A GPT-5.5 az OpenAI zászlóshajónak számító következtető modellje összetett szakmai munkához és programozáshoz. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza, az elemzést eszközhasználattal ötvözve, ha a feladathoz a megadott prompton túli információ vagy művelet szükséges. Az OpenAI útmutatója az egyértelmű eredményből kiinduló munkát hangsúlyozza: magyarázza el a szükséges eredményt, a betartandó korlátokat, a felhasználandó bizonyítékot és a feladatot lezáró feltételt.
Jelentős szoftvermódosításhoz adja meg a releváns kódtáranyagot, a jelenlegi működést, a kívánt működést és az elfogadási feltételeket. Jelölje meg, mi változtatható meg, és minek kell kompatibilisnek maradnia. Hasznos kért eredmény a módosítási javaslat, az érintett működés magyarázata és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítéka. Sok dokumentummal dolgozó feladatnál címkézze a forrásdokumentumokat, és kérjen a meghozandó döntés köré szervezett választ, minden következtetést a megadott bizonyítékhoz kapcsolva, a nyitott kérdéseket pedig elkülönítve a megállapított tényektől.
A GPT-5.5 none, low, medium, high és xhigh következtetési erőfeszítést támogat, medium alapértékkel. Az OpenAI azt javasolja, hogy a none előtt fontolja meg a low értéket, ha a gyors reagálásra szánt munkafolyamatnak továbbra is tervezésre, keresésre vagy több eszközhívásra van szüksége. A none olyan közvetlen feladatokhoz illik, amelyekhez nem szükséges ez a következtetési folyamat. A nagyobb erőfeszítés nem automatikusan jobb: ellentmondó követelmények, nyitott végű eszközhozzáférés vagy egyértelműtlen leállítási szabály szükségtelen kereséshez és túlelemzéshez vezethet. Az erőfeszítést a tényleges feladathoz válassza meg, és tegye egyértelművé az elvárt végső eredményt és a befejezési feltételt.
A gyártó 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet sorol fel, 2025. december 1-jei tudáshatárral. A kontextus a beszélgetést, a megadott anyagot és a generált tartalmat fogadja be; nem a maximális kimenethez hozzáadódó külön keret. A belső következtetés is tokeneket és kimeneti kapacitást fogyaszt. Ezért a nagy forrásgyűjteményt a kérdés köré kell szervezni, a fontos azonosítók, mértékegységek és dokumentumhatárok megőrzésével, elegendő helyet hagyva a következtetésnek és a végső válasznak.
A képkezelés eltér a korábbi alapbeállításoktól. Az OpenAI GPT-5.5 útmutatójában a nem megadott vagy auto képrészletességi beállítás az original működést használja: a képet átméretezés nélkül őrzi meg, ha az mind a megadott 10 240 000 képpontos kereten, mind a 6 000 képpontos maximális méreten belül marad. A kifejezetten kiválasztott high beállítás mind a megadott 2 500 000 képpontos kereten, mind a 2 048 képpontos maximális méreten belül megőrzi a részleteket; a low erőteljesebben méretezi át az 512 képpontot meghaladó méretű képeket. Ezek képfeldolgozási beállítások, nem garantálják minden feltöltés elfogadását. Képernyőképhez, diagramhoz vagy oldalhoz jelölje meg a területet és a kérdést, adjon olvasható képet, és a szükséges megfigyelést vagy értelmezést kérje korlátlan leírás helyett.
Az OpenAI Responses, Chat Completions és Batch interfészeket dokumentál folyamatosan érkező kimenettel, Structured Outputs funkcióval, függvényhívással, fájlfeltöltéssel, képbemenettel, fájl- és webes kereséssel, valamint promptgyorsítótárazással. A dokumentált eszközkészlet eszközkeresést, képgenerálást, kódértelmezést, szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt, javítófolt-műveleteket, készségeket, számítógép-használatot és MCP-t is tartalmaz. Írja le az egyes alkalmazáseszközök célját, argumentumait, mellékhatásait és visszaadott információját. Egy alkalmazásfüggvény meghívására irányuló kéréshez az alkalmazásnak végre kell hajtania a műveletet és vissza kell adnia a tényleges eredményét; egy generált műveletjavaslat nem bizonyítja a művelet megtörténtét. A modell saját kimeneti modalitása továbbra is szöveg, míg egy képgeneráló eszköz külön eredményt állíthat elő.
