP 0 és 100 közötti tömörítési beállítást támogat.
A szöveges összetevő saját specifikációval rendelkezik. A GPT-5.4 közzétett kontextusablaka 1 050 000 token, maximális kimenete 128 000 token, tudáshatára pedig 2025. augusztus 31. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a none, low, medium, high és xhigh, none alapértékkel. A gyártó a képgenerálást a GPT-5.4 eszközei között sorolja fel, míg az Image API önálló generálási és szerkesztési műveleteket is biztosít. Ezek a dokumentált összetevőszerepek nem teszik az egyesített nevet új, önálló modellé közös szöveg- és képkorláttal.
A képi útmutató a pontos szövegelhelyezés, a visszatérő vizuális elemek következetessége és a pontos kompozíció korlátait írja le. Feliratoknál készítsen rövid, egyértelműen megadott szöveget, visszatérő témához adja meg a releváns referenciát, és kifejezetten jelölje meg az elrendezési korlátokat. A generált vagy szerkesztett képet vesse össze ezekkel a követelményekkel. Hasznos eredmény lehet az írott feladatleírás, a kép és a következő szerkesztéshez szükséges módosítások célzott listája, a vizuális anyagot az eredeti szerkesztői vagy termékcélhoz kapcsolva.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.4-image-2 | Alapértelmezett— |
Mezőprompt | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőaspect_ratio | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Alapértelmezett— |
Mezőquality | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok auto, low, medium, high | Alapértelmezett— |
Mezőbackground | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok auto, opaque | Alapértelmezett— |
Mezőn | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 10 | Alapértelmezett— |
Mezőinput_references | Típusarray | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 0 Maximális elemszám: 16 | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_compression | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 0 Maximum: 100 | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, prompt |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Előre jelzett mennyiség | Díj |
|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Előre jelzett mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token |
| BeállításA generálás becsült költsége | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásra | Díj Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra $0.24576 becslés a generálás előtt Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra. |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTöltsön le minden visszaadott képet, vagy mentse a Base64-tartalmat
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nMentsen minden elkészült képet; töltse le az összes visszaadott URL tartalmát, vagy dekódolja a Base64-tartalmat.
Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.
Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőcreated | Típus |
Meződata[].url | Típus |
Meződata[].b64_json | Típus |
Mezőusage | Típus |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2A GPT-5.4 szöveges következtetését a GPT Image 2 képgenerálásával és képszerkesztésével párosító munkafolyamat. Írott feladatleírással és vizuális referenciákkal dolgozzon ki illusztrációt vagy módosítást, a szöveges és képi összetevők szerepét elkülönítve.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Image 2 olyan munkafolyamatot jelöl, amely az OpenAI GPT-5.4 szövegmodelljét a GPT Image 2 modellel kapcsolja össze képgeneráláshoz és képszerkesztéshez. Az összetevők szerepe eltérő: a GPT-5.4 értelmezheti a feladatleírást és kidolgozhatja az írott utasításokat, míg a GPT Image 2 képet hoz létre vagy módosít. A GPT-5.4 szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő; a GPT Image 2 szöveges és képi bemenetet fogad, és képeket állít elő.
Új vizuális anyaghoz írja le a célt, a témát, a kompozíciót, a stílust és az eredmény szempontjából fontos részleteket. Egy szemléltető feladat cikkillusztráció előkészítése: határozza meg a kép által közvetítendő gondolatot, a kívánt képkivágást és az oldalon kapcsolódó szöveghez szükséges helyet. A szöveges szakasz ezeket a követelményeket egyértelmű feladatleírásba rendezheti. A képi szakasz a prompttal és a referenciákkal hozza létre a vizuális eredményt.
Szerkesztéshez adja meg a forrásképet, és különítse el a kért módosításokat a megőrzendő elemektől. A GPT Image 2 automatikusan nagy hűséggel dolgozza fel a képi bemenetet, támogatva a részletérzékeny szerkesztést és referencia-munkafolyamatokat. A gyártó inpaintinget és referenciaalapú képi munkát dokumentál. Maszk irányíthatja a szerkesztendő területet, de a GPT Image maszkolása promptalapú, és nem feltétlenül követi pontosan a maszk alakját. A dokumentált maszkfolyamat megköveteli, hogy a célkép és a maszk formátuma és méretei megegyezzenek, a maszk alfacsatornát tartalmazzon, és a fájlok 50 MB alattiak legyenek.
A GPT Image 2 low, medium, high és automatikus minőségválasztást támogat. Egyedi méreteinél mindkét oldalnak 16 képpont többszörösének kell lennie, egyik oldal sem haladhatja meg a 3 840 képpontot, az oldalarány nem lehet szélsőségesebb a 3:1-nél, a teljes méretnek pedig 655 360 és 8 294 400 képpont között kell lennie. Dokumentált példák az 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 és 3 840 × 2 160 méretek. A méreteket a célfelülethez válassza, ne feltételezze, hogy minden vizuális anyagnak négyzetesnek kell lennie. A gyártó dokumentált Image API kimeneti profiljában az alapértelmezett formátum PNG, JPEG és WebP is elérhető. A JPEG és WebP 0 és 100 közötti tömörítési beállítást támogat.
A szöveges összetevő saját specifikációval rendelkezik. A GPT-5.4 közzétett kontextusablaka 1 050 000 token, maximális kimenete 128 000 token, tudáshatára pedig 2025. augusztus 31. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a none, low, medium, high és xhigh, none alapértékkel. A gyártó a képgenerálást a GPT-5.4 eszközei között sorolja fel, míg az Image API önálló generálási és szerkesztési műveleteket is biztosít. Ezek a dokumentált összetevőszerepek nem teszik az egyesített nevet új, önálló modellé közös szöveg- és képkorláttal.
A képi útmutató a pontos szövegelhelyezés, a visszatérő vizuális elemek következetessége és a pontos kompozíció korlátait írja le. Feliratoknál készítsen rövid, egyértelműen megadott szöveget, visszatérő témához adja meg a releváns referenciát, és kifejezetten jelölje meg az elrendezési korlátokat. A generált vagy szerkesztett képet vesse össze ezekkel a követelményekkel. Hasznos eredmény lehet az írott feladatleírás, a kép és a következő szerkesztéshez szükséges módosítások célzott listája, a vizuális anyagot az eredeti szerkesztői vagy termékcélhoz kapcsolva.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.4-image-2 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.016 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token Kimenet · Kimeneti képtokenek $0.06 / 1K képtoken |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.016 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
Technikai példa angolul
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.