A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.
A GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.
Az OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.
A gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.
A modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.
Készítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.
", "aboutText": "A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.\n\nA GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.\n\nAz OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.\n\nA gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.\n\nA modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.\n\nKészítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Compare implementation approaches against hard requirements\n\nCompare three delivery designs for an export: synchronous processing, an in-memory background worker and a durable job queue. Requirements: the request returns promptly, accepted jobs survive process restarts, and users can retrieve status later. Explain what each design needs to meet every requirement, recommend an approach and identify its operational trade-offs. State assumptions rather than inventing measurements.A requirements-by-approach comparison, a justified recommendation and explicit operational assumptions.The answer tests restart survival and persistent status separately and does not invent benchmark or cost figures.gpt-5.4-proA külön GPT-5.4 Pro kiadás további számítást használ nehéz következtetéshez és professzionális munkához. Szöveget és képeket fogad, és az OpenAI Responses felületén dolgozza ki szöveges válaszát, medium, high és xhigh erőfeszítési beállításokkal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.
A GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.
Az OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.
A gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.
A modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.
Készítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-5.4-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.4-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.4-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-pro, openai/gpt-5.4-pro
/chat/completions
gpt-5.4-proA külön GPT-5.4 Pro kiadás további számítást használ nehéz következtetéshez és professzionális munkához. Szöveget és képeket fogad, és az OpenAI Responses felületén dolgozza ki szöveges válaszát, medium, high és xhigh erőfeszítési beállításokkal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.
A GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.
Az OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.
A gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.
A modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.
Készítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gpt-5.4-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "gpt-5.4-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-pro, openai/gpt-5.4-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.4-proA külön GPT-5.4 Pro kiadás további számítást használ nehéz következtetéshez és professzionális munkához. Szöveget és képeket fogad, és az OpenAI Responses felületén dolgozza ki szöveges válaszát, medium, high és xhigh erőfeszítési beállításokkal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.
A GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.
Az OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.
A gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.
A modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.
Készítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.4-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-pro, openai/gpt-5.4-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.4-proA külön GPT-5.4 Pro kiadás további számítást használ nehéz következtetéshez és professzionális munkához. Szöveget és képeket fogad, és az OpenAI Responses felületén dolgozza ki szöveges válaszát, medium, high és xhigh erőfeszítési beállításokkal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.4 Pro az OpenAI GPT-5.4 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és teljesebb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro itt az önálló modellkiadást jelöli, eltérően a GPT-5.6 és GPT-6 alapmodellekhez bevezetett Pro következtetési mód beállításától.
A GPT-5.4 család kiadásának leírása összetett szakmai munkára helyezi a modellt, a következtetést és programozást dokumentumokat, prezentációkat és táblázatokat érintő feladatokkal ötvözve. Egy szemléltető Pro-kérés több megvalósítási megközelítés összehasonlítása egymástól függő követelmények szerint, a választást meghatározó feltételek azonosítása és egyértelmű ajánlás készítése. Dokumentumfeladathoz adja meg a kérdést, forrásanyagot és szempontokat, hogy a következtetés egyértelmű alapra épüljön.
Az OpenAI a GPT-5.4 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. augusztus 31-i tudáshatárral. Támogatott következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték medium. A következtetés is tokenhelyet foglal. A hosszú bemenetet a releváns forrásanyag köré szervezze, és hagyjon helyet az elemzésnek és a kért végső eredménynek.
A gyártó ezt a Pro modellt kizárólag a Responses API-ban dokumentálja, a végső válasz előtti többfordulós modellinterakciókat támogatva. A nehéz kérések több percig tarthatnak; az OpenAI háttérben történő végrehajtást javasol a hosszú munka szinkron megvárásából adódó kapcsolati időtúllépések elkerülésére. Ebben a munkafolyamatban az alkalmazás megőrzi a válaszazonosítót, ellenőrzi, hogy a munka sorban áll-e vagy folyamatban van-e, és a végállapot elérésekor lekéri az eredményt.
A modellkártya felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képbemenetet, a képgeneráló eszközöket és az MCP-támogatást. A gyártó pontos eszközkészlete eszközkeresést, javítófolt-műveleteket és számítógép-használatot is tartalmaz. Ezek az eszközök elkülönülnek a modell szöveges kimenetétől. Az alkalmazások elérhetővé teszik a releváns műveleteket, végrehajtják a saját műveleteiket, és tényleges eredményeket adnak a munka folytatásához. Ennél a kiadásnál az önálló GPT-5.4 Pro eszközlistát kell használni, ahelyett, hogy más GPT-5.4 modell minden funkcióját azonosnak feltételezné.
Készítsen egyértelmű befejezési feltételt és eredményszerkezetet. Mérnöki munkához kérje az érintett működést, a javasolt megoldást, az általa módosított függőségeket és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Elemzésnél különítse el a megadott tényeket, a kikövetkeztetett kapcsolatokat és a nyitott feltételeket. Ha egy kép alátámasztja a kérdést, jelölje meg a fontos részletet. A hasznos végső eredmény konkrét kódjavaslat, döntési feljegyzés vagy terv, amely jelentős választásait az eredeti célhoz és anyagokhoz kapcsolja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.4-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra gpt-5.4-pro, openai/gpt-5.4-pro
/chat/completions
Technikai példa angolul
Compare implementation approaches against hard requirements\n\nCompare three delivery designs for an export: synchronous processing, an in-memory background worker and a durable job queue. Requirements: the request returns promptly, accepted jobs survive process restarts, and users can retrieve status later. Explain what each design needs to meet every requirement, recommend an approach and identify its operational trade-offs. State assumptions rather than inventing measurements.A requirements-by-approach comparison, a justified recommendation and explicit operational assumptions.The answer tests restart survival and persistent status separately and does not invent benchmark or cost figures.