Hosszabb interakciókhoz őrizze meg a köztes munka és a befejezett válasz megkülönböztetéséhez szükséges információt. Az OpenAI útmutatója az asszisztens commentary és final válaszokhoz tartozó phase értékeit írja le: az asszisztens-elemeket kézzel visszajátszó alkalmazásoknak meg kell őrizniük az eredeti phase értékeket, míg a gyártó előző válaszra épülő összekapcsolási mechanizmusa ezt az állapotot automatikusan megtartja. A látható válaszhoz kifejezetten adja meg a kívánt hosszt, hangnemet és szerkezetet. A GPT-5.5 alapértelmezett stílusa tömör és közvetlen, a szöveges részletesség, azaz verbosity alapértéke medium; tömörebb eredményhez alacsonyabb részletesség kérhető a kötelező bizonyítékok vagy szükséges pontosítások elhagyása nélkül.
Hasznos végső eredmény lehet módosított fájl célzott változásmagyarázattal, megnevezett dokumentumokra alapozott döntési feljegyzés vagy strukturált adatkinyerés egyértelműen jelölt hiányzó értékekkel. Adja meg azokat a tényeket, amelyeknek naprakésznek kell lenniük, a modell tudáshatárára való hagyatkozás helyett, és a fontos állításokat vesse össze az eredeti anyaggal. Az egyértelmű bizonyítékkezelési szabályok, körülhatárolt eszközök és kifejezett leállítási feltételek segítik a GPT-5.5 modellt egy jelentős feladat befejezésében, az eredményt érthetően és ellenőrizhetően tartva.
", "aboutText": "A GPT-5.5 az OpenAI zászlóshajónak számító következtető modellje összetett szakmai munkához és programozáshoz. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza, az elemzést eszközhasználattal ötvözve, ha a feladathoz a megadott prompton túli információ vagy művelet szükséges. Az OpenAI útmutatója az egyértelmű eredményből kiinduló munkát hangsúlyozza: magyarázza el a szükséges eredményt, a betartandó korlátokat, a felhasználandó bizonyítékot és a feladatot lezáró feltételt.\n\nJelentős szoftvermódosításhoz adja meg a releváns kódtáranyagot, a jelenlegi működést, a kívánt működést és az elfogadási feltételeket. Jelölje meg, mi változtatható meg, és minek kell kompatibilisnek maradnia. Hasznos kért eredmény a módosítási javaslat, az érintett működés magyarázata és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítéka. Sok dokumentummal dolgozó feladatnál címkézze a forrásdokumentumokat, és kérjen a meghozandó döntés köré szervezett választ, minden következtetést a megadott bizonyítékhoz kapcsolva, a nyitott kérdéseket pedig elkülönítve a megállapított tényektől.\n\nA GPT-5.5 none, low, medium, high és xhigh következtetési erőfeszítést támogat, medium alapértékkel. Az OpenAI azt javasolja, hogy a none előtt fontolja meg a low értéket, ha a gyors reagálásra szánt munkafolyamatnak továbbra is tervezésre, keresésre vagy több eszközhívásra van szüksége. A none olyan közvetlen feladatokhoz illik, amelyekhez nem szükséges ez a következtetési folyamat. A nagyobb erőfeszítés nem automatikusan jobb: ellentmondó követelmények, nyitott végű eszközhozzáférés vagy egyértelműtlen leállítási szabály szükségtelen kereséshez és túlelemzéshez vezethet. Az erőfeszítést a tényleges feladathoz válassza meg, és tegye egyértelművé az elvárt végső eredményt és a befejezési feltételt.\n\nA gyártó 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet sorol fel, 2025. december 1-jei tudáshatárral. A kontextus a beszélgetést, a megadott anyagot és a generált tartalmat fogadja be; nem a maximális kimenethez hozzáadódó külön keret. A belső következtetés is tokeneket és kimeneti kapacitást fogyaszt. Ezért a nagy forrásgyűjteményt a kérdés köré kell szervezni, a fontos azonosítók, mértékegységek és dokumentumhatárok megőrzésével, elegendő helyet hagyva a következtetésnek és a végső válasznak.\n\nA képkezelés eltér a korábbi alapbeállításoktól. Az OpenAI GPT-5.5 útmutatójában a nem megadott vagy auto képrészletességi beállítás az original működést használja: a képet átméretezés nélkül őrzi meg, ha az mind a megadott 10 240 000 képpontos kereten, mind a 6 000 képpontos maximális méreten belül marad. A kifejezetten kiválasztott high beállítás mind a megadott 2 500 000 képpontos kereten, mind a 2 048 képpontos maximális méreten belül megőrzi a részleteket; a low erőteljesebben méretezi át az 512 képpontot meghaladó méretű képeket. Ezek képfeldolgozási beállítások, nem garantálják minden feltöltés elfogadását. Képernyőképhez, diagramhoz vagy oldalhoz jelölje meg a területet és a kérdést, adjon olvasható képet, és a szükséges megfigyelést vagy értelmezést kérje korlátlan leírás helyett.\n\nAz OpenAI Responses, Chat Completions és Batch interfészeket dokumentál folyamatosan érkező kimenettel, Structured Outputs funkcióval, függvényhívással, fájlfeltöltéssel, képbemenettel, fájl- és webes kereséssel, valamint promptgyorsítótárazással. A dokumentált eszközkészlet eszközkeresést, képgenerálást, kódértelmezést, szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt, javítófolt-műveleteket, készségeket, számítógép-használatot és MCP-t is tartalmaz. Írja le az egyes alkalmazáseszközök célját, argumentumait, mellékhatásait és visszaadott információját. Egy alkalmazásfüggvény meghívására irányuló kéréshez az alkalmazásnak végre kell hajtania a műveletet és vissza kell adnia a tényleges eredményét; egy generált műveletjavaslat nem bizonyítja a művelet megtörténtét. A modell saját kimeneti modalitása továbbra is szöveg, míg egy képgeneráló eszköz külön eredményt állíthat elő.\n\nHosszabb interakciókhoz őrizze meg a köztes munka és a befejezett válasz megkülönböztetéséhez szükséges információt. Az OpenAI útmutatója az asszisztens commentary és final válaszokhoz tartozó phase értékeit írja le: az asszisztens-elemeket kézzel visszajátszó alkalmazásoknak meg kell őrizniük az eredeti phase értékeket, míg a gyártó előző válaszra épülő összekapcsolási mechanizmusa ezt az állapotot automatikusan megtartja. A látható válaszhoz kifejezetten adja meg a kívánt hosszt, hangnemet és szerkezetet. A GPT-5.5 alapértelmezett stílusa tömör és közvetlen, a szöveges részletesség, azaz verbosity alapértéke medium; tömörebb eredményhez alacsonyabb részletesség kérhető a kötelező bizonyítékok vagy szükséges pontosítások elhagyása nélkül.\n\nHasznos végső eredmény lehet módosított fájl célzott változásmagyarázattal, megnevezett dokumentumokra alapozott döntési feljegyzés vagy strukturált adatkinyerés egyértelműen jelölt hiányzó értékekkel. Adja meg azokat a tényeket, amelyeknek naprakésznek kell lenniük, a modell tudáshatárára való hagyatkozás helyett, és a fontos állításokat vesse össze az eredeti anyaggal. Az egyértelmű bizonyítékkezelési szabályok, körülhatárolt eszközök és kifejezett leállítási feltételek segítik a GPT-5.5 modellt egy jelentős feladat befejezésében, az eredményt érthetően és ellenőrizhetően tartva.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ad4120b8f91974fe79be9b37e96da8f38d426123acd9f4e8bda60c111644f20b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5:batchAz OpenAI GPT-5.5 modellje összetett szakmai munkát és programozást végez szöveges és képi bemenettel, beállítható következtetéssel és széles eszközkészlettel. Nagy kontextusa lehetővé teszi a jelentős forrásanyagon végzett munkát és az egyértelmű, feladatspecifikus szöveges eredmény visszaadását.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-5.5 az OpenAI zászlóshajónak számító következtető modellje összetett szakmai munkához és programozáshoz. Szöveget és képeket fogad, és szöveget ad vissza, az elemzést eszközhasználattal ötvözve, ha a feladathoz a megadott prompton túli információ vagy művelet szükséges. Az OpenAI útmutatója az egyértelmű eredményből kiinduló munkát hangsúlyozza: magyarázza el a szükséges eredményt, a betartandó korlátokat, a felhasználandó bizonyítékot és a feladatot lezáró feltételt.
Jelentős szoftvermódosításhoz adja meg a releváns kódtáranyagot, a jelenlegi működést, a kívánt működést és az elfogadási feltételeket. Jelölje meg, mi változtatható meg, és minek kell kompatibilisnek maradnia. Hasznos kért eredmény a módosítási javaslat, az érintett működés magyarázata és a ténylegesen lefutott ellenőrzések bizonyítéka. Sok dokumentummal dolgozó feladatnál címkézze a forrásdokumentumokat, és kérjen a meghozandó döntés köré szervezett választ, minden következtetést a megadott bizonyítékhoz kapcsolva, a nyitott kérdéseket pedig elkülönítve a megállapított tényektől.
A GPT-5.5 none, low, medium, high és xhigh következtetési erőfeszítést támogat, medium alapértékkel. Az OpenAI azt javasolja, hogy a none előtt fontolja meg a low értéket, ha a gyors reagálásra szánt munkafolyamatnak továbbra is tervezésre, keresésre vagy több eszközhívásra van szüksége. A none olyan közvetlen feladatokhoz illik, amelyekhez nem szükséges ez a következtetési folyamat. A nagyobb erőfeszítés nem automatikusan jobb: ellentmondó követelmények, nyitott végű eszközhozzáférés vagy egyértelműtlen leállítási szabály szükségtelen kereséshez és túlelemzéshez vezethet. Az erőfeszítést a tényleges feladathoz válassza meg, és tegye egyértelművé az elvárt végső eredményt és a befejezési feltételt.
A gyártó 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet sorol fel, 2025. december 1-jei tudáshatárral. A kontextus a beszélgetést, a megadott anyagot és a generált tartalmat fogadja be; nem a maximális kimenethez hozzáadódó külön keret. A belső következtetés is tokeneket és kimeneti kapacitást fogyaszt. Ezért a nagy forrásgyűjteményt a kérdés köré kell szervezni, a fontos azonosítók, mértékegységek és dokumentumhatárok megőrzésével, elegendő helyet hagyva a következtetésnek és a végső válasznak.
A képkezelés eltér a korábbi alapbeállításoktól. Az OpenAI GPT-5.5 útmutatójában a nem megadott vagy auto képrészletességi beállítás az original működést használja: a képet átméretezés nélkül őrzi meg, ha az mind a megadott 10 240 000 képpontos kereten, mind a 6 000 képpontos maximális méreten belül marad. A kifejezetten kiválasztott high beállítás mind a megadott 2 500 000 képpontos kereten, mind a 2 048 képpontos maximális méreten belül megőrzi a részleteket; a low erőteljesebben méretezi át az 512 képpontot meghaladó méretű képeket. Ezek képfeldolgozási beállítások, nem garantálják minden feltöltés elfogadását. Képernyőképhez, diagramhoz vagy oldalhoz jelölje meg a területet és a kérdést, adjon olvasható képet, és a szükséges megfigyelést vagy értelmezést kérje korlátlan leírás helyett.
Az OpenAI Responses, Chat Completions és Batch interfészeket dokumentál folyamatosan érkező kimenettel, Structured Outputs funkcióval, függvényhívással, fájlfeltöltéssel, képbemenettel, fájl- és webes kereséssel, valamint promptgyorsítótárazással. A dokumentált eszközkészlet eszközkeresést, képgenerálást, kódértelmezést, szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt, javítófolt-műveleteket, készségeket, számítógép-használatot és MCP-t is tartalmaz. Írja le az egyes alkalmazáseszközök célját, argumentumait, mellékhatásait és visszaadott információját. Egy alkalmazásfüggvény meghívására irányuló kéréshez az alkalmazásnak végre kell hajtania a műveletet és vissza kell adnia a tényleges eredményét; egy generált műveletjavaslat nem bizonyítja a művelet megtörténtét. A modell saját kimeneti modalitása továbbra is szöveg, míg egy képgeneráló eszköz külön eredményt állíthat elő.
Hosszabb interakciókhoz őrizze meg a köztes munka és a befejezett válasz megkülönböztetéséhez szükséges információt. Az OpenAI útmutatója az asszisztens commentary és final válaszokhoz tartozó phase értékeit írja le: az asszisztens-elemeket kézzel visszajátszó alkalmazásoknak meg kell őrizniük az eredeti phase értékeket, míg a gyártó előző válaszra épülő összekapcsolási mechanizmusa ezt az állapotot automatikusan megtartja. A látható válaszhoz kifejezetten adja meg a kívánt hosszt, hangnemet és szerkezetet. A GPT-5.5 alapértelmezett stílusa tömör és közvetlen, a szöveges részletesség, azaz verbosity alapértéke medium; tömörebb eredményhez alacsonyabb részletesség kérhető a kötelező bizonyítékok vagy szükséges pontosítások elhagyása nélkül.
Hasznos végső eredmény lehet módosított fájl célzott változásmagyarázattal, megnevezett dokumentumokra alapozott döntési feljegyzés vagy strukturált adatkinyerés egyértelműen jelölt hiányzó értékekkel. Adja meg azokat a tényeket, amelyeknek naprakésznek kell lenniük, a modell tudáshatárára való hagyatkozás helyett, és a fontos állításokat vesse össze az eredeti anyaggal. Az egyértelmű bizonyítékkezelési szabályok, körülhatárolt eszközök és kifejezett leállítási feltételek segítik a GPT-5.5 modellt egy jelentős feladat befejezésében, az eredményt érthetően és ellenőrizhetően tartva.
POST /v1/batchestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőendpoint | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok /v1/chat/completions | Alapértelmezett— |
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-5.5:batch | Alapértelmezett— |
Mezőrequests | Típusbatch_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].custom_id | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.messages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcompletion_window | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok 24h | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőrequests[].body.model | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5 | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.only | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok openai | Alapértelmezett— |
Mezőprovider.allow_fallbacks | Típusboolean|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false, null | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésendpoint, model, requests |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrepresentation | SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik |
Paraméterrequest_endpoint_profile | Szerződés/v1/chat/completions |
Paraméterfile_material | SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll. |
Paraméterserialization_order | Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paraméterschema_scope | SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban. |
Életciklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.005 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.01 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.045 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nBeágyazott results[].response.body JSON-adatok
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nŐrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.
Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőresults[].custom_id | Típusstring |
Mezőresults[].response.body.choices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőresults[].error | Típusobject|null |
Mezőusage | Típusobject|null |
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőendpoint | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőrequest_counts | Típusobject |
Mezőresults[].id | Típusstring |
Mezőresults[].response.status_code | Típusinteger |
Mezőresults[].response.request_id | Típusstring |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel. | Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket. |
Válasz401 · authentication_error | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot. |
Válasz403 · permission_error | FeltételA Batch-csoport nem érhető el. | Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát. |
Válasz422 · invalid_request_error | FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül. | Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot. |
Válasz422 · price_unavailable | FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat. | Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét. |
Válasz402 · billing_error | FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el. | Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket. |
Válasz503 · price_unavailable | FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el. | Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal. |
Válasz503 · api_error | FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához. |
Válasz503 · result_pending_check | FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést. |
Válasz404 · not_found | FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik. | Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch
Használja a fent látható metódusútvonalakat.